Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development

On the modern stage a Ukraine economy power sector is under the action of such processes, as globalization, fuel and energy resources markets liberalization, negative influence on an environment strengthening and increasing inflexibilities of ecological limitations and requirements. In these terms t...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автори:	Leshchenko I.Ch., Spitkovskyi A.I.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2010
Теми:	gas-supplying system prognostication of development optimization model computer-based tools.
Онлайн доступ:	https://systemre.org/index.php/journal/article/view/381
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System Research in Energy
Завантажити файл:

Репозитарії

System Research in Energy

_version_	1871103675440562176
author	Leshchenko I.Ch. Spitkovskyi A.I.
author_facet	Leshchenko I.Ch. Spitkovskyi A.I.
author_institution_txt_mv	[ { "author": "Leshchenko I.Ch.", "institution": null }, { "author": "Spitkovskyi A.I.", "institution": null } ]
author_sort	Leshchenko I.Ch.
baseUrl_str	https://systemre.org/index.php/journal/oai
collection	OJS
datestamp_date	2026-07-18T12:57:38Z
description	On the modern stage a Ukraine economy power sector is under the action of such processes, as globalization, fuel and energy resources markets liberalization, negative influence on an environment strengthening and increasing inflexibilities of ecological limitations and requirements. In these terms the computer-based system „Pyramid-V" is created in Institute of General Energy of National Academy of Sciences of Ukraine for determination organizational, economic and technical measures priority of steady development providing both domestic fuel and energy complex on the whole and his separate industries, in particular gas industry.Subsystem „Matrix" is one constituents of „Pyramid-V". It allows decide the linear programming with boole variables tasks with the use of linear programming resources kit GLPK. The gas industry development prognostication belongs to this class of linear programming tasks. The renewed model of gas-supplying system development prognostication which takes into account the market economy features and requirement of negative influence on an environment minimization is realized in „Matrix".Using the developed programmatic facilities the natural gas transporting and beginning/selection costs for the concrete terms of every Ukrainian main gas pipelines compressor department were expected. The prognosis of Ukrainian gas-transport system's objects reconstruction is formed.
first_indexed	2026-03-24T02:01:36Z
format	Article
fulltext	25ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) На сучасному етапі енергетичний сектор еко� номіки України знаходиться під впливом про� цесів глобалізації і лібералізації ринків паливно� енергетичних ресурсів, ускладнення перспектив забезпечення первинними енергоносіями, поси� лення негативного впливу на довкілля та збіль� шення жорсткості екологічних обмежень і вимог. За таких умов необхідно мати надійний інстру� мент для визначення умов реалізації та пріори� тетності організаційних, економічних та тех� нічних заходів для забезпечення сталого розвитку як вітчизняного паливно�енергетичного комп� лексу в цілому, так і окремих його галузей, зокре� ма й системи газопостачання. Для розв'язання цієї проблеми в Інституті загальної енергетики НАН України створено систему „Піраміда�V”, яка є комплексом програмно�інформаційних за� собів для прогнозування розвитку паливно� енергетичного комплексу країни та його галузе� вих підсистем в умовах лібералізації енергетич� них ринків при державному регулюванні ринків палива та енергії [1]. Для прогнозування розвитку газової галузі необхідно розв’язати дві основні задачі — ви� значити вплив впровадження різних