Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints

The problem of forecasting demand on fuel and energy resources in modern terms of quick growth of world integration processes is considered.The new offered approach to development of prognoses of demand for fuel and energy resources allows to take into account influence of various factors (economy s...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автор:	Ruban-Maksimets O.O.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2010
Теми:	input-output balance model energy resources energy balance prognosis.
Онлайн доступ:	https://systemre.org/index.php/journal/article/view/388
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System Research in Energy
Завантажити файл:

Репозитарії

System Research in Energy

_version_	1871103694933590016
author	Ruban-Maksimets O.O.
author_facet	Ruban-Maksimets O.O.
author_institution_txt_mv	[ { "author": "Ruban-Maksimets O.O.", "institution": null } ]
author_sort	Ruban-Maksimets O.O.
baseUrl_str	https://systemre.org/index.php/journal/oai
collection	OJS
datestamp_date	2026-07-18T12:57:38Z
description	The problem of forecasting demand on fuel and energy resources in modern terms of quick growth of world integration processes is considered.The new offered approach to development of prognoses of demand for fuel and energy resources allows to take into account influence of various factors (economy sectors development, the resources usage efficiency, needs of eventual consumption sectors in fuel and energy resources, the export, import and own production usage efficiency, expected population living standards, etc.) on prognosis. This approach is based on the synthesis of forming methods of perspective input-output and fuel and energy balances taking into consideration ecological limitations.Within the framework of offered approach the general principles of construction of optimization models of perspective requirement determination for fuel and energy resources are presented. The basic optimization model of forecasting fuel and energy resources demand and possible directions to its transformation in dependence on problem definition, input information and additional limitations is given.
first_indexed	2026-03-24T02:01:38Z
format	Article
fulltext	12 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22) Постановка проблеми. Одна з головних і найскладніших проблем розвитку економіки України є проблема задоволення потреб країни паливно�енергетичними ресурсами (ПЕР) при їхньому максимально ефективному викорис� танні. Розв’язання цієї проблеми потребує по� глибленого аналізу ефективності використан� ня палива, енергії, а також коректного науково обґрунтованого прогнозування перспективної потреби країни в енергоресурсах. Дослідженню проблем прогнозування енер� гетичного забезпечення розвитку економіки присвячені численні роботи таких провідних учених як Геєць В.М., Кононов Ю.В., Криво� руцький Л.Д., Кулик М.М., Макаров О.О., Мелентьєв Л.О., Некрасов О.С, Яременко Ю.В. та інших. Ними створені значні теоретичні та практичні основи системних досліджень розвит� ку економіки, енергетики, напрями підвищення ефективності використання ПЕР тощо. На осно� ві цих напрацювань розроблені численні підхо� ди до прогнозування, які на сьогодні стали тра� диційними і базуються на використанні алго� ритму, який в узагальненому вигляді показано на рис. 1 [1, 2]. Ці підходи передбачали поетапне розв’язан� ня завдання прогнозування розвитку систем енергозабезпечення країни. Спочатку розроб� ляли прогноз розвитку економіки країни, потім послідовно визначали перспективну потребу економіки в ПЕР та формували ва� ріант розвитку паливно�енергетичного ком� плексу (ПЕК). Такі підходи були цілком ко� ректні для умов замкнутої економіки, коли енергетика була інфраструктурною галуззю та основним завданням прогнозування перспек� тивної потреби в енергоресурсах було забезпе� чення покриття потреби