EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS
Предмет і мета роботи. На сьогодні одна з головних задач радіофізики полягає в освоєнні терагерцового діапазону. Цей діапазон забезпечує революційні зміни, зокрема, в системах бездротового зв’язку. Він має дуже велику частотну ємність, що принципово дозволяє значно розширити використовувану смугу ча...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім «Академперіодика»
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1466 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Radio physics and radio astronomy |
Репозитарії
Radio physics and radio astronomy| id |
rpra-journalorgua-article-1466 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Radio physics and radio astronomy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-18T13:18:59Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
wireless network network evolution data rate delay time information transfer duration regression saturation effect fundamental constraint |
| spellingShingle |
wireless network network evolution data rate delay time information transfer duration regression saturation effect fundamental constraint Chernogor, L. F. Shevelev, M. B. EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS |
| topic_facet |
бездротова мережа еволюція мережі швидкість передачі інформації час затримки тривалість передачі інформації регресія ефект насичення фундаментальне обмеження wireless network network evolution data rate delay time information transfer duration regression saturation effect fundamental constraint |
| format |
Article |
| author |
Chernogor, L. F. Shevelev, M. B. |
| author_facet |
Chernogor, L. F. Shevelev, M. B. |
| author_sort |
Chernogor, L. F. |
| title |
EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS |
| title_short |
EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS |
| title_full |
EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS |
| title_fullStr |
EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS |
| title_full_unstemmed |
EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS |
| title_sort |
evolution of wireless (cellular) communication networks |
| title_alt |
ЕВОЛЮЦІЯ МЕРЕЖ БЕЗДРОТОВОГО (СТІЛЬНИКОВОГО) ЗВ’ЯЗКУ |
| description |
Предмет і мета роботи. На сьогодні одна з головних задач радіофізики полягає в освоєнні терагерцового діапазону. Цей діапазон забезпечує революційні зміни, зокрема, в системах бездротового зв’язку. Він має дуже велику частотну ємність, що принципово дозволяє значно розширити використовувану смугу частот до сотні терагерців. У свою чергу це приведе до збільшення на багато порядків швидкості передачі інформації порівняно з існуючими мережами. Актуальною задачею є прогнозування темпів подальшого зростання можливостей мереж бездротового зв’язку. Мета роботи — побудова простих математичних моделей, що прогнозують темпи зростання можливостей мереж бездротового (стільникового) зв’язку на найближчі 20—25 років.Методи та методологія. У роботі використано аналітичний огляд проблеми дослідження, системний аналіз і математичне моделювання темпів еволюції бездротового зв’язку нових поколінь.