техно� логій транспортування, зберігання та видобу� вання природного газу на розвиток структури системи газопостачання (покращання техніко� економічних показників, підвищення еко� логічної ефективності тощо) і визначити умо� ви, за яких будуть виконані певні економічні обмеження впровадження цих технологій. Розв’язання цих задач потребує значного обся� гу вхідної інформації, найважливішими показ� никами якої є: оцінки запасів природного газу та об’єми його видобування як в Україні, так і за її межами, очікувані об’єми і напрями імпор� ту та транзиту природного газу, прогнозований об’єм споживання природного газу в країні, техніко�економічні характеристики основних технологій видобування, транспортування та зберігання природного газу. Частина цих по� казників визначається в процесі оптимізації розвитку паливно�енергетичного комплексу країни в цілому, інша береться із статистичних даних про діяльність підприємств газової га� лузі, з інформації виробників технологічного обладнання тощо. Також необхідно мати док� ладну інформацію про конфігурацію газотра� нспортної системи (ГТС) країни, пропускні спроможності кожного компресорного цеху та лінійної ділянки, склад, терміни вводу та технічний стан компресорного обладнання, фактичну схему розподілу потоків газу. При розв’язанні задач прогнозування розвитку га� зової галузі країни необхідно брати до уваги терміни виведення з експлуатації виробничих об’єктів газопостачання, нерівномірності се� зонних графіків споживання газу в країні та транспортування великих об’ємів природного газу споживачам інших країн, рівні викидів забруднюючих речовин та парникових газів від об’єктів галузі у навколишнє середовище. Для врахування названих вимог було дооп� рацьовано математичну модель прогнозування розвитку газової галузі [2], яка є задачею мате� матичного програмування зі змішаними змінними. Зокрема було доопрацьовано цільову функ� цію задачі, яка тепер має вигляд: , (1) де U1, U3, U5 — підмножини вузлів, в яких розта� шовані відповідно газовидобувні підприємства, УДК 621.6 І.Ч. ЛЕЩЕНКО, канд. техн. наук, А.І. СПІТКОВСЬКИЙ, канд. біол. наук, Інститут загальної енергетики НАН України, м. Київ ЗАСТОСУВАННЯ СИСТЕМИ „ПІРАМІДА"V” ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ГАЗОВОЇ ГАЛУЗІ УКРАЇНИ Наведено уточнену модель для прогнозування розвитку системи газопостачання країни. Надано опис підсистеми „Матриця”, яка входить до складу розробленої в Інституті за% гальної енергетики системи „Піраміда V”, та результати прогнозних розрахунків для га% зової промисловості, проведених із застосуванням цієї підсистеми. К л ю ч о в і с л о в а: система газопостачання, прогнозування розвитку, оптимізаційна модель, програмно0інформаційні засоби © І.Ч. ЛЕЩЕНКО, А.І. СПІТКОВСЬКИЙ, 2010 31 1 1 _ ПСГ іTHT S ПСГ ik iks i U k s C y psg τ τ= ∈ = = +∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 5 2 1 1 1 1 _ тр іTHT S тр ink inks i U n k s C y ks τ τ= ∈ = = = + +∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 1 в 1 1 _ min в іTHT ink ik i U k C y v τ τ= ∈ = + →∑∑∑ газові сховища та транспортні вузли — цехи компресорних станцій (КС); THі ПСГ, THі mp, THі в — множина технологій відповідно зберігання, транспортування та видобування газу; τ — етап розрахункового періоду T; S — множина сезонів (зима, літо); Cіk ПСГ — вартість послуг зберігання у підземному сховищі газу (ПСГ) і із застосу� ванням технології зберігання k; Cіnk mp — вартість транспортування газу цехом n КС, яка розташо� вана у вузлі i, із застосуванням технології k; C bіnk — вартість видобування газу підприємством, що розташовано у вузлі i, із застосуванням тех� нології видобування k; y–νikτ — кількість газу, що видобувається у вузлі i із застосуванням технології k; y–psgiksτ — кількість газу, що зберігається у ПСГ i із застосуванням техно� логії k; y–ksinksτ — фактична продуктивність це� ху n КС i із застосуванням