Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform

Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform

Предлагается использовать непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей сигналов с особенностями во временной области. Проведено сравнение полученных результат...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Lazorenko, O. V., Lazorenko, S. V., Chernogor, L. F.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Видавничий дім «Академперіодика» 2013
Онлайн доступ:http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/601
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Radio physics and radio astronomy

Репозитарії

Radio physics and radio astronomy
id rpra-journalorgua-article-601
record_format ojs
spelling rpra-journalorgua-article-6012013-02-08T00:23:51Z Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform Lazorenko, O. V. Lazorenko, S. V. Chernogor, L. F. Предлагается использовать непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей сигналов с особенностями во временной области. Проведено сравнение полученных результатов с результатами динамического преобразования Фурье (ДПФ). Результаты НВП и ДПФ представлены в специальном формате, который рекомендуется исследователям. Показаны преимущества использования вейвлетов для анализа сигналов с особенностями. С помощью комплексного функционала качества произведен выбор оптимального вейвлетного базиса для каждой конкретной модели сигнала при НВП. The continuous wavelet transform (CWT) is proposed for investigating the structure of the signals with peculiarities. Wavelet analysis of simple real models of the signals with peculiarities in time domain was made analytically and numerically. The results obtained are compared with those of the short-time Fourier transform. The wavelet and Fourier analysis results are shown in a special data format recommended for using by researchers. The advantages of the wavelet application for the analysis of the signals with peculiarities are shown. By using the integrated quality functional, the optimal wavelet basis used in CWT for each signal model is selected. Видавничий дім «Академперіодика» 2013-02-07 Article Article application/pdf http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/601 РАДИОФИЗИКА И РАДИОАСТРОНОМИЯ; Vol 12, No 2 (2007); 182 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY; Vol 12, No 2 (2007); 182 РАДІОФІЗИКА І РАДІОАСТРОНОМІЯ; Vol 12, No 2 (2007); 182 2415-7007 1027-9636 ru http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/601/172
institution Radio physics and radio astronomy
baseUrl_str
datestamp_date 2013-02-08T00:23:51Z
collection OJS
language Russian
format Article
author Lazorenko, O. V.
Lazorenko, S. V.
Chernogor, L. F.
spellingShingle Lazorenko, O. V.
Lazorenko, S. V.
Chernogor, L. F.
Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
author_facet Lazorenko, O. V.
Lazorenko, S. V.
Chernogor, L. F.
author_sort Lazorenko, O. V.
title Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
title_short Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
title_full Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
title_fullStr Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
title_full_unstemmed Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
title_sort wavelet analysis of the model signals with peculiarities. 1. continuous wavelet transform
title_alt Вейвлет-анализ модельных сигналов с особенностями. 1. Непрерывное вейвлет-преобразование
description Предлагается использовать непрерывное вейвлет-преобразование (НВП) для изучения структуры сигналов с особенностями. С помощью аналитических и численных методов выполнен вейвлет-анализ простых вещественных моделей сигналов с особенностями во временной области. Проведено сравнение полученных результатов с результатами динамического преобразования Фурье (ДПФ). Результаты НВП и ДПФ представлены в специальном формате, который рекомендуется исследователям. Показаны преимущества использования вейвлетов для анализа сигналов с особенностями. С помощью комплексного функционала качества произведен выбор оптимального вейвлетного базиса для каждой конкретной модели сигнала при НВП.
publisher Видавничий дім «Академперіодика»
publishDate 2013
url http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/601
work_keys_str_mv AT lazorenkoov vejvletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi1nepreryvnoevejvletpreobrazovanie
AT lazorenkosv vejvletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi1nepreryvnoevejvletpreobrazovanie
AT chernogorlf vejvletanalizmodelʹnyhsignalovsosobennostâmi1nepreryvnoevejvletpreobrazovanie
AT lazorenkoov waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities1continuouswavelettransform
AT lazorenkosv waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities1continuouswavelettransform
AT chernogorlf waveletanalysisofthemodelsignalswithpeculiarities1continuouswavelettransform
first_indexed 2025-12-02T15:49:12Z
last_indexed 2025-12-02T15:49:12Z
_version_ 1850412161126367232

Схожі ресурси