Результати. Із застосуванням усереднених даних про параметри мереж зв’язку 1G—5G і перспективного покоління 6G отримано регресії, що описують зростання швидкості та тривалості передачі інформації у часі впритул до 2050 року. Запропоновані рівняння, які описують еволюцію основних параметрів бездротового зв’язку. Показано, що з 1979 року і до цього часу зростання швидкості передачі інформації описується рівнянням класичної нестійкості. При цьому головний параметр системи зв’язку зростає за експоненціальним законом. Запропоновано моделі з прискореною еволюцією. Більш реальними є розроблені авторами моделі зі сповільненою еволюцією. Одна із них прогнозує ефект насичення, а інша — суттєве сповільнення зростання швидкості передачі інформації. Ефект насичення обумовлений експоненціальним зростанням характерного часу еволюції. Цей ефект є результатом сповільнення темпів зростання швидкості передачі інформації за рахунок фундаментальних, умовно фундаментальних і науково-технічних обмежень. Обґрунтовано, що, швидше за все, покоління 8G буде останнім у еволюції бездротового зв’язку. Це покоління може з’явитися не раніше 2040—2045 років. При цьому для терагерцового діапазону максимальне значення швидкості передачі інформації становитиме 300…1000 Тбіт/с.Висновки. Запропоновані авторами прості математичні моделі дозволяють прогнозувати динаміку зростання можливостей мереж бездротового зв’язку.Ключові слова: бездротова мережа; еволюція мережі; швидкість передачі інформації; час затримки; тривалість передачі інформації; регресія; ефект насичення; фундаментальне обмеженняСтаття надійшла до редакції 04.05.2024Radio phys. radio astron. 2025, 30(2): 089-100БІБЛІОГРАФІЧНИЙ СПИСОК1. Laiho J., Wacker A., Novosad T., eds. Radio Network Planning and Optimisation for UMTS. 2nd ed. John Wiley & Sons, LTD, 2006. 629 p.2. Sharma P., Sharma D., Singh, R.K. Evolution of mobile wireless communication networks (0G-8G). Int. J. App. Eng. Res.2015. Vol. 10, Iss. 6. P. 14765—14778.3. Mourad A., Yang R., Lehne P. H., de la Oliva A. Towards 6G: Evolution of Key Performance Indicators and Technology Trends.2020 2nd 6G Wireless Summit (6G SUMMIT). Levi, Finland, 2020. P. 1—5. DOI: 10.1109/6GSUMMIT49458.2020.90837594. Solyman A.A., Yahya Kh. Evolution of wireless communication networks: from 1G to 6G and future perspective. Int. J. Electr. Comput. Eng. 2022. Vol. 12, Iss. 4. P. 3943—3950. DOI: 10.11591/ijece.v12i4.pp3943-39505. Giribaldi G., Colombo L., Simeoni P., Rinaldi M. Compact and wideband nanoacoustic pass-band filters for future 5G and 6G cellular radios. Nat. Commun. 2024. Vol. 15. 304. DOI: 10.1038/s41467-023-44038-96. Sharma V., Nayanam K. Sixth Generation (6G) to the Waying Seventh (7G) Wireless Communication Visions and Stan- dards, Challenges, Applications. Int. J. Adv. Res. Sci. Tech. 2024. Vol. 13, Iss. 2. P. 1248—1255. DOI: 10.62226/ijarst202413197. Bhatia S., Mallikarjuna B., Gautam D., Gupta U., Kumar S. and Verma S. The Future IoT: The Current Generation 5G and Next Generation 6G and 7G Technologies. 2023 Int. Conf. on Device Intelligence, Computing and Communication Technol- ogies (DICCT). Dehradun, India, 2023. P. 212—217. DOI:10.1109/DICCT56244.2023.101100668. Kumar A., Gaur N., and Nanthaamornphong A. Improving the latency for 5G/B5G based smart healthcare connectivity in rural area. Sci. Rep. 2024. Vol. 14, Iss. 1. 6976. DOI: 10.1038/s41598-024-57641-79. Basha P.H., Prathyusha G., Rao D.N., Gopikrishna V., Peddi P., and Saritha V. AI-Driven Multi-Factor Authentication and Dy- namic Trust Management for Securing Massive Machine Type Communication in 6G Networks. Int. J. Intel. Sys. Appl. Eng. 2023. Vol. 12, Iss. 1S. P. 361—374. URL: https://ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/3422. Date of Access: May 03, 202410. Yao Yu., Dong D., Cai C., Huang S., Yuan X., and Gong X. Multi-UAV-assisted Internet of Remote Things communication within satellite–aerial–terrestrial integrated network. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2024. 10. DOI: 10.1186/s13634-023-01101-311. Lin H., Garg S., Hu J., Kaddoum G., Peng M., and Hossain M.S. A Blockchain-Based Secure Data Aggregation Strategy Using Sixth Generation Enabled Network-in-Box for Industrial Applications. IEEE Trans. Ind. Inf. 2021. Vol. 17, Iss. 10. P. 7204—7212. DOI: 10.1109/TII.2020.303500612. 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference, VTC 2023-Spring. Proc. Florence, Italy, 20—23 June 2023.13. Guan K., He D., Ai B., Chen Y., Han C., Peng B., Zhong Z., Kürner T. Channel Characterization and Capacity Analysis for THz Communication Enabled Smart Rail Mobility. IEEE Trans. Vehicular Tech. 2021. Vol. 70, Iss. 5. P. 4065—4080.14. Yin L., Yang R., Yao Yu. Channel Sounding and Scene Classification of Indoor 6G Millimeter Wave Channel Based on Machine Learning. Electronics. 2021. Vol. 10, Iss. 7. 843. DOI: 10.3390/electronics1007084315. Kumar A., Gupta M., Pitchappa P., Wang N., Szriftgiser P., Ducournau G., Singh R. Phototunable chip-scale topolo- gical photonics: 160 Gbps waveguide and demultiplexer for THz 6G communication. Nat. Commun. 2022. Vol. 13. 5404. DOI: 10.1038/s41467-022-32909-616. Liu Z., Zhang M., Zhang C., Hu Z. 6G Network Self-Evolution: Generating Core Networks. 2023 IEEE Int. Conf. Commu- nications Workshops (ICC Workshops). Rome, Italy, 2023. P. 625—630. DOI: 10.1109/ICCWorkshops57953.2023.1028379017. Vaigandla K.K., Azmi N., Podila R., Karne R.K. A Survey on Wireless Communications: 6G and 7G. Int. J. Sci., Tech. Manag. 2021. Vol. 2, Iss. 6. P. 2018—2025. DOI: 10.46729/ijstm.v2i6.37918. Kanno A., Seamless Convergence between Terahertz Radios and Optical Fiber Communication Toward 7G Systems. IEEE J. Sel. Top. Quantum Electron. 2023. Vol. 29, Iss. 5. 8600509. DOI: 10.1109/JSTQE.2023.331179319. Rao A.S., Sreeja Mole S.S., Rajeshwar Raju D.V. Beyond 5G and 6G: A Comprehensive Overview of 7G Wireless Commu- nication Technologies. Eur. Chem. Bull. 2023. Vol. 12, Iss. 4. P. 9725—9739. DOI: 10.48047/ecb/2023.12.si4.87520. Shoewu O.O., Ayangbekun Oluwafemi J. Insights into the development trends in 7G mobile wireless networks. J. Adv. Eng. Technol. 2020. Vol. 8, Iss. 1. 02. DOI: 10.5281/zenodo.393058321. Yuan Yi., Huang Yu., Luo F.-L. Metasurfaces for Wireless Communications: Designs and Implementations. 1st ed. Boca Ra- ton: CRC Press, 2024. 320 p. DOI: 10.1201/978100338125922. Wang C. -X., You X., Gao X., Zhu X., Li Z., Zhang C., Wang H., Huang Y., Chen Y., Haas H., Thompson J. S., Larsson E. G., Renzo M. D., Tong W., Zhu P., Shen X., Poor H. V., Hanzo L. On the Road to 6G: Visions, Requirements, Key Technologies, and Testbeds. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2023. Vol. 25, Iss. 2. P. 905—974. DOI: 10.1109/COMST.2023.324983523. Xiu L. The Turn of Moore’s Law from Space to Time. Springer Singapore, 2022. XXIV. 323 p. DOI: 10.1007/978-981-16- 9065-524. Xiu L. Time Moore: Exploiting Moore›s Law From The Perspective of Time. IEEE Solid-State Circuits Mag. 2019. Vol. 11, Iss. 1. P. 39—55. DOI: 10.1109/mssc.2018.2882285 |
| publisher |
Видавничий дім «Академперіодика» |
| publishDate |
2025 |
| url |
http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1466 |
| work_keys_str_mv |
AT chernogorlf evolûcíâmerežbezdrotovogostílʹnikovogozvâzku AT shevelevmb evolûcíâmerežbezdrotovogostílʹnikovogozvâzku AT chernogorlf evolutionofwirelesscellularcommunicationnetworks AT shevelevmb evolutionofwirelesscellularcommunicationnetworks |