технології k. Перший доданок у формулі (1) описує вартість послуг підземного зберігання газу, другий — вартість послуг транспортування га� зу споживачам та транзиту до інших країн, третій — вартість послуг із видобування газу на підприємствах країни. Для розрахунку вар� тості цих послуг було використано методику, запропоновану в роботі [3], яку було модифі� ковано з урахуванням технологічних особли� востей об’єктів газопостачання. Також до моделі було додано групу обме� жень, яка визначає умови фінансування рекон� струкції газової галузі на кожному етапі τ і виз� начається формулами (2)—(5): , , ; (2) , , ; (3) , , ; (4) ; , , (5) де Inνк ink — інвестиції, необхідні для вводу в ро� боту технології k для цеху n КС i; Inντ к—сум — за� гальна сума грошей, які можуть бути інвесто� вані у реконструкцію КС на етапі τ; Т к ink — рік вводу до експлуатації технології k для цеху n КС i; Tk к–сл — термін служби технології k для КС; Inνв ink — інвестиції, необхідні для вводу у роботу технології k для видобування газу на підприємстві i; Inντ в—сум — загальна сума грошей, які можуть бути інвестовані у реконструкцію видобувних підприємств на етапі τ; Т в ink — рік вводу до експлуатації технології k для видобу� вання газу на підприємстві i; Tk в–сл — термін служби технології k для видобування газу. Для ефективного розв’язання задачі дослід� ження раціонального розвитку підгалузей газо� вого комплексу було розроблено базу даних у вигляді таблиць MS Excel. Формат MS Excel обраний через те, що він фактично є стандартом представлення та аналітичної обробки число� вих даних для багатьох державних і наукових установ. База даних складається з кількох ін� формаційних розділів, що містять логічно спо� ріднені дані: паспортну інформацію; режимно�технологічні дані; нормативно�довідкову інформацію; економічну інформацію. Розділ паспортної інформації формується для конкретних об’єктів газової галузі, зокрема, для кожного газопроводу, компресорної станції, компресорного цеху, лінійної ділянки газопро� воду, газоперекачувального агрегату, підземно� го сховища газу у відповідності до їхніх техно� логічних паспортів. У цьому розділі також зберігаються дані про газовимірювальні станції на вході та виході країни, найбільші родовища природного газу та про українських споживачів газу. У розділі режимно�технологічних даних міститься інформація про планові показники роботи основних газопроводів, компресорних цехів, які розташовані на цих газопроводах, підземних сховищ газу. Розділ нормативно� довідкової інформації включає паспортні ха� рактеристики різних типів компресорного об� ладнання, яке на даний час встановлено на компресорних станціях української ГТС, та но� вого сучасного обладнання, яке пропонується до використання. У розділі економічної інфор� мації зберігаються вартісні показники облад� нання, будівельно�монтажних робіт, питомі па� ливно�енергетичні витрати на транспортування та зберігання газу для різних типів газоперека� чувальних агрегатів (ГПА) та економічно�пра� вові дані, що базуються на нормативно�право� вих актах, прийнятих в Україні, які впливають 26 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) І.Ч. ЛЕЩЕНКО, А.І. СПІТКОВСЬКИЙ 5i U∈_ 1в в сл ink kt T Tτ ≥ + ∧ τ = 5i U∈_ 1в в сл ik kt T Tτ ≥ + ∧ τ > _ 1к к сл ink kt T Tτ ≥ + ∧ τ = 5i U∈ 5i U∈ 5 2 в_сум 1 1 iTH в ink ink i U n k z In Inτ τ ∈ = = ν ≤ ν∑ ∑∑ ( ) 1 2 в_сум 1 1 1 _ iTH в в ik ik ik ik i U n k z In z In Inτ τ− τ ∈ = = ν ν − ν ≤ ν∑∑∑ 5 2 к_сум 1 1 iTH к ink ink i U n k z In Inτ τ ∈ = = ν ≤ ν∑ ∑∑ ( ) 5 2 к_сум 1 1 1 iTH к к ink ink ink ink i U n k z In z In Inτ τ− τ ∈ = = ν − ν ≤ ν∑ ∑∑ _ 1к к сл ink kt T Tτ ≥ + ∧ τ > на умови функціонування обладнання. Дані, що містяться у розділах режимно�технологічних даних та економічної інформації, використову� ються для розрахунку вартості послуг, що нада� ються об’єктами газової галузі залежно від типів