Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA»
The construction of model is presented for prognostication of radiation contamination of the water system — small rivers Zoltaja, Ingulets and Karachunovskoe reservoir as a result of receipt of mine waters of one of enterprises of nuclear-fuel cycle — uranium mine «NOVA» (Zoltije Wody town). The res...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/393 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
| Завантажити файл: |  |
Institution
System Research in Energy| _version_ | 1871103700788838400 |
|---|---|
| author | Sizonenko V.P. Shevchenko A.L. Lysjuk O.G. |
| author_facet | Sizonenko V.P. Shevchenko A.L. Lysjuk O.G. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Sizonenko V.P.",
"institution": null
},
{
"author": "Shevchenko A.L.",
"institution": null
},
{
"author": "Lysjuk O.G.",
"institution": null
}
] |
| author_sort | Sizonenko V.P. |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-18T12:57:38Z |
| description | The construction of model is presented for prognostication of radiation contamination of the water system — small rivers Zoltaja, Ingulets and Karachunovskoe reservoir as a result of receipt of mine waters of one of enterprises of nuclear-fuel cycle — uranium mine «NOVA» (Zoltije Wody town). The results of observation of the water system, its hydrological and toxicological descriptions, are presented. For prognostication of distribution of 238U in the water system a box model with lagging argument was utilized jointly with an one dimensional stationary hydrological model, that provided necessary accuracy of modeling at these present measurings. Necessary for a work initial data, and also resultants information is described. Descriptions and interface of programm complex which is created on the basis of the offered mathematical models resulted. Job of programmatic complex performances are shown on the examples of scenario calculations of five- and twenty- day allowance ejections of mine waters to Zoltaja River.Recommendations on the possible use of project with the purpose of diminishing of influencing of the ejections of muddy mine waters and improvement of ecological situation in a region were given. |
| first_indexed | 2026-03-24T02:01:38Z |
| format | Article |
| fulltext |
45ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
Робота багатьох підприємств ядерно�паливно�
го циклу (всіх атомних електростанцій, шахт,
уранових гірничо�збагачувальних комбінатів)
технологічно пов’язана з використанням вели�
кої кількості води та передбачає їхнє розмі�
щення біля річок, озер і водосховищ. Поблизу
водосховищ р. Дніпро знаходяться хвостосхо�
вища, в яких десятки років накопичувались
відпрацьовані води з високим умістом радіону�
клідів. Тому при можливих аваріях, вірогід�
ність яких для України зростає в зв’язку зі
збільшенням зносу основних фондів, над�
ходження забруднень у водне середовище
неминуче.
За оцінками Держводгоспу України великої
небезпеки станом на 2006 р. набула ситуація,
пов’язана із загрозою забруднення Криворізь�
кого питного водозабору, який розміщено на
Карачунівському водосховищі (р. Інгулець).
Ризик виникнення екологічної кризи зумовле�
ний безконтрольним затопленням вироблених
горизонтів на шахті “Нова” в м. Жовті Води, де
видобувають уранову та залізну руди. Процес
затоплення розпочався ще в червні 2003 року
(призупинився в лютому 2006 р.). Було встанов�
лено, що у випадку повного затоплення шахти
відбуватиметься радіохімічне забруднення
р. Жовта, що в свою чергу, призведе до забруд�
нення Карачунівського водосховища, розташо�
ваного нижче за течією. Держводгосп розробив
відповідні заходи і встановив контроль якості
поверхневих вод за гідрохімічними та радіоло�
гічними показниками в додаткових пунктах
спостережень, що дозволило одержувати
інформацію про поточний якісний стан вод
річок Жовта та Інгулець. Але своєчасно з’ясу�
вати, наскільки вміст токсичних речовин
наблизиться чи перевищить їхні гранично при�
пустимі концентрації на ділянці водозабору без
досконалого прогнозу було неможливо. Від
цього залежали життєво важливі рішення щодо
експлуатації водозабору або переходу на аль�
тернативні джерела водопостачання. Таким
чином, постала необхідність розробки постійно
діючої математичної моделі для визначення
змін якості води в місцях водозабору з враху�
ванням можливості верифікації та перебудови
моделі за умови надходження нових даних.
