Зображення обкладинки

Improving the accuracy of modeling the trend and seasonal components in the medium-term forecasting of the consumed electric power from the integrated power system

We present a brief description of the software package of the retrospective analysis and the medium-term forecasting “KORASP” and discuss ways to improve the trend and seasonal components of the mathematical model that provide the improved accuracy of a medium-term forecasting of electric energy con...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2012
Автори:	Martyniuk A., Chernenko P.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2012
Теми:	integrated power system electric energy consumption medium-term forecasting seasonal component artificial neural networks.
Онлайн доступ:	https://systemre.org/index.php/journal/article/view/446
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System Research in Energy

Репозитарії

System Research in Energy

Схожі ресурси

Complex systems in geophysics: methods of research and prediction of their behavior
за авторством: Mykulyak, Serhiy
Опубліковано: (2025)

Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid
за авторством: Sahraoui, H., та інші
Опубліковано: (2021)

Optimal performance assessment of intelligent controllers used in solar-powered electric vehicle
за авторством: Kumar, R. S., та інші
Опубліковано: (2023)

New application of artificial neural network-based direct power control for permanent magnet synchronous generator
за авторством: Akkouchi, K., та інші
Опубліковано: (2021)

Improving the Model of Long-term Technological Update of Power System Components
за авторством: Denysov, Viktor, та інші
Опубліковано: (2023)

A modern approach to calculating the abilities and capabilities of military units to perform tasks using artificial intelligence
за авторством: Бойченко, А. В., та інші
Опубліковано: (2025)

Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
за авторством: Fu, Minglei, та інші
Опубліковано: (2017)

Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Accounting for use of energy storage systems in the model of the long-term power system development forecasting
за авторством: Nechaieva T.P.
Опубліковано: (2021)

Problems and perspectives of application of Artificial Neural Nets in power engineering. Part 2. Management
за авторством: Voronovskiy, та інші
Опубліковано: (2007)

Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

STUDY OF HEAT AND POWER SYSTEMS WITH SEASONAL HEAT ACCUMULATORS WITH CRYSTALLISATION OF THE COOLANT
за авторством: Popovych, O., та інші
Опубліковано: (2024)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Problems and prospects of the artificial neuron networks using in energy
за авторством: Voronovskiy G.K., та інші
Опубліковано: (2006)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

Supporting the Power Consumption Regime of Dispersed Consumers at Various Levels of Hierarchy of Control
за авторством: Dryomin V.P., та інші
Опубліковано: (1999)

Fault diagnosis of power converters in a grid connected photovoltaic system using artificial neural networks
за авторством: Mimouni, A., та інші
Опубліковано: (2023)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
за авторством: Bengharbi, A. A., та інші
Опубліковано: (2022)

Method and results of long-term forecast of wind power potential of territories of Crimea
за авторством: Ramazanova Z.U., та інші
Опубліковано: (2005)

Improved four-level methodology for forecasting the levels of energy consumption with regard for structural changes in the economy
за авторством: Maistrenko N.Yu.
Опубліковано: (2017)

Model and procedure of short-term forecasting of consumption electric energy on the Wholesale Energy Market of Ukraine
за авторством: Sharaevski F.U.
Опубліковано: (2007)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
за авторством: Matushkin, D., та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis of forecast methods of electric power graphs in pooled power systems and ability of their advancement
за авторством: Kobrin P.P., та інші
Опубліковано: (2001)

Forecasting the electric loading diagrams of an electric power pool for long-term prospect
за авторством: Kulyk М.M., та інші
Опубліковано: (2004)

Consumption forecast of petroleum products in ukraine by the main types of economic activity
за авторством: Маляренко , Олена
Опубліковано: (2022)

PROBABILISTIC FORECASTING METHODS FOR WIND PLANTS CURRENT POWER
за авторством: Uzheyko, S.
Опубліковано: (2018)

DETERMINATION OF FORECASTED DEMAND FOR ELECTRICITY IN WAR AND POST-WAR TIMES IN UKRAINE BASED ON MACROECONOMIC FACTORS OF THE DEVELOPMENT OF ITS ECONOMY
за авторством: Maistrenko, Natalia
Опубліковано: (2026)

Electricity demand forecasting using UP-DOWN method
за авторством: Sas
Опубліковано: (2013)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Taking Into Account Environmental Constraints on Emissions in Economic Models Long-Term Forecasting of Energy Consumption (Review of Publications)
за авторством: Maistrenko , Natalia
Опубліковано: (2023)

FORECASTING ELECTRICITY CONSUMPTION IN UKRAINE DURING THE WAR AND POST-WAR PERIOD
за авторством: Maistrenko, Natalia
Опубліковано: (2024)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
за авторством: Khodnevych, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2025)

HYBRID APPROACH TO MAXIMUM POWER POINT TRACKING IN PHOTOELECTRIC SYSTEMS
за авторством: Bosak , A., та інші
Опубліковано: (2025)

Determining the weights of links in networks of terms
за авторством: Lande, D. V., та інші
Опубліковано: (2019)

Functionally oriented model of adaptive short-term forecasting of electrical load
за авторством: Voloshko, A. V., та інші
Опубліковано: (2016)

FACTORS INFLUENCING THE FORECAST OF ENERGY CONSUMPTION OF THE COUNTRY IN THE CONDITIONS OF WAR AND THE AMOUNT OF REDUCTION OF GREENHOUSE GAS EMISSIONS
за авторством: Maliarenko, Olena, та інші
Опубліковано: (2024)

Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials
за авторством: Maistrenko N.Yu., та інші
Опубліковано: (2020)

Unraveling seasonal surface air temperature trends in Ukraine (1990—2021)
за авторством: Boychenko, S.G., та інші
Опубліковано: (2025)

Statistical homogeneity assurance of the electrical load daily schedules of the energy-consuming enterprises for short-term load forecasting of electric power system
за авторством: P. O. Chernenko, та інші
Опубліковано: (2015)