обладнання та технологій, що використовуються. До бази даних занесено інформацію для та� ких об’єктів: 108 компресорних цехів ГТС України; 263 газопроводів, що з’єднують вузли видо� бування, зберігання, транспортування, спо� живання, імпорту та передачі газу до інших країн; 13 підземних сховищ газу; основних вузлів надходження природного га� зу до країни — 7 газовимірювальних станцій (ГВС), та передачі газу на експорт — 7 ГВС; згрупованих за територіальною ознакою (усі області та м. Київ) споживачів природ� ного газу країни за виключенням АР Крим та м. Севастополя, які слабо пов’язані з ос� новною мережею магістральних газопро� водів (МГ) країни і, практично, споживають лише газ, що видобувається на кримському півострові. Для розв’язання задачі прогнозування рекон� струкції та розвитку газовидобувних підпри� ємств країни необхідна не лише інформація про всі родовища природного газу, які розроб� ляються, та перспективні родовища, але й док� ладні дані про кожну свердловину. Адже вибір технологій інтенсифікації видобування газу необхідно проводити з урахуванням геологіч� них, фізико�хімічних та інших специфічних особливостей кожної свердловини. Але у від� критих інформаційних джерелах ці дані від� сутні. Тому при розв’язанні задачі прогнозуван� ня розвитку газової галузі 107 найбільших ро� довищ газу були згруповані за територіальною ознакою та приналежністю до певних газови� добувних підприємств і представлені у моделі 16 об’єктами газовидобування. Для розв’язання задачі лінійного програму� вання з булевими змінними, до класу яких на� лежить задача прогнозування розвитку газової галузі, було обрано набір засобів лінійного програмування GLPK (GNU Linear Program� ming Kit), який має відкриту ліцензію і не пе� редбачає будь�яких зобов’язань користувача відносно розробника та особи, що розповсюд� жує ці програми. GLPK — це пакет програм, який призначено для розв’язання великих за� дач лінійного програмування, змішаного ціло� чисельного програмування та інших пов’яза� них з ними задач. Цей пакет є бібліотекою стандартних програм, які використовують ши� роковідомі алгоритми, такі як симплекс метод, метод гілок і меж, метод одночасного роз� в’язання прямої та зворотної задач та інші. GLPK дозволяє працювати як із задачами, сформованими у вигляді mps�формату, так і за� дачами, записаними у вигляді „модель�дані”, що, на наш погляд, є більш зручним і „прозорим” варіантом. При роботі у цьому режимі користу� вач вводить дані задачі за допомогою засобів GLPK API у програму GLPSOL, яка реалізує оптимізаційні алгоритми та формує текстовий файл з результатами розрахунку. Для створен� ня клієнтської програми GLPK API викорис� товується мова моделювання GNU MathProg, яка призначена саме для опису задач лінійного програмування. У загальному вигляді опис за� дачі складається з опису змінних, параметрів, функції цілі та обмежень у формульному ви� гляді. Окремо за певними правилами форму� ється файл вхідних даних. Саме тому цей підхід має назву „модель�дані”. З метою використання можливостей GLPK було розроблено підсистему „Матриця”, яка входить до складу розробленої системи „Піра� міди V”. Підсистема дозволяє: автоматично перетворювати дані з таблич� ного формату dBase у MPS�формат та з MPS�формату в формат MathProg, з яким безпосередньо працює оптимізатор; формувати файли параметрів оптимізацій� ної задачі та експертних оцінок; формувати шаблонні матриці та на їхній ос� нові будувати реальні шаблони даних, які використовуються для введення вхідної інформації; здійснювати перетворення даних з матриць, сформованих у форматі MS Exсel (XLS), у формат MathProg, з яким безпосередньо працює оптимізатор при роботі у режимі „модель�дані”, та запускати виконання роз� рахунку; перетворювати дані з формату оптимізатора (пакету GLPK) у формат MS Exсel та текс� тові файли в системах кодування як WIN� DOWS, так і DOS. Останні дві функції підсистеми використо� вувались для розв’язання задачі прогнозуван� ня розвитку газової галузі. 27ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) Застосування системи „Піраміда�V” для розв'язання задач прогнозування розвитку газової галузі України На рис.1 показано вигляд закладки „XLS→GNU” вікна підсистеми „Матриця” при завантаженні даних задачі прогнозування роз� витку газової галузі для роботи у режимі „мо� дель�дані”. На цій закладці задається ім’я фай� ла, в якому записані вхідні дані задачі. Цей файл має вигляд книги MS Excel, в якій кожно� му параметру задачі відповідає один аркуш. Здійснюється перевірка відповідності вхід� них даних, які наводяться у файлі складу імен, списку параметрів задачі, які записані у файлі задачі в текстовому форматі. Натисканням на відповідну кнопку задається форма представ� лення вхідної інформації на листах книги MS Excel — вектор або матриця. Підсистема надає можливість задати формат виводу даних (кількість знаків після коми) та версію MS Excel, а також виконати сортування наймену� вань множин та параметрів за алфавітом. Тривалість процесу перетворення даних за� лежить від розмірності задачі, тому для зруч� ності користувача під час виконання перетво� рення у вікні відображається ім’я параметра, для якого виконується обробка, та відсоток ви� конання завдання. Після завершення конвер� тації даних у нижньому полі вікна відобра� жається вміст сформованого файла даних для пакету GLPK. Існує можливість і одночасного перегляду сформованого текстового файла в окремому вікні. Для роботи з вихідними даними, одержаними в результаті розв’язання оптимізаційної задачі, призначено вікно „GNU→XLS” підсистеми „Матриця” (рис. 2). На цій закладці задається ім’я текстового файла з результатами розв’язання оптимі� заційної задачі, сформованого пакетом GLPK, та назва файла, в якому зберігається інфор� мація про порядок збереження результатів розрахунків у файлі MS Excel. Робиться це для того, щоб можливо було одержати дані у наглядному вигляді, зручному для користу� вача, без виводу нульових значень. Після ви� конання перетворення результатів дані зберігаються у текстовому файлі та у вигляді файла MS Excel, який є зручним для подаль� шої обробки та аналізу результатів розра� хунків. Спеціально для задачі прогнозування роз� витку газової галузі при перетворенні резуль� татів розрахунків є можливість забезпечити до� даткове сортування даних за приналежністю компресорних цехів, наприклад, до певних магістральних газопроводів, або в будь�якій іншій послідовності, що теж значно полегшує аналіз одержаних рішень. З використанням розроблених програмних засобів була розрахована вартість транспорту� вання та закачування/відбору природного газу для конкретних умов кожного компресорного цеху українських МГ. Прийняті для розра� хунків прогнозна вартість природного газу, електричної енергії та платежі за викиди пар� никових газів, наведені у табл. 1. 28 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) І.Ч. ЛЕЩЕНКО, А.І. СПІТКОВСЬКИЙ Рис. 1 Вікно підсистеми „Мат� риця” при завантаженні даних задачі прогнозування розвитку газової галузі для роботи у ре� жимі „модель�дані” При розрахунках було зроблено припущен� ня, що пропускна здатність магістральних га� зопроводів і відповідно компресорних цехів під час проведення реконструкції залишається незмінною. Таке припущення ґрунтується на тому, що більшість великих родовищ газу Російської Федерації знаходяться в розробці вже понад 25 років і експлуатуються у режимі спадаючого видобування, а введення нових ро� довищ, зокрема, запланований на 2013 р. за� пуск Штокманівського родовища, піддається сумніву. Завершення у 2006 р. чинності прямої Угоди між Україною і Туркменістаном зробило Україну на довгострокову перспективу залеж� ною від одного джерела газу, оскільки російсь� ко�туркменська газова Угода на 2003—2028 рр. та домовленості ВАТ „Газпром” з