| first_indexed |
2025-12-02T15:28:37Z |
| last_indexed |
2025-12-02T15:28:37Z |
| _version_ |
1851757485587693568 |
| spelling |
rpra-journalorgua-article-14662025-06-18T13:18:59Z ЕВОЛЮЦІЯ МЕРЕЖ БЕЗДРОТОВОГО (СТІЛЬНИКОВОГО) ЗВ’ЯЗКУ EVOLUTION OF WIRELESS (CELLULAR) COMMUNICATION NETWORKS Chernogor, L. F. Shevelev, M. B. бездротова мережа; еволюція мережі; швидкість передачі інформації; час затримки; тривалість передачі інформації; регресія; ефект насичення; фундаментальне обмеження wireless network; network evolution; data rate; delay time; information transfer duration; regression; saturation effect; fundamental constraint Предмет і мета роботи. На сьогодні одна з головних задач радіофізики полягає в освоєнні терагерцового діапазону. Цей діапазон забезпечує революційні зміни, зокрема, в системах бездротового зв’язку. Він має дуже велику частотну ємність, що принципово дозволяє значно розширити використовувану смугу частот до сотні терагерців. У свою чергу це приведе до збільшення на багато порядків швидкості передачі інформації порівняно з існуючими мережами. Актуальною задачею є прогнозування темпів подальшого зростання можливостей мереж бездротового зв’язку. Мета роботи — побудова простих математичних моделей, що прогнозують темпи зростання можливостей мереж бездротового (стільникового) зв’язку на найближчі 20—25 років.Методи та методологія. У роботі використано аналітичний огляд проблеми дослідження, системний аналіз і математичне моделювання темпів еволюції бездротового зв’язку нових поколінь.Результати. Із застосуванням усереднених даних про параметри мереж зв’язку 1G—5G і перспективного покоління 6G отримано регресії, що описують зростання швидкості та тривалості передачі інформації у часі впритул до 2050 року. Запропоновані рівняння, які описують еволюцію основних параметрів бездротового зв’язку. Показано, що з 1979 року і до цього часу зростання швидкості передачі інформації описується рівнянням класичної нестійкості. При цьому головний параметр системи зв’язку зростає за експоненціальним законом. Запропоновано моделі з прискореною еволюцією. Більш реальними є розроблені авторами моделі зі сповільненою еволюцією. Одна із них прогнозує ефект насичення, а інша — суттєве сповільнення зростання швидкості передачі інформації. Ефект насичення обумовлений експоненціальним зростанням характерного часу еволюції. Цей ефект є результатом сповільнення темпів зростання швидкості передачі інформації за рахунок фундаментальних, умовно фундаментальних і науково-технічних обмежень. Обґрунтовано, що, швидше за все, покоління 8G буде останнім у еволюції бездротового зв’язку. Це покоління може з’явитися не раніше 2040—2045 років. При цьому для терагерцового діапазону максимальне значення швидкості передачі інформації становитиме 300…1000 Тбіт/с.Висновки. Запропоновані авторами прості математичні моделі дозволяють прогнозувати динаміку зростання можливостей мереж бездротового зв’язку.Ключові слова: бездротова мережа; еволюція мережі; швидкість передачі інформації; час затримки; тривалість передачі інформації; регресія; ефект насичення; фундаментальне обмеженняСтаття надійшла до редакції 04.05.2024Radio phys. radio astron. 2025, 30(2): 089-100БІБЛІОГРАФІЧНИЙ СПИСОК1. Laiho J., Wacker A., Novosad T., eds. Radio Network Planning and Optimisation for UMTS. 2nd ed. John Wiley & Sons, LTD, 2006. 