економіки країни в ПЕР за мінімальних витрат без врахування зворотних зв’язків та сукупних національних екологічних обмежень. У сучасних умовах господарювання метою прогнозування стає оцінка впливу різноманіт� них факторів (умов розвитку економіки, темпів зростання енергетичної ефективності, впрова� дження нових технологій в енергетиці та ін.) на формування прогнозу попиту на енергоресур� си. Завдання прогнозування потреби в енерго� ресурсах також стикається з низкою трудно� щів, серед яких відкритість та нестабільність тенденцій розвитку національної економіки, глобалізація і лібералізація світової економіки, швидкі зміни кон’юнктури ринків, зокрема ринків палива і енергії, інтернаціоналізація УДК 620.9 О.О. РУБАН"МАКСИМЕЦЬ Інститут загальної енергетики НАН України, м. Київ ОПТИМІЗАЦІЙНІ МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОТРЕБИ В ЕНЕРГОРЕСУРСАХ НА ОСНОВІ СИНТЕЗУ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ПЕРСПЕКТИВНОГО МІЖГАЛУЗЕВОГО ТА ПАЛИВНО"ЕНЕРГЕТИЧНОГО БАЛАНСІВ З УРАХУВАННЯМ ЕКОЛОГІЧНИХ ОБМЕЖЕНЬ Розглянуто проблему прогнозування попиту на паливно!енергетичні ресурси. Предста! влено загальні принципи побудови оптимізаційних моделей визначення перспективної потреби в енергоресурсах на базі міжгалузевих та паливно!енергетичних балансів з урахуванням екологічних обмежень. Наведено базову оптимізаційну модель прогнозу! вання попиту на паливно!енергетичні ресурси. К л ю ч о в і с л о в а: міжгалузевий баланс, модель, паливно$енергетичні ресурси, па$ ливно$енергетичний баланс, прогноз. © О.О. РУБАН$МАКСИМЕЦЬ, 2010 ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗВИТКУ ТА УПРАВЛІННЯ ФУНКЦІОНУВАННЯМ ЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ екологічних вимог і обмежень та ін. Зазначені обставини значною мірою знижують ефектив� ність застосування для розв’язання вказаного завдання традиційних методів прогнозування. Тому успішне розв’язання завдання прогно� зування перспективної потреби в ПЕР з ураху� ванням швидкого розвитку світових інтегра� ційних процесів потребує побудови такої моде� лі, яка б дозволяла враховувати взаємозв’язки між усіма галузями економіки та різні варіанти динаміки зазначених процесів. Один з підходів до розв’язання означеного завдання є розроблений в рамках фундамен� тальних досліджень Інституту загальної енер� гетики НАН України підхід, що базується на моделях оптимізації, які ґрунтуються на синте� зі методів формування перспективних міжга� лузевих та паливно�енергетичних балансів з урахуванням екологічних обмежень [3, 4]. Основною метою даної статті є визначення базових принципів побудови оптимізаційних моделей прогнозування попиту на ПЕР на осно� ві синтезу методів формування перспективного міжгалузевого та паливно�енергетичного балан� сів з урахуванням екологічних обмежень. Енергетичну систему необхідно розглядати як єдину інтегровану виробничо�господарську структуру, що складається з автономних, у пев� ній мірі, економічних підсистем, функціону� вання яких узгоджується між собою, також з динамікою розвитку економіки та враховує зміни ринкового середовища, обмеження еко� логічного та соціального характеру. Ефектив� ність такої узгодженості не може бути дослі� джена на рівні окремої підсистеми, оскільки такі дослідження мають враховувати весь ком� плекс виробничих та економічних зв’язків на галузевому, міжгалузевому та макроекономіч� ному рівнях. Тому при розробці моделі прогнозування потреби в енергоресурсах було враховано можливість як її самостійного застосування, так і можливість її використання в рамках системи комплексного прогнозування розвит� ку енергетики як координуючої моделі [5, 6]. Базова математична модель складається з чотирьох блоків та функціоналу, показаних на рис. 2. Розглянемо методичні засади запропонова� ного підходу. Головною особливістю запропо� нованого підходу є те, що він дозволяє дослі� джувати вплив на прогноз попиту на енергоре� 13ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22) Оптимізаційні моделі прогнозування потреби в енергоресурсах Прогноз розвитку економіки країни Прогноз питомих витрат неенергетичних галузей Обсяг виробництва продукції неенергетичних галузей Прогноз чисельності населення Прогноз (питомого) попиту домогосподарств Розрахунок рівнів та режимів енергоспоживання Повна потреба економіки в ПЕР Потреба енергетичних галузей в ПЕР Оптимізація розвитку ПЕК Потреба секторів економіки – кінцевих споживачів ПЕР Рис. 2. Структурна схема базової математичної моделі Рис. 1. Структурна схема алгоритму прогнозування потреби країни в ПЕР Макроекономічний блок Блок зв’язку Екологічний блок Енергетичний блок Функціонал сурси різноманітних факторів (розвиток галу� зей економіки, ефективність використання ресурсів, потреба секторів кінцевого споживан� ня в ПЕР, ефективність використання експорту, імпорту та власного виробництва, очікуваний рівень життя населення та ін.) шляхом можли� вості модифікацій базової моделі відповідно до завдань дослідження. Математичні моделі, що використовуються для прогнозування, насамперед залежать від вхідної інформації, яка використовується для їхньої побудови. Крім цього, побудовані моделі можуть відрізнятися постановкою завдання та відповідно критерієм оптимізації і обмеження� ми на змінні. Залежно від постановки задачі та вхідної інформації, при моделюванні на змінні можуть накладатися додаткові обмеження зверху, знизу, або двосторонні обмеження. Однак для всіх модифікацій вірні загальні базові підходи до побудови, що використову� ються в базовій моделі прогнозування попиту на ПЕР. Отже, визначимо базову модель прогнозу� вання перспективної потреби в енергоресурсах на основі зазначеного підходу та її принципи побудови. Введемо умовні позначення, індекси: f – режиму використання технології, f∈F; i, m – галузей економіки, i, m∈I; i′ – енергетичної галузі економіки, i′∈I′, I′⊂I; i′′ – неенергетичної галузі економіки, i′′∈I′′, I′′⊂I, I′∩I′′=∅; j – енер� горесурсу, j = 1 – електроенергія, j = 2 – тепло, j∈J; k – технології, k∈K; l – ітерації, l∈L; p – за� бруднювача або парникового газу, p∈P; r – дже� рела імпорту або експорту, r∈R; t – часового періоду, t∈T; tin – часового періоду початку експлуатації технології. Змінні та константи: a – коефіцієнт прямих матеріальних витрат; a′ – коефіцієнт питомих матеріальних витрат; b – частка виробництва конкретної продукції в загальному обсязі виробництва технології; be – питомі викиди забруднювачів та парникових газів при енергетичному використанні у нату� ральному вимірі; bk – питомі технологічні викиди забруднювачів та парникових газів у натуральному вимірі; bN – питомі викиди за� бруднювачів та парникових газів при спожи� ванні ПЕР населенням у натуральному вимірі; C – ціна за одиницю продукції, грн; d – коефі� цієнт готовності технології; Exc – обсяг експор� ту у вартісних одиницях, грн; Exn – обсяг експорту у натуральному вимірі, т, т у.п., м3; GDP – обсяг валового випуску продукції (ВВП) у вартісних одиницях, грн; H – час використан� ня технології, год; Imc – обсяг імпорту у вартіс� них одиницях, грн; Imn – обсяг імпорту у нату� ральному вимірі, т, т у.п., м3; Ksc – обсяг кінце� вого споживання в вартісних одиницях, грн; Ksn – обсяг кінцевого споживання у натураль� ному вимірі, т, т у.п., м3; n – коефіцієнт, що характеризує зростання ціни на ПЕР на шляху від виробника ПЕР до споживача, %; N – чисельність населення; On – обсяг викидів у натуральному вимірі, т; Onlow – обсяг викидів, що описує різницю між нормативним та розра� хованим рівнями викидів у випадку, коли нор� мативний обсяг перевищує розрахований обсяг викидів забруднювачів та парникових газів, у натуральному вимірі, т; Onmax – нормативний обсяг викидів забруднювачів та парникових газів у натуральному вимірі, т; Onup – понад� нормативний обсяг викидів забруднювачів та парникових газів у натуральному вимірі, т; q – частка втрат при транспортуванні та зберіганні ПЕР, %; Twork – термін експлуатації технології, рік; u – питомі витрати ПЕР; uN – питомий обсяг споживання ПЕР на одну особу; Wc – обсяг виробництва продукції у вартісних оди� ницях, грн; WcGDP – обсяг виробництва ВВП галуззю, у вартісних одиницях, грн; Xn – вста� новлена потужність існуючої технології у нату� ральному вимірі, кВт/год, т/год; Xnnew – вста� новлена потужність нової технології у нату� ральному вимірі, кВт/год, т/год; Xnold – встанов� лена потужність технології, яка існувала в початковому періоді, що виводиться з роботи, у натуральному вимірі, кВт/год, т/год; Yn – потужність, що використовується технологією, у натуральному вимірі, кВт/год, т/год. Критерієм для базової моделі є максимізація різниці ВВП та платежів за перевищення рівнів викидів на національному рівні, які визнача� ються міжнародними угодами (1) Цей новий критерій (1) враховує можли� вість перевищення країною міжнародних еко� логічних зобов’язань при неефективній еколо� гічній політиці. Макроекономічний блок. У макроекономіч� ному блоці процеси описуються з використан� ням підходів, що ґрунтуються на методах фор� мування міжгалузевих балансів. Застосування 14 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22) О.О. РУБАН�МАКСИМЕЦЬ ∈ ∈ ∈ ∈ − ⋅ →∑∑ ∑∑ max.GDP up it pt pt t T i I t T p P Wc C On ітераційної процедури в блоці зумовлюється необхідністю визначення коефіцієнтів прямих матеріальних витрат та питомих обсягів спо� живання продукції, які можна визначити лише за наявності побудованого міжгалузевого балансу. На першій ітерації як початкові зна� чення коефіцієнтів використовуються дані базового року, які надалі уточнюються в ході ітераційного процесу. Коли відхилення показ� ників збігається до певного еталонного значен� ня, ітераційний процес завершується. Визначення обсягів виробництва продукції забезпечується шляхом застосування двох виразів (2), (3), які по�різному віддзеркалюють процес виробництва. Баланс виробництва�споживання продукції галузей економіки через кінцеве використання продукції Баланс виробництва�споживання продукції галузей економіки через вартісний склад випу� ску продукції кожної галузі Блок зв’язку. У блоці зв’язку макроекономіч� ного та енергетичного блоків визначаються обсяги виробництва продукції для енергетич� ного та неенергетичного секторів, а також обся� ги імпорту, експорту та кінцевого споживання для енергетичних секторів. Виробництво продукції неенергетичних та енергетичних галузей моделюється у виразах (4), (5) (4) Моделювання імпорту, експорту та кінцево� го споживання енергетичних галузей економіки наведено у формулах (6), (7) та (8) відповідно: (6) (7) (8) Енергетичний блок. В енергетичному блоці використовуються методи формування перс� пективних паливно�енергетичних балансів. Баланс паливно�енергетичних ресурсів наведе� но у виразі (9) Рівняння зв’язку для урахування зміни потужності технологій в динаміці представле� но формулою (10) де В енергетичному блоці використано спро� щений підхід до урахування впливу попиту на теплову і електричну енергію та на необхід� ність спеціального резервування певних типів генеруючих потужностей, зокрема вітрових та сонячних електростанцій, враховуючи призна� чення моделі. Його розроблено разом з Б.А. Кос� тюковським на основі підходів наведених у роботі [7] і передбачає: 1. Використання двох графіків: електрично� го і теплового навантаження для днів макси� мальних та мінімальних електричних наван� тажень. 2. Для кожного графіка формуються три баланси потужності для генерації електричної та теплової енергії, а саме: пікової зони за мінімальної можливості використання генеруючих потужностей, які необхідно спеціально резервувати; базової зони за мінімальної можливості використання генеруючих потужностей, які необхідно спеціально резервувати; базової зони за максимальної можливості використання генеруючих потужностей, які необхідно спеціально резервувати. 3. Рівняння зв’язку, що забезпечують вико� ристання однакової встановленої потужності електростанцій і спеціальні вимоги до резерву� 15ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22) Оптимізаційні моделі прогнозування потреби в енергоресурсах − − ∈ − − − ⋅ + ⋅ − − ⋅ − ⋅ = ∑ ( 1) ( 1) ( 1) ( 1) Im 0. l l l l l it mit it it it i I l l l l it it it it Wc a Wc n C Exn C Ksn C (2) ( ) − ∈ − − × × + − − = ∑ ( 1)' 0. l l l it it mit i I l l l l it it it it Wc GDP a Wc Imc Exc Ksc (3) ∈ ∈ = ⋅∑∑'' '' '' ,l l l i t i kft i kft k K f F Wc Yn H ∈ ∈ = ⋅∑∑' ' 'Im , j l l l i t i jrt i jrt j J r R Imc C n ( ) β ∈ ∈ ∈ = = ⋅ + ⋅ ⋅ ⋅∑∑∑ ' ' '' ' '1 . l i t l l l l i jkft jt i jkft i kft i kft j J k K f F Wc C n Yn H (5) ∈ ∈ = ⋅∑∑' ' ' , j l l l i t i jrt i jrt j J r R Exc C Exn − ∈ = ⋅ ⋅∑ ( 1) ' ' ' .l l l l i t i jt i jt t j J Ksc C uN N ( )β ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ⋅ ⋅ + − ⋅ − − ⋅ ⋅ − − − ⋅ = ∑ ∑ ∑ ∑∑ ∑ ∑ 1 0. j j ijkt ijkft ijkft ijt ijrt k K f F r R mijkt ijkft ijkft i I k K f F ijrt ijt t r R Xn H q Imn a Xn H Exn uN N (9) λ μ−= + ⋅ − ⋅ −1 ,in k new new old kt kt kt kt kt ktkt Xn Xn Xn Xn Xn (10) λ μ ⎧ =⎪= ⎨ ≠⎪⎩ ⎧ − < + ≤⎪= ⎨ + > + ≤ −⎪⎩ 1, ; 0, 1, 1 . 0, 1 in k kt in k in work k k kt in work in work k k k k t t t t t t T t t T t або t T t вання, та споживачів�регуляторів, які забезпе� чують заповнення зони нічного провалу. Відповідні баланси та рівняння зв’язку вхо� дять до енергетичного блоку. Екологічний блок. Екологічний блок забезпе� чує врахування екологічних обмежень та вимог. Моделювання обсягів викидів забруд� нювачів та парникових газів секторами еконо� міки згідно виразу (11) Урахування вимог до об’ємів викидів за� бруднювачів та парникових газів на рівні країни описано формулою (12) де Загальні обмеження на змінні. Виведення з роботи встановлених потужностей технологій, що існували в початковому періоді відбуваєть� ся згідно виразу (13) Потужність, що використовується техноло� гією, описується формулою (14) Як зазначалось раніше, залежно від конкрет� ної постановки задачі базова модель може модифікуватися за рахунок урахування додат� кових обмежень, використання різноманітних критеріїв та відповідно до наявної вхідної інформації. Наведемо кілька прикладів таких модифікацій моделі. Наприклад, якщо вхідною інформацією є обсяги виробництва в галузях економіки, тоді модель формує такий прогноз повного енерго� споживання країни, за якого кінцеве споживан� ня буде забезпечено за мінімізації витрат на енергозабезпечення за умови виконання еколо� гічних обмежень. Однією з можливих модифікацій базової моделі може бути модель, для якої вхідною інформацією є обсяги кінцевого споживання продукції, товарів та послуг. Також можуть накладатися обмеження на імпорт, експорт, обсяги викидів парникових газів. Критерієм такої моделі є максимізація ВВП. У випадку, коли задано бажаний рівень ВВП, для побудови моделі використовується траєкторний підхід. Розрахований рівень ВВП визначається з міжгалузевого балансу як різ� ниця між обсягами виробництва та проміжного споживання продукції. На країну накладають� ся міжнародні екологічні зобов’язання, тому модель має забезпечити таку динаміку зростан� ня ВВП, яка буде їх враховувати. Критерієм такої математичної моделі може бути мініміза� ція різниці заданого бажаного та розрахованого в процесі моделювання рівнів ВВП. ВИСНОВКИ Проблема прогнозування потреби України в енергоресурсах займає ключове місце з точки зору стійкого економічного зростання країни, розв’язання якої дозволить оцінити перспек� тиви розвитку національних систем енергоза� безпечення та сформувати на їхній основі дов� гострокову державну енергетичну політику України. Традиційні підходи до прогнозування попи� ту країни на ПЕР вже не задовольняють сучас� ним умовам розвитку України, з урахуванням чого було розроблено новий підхід до прогно� зування, який дозволяє враховувати вплив різ� номанітних факторів і базується на синтезі методів формування перспективного міжгалу� зевого та паливно�енергетичного балансів з урахуванням екологічних обмежень. У рамках методичних засад запропоновано� го підходу наведена базова оптимізаційна модель прогнозування потреби в енергоресур� сах та можливі напрями її трансформації залеж� но від постановки задачі, вхідної інформації та додаткових обмежень. 16 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22) О.О. РУБАН�МАКСИМЕЦЬ ∈ ∈ ∈ ⎛ ⎞ = + ⋅ ×⎜ ⎟⎝ ⎠ × ⋅ ∑ ∑ ∑ . ipt ikpt ijkt ijkpt k K j J ijkft ijkft f F On bk u be Yn H (11) γ ρ ∈ ∈ + ⋅ ⋅ − − − + ⋅ = ∑ ∑ 0, ipt t jt jpt i I j J max up low pt pt pt pt pt On N uN bN On On On (12) γ ρ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ∈ ⎧ + ⋅ ⋅ ≤ ⎪ = ⎨ + ⋅ ⋅ >⎪ ⎩ ⎧ + ⋅ ⋅ < ⎪ = ⎨ + ⋅ ⋅ ≥⎪ ⎩ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 0, ; 1, 1, . 0, max ipt t jt jpt pt i I j J pt max ipt t jt jpt pt i I j J max ipt t jt jpt pt i I j J pt max ipt t jt jpt pt i I j J On N uN bN On On N uN bN On On N uN bN On On N uN bN On ≤ ⋅ .kt k ktYn d Xn (14) −≤ 1.old old kt ktXn Xn (13) 1. Чернухин А.А., Флаксерман Ю.Н. Экономика энергетики СССР. – М.: Энергия, 1980. – 344 с. 2. Оптимизация республиканского топливно�энер� гетического комплекса и его отраслевых систем / Кулик М.Н., Юфа А.И. и др. – К.: Наук. думка, 1992. – 216 с. 3. Розроблення теоретичних та методологічних основ і засобів прогнозування довгострокового розвитку паливно�енергетичного комплексу України в умовах ринкових та екологічних обме� жень: звіт про НДР (заключний) / Інститут загальної енергетики НАН України. – № ДР 0104U006763. – К., 2006. – 335 с. 4. Дослідження методів та засобів прогнозування перспективного розвитку енергетики за умов лібералізації енергетичних ринків: звіт про НДР (заключний) / Інститут загальної енергетики НАН України. – № ДР 0107U000246. – К., 2009. – 250 с. 5. Формування узгоджених прогнозів розвитку економіки та енергетики з використанням опти� мізаційних моделей / Костюковський Б.А., Мак� симець О.О., Шульженко С.В., Нечаєва Т.П. та ін. // Проблеми загальної енергетики. – 2008. – № 18. – С. 21–23. 6. Теоретико�методологические основы прогнози� рования развития энергетики в условиях либера� лизации и глобализации мировой экономики и интернационализации экологических ограниче� ний / Костюковский Б.А., Рубан�Максимец Е.А., Сас Д.П., Парасюк М.В. // Проблеми загальної енергетики. – 2009. – № 19. – С. 31–38. 7. Костюковський Б.А. Моделювання розвитку структури генеруючих потужностей Об’єднаних електроенергетичних систем в умовах впрова� дження ринкових регулювань діяльності в елек� троенергетиці // Проблеми загальної енергети� ки. – 2007. – № 15. – C. 22–25. Надійшла до редколегії: 31.05.2010 17ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22) Оптимізаційні моделі прогнозування потреби в енергоресурсах
id	systemreorg-article-388
institution	System Research in Energy
keywords_txt_mv	keywords
language	Ukrainian
last_indexed	2026-07-19T01:12:17Z
publishDate	2010
publisher	General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
record_format	ojs
resource_txt_mv	systemreorg/59/2e214294415852cd6d02f76dbd8fb359.pdf
spelling	systemreorg-article-3882026-07-18T12:57:38Z Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints Оптимізаційні моделі прогнозування потреби в енергоресурсах на основі синтезу методів формування перспективного міжгалузевого та паливно-енергетичного балансів з урахуванням екологічних обмежень Ruban-Maksimets O.O. input-output balance, model, energy resources, energy balance, prognosis. міжгалузевий баланс, модель, паливно-енергетичні ресурси, паливно-енергетичний баланс, прогноз. The problem of forecasting demand on fuel and energy resources in modern terms of quick growth of world integration processes is considered.The new offered approach to development of prognoses of demand for fuel and energy resources allows to take into account influence of various factors (economy sectors development, the resources usage efficiency, needs of eventual consumption sectors in fuel and energy resources, the export, import and own production usage efficiency, expected population living standards, etc.) on prognosis. This approach is based on the synthesis of forming methods of perspective input-output and fuel and energy balances taking into consideration ecological limitations.Within the framework of offered approach the general principles of construction of optimization models of perspective requirement determination for fuel and energy resources are presented. The basic optimization model of forecasting fuel and energy resources demand and possible directions to its transformation in dependence on problem definition, input information and additional limitations is given. Розглянуто проблему прогнозування попиту на паливно-енергетичні ресурси в сучасних умовах швидкого розвитку світових інтеграційних процесів.Запропонований новий підхід до розробки прогнозів потреби в енергоресурсах дозволяє враховувати вплив різноманітних факторів (розвитку галузей економіки, ефективності використання ресурсів, потреби секторів кінцевого споживання в паливно-енергетичних ресурсах, ефективності використання експорту, імпорту та власного виробництва, очікуваного рівня життя населення та ін.) на прогноз і базується на синтезі методів формування перспективного міжгалузевого та паливно-енергетичного балансів з урахуванням екологічних обмежень.У рамках запропонованого підходу представлено загальні принципи побудови оптимізаційних моделей визначення перспективної потреби в енергоресурсах, наведені базова оптимізаційна модель прогнозування попиту на паливно-енергетичні ресурси та можливі напрями її трансформації залежно від постановки задачі, вхідної інформації та додаткових обмежень. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2010-07-08 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/388 System Research in Energy; No. 2 (22) (2010): The Problems of General Energy; 12-17 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (22) (2010): Проблеми загальної енергетики; 12-17 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/388/331 Copyright (c) 2010 Ruban-Maksimets O.O. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
spellingShingle	input-output balance model energy resources energy balance prognosis. Ruban-Maksimets O.O. Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
title	Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
title_alt	Оптимізаційні моделі прогнозування потреби в енергоресурсах на основі синтезу методів формування перспективного міжгалузевого та паливно-енергетичного балансів з урахуванням екологічних обмежень
title_full	Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
title_fullStr	Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
title_full_unstemmed	Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
title_short	Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
title_sort	optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints
topic	input-output balance model energy resources energy balance prognosis.
topic_facet	input-output balance model energy resources energy balance prognosis. міжгалузевий баланс модель паливно-енергетичні ресурси паливно-енергетичний баланс прогноз.
url	https://systemre.org/index.php/journal/article/view/388
work_keys_str_mv	AT rubanmaksimetsoo optimizationmodelforenergydemandforecastingbasedonthesynthesismethodsofcrossindustryperspectivefuelandenergybalancetakingintoaccountenvironmentalconstraints AT rubanmaksimetsoo optimízacíjnímodelíprognozuvannâpotrebivenergoresursahnaosnovísintezumetodívformuvannâperspektivnogomížgaluzevogotapalivnoenergetičnogobalansívzurahuvannâmekologíčnihobmeženʹ

Optimization model for energy demand forecasting based on the synthesis methods of cross-industry perspective, fuel and energy balance taking into account environmental constraints

Репозитарії

Схожі ресурси