Узбекиста� ном і Казахстаном майже не залишили Україні простору для маневру в її відносинах з країна� ми Центральної Азії [4]. Тому збільшення транзитних потоків газу через територію Ук� раїни на період до 2030 р. є малоймовірним. Розрахунки вартості транспортування та за� качування/відбору газу з ПСГ були проведені для номінальних режимів, але навіть ці розра� хунки показали, що існуючі в Україні тарифи на транзит природного газу магістральними га� зопроводами є значно заниженими. У табл. 2 наведені розраховані значення вартості транс� портування газу для основних МГ України. З використанням розроблених програмних засобів було сформовано прогноз рекон� струкції об’єктів української ГТС. З відкритих джерел невідома кількість газу, що надходить на кожну газовимірювальну станцію країни з Російської Федерації та Білорусі, але є інфор� мація про кількість газу, що передається до інших країн на вихідних ГВС. Тому було пос� тавлено задачу визначити найдешевші марш� рути транспортування газу до споживачів України та забезпечення транзиту газу до ін� ших країн і сформувати пропозиції щодо об’є� мів приймання газу на кожній вхідній ГВС країни з одночасним визначенням етапності про� ведення реконструкції компресорних станцій на МГ та підземних сховищах газу з урахуван� ням обмежень на обсяги інвестиційних ре� сурсів на період до 2030 р. Були задані такі умови роботи газової галузі країни. 29ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) Застосування системи „Піраміда�V” для розв'язання задач прогнозування розвитку газової галузі України Рис. 2 Вікно підсистеми „Матри� ця” для конвертації результатів розв’язання задачі прогнозування розвитку газової галузі в формат MS Excel Таблиця 1 Показник Прогнозна вартість та платежі за роки 2010 2015 2020 2030 Вартість електрич� ної енергії, дол. США/кВт . год Вартість природ� ного газу, дол. США/тис.м3 Платежі за викиди парникових газів, дол. США /т СО2 0,050 280 0 0,07 330 2,5 0,08 375 5 0,11 460 15 1. Кількість газу, яку необхідно транспорту� вати споживачам інших країн, задана відпо� відно до умов контракту між НАК „Нафтогаз України” та ВАТ „Газпром” на 2009 р. на рівні 116,91 млрд м3/рік, зокрема за напрямами: ГВС Ужгород — 77,27 млрд м3/рік; ГВС Берегове — 12,98 млрд м3/рік; ГВС Дроздовичі — 4,79 млрд м3/рік; ГВС Орловка — 20,25 млрд м3/рік; ГВС Текове — 1,62 млрд м3/рік. Оскільки має місце тенденція скорочення споживання газу країнами ЄС, то було прийня� то, що ця кількість газу не буде змінюватись. 2. Об’єм споживання природного газу усере� дині країни в 2010 р. задано на рівні планового балансу газу на 2009 р. — 49,0 млрд м3, для інших років — відповідно до Енергетичної стратегії України: 2015 р. — 52,9; 2020 р. — 43,8; 2030 р. — 38,1 млрд м3. 3. Об’єми власного видобування газу задані для 2010 р. на рівні планового балансу газу на 2009 р. — 19,8 млрд м3, для інших років — відповідно до Енергетичної стратегії Укра� їни: 2015 р. — 25,0; 2020 р. — 6,1; 2030 р. — 28,5 млрд м3. Прийнято, що весь газ, який видо� бувається у АР Крим (а це орієнтовно 1,2 млрд м3 газу на рік), споживається на кримському пів� острові. 4. Прийнято, що на літній сезон припадає 30% від річного об’єму споживання газу та 40% річного транзиту газу до інших країн. 5. Прийнято, що весь газ, який закачано до ПСГ влітку, повністю споживається в зимовий сезон. 6. Прийнято, що передбачається рекон� струкція лише газотурбінних ГПА. Інвестиції, заплановані на 2010 та 2015 рр., складають по 500 млн дол. США. 30 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) І.Ч. ЛЕЩЕНКО, А.