629 p.2. Sharma P., Sharma D., Singh, R.K. Evolution of mobile wireless communication networks (0G-8G). Int. J. App. Eng. Res.2015. Vol. 10, Iss. 6. P. 14765—14778.3. Mourad A., Yang R., Lehne P. H., de la Oliva A. Towards 6G: Evolution of Key Performance Indicators and Technology Trends.2020 2nd 6G Wireless Summit (6G SUMMIT). Levi, Finland, 2020. P. 1—5. DOI: 10.1109/6GSUMMIT49458.2020.90837594. Solyman A.A., Yahya Kh. Evolution of wireless communication networks: from 1G to 6G and future perspective. Int. J. Electr. Comput. Eng. 2022. Vol. 12, Iss. 4. P. 3943—3950. DOI: 10.11591/ijece.v12i4.pp3943-39505. Giribaldi G., Colombo L., Simeoni P., Rinaldi M. Compact and wideband nanoacoustic pass-band filters for future 5G and 6G cellular radios. Nat. Commun. 2024. Vol. 15. 304. DOI: 10.1038/s41467-023-44038-96. Sharma V., Nayanam K. Sixth Generation (6G) to the Waying Seventh (7G) Wireless Communication Visions and Stan- dards, Challenges, Applications. Int. J. Adv. Res. Sci. Tech. 2024. Vol. 13, Iss. 2. P. 1248—1255. DOI: 10.62226/ijarst202413197. Bhatia S., Mallikarjuna B., Gautam D., Gupta U., Kumar S. and Verma S. The Future IoT: The Current Generation 5G and Next Generation 6G and 7G Technologies. 2023 Int. Conf. on Device Intelligence, Computing and Communication Technol- ogies (DICCT). Dehradun, India, 2023. P. 212—217. DOI:10.1109/DICCT56244.2023.101100668. Kumar A., Gaur N., and Nanthaamornphong A. Improving the latency for 5G/B5G based smart healthcare connectivity in rural area. Sci. Rep. 2024. Vol. 14, Iss. 1. 6976. DOI: 10.1038/s41598-024-57641-79. Basha P.H., Prathyusha G., Rao D.N., Gopikrishna V., Peddi P., and Saritha V. AI-Driven Multi-Factor Authentication and Dy- namic Trust Management for Securing Massive Machine Type Communication in 6G Networks. Int. J. Intel. Sys. Appl. Eng. 2023. Vol. 12, Iss. 1S. P. 361—374. URL: https://ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/3422. Date of Access: May 03, 202410. Yao Yu., Dong D., Cai C., Huang S., Yuan X., and Gong X. Multi-UAV-assisted Internet of Remote Things communication within satellite–aerial–terrestrial integrated network. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2024. 10. DOI: 10.1186/s13634-023-01101-311. Lin H., Garg S., Hu J., Kaddoum G., Peng M., and Hossain M.S. A Blockchain-Based Secure Data Aggregation Strategy Using Sixth Generation Enabled Network-in-Box for Industrial Applications. IEEE Trans. Ind. Inf. 2021. Vol. 17, Iss. 10. P. 7204—7212. DOI: 10.1109/TII.2020.303500612. 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference, VTC 2023-Spring. Proc. Florence, Italy, 20—23 June 2023.13. Guan K., He D., Ai B., Chen Y., Han C., Peng B., Zhong Z., Kürner T. Channel Characterization and Capacity Analysis for THz Communication Enabled Smart Rail Mobility. IEEE Trans. Vehicular Tech. 2021. Vol. 70, Iss. 5. P. 4065—4080.14. Yin L., Yang R., Yao Yu. Channel Sounding and Scene Classification of Indoor 6G Millimeter Wave Channel Based on Machine Learning. Electronics. 2021. Vol. 10, Iss. 7. 843. DOI: 10.3390/electronics1007084315. Kumar A., Gupta M., Pitchappa P., Wang N., Szriftgiser P., Ducournau G., Singh R. Phototunable chip-scale topolo- gical photonics: 160 Gbps waveguide and demultiplexer for THz 6G communication. Nat. Commun. 2022. Vol. 13. 5404. DOI: 10.1038/s41467-022-32909-616. Liu Z., Zhang M., Zhang C., Hu Z. 6G Network Self-Evolution: Generating Core Networks. 2023 IEEE Int. Conf. Commu- nications Workshops (ICC Workshops). Rome, Italy, 2023. P. 625—630. DOI: 10.1109/ICCWorkshops57953.2023.1028379017. Vaigandla K.K., Azmi N., Podila R., Karne R.K. A Survey on Wireless Communications: 6G and 7G. Int. J. Sci., Tech. Manag. 