Для забезпечення моделі вхідними даними
було виконано комплекс польових гідромет�
ричних робіт з використанням ехолота, систе�
ми глобального позиціонування GPS�72, бато�
метра, доного пробовідбірника, гідрометрично�
го млинка та інших засобів. Це дало змогу
УДК 504.064.2.001.18+504.45
ПРОГНОЗУВАННЯ ВПЛИВУ ПІДПРИЄМСТВ ЯДЕРНО"ПАЛИВНОГО ЦИКЛУ
НА ПОВЕРХНЕВІ ВОДОЙМИЩА НА ПРИКЛАДІ СКИДІВ ШАХТИ “НОВА”
Відображено побудову та результати роботи програмного комплексу для прогнозуван!
ня стану радіаційного забруднення річок Жовта, Інгулець та Карачунівського водосхо!
вища в результаті надходження шахтних вод з уранової шахти “Нова”. Наведено резуль!
тати обстеження водної системи, використано гідрологічну модель та модель масопе!
реносу. Надано рекомендації щодо можливого використання розробки з метою поліп!
шення екологічної ситуації.
К л ю ч о в і с л о в а: прогнозування, радіоактивні викиди, камерна модель, програм$
ний комплекс
© В.П. СИЗОНЕНКО, О.Л. ШЕВЧЕНКО, О.Г. ЛИСЮК, 2010
ЕКОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ ЕНЕРГЕТИКИ
ТА ЗАХИСТ ДОВКІЛЛЯ
В.П. СИЗОНЕНКО1, канд. техн. наук, О.Л. ШЕВЧЕНКО2, канд. техн. наук,
О.Г. ЛИСЮК3,
1 Інститут загальної енергетики НАН України, 2 Київський національний університет
ім. Т.Г. Шевченка, 3 Державний комітет України по водному господарству
побудувати профілі поверхні дна у заздалегідь
вибраних створах [1]. Крім того, використано
гідрометричні параметри річок Жовта, Інгу�
лець і Карачунівського водосховища, одержані
в результаті тривалих спостережень Держком�
гідромету (пост Іскрівка, з 1957 р.), поодино�
ких вимірів витрат, що виконувались Інститу�
том геологічних наук НАНУ [2], місцевими
контролюючими органами та іншими організа�
ціями [3, 4] (табл. 1).
У роботі [4] наведено також витрати дре�
нажного стоку з балки Розбері до р. Жовтої –
50,4 м3/год та витрати шахтних вод, що відка�
чуються з шахти “Нова” до балки Розбері –
690,6 м3/год. Автори вважають, що ці дані дещо
занижені, оскільки виконані в меженний
період 2006 р. (кінець серпня) вимірювання
показали, що найменші витрати струмка з
балки Розбері сягають 82,6 м3/год, а в періоди
планових скидів – 160 м3/год і вище.
Результати виконаних польових робіт 2006 р.
[1], а також дані попередніх досліджень [2]
переконливо засвідчили, що основним радіо�
активним забруднювачем поверхневих вод
р. Інгулець є 238U. З досвіду екологічних оцінок
на відпрацьованих родовищах урану в подібних
умовах (Девладівське родовище в Дніпропет�
ровській області) відомо, що уран є рухливі�
шим у системі ґрунт�розчин [5]. Згідно дослі�
джень на водних об’єктах системи р. Інгулець,
встановлено, що вміст урану на кілька порядків
вищий, ніж радію в дренажних водах з накопи�
чувача шахтних вод (балка “Розбері”), а в само�
му накопичувачі – на три порядки [4]. Уран у
природних водах знаходиться у вигляді іонів
уранілу UO2
2+ та U4+, їх гідратованих форм та
ураноорганічних сполук. Уран сильно токсич�
ний, має виражену канцерогенну дію.
Існуючі методи прогнозування концентра�
цій забруднень в поверхневих водах або склад�
ні і мають високі вимоги до початкових даних,
а також необхідного для обчислень комп’ютер�
ного часу, або не забезпечують необхідної точ�
ності моделювання, оскільки спрощені моделі
спотворюють процеси, що мають місце під час
переносу забруднень.
З огляду на обмеженість можливостей про�
ведення регулярних гідрологічних та радіоло�
гічних досліджень, а також зважаючи на вимо�
ги до роботи моделі в режимі реального часу, як
прогнозну модель було запропоновано викорис�
тати камерну модель неповного перемішуван�
ня із запізнілим аргументом (UNDBE) [6].
Модель забезпечує точність прогнозування з
невеликою кількістю початкових даних; дозво�
ляє оцінювати стан поверхневих водойм та
водотоків при надходженні в них забруднень,
які утворюються як при роботі гірничо�рудно�
го підприємства (або АЕС) у штатному режимі,
так і при аварійних скидах; дозволяє врахувати
час транспортування забруднення, перемішу�
вання та молекулярну дифузію в процесі транс�
портування за незначного ускладнення матема�
тичного апарата (порівняно з камерною модел�
лю повного перемішування) та без збільшення
часу, потрібного для обчислень на ЕОМ.
Малий час реалізації запропонованої моделі на
ЕОМ забезпечує принципову можливість
розв’язання задач параметричної ідентифікації
і, як наслідок, можливість адаптації моделі до
конкретного водотоку та підвищення точності
прогнозування.
Гідрологічна модель. Під час проведення
моделювання за допомогою камерної моделі
водоток розділяють на систему камер, для яких
потрібно розрахувати поточні об’єми та швид�
кості течії залежно від гідрометричних характе�
ристик. Як гідрологічні моделі річок Жовта,
46 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
В.П. СИЗОНЕНКО, О.Л. ШЕВЧЕНКО, О.Г. ЛИСЮК
Таблиця 1
Витрати води, м3/год
Місце розташування створу
Серпень 2006 р. Середні багаторічні Мінімальні, 95%
забезпеченості
Річка Жовта вище м. Жовті Води не вим. 1256,4 104,4
Річка Жовта нижче м. Жовті Води 478,8 1422,0 115,2
Річка Жовта перед впадінням у р. Інгулець 645,0 1904,3 154,8
Річка Інгулець після впадіння р. Жовтої 4072 15300,0 1800,0
Річка Інгулець перед Карачунівським водосховищем підпір 20520,0 2600,0
Інгулець, Карачунівське водосховище прийня�
то одновимірну стаціонарну модель [7], яка за
наявних даних забезпечує визначення об’ємів
окремих камер та швидкостей течії з необхід�
ною точністю:
(1)
де dz/dx – ухил вільної поверхні потоку; Q –
витрати води, м3/с; – коефіцієнт
Шезі, м1/2/с; М – коефіцієнт шорсткості,
с/м1/3; g = 9,81, м/с2; B – ширина потоку, м; F –
площа поперечного перерізу, м2; – се�
редня глибина, м.
Для гідрологічної моделі використовують
наступні файли початкових даних:
файл “Опис гідрологічного об’єкта”, який
містить дані про кількість камер, товщу
шару донних відкладів у камері, кількість
приток, що втікають до камери, дані про спо�
лучення камер між собою і довжину кожної
камери;
файл “Опис батиметрії гідрологічного
об’єкта”, який містить дані про кількість
поперечних перетинів, координати перети�
нів вздовж русла, кількість сегментів в опи�
санні перетину, дані про глибини в кожному
сегменті;
файл “Опис гідрології”, який містить дані про
кількість інтервалів сталості даних, довжину
інтервалу сталості даних, поточні витрати
води для кожного притоку водної системи
для кожного інтервалу сталості даних, дані
про початкову концентрацію завислих наму�
лів у камерах, необхідну кількість розрахун�
кових точок, які формують результуючий
файл.
За підсумками роботи модель формує
наступні файли:
файл “Поточні об’єми камер”;
файл “Поточні швидкості течій”;
файл “Маси донних відкладів”.
У розрахунках використовують середній
ухил дна русел, який за топографічними дани�
ми становить 0,00015 [3].
Враховуючи практичні можливості прове�
дення гідрометричних і радіологічних вимірів
(не частіше ніж раз на добу), за інтервал стало�
сті даних і розрахунковий інтервал обрано
одну добу.
Кількість розрахункових інтервалів – 240
діб обрано виходячи з того, що цей термін пере�
вищує час транспортування водних мас від
м. Жовті Води до кінцевого створу в Карачу�
нівському водосховищі і достатній для аналізу
проходження можливого викиду забруднення.
Модель масоперенесення. У запропонованій
камерній моделі (UNDBE) [6, 8] передбачено,
що кожна порція води, яка надходить в камеру
разом із забрудненням, лише переміщується від
входу до витоку камери (відсутні дифузія, транс�
формації забруднення та взаємодія з намула�
ми). Це означає, що концентрація забруднення
біля витоку камери може бути визначена як
(2)
де – вектор концентрацій (концентрація у
розчині та на завислих намулах) біля витоку з
камери, Бк/м3; – вектор концентрацій за�
бруднення (у розчині та на завислих намулах),
що надходить до камери, Бк/м3; Q/F = u – се�
редня швидкість течії, м3/с; L – довжина лінії
току в камері, м; L/u – час транспортування
водних мас у камері, с.
Після закінчення транспортування, досяг�
нувши витоку з камери, водні маси повністю
миттєво і рівномірно перемішуються в частині
об’єму камери, трансформуються і взаємодіють
із завислими і донними наносами (рис. 1).
З урахуванням формули (2) для об’єму
перемішування V/n, розташованого біля вито�
ку камери, можна записати:
(3)
47ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
Прогнозування впливу підприємств ядерно�паливного циклу на поверхневі водоймища на прикладі скидів шахти “Нова”
Q Cinf
L
Транспортування перемішування
і взаємодія в V/nV
Q C
⎡ ⎤
= − ⋅⎢ ⎥
⎣ ⎦
2 2
2 2 1 ,
dz Q c h dF
dx gF dxc hF
=
1
61
c h
M
=
F
h
B
Рис. 1. Припущення камерної моделі із запізнілим аргументом
= − = −
r r r
( , ) ( ) ( ),inf inf
F L
C t L C t L C t
Q u
r
C
r
infC
=
= − − +
r
r r rr
*
* * * *
( )
( ) ( , ),inf inf
d VC
ndt
L
Q C t QC VR C P
де – вектор концентрацій середніх не за об’є�
мом всієї камери V, а лише за об’ємом її прикін�
цевої частини V/n; – вектор транс�
формацій забруднення в результаті хімічних
біологічних та інших перетворень, Бк/см3; Р* –
параметри процесів трансформації.
За підсумком модель транспортування, яка
описується системою звичайних диференцій�
них рівнянь із запізнілим аргументом (TR =
= L/u), що дорівнює часу транспортування вод�
них мас, дає можливість врахувати той факт,
що концентрацію на виході з камери визнача�
ють ті водні маси, які знаходилися на вході в
неї на момент часу (t – TR).
У моделі передбачається опис поведінки
забруднення у водотоках у розчині, на завис�
лих намулах і в шарі донних відкладів з ураху�
ванням обміну вода�дно і вода�завислі намули,
чим забезпечується можливість моделювання
широкого спектра забруднень.
У моделі масоперенесення забруднюючої
речовини використовують наступні файли
початкових даних:
файли, сформовані гідрологічною моделлю;
файл “Опис надходження забруднення”,
який містить дані про початкові концентрації
забруднювача у розчині, на завислих намулах
і в шарі донних відкладів для кожної камери,
значення параметрів обміну для систем вода�
дно і вода�завислі намули у кожній камері,
поточні дані про інтенсивність надходження
забруднення з кожним притоком, Бк/с.
За підсумком роботи модель формує
наступні файли:
файл “Концентрації забруднення у розчині”;
файл “Концентрації забруднення на завис�
лих намулах”;
файл “Концентрації забруднення у шарі
донних відкладів”.
Програмна реалізація моделі. Програма була
реалізована на мові “FORTRAN”. Загальна
кількість операторів – 2900. Розмір завантажу�
вального модуля програми – 830 кВ.
Організація програмного комплексу має від�
критий характер – передбачає можливість
нарощування кількості токсикологічних моду�
лів для моделювання різних типів забруднень.
Програмний комплекс може працювати в сере�
довищі WINDOWS – 2000 і вище. Для розроб�
ки інтерфейсу моделі використано спеціальне
програмне забезпечення – пакет програм “Visu�
al Studio 2003 S#”.
У програмній реалізації моделі UNDBE для
чисельного розв’язання диференціальних рів�
нянь із запізнілим аргументом використана
модифікована програма RETARD [9]. У про�
грамі використовують чисельний метод рішен�
ня диференційних рівнянь Дорманда�Прінса –
модифікація методу Рунге�Кутта четвертого
порядку з мінімізацією похибки і об’єму обчис�
лень, визначенням похибки на кожному кроці,
а також з автоматичним управлінням довжи�
ною кроку [9].
Програмна реалізація моделі забезпечує
розв’язання систем диференціальних рівнянь з
відносною похибкою 10–5. Таке обмеження
похибки обчислень призводить до прискорен�
ня моделювання за збереження достатньої точ�
ності результатів обчислень в умовах значної
похибки вимірювань початкових даних.
Загальну уяву про гідрографію об’єкту, для
якого виконано модель, можна одержати з
інтерфейсу користувача, який забезпечує зав�
дання початкових даних та одержання резуль�
татів розрахунків у зручному для користувача
графічно�формалізованому вигляді (рис. 2).
Результати тестових розрахунків. Попе�
редньо було проведено адаптацію програмного
комплексу до умов водної системи річок
Жовта, Інгулець – Карачунівське водосховище,
тобто здійснено підбір:
коефіцієнта Маннінга за камерами таким
чином, щоб рівні води в камерах відповідали
даним вимірів за відповідних витрат води;
параметрів обміну в системі вода�дно таким
чином, щоб концентрації у розчині і шарі
донних відкладів відповідали виміряним
для 238U.
Сформовані тестові приклади передбачали
завдання в якості гідрологічних даних середніх
для річок Жовта та Інгулець значень витрат
води 0,46 та 6 м3/с відповідно з фоновою кон�
центрацією 0,4 Бк/л. Передбачався також ста�
лий приток забруднення в першу камеру (дре�
нажні води балки Розбері) 0,014 м3/с з концен�
трацією 3,12 Бк/л, що відповідає даним натур�
них вимірів [1, 4].
Перший тестовий приклад передбачав скид
забруднених (54 Бк/л) шахтних вод у р. Жовту
з інтенсивністю 0,11 м3/с протягом п’яти діб.
Другий тестовий приклад за зазначених
вище значеннях витрат і концентрацій передба�
чав скид забруднених шахтних вод протягом
20 діб.
48 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
В.П. СИЗОНЕНКО, О.Л. ШЕВЧЕНКО, О.Г. ЛИСЮК
r
*C
rr r
* * *( , )R C P
Результати моделювання розповсюдження
радіоактивного забруднення відображено на
рис. 3–6.
При скиді шахтних вод протягом 5 діб кон�
центрація забруднення в межах р. Жовтої до
злиття з р. Інгулець швидко зростає, значно
перевищуючи допустимі рівні (1 Бк/л) і так
само швидко спадає, що пояснюється великою
інтенсивністю викиду і відносно малою (завдя�
ки малій площі дна) масою донних наносів, що
не можуть сорбувати значну кількість забруд�
нювача. За 1–2 доби викид досягає місця злит�
тя вод річок Жовта та Інгулець.
Концентрація різко зменшується після роз�
бавлення вод р. Жовтої великою кількістю
води р. Інгулець, і після с. Лозоватка знижуєть�
ся до гранично допустимої. Фронт поширення
забруднення досягає с. Лозоватка за тиждень
після початку викиду.
Максимальні концентрації утримуються
протягом 1–2 діб. У подальшому концентрація
продовжує зменшуватись завдяки дифузії, роз�
бавленню та сорбції донними відкладами.
Викид забруднення практично не викликає зро�
стання концентрації у створі Новобогданівки.
При скиді шахтних вод протягом 20 діб
динаміка концентрацій забруднення в межах
р. Жовтої до злиття з р. Інгулець практично не
змінюється; лише тривалість підйому концен�
трації зростає до 20 діб.
Концентрація також різко зменшується
після розбавлення вод р. Жовтої великою кіль�
кістю води р. Інгулець, і нижче с. Лозоватка
знижується до гранично допустимої, але спо�
стерігається тривале перевищення гранично
допустимої концентрації від с. Іскрівка до
с. Лозоватка (17 діб). У подальшому, після
значного спаду концентрації спостерігається
49ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
Прогнозування впливу підприємств ядерно�паливного циклу на поверхневі водоймища на прикладі скидів шахти “Нова”
Рис. 2. Інтерфейс користувача
50 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
В.П. СИЗОНЕНКО, О.Л. ШЕВЧЕНКО, О.Г. ЛИСЮК
0
5
10
15
20
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241
Діб
Б
к/
л
Мар’янівка
Іскрівка
Рис. 3. Концентрація 238U у розчині в межах р. Жовтої (викид забруднення протягом 5 діб)
0.0
0.4
0.8
1.2
1.6
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241
Діб
Б
к
/л
Іскрівка
Терноватка
Лозоватка
Мар'янівка ВДХP
Балка Ковальська
Рис. 4. Концентрація 238U у розчині в межах р. Інгулець – Карачунівське водосховище
(викид забруднення протягом 5 діб)
0
5
10
15
20
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241
Діб
Б
к/
л
Мар'янівка
Іскрівка
0
5
10
15
20
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241
Діб
Б
к/
л
Мар'янівка
Іскрівка
Рис. 5. Концентрація 238U у розчині в межах р. Жовтої (викид забруднення протягом 20 діб)
51ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
Прогнозування впливу підприємств ядерно�паливного циклу на поверхневі водоймища на прикладі скидів шахти “Нова”
тривале зростання фонових концентрацій,
зумовлене десорбцією накопиченого забруд�
нення з донних відкладів, що відображається у
незначному підвищенні фонової концентрації у
створі Новобогданівки.
ВИСНОВКИ
Застосування камерної моделі із запізнілим
аргументом (UNDBE) дозволяє за наявних
даних провести її адаптацію до водної системи
річок Жовта, Інгулець – Карачунівське водо�
сховище та забезпечити необхідну точність та
оперативність прогнозування розповсюдження
радіоактивного забруднення.
Встановлено, що за наявної концентрації
238U у шахтних водах, яка вища за гранично до�
пустиму концентрацію у 15–18 разів, р. Жовта
через малі витрати води не зможе виконати
розбавлюючу функцію навіть за нетривалих
викидів шахтних вод.
Води річки Інгулець значно розбавляють
забруднення і за нетривалого викиду забезпе�
чують лише короткочасне перевищення гра�
нично допустимих концентрацій у 1,5 рази, але
за тривалих викидів таке перевищення може
утримуватись довгий час.
Карачунівське водосховище завдяки знач�
ній масі накопиченої води знижує концентра�
цію забруднювача до менш ніж гранично допус�
тимих концентрацій навіть за довготривалого
викиду шахтних вод у водну систему.
Актуальним є моделювання можливого
збільшення скиду води з водосховища № 1 під
час проходження викиду забруднення з метою
зниження рівня концентрації, а також моделю�
вання сценарію повного скиду накопичених
шахтних вод з метою визначення меж самоочи�
сної здібності (буферності) Карачунівського
водосховища.
Розроблений програмний апарат передбачає
можливість моделювання процесів розповсю�
дження забруднень в проточних поверхневих
водоймах (річки, водосховища, лимани) та
оцінки ефективності водоохоронних і водоре�
гулюючих заходів. Принципово можливе роз�
ширення моделі для потреб прогнозування роз�
повсюдження хімічних забруднень.
1. Екологічний стан річок Жовта та Інгулець нижче
уранової шахти “Нова” / Шевченко О.Л.,
Козицький О.М., Письменний Б.В. та ін. //
Меліорація і водне господарство. – 2007. –
Вип. 95. – С. 185–196.
2. Гідроекосистема Криворізького басейну – стан і
напрями поліпшення / Багрій І.Д., Гожик П.Ф.,
Самоткал Е.В. та ін. – К.: Фенікс, 2005. – 216 с.
3. Вишневський В.І., Косовець О.О. Гідрологічні
характеристики річок України. – К.: Ніка�Центр,
2003. – 323 с.
4. Buzinny M., Soroka Y., Molchanov A. Substantiation
and control of natural radionuclide discharges produ�
ced by mine “Novaja” Into River Ingulets / 5th Inter�
national Symposium on naturally occurring radioac�
tive material. Seville, Spain, 19th�22nd March 2007.
(NORM V). Seville, 19�22 March 2007. CD version
of all presentation. Poster 1.6. 5 pages.
0.0
0.4
0.8
1.2
1.6
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241
Діб
Бк
/л
Іскрівка
Терноватка
Лозоватка
Мар'янівка ВДХP
Балка Ковальська
0.0
0.4
0.8
1.2
1.6
1 21 41 61 81 101 121 141 161 181 201 221 241
Діб
Бк
/л
Іскрівка
Терноватка
Лозоватка
Мар'янівка ВДХP
Балка Ковальська
Рис. 6. Розрахована концентрація 238U у розчині в межах р. Інгулець – Карачунівське водосховище
(викид забруднення протягом 20 діб)
52 ISSN 1562�8965. Проблеми загальної енергетики, 2010, вип. 2(22)
В.П. СИЗОНЕНКО, О.Л. ШЕВЧЕНКО, О.Г. ЛИСЮК
5. Моніторинг природного середовища після доб�
ування урану способом підземного вилуговуван�
ня / Шумлянський В.О., Макаренко М.М., Коля�
біна І.Л. та ін. – К.: Логос, 2007. – 211 с.
6. Сизоненко В.П. Метод та засоби прогнозування
розповсюдження радіоактивних забруднень у
проточних поверхневих водоймищах з урахуван�
ням режимів роботи АЕС і ГЕС: автореф. дис....
канд. техн. наук: спец. 21.06.01. – К., 2008. –
20 с.
7. Караушев А.В. Речная гидравлика. – Л.: Гидроме�
теоиздат, 1969. – 416 с.
8. Sizonenko V.P. A case study for a numerical box
model with lagging argument in order to simulate
transportation of pollution in Dnieper reservoirs
and Loire River // International Conference on
Radioactivity in the Environment, 2008, Jun
15–20, Bergen, Norway, Abstract Volume part 2,
Bergen. – PP. 298–302.
9. Хайрер Э., Нерсетт С., Ваннер Г. Решение обык�
новенных дифференциальных уравнений. Неже�
сткие задачи / Пер. с англ. – М.: Мир, 1990. –
593 с.
Надійшла до редколегії: 08.02.2010
|
| id | systemreorg-article-393 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-19T01:12:22Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | systemreorg/39/81594c6544496a02293e3c8f34653c39.pdf |
| spelling | systemreorg-article-3932026-07-18T12:57:38Z Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» Прогнозування впливу підприємств ядерно-паливного циклу на поверхневі водоймища на прикладі скидів шахти «НОВА» Sizonenko V.P. Shevchenko A.L. Lysjuk O.G. prognostication, radio-active ejections, box model, program complex. прогнозування, радіоактивні викиди, камерна модель, програмний комплекс. The construction of model is presented for prognostication of radiation contamination of the water system — small rivers Zoltaja, Ingulets and Karachunovskoe reservoir as a result of receipt of mine waters of one of enterprises of nuclear-fuel cycle — uranium mine «NOVA» (Zoltije Wody town). The results of observation of the water system, its hydrological and toxicological descriptions, are presented. For prognostication of distribution of 238U in the water system a box model with lagging argument was utilized jointly with an one dimensional stationary hydrological model, that provided necessary accuracy of modeling at these present measurings. Necessary for a work initial data, and also resultants information is described. Descriptions and interface of programm complex which is created on the basis of the offered mathematical models resulted. Job of programmatic complex performances are shown on the examples of scenario calculations of five- and twenty- day allowance ejections of mine waters to Zoltaja River.Recommendations on the possible use of project with the purpose of diminishing of influencing of the ejections of muddy mine waters and improvement of ecological situation in a region were given. Подано побудову моделі для прогнозування радіаційного забруднення водної системи — річок Жовта, Інгулець та Карачунівського водосховища в результаті надходження шахтних вод одного з підприємств ядерно-паливного циклу — уранової шахти «Нова» (м. Жовті Води). Наведено результати обстеження водної системи, її гідрологічні та токсикологічні характеристики. Для потреб прогнозування розповсюдження 238U у водній системі застосовано камерну модель із запізнілим аргументом у поєднанні з одновимірною стаціонарною гідрологічною моделлю, що забезпечило необхідну точність моделювання за наявних даних вимірів. Необхідні для моделювання початкові дані, а також вихідні дані описано. Характеристики та інтерфейс програмного комплексу, що створений на основі запропонованих математичних моделей, наведено. Результати роботи програмного комплексу продемонстровано на прикладах сценарних розрахунків п’яти- та двадцяти- добових скидів шахтних вод в р. Жовту. Надано рекомендації щодо можливого використання розробки з метою зменшення впливу викидів забруднених шахтних вод та поліпшення екологічної ситуації в регіоні. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2010-07-08 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/393 System Research in Energy; No. 2 (22) (2010): The Problems of General Energy; 45-52 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (22) (2010): Проблеми загальної енергетики; 45-52 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/393/336 Copyright (c) 2010 Sizonenko V.P., Shevchenko A.L., Lysjuk O.G. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 |
| spellingShingle | prognostication radio-active ejections box model program complex. Sizonenko V.P. Shevchenko A.L. Lysjuk O.G. Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» |
| title | Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» |
| title_alt | Прогнозування впливу підприємств ядерно-паливного циклу на поверхневі водоймища на прикладі скидів шахти «НОВА» |
| title_full | Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» |
| title_fullStr | Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» |
| title_full_unstemmed | Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» |
| title_short | Prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «NOVA» |
| title_sort | prognostication of influencing of enterprises of nuclear-fuel cycle on surface water on example of ejections of mine «nova» |
| topic | prognostication radio-active ejections box model program complex. |
| topic_facet | prognostication radio-active ejections box model program complex. прогнозування радіоактивні викиди камерна модель програмний комплекс. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/393 |
| work_keys_str_mv | AT sizonenkovp prognosticationofinfluencingofenterprisesofnuclearfuelcycleonsurfacewateronexampleofejectionsofminenova AT shevchenkoal prognosticationofinfluencingofenterprisesofnuclearfuelcycleonsurfacewateronexampleofejectionsofminenova AT lysjukog prognosticationofinfluencingofenterprisesofnuclearfuelcycleonsurfacewateronexampleofejectionsofminenova AT sizonenkovp prognozuvannâvplivupídpriêmstvâdernopalivnogociklunapoverhnevívodojmiŝanaprikladískidívšahtinova AT shevchenkoal prognozuvannâvplivupídpriêmstvâdernopalivnogociklunapoverhnevívodojmiŝanaprikladískidívšahtinova AT lysjukog prognozuvannâvplivupídpriêmstvâdernopalivnogociklunapoverhnevívodojmiŝanaprikladískidívšahtinova |