І. СПІТКОВСЬКИЙ Таблиця 3 Назва КС Газопровід Тип ГТУ встановлений варіант заміни Іллінці, Богородчани�2, Голятин, Гребінківсь� ка�2, Гусятин�2, Ромни�1, Софіївка, Ставище Долина, Россош, Ужгород Кременчук Сокаль Суми�2, Глушківська, Гребінківська�1 Ромни�3, Зіньків, Задніпровська, Решетілівська Кіровоградська, Південнобузька Хотин Комарно Хуст ПСГ Більчеволицьке Уренгой—Помари— Ужгород Долина—Ужгород Союз Івацевичі—Долина Єлець—Курськ—Київ Єлець—Кременчук— Кривий Ріг Кременчук—Ананьїв— Чернівці—Богородчани Комарно—Дроздовичі Союз ГТК�25І ГТК�10 ГТК�10І ГТН�6 ГТН�6 ГПУ�10 ГТК�10 ГПА�Ц�6,3 ГТ�6�750 ГТК�10І ГПА�Ц�6,3 ГПА�25МН80 ГПА�10МН70,01 ГПА�10МН70,01 ГПА�Ц�6,3С (ДТ71) ГПА�Ц�6,3С (ДТ71) ГПА�10МН70,01 ГПА�10МН70,01 ГПА�Ц�6,3С (ДТ71) ГПА�Ц�6,3С (ДГ71) ГПА�10МН70,01 ГПА�Ц�6,3С (ДТ71) Етап 1 Етап 2 Таблиця 2 Газопровід Кількість працюючих (встановлених) ГПА Тип встановленого приводу Вартість транспортування газу (без ПДВ), дол. США/тис. м3 на 100 км для старих ГПА після заміни на сучасні ГПА Прогрес Союз Уренгой—Помари—Ужгород 5 (8) 3 (4) 2 (3) 5 (7) 2 (3) ГПУ�10 ГПУ�16 ГПА�25/76 ГТК�10І ГТК�25І 15,27 8,26 5,26 12,24 6,57 11,05 5,94 4,06 8,47 4,06 31ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 1(21) Застосування системи „Піраміда�V” для розв'язання задач прогнозування розвитку газової галузі України 7. Для компресорних станцій МГ „Союз” бу� ло запропоновано три варіанти заміни облад� нання: старі 10 МВт ГПА пропонувалось замінити на нові 10 МВт, 16 МВт або 25 МВт із збереженням робочої потужності КС на рівні 50 МВт. Для інших газопроводів було запропо� новано лише один варіант заміни на агрегати тієї ж потужності, що встановлені на компре� сорних станціях. У табл. 3 наведено визначену етапність вво� ду нового обладнання для описаного сценарію. Аналіз результатів розрахунків показав, що за умов, заданих сценарієм щодо забезпечення транзитного транспортування газу до інших країн та забезпечення газом споживачів країни, газопровід „Союз” виявився найменш заванта� женим. Це пояснюється тим, що на ньому вста� новлені ГПА меншої потужності, ніж на двох інших транзитних МГ, що направляють потоки газу до західного кордону України — Уренгой— Помари—Ужгород та Прогрес. Розрахунки пока� зали, що найкращим для МГ „Союз” було виз� нано варіант заміни на нові 10 МВт агрегати. ВИСНОВКИ Створена система „Піраміда�V” може бути застосована для прогнозування розвитку газо� вої галузі країни. Запропонована модель роз� витку системи газопостачання України працює адекватно, але одержані результати не можна вважати остаточними. Для отримання досто� вірніших результатів необхідно доопрацювати математичну модель, передбачивши можливість багатократної заміни обладнання протягом пе� ріоду, що розглядається; ввести до бази даних і включити до файла даних моделі всі міжсис� темні перемички та перемички між ПСГ у захід� ному регіоні України (Дашавське, Опарське, Угерське, Богородчанське), уточнити пропускні спроможності всіх лінійних ділянок газопро� водів і компресорних цехів, які значно вплива� ють на формування потоків газу в ГТС країни; врахувати вартість заміни труб газопроводів при розрахунку вартості транспортування газу та вартість обслуговування свердловин ПСГ, а не лише їхніх компресорних цехів; внести до бази даних інформацію про сучасні газомото� компресори та провести прогнозування заміни обладнання на тих ПСГ, які оснащені агрегата� ми такого типу. 1. Дослідження методів та засобів прогнозування перс� пективного розвитку енергетики за умов лібе� ралізації енергетичних ринків: Звіт про НДР / ІЗЕ НАН України — ДР № 0107U000246. — К., 2009. — 250 с. 2. Костюковський Б.А., Лещенко І.Ч. Прогнозування розвитку газової промисловості в умовах ринкових та екологічних обмежень // Проблеми загальної енергетики. — 2008. — № 18. — С.24—28. 3. Шульженко С.В. Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку елект� роенергетичних систем за ринкових умов їх функ� ціонування // Проблеми загальної енергетики. — 2008. — № 18. — С. 16—20. 4. Газовий ринок в Україні: Стан і проблеми // Націо� нальна безпека і оборона. — № 8, 2008. — Режим до� ступу до ресурсу: http://www.razumkov.org.ua/ ukr/files/category_journal/ nsd102_ukr_3.pdf.
id	systemreorg-article-381
institution	System Research in Energy
keywords_txt_mv	keywords
language	Ukrainian
last_indexed	2026-07-19T01:11:58Z
publishDate	2010
publisher	General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
record_format	ojs
resource_txt_mv	systemreorg/bd/d493b2a22bef456711b62eb55c9fdebd.pdf
spelling	systemreorg-article-3812026-07-18T12:57:38Z Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development Застосування системи «Піраміда-V» для розв'язання задач прогнозування розвитку газової галузі України Leshchenko I.Ch. Spitkovskyi A.I. gas-supplying system, prognostication of development, optimization model, computer-based tools. система газопостачання, прогнозування розвитку, оптимізаційна модель, програмно-інформаційні засоби. On the modern stage a Ukraine economy power sector is under the action of such processes, as globalization, fuel and energy resources markets liberalization, negative influence on an environment strengthening and increasing inflexibilities of ecological limitations and requirements. In these terms the computer-based system „Pyramid-V" is created in Institute of General Energy of National Academy of Sciences of Ukraine for determination organizational, economic and technical measures priority of steady development providing both domestic fuel and energy complex on the whole and his separate industries, in particular gas industry.Subsystem „Matrix" is one constituents of „Pyramid-V". It allows decide the linear programming with boole variables tasks with the use of linear programming resources kit GLPK. The gas industry development prognostication belongs to this class of linear programming tasks. The renewed model of gas-supplying system development prognostication which takes into account the market economy features and requirement of negative influence on an environment minimization is realized in „Matrix".Using the developed programmatic facilities the natural gas transporting and beginning/selection costs for the concrete terms of every Ukrainian main gas pipelines compressor department were expected. The prognosis of Ukrainian gas-transport system's objects reconstruction is formed. На сучасному етапі енергетичний сектор економіки України знаходиться під впливом процесів глобалізації і лібералізації ринків паливно-енергетичних ресурсів, посилення негативного впливу на довкілля та збільшення жорсткості екологічних обмежень і вимог. У цих умовах для визначення пріоритетності організаційних, економічних та технічних заходів забезпечення сталого розвитку як вітчизняного паливно-енергетичного комплексу в цілому, так і окремих його галузей, зокрема газової промисловості, в Інституті загальної енергетики НАН України створено систему «Піраміда-V».Однією із складових «Піраміда-V» є підсистема «Матриця», яка дозволяє із застосуванням набору засобів лінійного програмування GLРК розв'язувати задачі лінійного програмування з булевими змінними, до класу яких належить задача прогнозування розвитку газової галузі. У «Матриці» реалізована оновлена модель прогнозування розвитку системи газопостачання країни, яка враховує особливості ринкової економіки та вимоги мінімізації негативного впливу на довкілля.З використанням розроблених програмних засобів була розрахована вартість транспортування та закачування/відбору природного газу для конкретних умов кожного компресорного цеху українських магістральних газопроводів та сформовано прогноз реконструкції об'єктів української газотранспортної системи. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2010-03-18 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/381 System Research in Energy; No. 1 (21) (2010): The Problems of General Energy; 25-31 Системні дослідження в енергетиці; № 1 (21) (2010): Проблеми загальної енергетики; 25-31 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/381/325 Copyright (c) 2010 Leshchenko I.Ch., Spitkovskyi A.I. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
spellingShingle	gas-supplying system prognostication of development optimization model computer-based tools. Leshchenko I.Ch. Spitkovskyi A.I. Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development
title	Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development
title_alt	Застосування системи «Піраміда-V» для розв'язання задач прогнозування розвитку газової галузі України
title_full	Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development
title_fullStr	Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development
title_full_unstemmed	Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development
title_short	Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development
title_sort	use of the system „pyramid-v" for the decision of tasks of prognostication of ukraine gas industry development
topic	gas-supplying system prognostication of development optimization model computer-based tools.
topic_facet	gas-supplying system prognostication of development optimization model computer-based tools. система газопостачання прогнозування розвитку оптимізаційна модель програмно-інформаційні засоби.
url	https://systemre.org/index.php/journal/article/view/381
work_keys_str_mv	AT leshchenkoich useofthesystempyramidvquotforthedecisionoftasksofprognosticationofukrainegasindustrydevelopment AT spitkovskyiai useofthesystempyramidvquotforthedecisionoftasksofprognosticationofukrainegasindustrydevelopment AT leshchenkoich zastosuvannâsistemipíramídavdlârozvâzannâzadačprognozuvannârozvitkugazovoígaluzíukraíni AT spitkovskyiai zastosuvannâsistemipíramídavdlârozvâzannâzadačprognozuvannârozvitkugazovoígaluzíukraíni

Use of the system „Pyramid-V&quot; for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development

Репозитарії

Схожі ресурси

Use of the system „Pyramid-V" for the decision of tasks of prognostication of Ukraine gas industry development