2021. Vol. 2, Iss. 6. P. 2018—2025. DOI: 10.46729/ijstm.v2i6.37918. Kanno A., Seamless Convergence between Terahertz Radios and Optical Fiber Communication Toward 7G Systems. IEEE J. Sel. Top. Quantum Electron. 2023. Vol. 29, Iss. 5. 8600509. DOI: 10.1109/JSTQE.2023.331179319. Rao A.S., Sreeja Mole S.S., Rajeshwar Raju D.V. Beyond 5G and 6G: A Comprehensive Overview of 7G Wireless Commu- nication Technologies. Eur. Chem. Bull. 2023. Vol. 12, Iss. 4. P. 9725—9739. DOI: 10.48047/ecb/2023.12.si4.87520. Shoewu O.O., Ayangbekun Oluwafemi J. Insights into the development trends in 7G mobile wireless networks. J. Adv. Eng. Technol. 2020. Vol. 8, Iss. 1. 02. DOI: 10.5281/zenodo.393058321. Yuan Yi., Huang Yu., Luo F.-L. Metasurfaces for Wireless Communications: Designs and Implementations. 1st ed. Boca Ra- ton: CRC Press, 2024. 320 p. DOI: 10.1201/978100338125922. Wang C. -X., You X., Gao X., Zhu X., Li Z., Zhang C., Wang H., Huang Y., Chen Y., Haas H., Thompson J. S., Larsson E. G., Renzo M. D., Tong W., Zhu P., Shen X., Poor H. V., Hanzo L. On the Road to 6G: Visions, Requirements, Key Technologies, and Testbeds. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2023. Vol. 25, Iss. 2. P. 905—974. DOI: 10.1109/COMST.2023.324983523. Xiu L. The Turn of Moore’s Law from Space to Time. Springer Singapore, 2022. XXIV. 323 p. DOI: 10.1007/978-981-16- 9065-524. Xiu L. Time Moore: Exploiting Moore›s Law From The Perspective of Time. IEEE Solid-State Circuits Mag. 2019. Vol. 11, Iss. 1. P. 39—55. DOI: 10.1109/mssc.2018.2882285 Subject and Purpose. One of today’s challenges in contemporary radio physics is exploring the terahertz frequency range which holds immense promise for revolutionary new applications in part at the level of wireless communication systems. A substantial frequency capacity of the range theoretically permits a usable frequency band expansion to a hundred terahertz. The data transfer rate can increase by many orders of magnitude, surpassing the capabilities of current networks. An urgent research priority involves assessing the potential growth rates of wireless communication network resources. The immediate purpose of this paper is to suggest simple mathematical models developed to predict the growth rates of wireless (cellular) communication network resources over the next 20 to 25 years.Methods and Methodology. The research problem receives analytical consideration, systems analysis, and mathematical modeling of the evolutionary pace of wireless communication in new generations.Results. Using average data on the parameters of 1G to 5G communication networks and 6G in development, we have built regression models representative of the evolution of information transfer rates and data transmission durations until the year 2050. Equations have been derived describing the evolution of the main parameters of wireless communications. The information rate increase since 1979 is shown to obey the instability equation, wherein the main parameter of the communication system exhibits exponential growth. Models featuring accelerated evolution have been proposed along with more realistic, slowed evolution models considering the saturation effect and a substantial slowdown in the information transfer rates. The saturation effect is associated with the exponential growth of the characteristic evolution time and determined by the data rate growth slowdown, with fundamental, conditionally fundamental, and scientific-technical constraints considered. It has been substantiated that 8G is not expected sooner than 2040—2045 and will likely terminate the wireless communication evolution, with a maximum information transfer rate of 300 to 1000 Tbit/s in the terahertz range.Conclusions. The mathematical models developed by the authors are simple and capable of predicting the growth dynamics of wireless communication network resources.Keywords: wireless network; network evolution; data rate; delay time; information transfer duration; regression; saturation effect; fundamental constraintManuscript submitted 04.05.2024Radio phys. radio astron. 2025, 30(2): 089-100REFERENCES1. Laiho, J., Wacker, A., and Novosad, T., eds., 2006. Radio Network Planning and Optimisation for UMTS. 2nd ed. John Wiley & Sons, LTD. DOI: https://doi.org/10.1002/97804700314072. Sharma, P., Sharma, D., and Singh, R.K., 2015. Evolution of mobile wireless communication networks (0G−8G). Int. J. App. Eng. Res., 10(6), pp. 14765—14778.3. Mourad, A., Yang, R., Lehne, P.H., and de la Oliva, A., 2020. Towards 6G: Evolution of Key Performance Indicators and Technology Trends. In: 2020 2nd 6G Wireless Summit (6G SUMMIT). Levi, Finland, 2020, pp. 1—5. DOI: https://doi.org/10.1109/6GSUMMIT49458.2020.90837594. Solyman, A.A., and Yahya, Kh., 2022. Evolution of wireless communication networks: from 1G to 6G and future perspective. Int. J. Electr. Comput. Eng., 12(4), pp. 3943—3950. DOI: https://doi.org/10.11591/ijece.v12i4.pp3943-39505. Giribaldi, G., Colombo, L., Simeoni, P., and Rinaldi, M., 2024. Compact and wideband nanoacoustic pass-band filters for future 5G and 6G cellular radios. Nat. Commun., 15, 304. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-44038-96. Sharma, V. and Nayanam, K., 2024. Sixth Generation (6G) to the Waying Seventh (7G) Wireless Communication Visions and Standards, Challenges, Applications. Int. J. Adv. Res. Sci. Tech., 13(2), pp. 1248—1255. DOI: https://doi.org/10.62226/ijarst202413197. Bhatia, S., Mallikarjuna, B., Gautam, D., Gupta, U., Kumar, S., and Verma, S., 2023. The Future IoT: The Current Generation 5G and Next Generation 6G and 7G Technologies. In: 2023 Int. Conf. on Device Intelligence, Computing and Communica- tion Technologies (DICCT). Dehradun, India, pp. 212—217. DOI: https://doi.org/10.1109/DICCT56244.2023.101100668. Kumar, A., Gaur, N., and Nanthaamornphong, A., 2024. Improving the latency for 5G/B5G based smart healthcare connectivity in rural area. Sci. Rep., 14(1), 6976. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57641-79. Basha, P.H., Prathyusha, G., Rao, D.N., Gopikrishna, V., Peddi, P., and Saritha, V., 2023. AI-Driven Multi-Factor Authentication and Dynamic Trust Management for Securing Massive Machine Type Communication in 6G Networks. Int. J. Intel. Sys. Appl. Eng., 12(1S), pp. 361—374. Retrieved from: https://ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/3422. Date of Access: May 03, 202410. Yao, Yu., Dong, D., Cai, C., Huang, S., Yuan, X., and Gong, X., 2024. Multi-UAV-assisted Internet of Remote Things communica- tion within satellite–aerial–terrestrial integrated network. EURASIP J. Adv. Signal Process., 10. https://doi.org/10.1186/s13634-023-01101-311. Lin, H., Garg, S., Hu, J., Kaddoum, G., Peng, M., and Hossain, M.S., 2021. A Blockchain-Based Secure Data Aggrega- tion Strategy Using Sixth Generation Enabled Network-in-Box for Industrial Applications. IEEE Trans. Ind. Inf., 17(10), pp. 7204—7212. DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2020.303500612. 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference: Proc. VTC 2023-Spring. Florence, Italy, 20—23 June 2023.13. Guan, K., He, D., Ai, B., Chen, Y., Han, C., Peng, B., Zhong, Z., and Kürner, T., 2021. Channel Characterization and Ca- pacity Analysis for THz Communication Enabled Smart Rail Mobility. IEEE Trans. Vehicular Tech., 70(5), pp. 4065—4080. DOI: https://doi.org/10.1109/TVT.2021.307124214. Yin, L., Yang, R., and Yao, Yu., 2021. Channel Sounding and Scene Classification of Indoor 6G Millimeter Wave Channel Based on Machine Learning. Electronics, 10(7), 843. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics1007084315. Kumar, A., Gupta, M., Pitchappa, P., Wang, N., Szriftgiser, P., Ducournau, G., and Singh, R., 2022. Phototunable chip-scale topological photonics: 160 Gbps waveguide and demultiplexer for THz 6G communication. Nat. Commun., 13, 5404. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32909-616. Liu, Z., Zhang, M., Zhang, C., and Hu, Z., 2023. 6G Network Self-Evolution: Generating Core Networks. In: 2023 IEEE Int. Conf. on Communications Workshops (ICC Workshops). Rome, Italy, 2023, pp. 625—630. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCWorkshops57953.2023.1028379017. Vaigandla, K.K., Azmi, N., Podila, R., and Karne, R.K., 2021. A Survey on Wireless Communications: 6G and 7G. Int. J. Sci., Tech. Manag., 2(6), pp. 2018—2025. DOI: https://doi.org/10.46729/ijstm.v2i6.37918. Kanno, A., 2023. Seamless Convergence Between Terahertz Radios and Optical Fiber Communication Toward 7G Systems. IEEE J. Sel. Top. Quantum Electron., 29(5): Terahertz Photonics, pp. 1—9, 8600509. DOI: https://doi.org/10.1109/JSTQE.2023.331179319. Rao, A.S., Sreeja Mole, S.S., and Rajeshwar Raju, D.V., 2023. Beyond 5G and 6G: A Comprehensive Overview of 7G Wire- less Communication Technologies. Eur. Chem. Bull., 12(4), pp. 9725—9739. DOI: https://doi.org/10.48047/ecb/2023.12.si4.87520. Shoewu, O.O., and Ayangbekun Oluwafemi, J., 2020. Insights into the development trends in 7G mobile wireless networks. J. Adv. Eng. Technol., 8(1), 02. DOI: 10.5281/zenodo.393058321. Yuan, Yi., Huang, Yu., and Luo, F.-L., 2024. Metasurfaces for Wireless Communications: Designs and Implementations. 1st ed. Boca Raton: CRC Press. DOI: https://doi.org/10.1201/978100338125922. Wang, C. -X., You, X., Gao, X., Zhu, X., Li, Z., Zhang, C., Wang, H., Huang, Y., Chen, Y., Haas, H., Thompson, J.S., Larsson, E.G., Renzo, M.D., Tong, W., Zhu, P., Shen, X., Poor, H.V., Hanzo, L., 2023. On the Road to 6G: Visions, Requirements, Key Technologies, and Testbeds. IEEE Commun. Surv. Tutor., 25(2), pp. 905—974. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2023.324983523. Xiu, L., 2022. The Turn of Moore’s Law from Space to Time. Springer Singapore, XXIV, 323 p. DOI: 10.1007/978-981-16- 9065-524. Xiu, L., 2019. Time Moore: Exploiting Moore’s Law From The Perspective of Time. IEEE Solid-State Circuits Mag., 11(1), pp. 39—55. DOI: https://doi.org/10.1109/MSSC.2018.2882285 Видавничий дім «Академперіодика» 2025-06-12 Article Article application/pdf http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1466 10.15407/rpra30.02.089 РАДИОФИЗИКА И РАДИОАСТРОНОМИЯ; Vol 30, No 2 (2025); 89 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY; Vol 30, No 2 (2025); 89 РАДІОФІЗИКА І РАДІОАСТРОНОМІЯ; Vol 30, No 2 (2025); 89 2415-7007 1027-9636 10.15407/rpra30.02 uk http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1466/pdf Copyright (c) 2025 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY |