Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving
We investigate specific features of the prediction of demand for thermal energy at different hierarchical levels of the structure of Ukrainian economy: state, types of economic activity, and population. We also consider the methodical approach to predicting the demand for thermal energy by a complex...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/671 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
System Research in Energy| _version_ | 1871104187885944832 |
|---|---|
| author | Kuts G.O. Maliarenko O.Ye. Maistrenko N.Yu. Stanytsina V.V. |
| author_facet | Kuts G.O. Maliarenko O.Ye. Maistrenko N.Yu. Stanytsina V.V. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Kuts G.O.",
"institution": null
},
{
"author": "Maliarenko O.Ye.",
"institution": null
},
{
"author": "Maistrenko N.Yu.",
"institution": null
},
{
"author": "Stanytsina V.V.",
"institution": null
}
] |
| author_sort | Kuts G.O. |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-18T12:57:44Z |
| description | We investigate specific features of the prediction of demand for thermal energy at different hierarchical levels of the structure of Ukrainian economy: state, types of economic activity, and population. We also consider the methodical approach to predicting the demand for thermal energy by a complex method with the use of normative, direct calculation and vector method of the coordination of predicting solutions. We predict the thermal energy consumption by types of economic activitiy and for the population with regard for the potential of energy saving from inter-sectional structural changes and technological potential for some types of economic activity and population by 2040. A feature of the calculation of volumes of thermal energy consumption by population lies in the use of two methods simultaneously: direct calculation for predicting the demand for hot water supply by specific thermal energy expenditures per person in the base year and demographic forecast as well as the normative method for the demand for heating of buildings in accordance with the existing heating standards with taking into account the increase in thermal efficiency of buildings. The calculation was carried out by the SPROS program, which implements the coordination of applied methods. |
| doi_str_mv | 10.15407/pge2018.03.010 |
| first_indexed | 2026-03-24T02:02:34Z |
| format | Article |
| fulltext |
10
Г.О. КУЦ, О.Є. МАЛЯРЕНКО, Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, В.В. СТАНИЦІНА
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 3(54)
Розвиток економіки потребує її енергетично-
го забезпечення та, відповідно, прогнозування
рівнів споживання енергоресурсів на довго-
строкову перспективу. Методи екстраполяції,
що зарекомендували себе при короткостроко-
вому прогнозуванні, дають на дальню перспек-
тиву значну розбіжність для різних функцій,
навіть при високому середньоквадратичному
відхиленні. В умовах нестабільного розвитку
економіки, яка значно залежить від зовнішніх
факторів (військові дії, обмеженість доступу до
власних енергоресурсів на окупованих терито-
ріях, нестабільність постачання вуглеводневого
палива по імпорту), найбільш релевантним є
нормативний метод, хоча метод прямого рахун-
ку і його модифікації отримали найбільше роз-
повсюдження в прогнозних оцінках енергоспо-
живання [1–7].
Метою статті є визначення особливостей про-
гнозування попиту на теплову енергію на різних
ієрархічних рівнях: країни, видів економічної
діяльності й населення. За ВЕД теплова енер-
гія використовується на технологічні потреби та
комунальні (опалення, вентиляція приміщень,
гаряче водопостачання). Населення споживає те-
плову енергію на опалення житла і гаряче водо-
постачання. Кожний з цих рівнів потребує вико-
ристання кількох методичних підходів та різних
алгоритмів визначення показників для оцінки
споживання теплової енергії, оскільки вона має
різне призначення, а постачання здійснюється від
різних систем: централізованого теплопостачан-
ня (ТЕЦ та потужні опалювальні котельні), де-
централізованого теплопостачання (опалювальні
та промислові котельні і ТЕЦ підприємств) та ін-
дивідуальних систем опалення (електричні, піч-
ні на твердому та газовому паливі).
Аналіз обсягів відпуску теплової енергії
за 2005–2015 рр. (табл. 1) показує, що потре-
ба, в основному, покривається опалювальни-
ми котельними (54–60%), ТЕЦ підприємств
(10–14%) та ТЕЦ загального користування
(17–27%). Необхідно зазначити, що за ці роки
обсяг відпуску тепла джерелами СЦТ знизився
близько удвічі (з 196201,4 тис. Гкал (2005 р.)
до 99175,0 (2015 р.)).
Розподіл теплової енергії за напрямками
споживання, до яких включено найбільш те-
НАУКОВІ ОСНОВИ ФОРМУВАННЯ
ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ПАЛИВНО-ЕНЕРГЕТИЧНИХ БАЛАНСІВ
ISSN 2522-4344 (Online), ISSN 1562-8965 (Print). The problems of general energy, 2018, 3(54): 10–15
doi: https://doi.org/10.15407/pge2018.03.010
УДК 620.9 Г.О. КУЦ, канд. техн. наук, ст. наук. співр., О.Є. МАЛЯРЕНКО, канд. техн. наук,
ст. наук. співр., Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, канд. техн. наук,
В.В. СТАНИЦІНА, канд. техн. наук, Інститут загальної енергетики
НАН України, вул. Антоновича, 172, м. Київ, 03150, Україна
ВИЗНАЧЕННЯ ПРОГНОЗНОГО ПОПИТУ
НА ТЕПЛОВУ ЕНЕРГІЮ КОМПЛЕКСНИМ МЕТОДОМ
З УРАХУВАННЯМ ПОТЕНЦІАЛУ ЕНЕРГОЗБЕРЕЖЕННЯ
Розглянуто методичний підхід до прогнозування попиту на теплову енергію комп-
лексним методом з використанням методів нормативного, прямого рахунку та
векторного методу узгодження прогнозних рішень. Виконано прогноз споживання
теплової енергії за видами економічної діяльності (ВЕД) та для населення з ураху-
ванням потенціалу енергозбереження від структурних змін між ВЕД та технологіч-
ного потенціалу для окремих ВЕД та населення до 2040 р.
К л ю ч о в і с л о в а : теплова енергія, попит, прогноз, споживання, вид економіч-
ної діяльності, промисловість, населення.
© Г.О. КУЦ, О.Є. МАЛЯРЕНКО, Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, В.В. СТАНИЦІНА, 2018
11
Визначення прогнозного попиту на теплову енергію комплексним методом
з урахуванням потенціалу енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 3(54)
плоємні ВЕД і населення, в 2015 р. був наступ-
ним (рис.1): сільське господарство, лісове гос-
подарство та рибне господарство – 2124,2 тис.
Гкал (3,9 % від загального обсягу споживання
ВЕД, який складає 54377,7 тис. Гкал); про-
мисловість – 36201,7 (66,5%), у т. ч. добувна
промисловість і розроблення кар’єрів – 2196,3
(4,0%), переробна промисловість – 31506,5
(57,9%), постачання електроенергії, газу, пари
та кондиційованого повітря; водопостачання;
каналізація, поводження з відходами – 1728,9
(3,2%); транспорт, складське господарство, по-
штова та кур’єрська діяльність – 1281,1 (2,3%);
інші ВЕД – 13041,8 (24,0%).
71,2
44,7
31,5
13,9
18,6
13
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2005 2013 2015
м
лн
Гк
ал
Сільське господарство та ін.
Добувна промисловість та
ін.
Переробна промисловість
Постачання електроенергії
та ін.
Транспорт та ін.
Інші ВЕД
Рисунок 1. Структура споживання теплової
енергії за видами економічної діяльності
Обсяг теплової енергії, спожитої населенням,
за відсутності обліку, визначено шляхом розра-
хунку за нормативами на опалення і гаряче водо-
постачання з урахуванням коефіцієнта реального
попиту, що отриманий при порівнянні фактично-
го і нормативного споживання за ретроспектив-
ний період у СЦТ (за обсягами відпуску теплової
енергії) та опосередковано у системах децентра-
лізованого та індивідуального теплопостачання
(за обсягами відпуску теплової енергії населенню
від промислових ТЕЦ і котельних, обсягами про-
дажу природного газу та ін. палива населенню, з
відокремленням витрат на приготування їжі [8],
оцінкою споживання електронагрівальних при-
ладів за даними їх продажу) [9]. Загальний обсяг
теплової енергії, спожитої населенням від СЦТ і
СДТ в 2015 р. дорівнював 158340,2 тис. Гкал (без
урахування населення окупованих територій).
Показниками для прогнозування попиту на те-
плову енергію на відповідних ієрархічних рівнях є:
І Рівень країни (TOP-рівень): теплоємність
ВДВ країни базового року, прогноз ВВП та ВДВ
країни, обсяг прогнозованого теплозбереження
відносно споживання у базовому році;
ІІ Рівень укрупнених видів економічної ді-
яльності (ВЕД) – секторів економіки (DOWN-
рівень): теплоємність ВДВ секцій за КВЕД-2010
у базовому році, прогноз ВДВ відповідних секцій,
обсяг прогнозованого теплозбереження за секція-
ми відносно споживання у базовому році;
Населення: загальна площа житлового фон-
ду на перспективу, демографічний прогноз, річ-
ні питомі витрати теплової енергії на опалення
(Гкал/м2), річні питомі витрати теплової енергії на
гаряче водопостачання (Гкал/1люд.), коефіцієнти
реального попиту населення на теплову енергію.
Методи, що використані для прогнозування
попиту на теплову енергію:
ТОР-рівень – нормативний метод на
основі двох сценаріїв структури економіки;
Таблиця 1 – Фактичні обсяги відпуску теплової енергії
теплогенеруючими джерелами СЦТ України (за 2005, 2013, 2015 рр.)
Види теплогенеруючих джерел
Обсяги відпуску теплової енергії генеруючими підприємствами
2005 р. 2013 р. 2015 р.
млн Гкал % млн Гкал % млн Гкал %
1. Конденсаційні теплові електро-
станції (КЕС) 2,14 1,2 1,67 1,1 1,65 1,6
2. Атомні електростанції 1,68 0,8 1,63 1,1 1,5 1,5
3. Теплові електростанції комбіно-
ваного виробництва тепла і елек-
троенергії (ТЕЦ)
33,7 17,2 27,6 18,6 25,3 25,5
4. ТЕЦ підприємств 27,4 14,0 16,8 11,3 10,3 10,4
5. Опалювальні котельні 117,3 59,7 89,1 60,0 54,2 54,7
6. Утилізаційні установки 14,0 7,1 11,6 7,9 6,3 6,3
Всього за теплогенеруючими
джерелами 196,2 100 148,3 100 99,2 100
12
Г.О. КУЦ, О.Є. МАЛЯРЕНКО, Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, В.В. СТАНИЦІНА
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 3(54)
DOWN-рівень – нормативний метод на
основі двох сценаріїв структури за ВЕД;
Узгодження ТОР та DOWN-рівнів – комп-
лексний (двоетапний) метод [10];
Населення – нормативний метод та ме-
тод прямого рахунку.
На рівні країни граничний обсяг теплової
енергії, достатній для підтримки намічених тем-
пів зростання ВВП, з урахуванням заходів з енер-
гозбереження визначався за формулою [11]:
,
(1)
де – теплоємність валової доданої вар-
тості країни (ВДВ) при s-структурі економіки у
базовому році; – прогнозний обсяг ВДВ
країни при s-структурі економіки; – змі-
на теплоємності валової доданої вартості (ВДВ)
і-сектору економіки при зміні s-структури;
– прогноз обсягів ВДВ і-секторів еко-
номіки; – зниження теплоємності ВДВ
і-сектору економіки за рахунок технологічних
змін (модернізації, реконструкції обладнання,
заміщенні іншою технологією, ін.), q – індекс
енергоресурсу – теплова енергія.
На рівні ВЕД прогнозні рівні теплової енергії
за динамікою виробництва найбільш енергоємних
ВЕД з урахуванням структурних зрушень та зміни
технологій визначались за формулою [11]:
, (2)
де позначення формули (2) відповідають позна-
ченням формули (1) для рівня і – сектор економіки
(укрупнений ВЕД).
Вихідні дані по теплоємності ВДВ базово-
го 2015 р. за ВЕД враховано наступні: сільське
господарство – 0,01 Мкал/грн, добувна промис-
ловість – 0,02 Мкал/грн, переробна промисло-
вість – 0,13 Мкал/грн, постачання електроенер-
гії – 0,04 Мкал/грн, транспорт – 0,01 Мкал/грн,
інші ВЕД – 0,01 Мкал/грн; разом за ВЕД (кра-
їна) – 0,03 Мкал/грн. Інші вихідні для визна-
чення прогнозного попиту на теплову енергію
представлено у табл. 2 і 3.
Структурні фактори енергозбереження (табл.
3) визначають вплив змін у структурі економіки
між секторами (укрупнені ВЕД) та в секторах
економіки такими шляхами: зміною макроеконо-
мічних пропорцій в економіці з метою зниження
енергоспоживання; зменшенням питомої ваги
енергоємних ВЕД і виробництв секторів за раху-
нок розвитку менш енергоємних та наукомістких
ВЕД з низькою енергоємністю та високою дода-
ною вартістю.
Технологічне енергозбереження було вра-
ховано по енергоємних виробництвах. Цей по-
тенціал енергозбереження обчислюється ви-
ключно як сума потенціалів на «нижньому»
рівні (табл. 3).
Враховано також міжсекторальні заходи,
до яких відносяться: використання сучасних
ефективних систем обліку та контролю за ви-
тратами енергоресурсів, автоматичних систем
керування теплоспоживанням; вибір оптималь-
ної структури теплогенеруючих і теплоспо-
живаючих установок у секторах, використан-
Таблиця 2 – Прогнозні вихідні дані для визначення попиту
на теплову енергію для груп споживачів на період до 2040 р.
Показники 2015 2020 2025 2030 2035 2040
ВВП, млрд грн, у т.ч. ВДВ за ВЕД,
млрд грн (%):
1979,5
(100)
2307,4
(100)
2807,2
(100)
3415,3
(100)
4095,6
(100)
4633,8
(100)
- Сільське господарство, лісове
господарство та рибне господарство
236,0
(11,9)
286,6
(12,4)
354,3
(12,6)
434,5
(12,7)
525,1
(12,8)
593,1
(12,8)
- Добувна промисловість
і розроблення кар’єрів
94,8
(4,8)
92,3
(4,0)
101,1
(3,6)
116,1
(3,4)
110,6
(2,7)
120,5
(2,6)
- Переробна промисловість 239,1
(12,1)
258,4
(11,2)
280,7
(10,0)
310,8
(9,1)
360,4
(8,8)
407,8
(8,8)
- Постачання електроенергії, газу, пари та
кондиційованого повітря. Водопостачання;
каналізація, поводження з відходами.
63,6
(3,2)
81,1
(3,5)
107,0
(3,8)
137,1
(4,0)
168,4
(4,1)
194,6
(4,2)
- Транспорт, складське господарство,
поштова та кур’єрська діяльність
131,2
(6,6)
159,9
(6,9)
205,7
(7,3)
270,8
(7,9)
341,1
(8,3)
375,3
(8,1)
- Інші ВЕД 916,8
(46,3)
1084,1
(47,0)
1375,0
(49,0)
1731,0
(50,7)
2133,1
(52,1)
2428,1
(52,4)
13
Визначення прогнозного попиту на теплову енергію комплексним методом
з урахуванням потенціалу енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 3(54)
ня альтернативного палива, відновлювальної
енергії та ін.
Прогнози, отримані на «верхньому» та «нижньо-
му» рівнях, узгоджувались з використанням вектор-
ного методу за методикою акад. Кулика М.М. [10].
Оскільки в секції D «Постачання електроенергії
та ін.» теплова енергія використовується лише на
власне споживання секції, то потенціал енергоз-
береження від структурних зрушень на TOP та
DOWN-рівнях співпаде, тобто:
(3)
Результати узгодження прогнозних рівнів те-
плової енергії приведено у табл. 4.
Для прогнозування попиту на теплову енергію
для населення використано 2 методи: прямого рахун-
ку – для прогнозу попиту на гаряче водопостачання
по питомих витратах теплової енергії на особу за ба-
зовий рік і демографічному прогнозу, та нормативний
метод – для попиту на опалення будівель згідно існу-
ючих норм на опалення [12] з урахуванням підвищен-
ня теплової ефективності будівель (табл. 5).
Результати обчислень проведено із застосуван-
ням програми SPROS [13] і надано у табл. 6.
ВИСНОВКИ
Для визначення прогнозного попиту на тепло-
ву енергію на рівні країни та видів економічної
діяльності доцільно використовувати удоскона-
Таблиця 3 – Обсяги економії (перевитрат)
теплової енергії від структурного
та технологічного теплозбереження до 2040 р., млн Гкал
Показники 2020 2025 2030 2035 2040
Потенціал теплозбереження на рівні країни
(за ВЕД разом) 3,4 9,2 15,4 21,7 27,3
у т.ч. структурне теплозбереження 2,5 6,5 10,8 14,1 15,8
технологічне теплозбереження 0,9 2,7 4,6 7,6 11,5
- Сільське господарство -0,02 0,0 0,06 0,14 0,22
у т.ч. структурне теплозбереження -0,1 -0,18 -0,24 -0,33 -0,37
технологічне теплозбереження 0,09 0,18 0,3 0,47 0,59
- Добувна промисловість 0,64 1,23 1,67 2,59 3,0
у т.ч. структурне теплозбереження 0,44 0,81 1,15 2,07 2,4
технологічне теплозбереження 0,20 0,42 0,52 0,52 0,6
- Переробна промисловість 3,13 8,8 15,2 20,9 24,8
у т.ч. структурне теплозбереження 2,67 7,7 13,4 17,7 20,0
технологічне теплозбереження 0,46 1,1 1,8 3,2 4,8
- Постачання електроенергії, газу, ін.;
водопостачання; ін. -0,04 -0,02 0,03 0,25 0,75
у т.ч. структурне теплозбереження -0,26 -0,64 -1,03 -1,39 -1,73
технологічне теплозбереження 0,22 0,62 1,06 1,64 2,48
- Транспорт та ін. -0,026 -0,07 -0,22 -0,39 -0,31
у т.ч. структурне теплозбереження -0,068 -0,19 -0,43 -0,68 -0,67
технологічне теплозбереження 0,042 0,12 0,21 0,29 0,36
- Інші ВЕД -0,12 -0,74 -1,33 -1,72 -1,16
у т.ч. структурне теплозбереження -0,21 -1,03 -2,05 -3,24 -3,87
технологічне теплозбереження 0,093 0,29 0,72 1,52 2,71
14
Г.О. КУЦ, О.Є. МАЛЯРЕНКО, Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, В.В. СТАНИЦІНА
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 3(54)
Таблиця 4 – Розрахунок прогнозних рівнів споживання
теплової енергії комплексним методом до 2040 р., тис. Гкал
Показники 2020 2025 2030 2035 2040
Споживання теплової енергії
по теплоємності ВВП 57507,4 66065,5 77697,6 91179,9 100476,1
Споживання теплової енергії
за ВЕД 57435,8 64845,9 74624,1 86223,2 94789,9
R(t) 71,6 1219,6 3073,5 4956,7 5686,2
Δn(t) 0,71 0,805 0,906 0,945 0,938
nmin 2 2 2 2 2
nmax 3 3 3 3 3
S(nmin) (t) 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5
S(nmax) (t) 0,41667 0,41667 0,41667 0,41667 0,41667
YTOP(nmin) 57471,6 65455,7 76160,85 88701,55 97633,0
YTOP(nmax) 57477,57 65557,33 76416,96 89114,59 98106,83
YTOP(t) 57475,84 65537,5 76392,89 89091,88 98077,46
q (t) 1,0007 1,0112 1,0237 1,0333 1,0347
Таблиця 5 – Показники для визначення та обсяги прогнозного попиту
на теплову енергію для населення (без урахування окупованих територій у 2015 р.*)
Показники 2015* 2020 2025 2030 2035 2040
- питомі річні витрати на опалення, Гкал/м2 0,230 0,210 0,186 0,170 0,161 0,160
- прогноз загальної площі житлового фонду, млн м2 973,8 1137,4 1167,5 1198,3 1229,9 1230,0
- норма площі на 1 люд., м2/люд. 24,3 26,8 28,7 30,7 31,6 31,7
- питомі річні витрати на гаряче водопостачання,
Гкал/1 люд 1,860 1,791 1,775 1,672 1,670 1,670
- прогноз чисельності населення, млн осіб 40,0 42,4 40,7 39,0 38,9 38,8
- коефіцієнт реального попиту на теплову енергію 0,539 0,54 0,625 0,675 0,75 0,8
Прогноз витрат теплової енергії на потреби населення з
урахуванням коефіцієнта реального попиту, млн Гкал 160,8 170,0 180,9 181,5 197,2 208,6
Таблиця 6 – Прогнозний попит на теплову енергію до 2040 р., млн Гкал
Споживачі 2015 р. 2020 р. 2025 р. 2030 р. 2035 р. 2040 р.
Разом за ВЕД (без населення), у т.ч. 52,2 57,5 65,5 76,4 89,1 98,1
Сільське господарство, лісове
господарство та рибне господарство 2,1 2,5 3,0 3,7 4,4 4,9
Добувна промисловість
та розроблення кар’єрів 2, 3 2,0 2,0 2,3 2,2 2,4
Переробна промисловість 31, 5 33,6 36,3 40,0 45,8 50,6
Постачання електроенергії, газу, пари та
кондиційованого повітря; Водопостачання;
каналізація, поводження з відходами
2,4 2,8 3,5 4,2 4,9 5,0
Транспорт, складське господарство,
поштова та кур’єрська діяльність 1,3 1, 5 1,9 2,5 3,1 3,4
Інші ВЕД 12,6 15,0 18,8 23,6 28,6 31,6
Втрати в тепломережах 14,6 14,2 13,9 13,8 13,0 11,2
Попит населення 160,82 169,98 180,86 181,52 197,23 208,6
Україна, всього 227,6 241,7 260,3 271,7 299,3 317,9
15
Визначення прогнозного попиту на теплову енергію комплексним методом
з урахуванням потенціалу енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 3(54)
лену методику [11], при цьому секція D обчислю-
ється за загальним алгоритмом для ВЕД, а струк-
турний потенціал енергозбереження на TOP- та
DOWN-рівні співпадатиме (немає перетворення
енергоносія в інші види палива та енергії). Ви-
значення прогнозного попиту для населення від-
різняється методичним підходом від інших енер-
гоносіїв. Співпадіння методики обчислення буде
лише для витрат теплової енергії на гаряче во-
допостачання, яке обчислюється за нормою на 1
люд. [12]. Прогноз теплової енергії на опалення
будівель має визначатись за прийнятою методи-
кою [12], при цьому теплова енергія на опалення
може надходити як від систем централізованого
і децентралізованого опалення, так і від індиві-
дуальних. Останні види теплогенеруючих дже-
рел можуть виробляти теплову енергію шляхом
спалювання палива у побутових пічках (індиві-
дуальні будинки) та використання електричних
нагрівачів повітря приміщень (квартири та бу-
динки). Статистичні дані для визначення фак-
тичного споживання теплової енергії у повному
обсязі в статзвітності 11-МТП відсутні, тому для
визначення прогнозного попиту теплової енергії
для населення потрібно виконувати розрахунок,
що включає витрати палива населенням згідно
форми 4-МТП без урахування витрат палива на
приготування їжі (експертним шляхом) та врахо-
вувати обсяги використання електронагріваль-
них приладів населенням (експертним шляхом).
Ця особливість відрізняє підхід до прогнозуван-
ня теплової енергії від прогнозування для інших
енергоносіїв.
1. Пириашвили Б.З., Ворончук М.М., Галинов-
ский Е.И. и др. Имитационное моделирование в
энергетике; под ред. Б.М. Данилишина. К.: Наук.
думка, 2008. 303 с.
2. Лі Чао. Моделі прогнозування споживан-
ня електроенергії в КНР на довгострокову пер-
спективу. Вісник ОНУ ім. І.І. Мечникова. 2016. Т.
21. Вип. 5(47). С. 26—32. http://visnyk-onu.od.ua/
journal/2016_21_5/06.pdf (дата звернення 28 серпня
2018 р.).
3. Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю. Прогнозу-
вання рівнів споживння паливно-енергетичних ре-
сурсів з урахуванням потенціалу енергозбереження
при структурних змінах в економіці. Проблеми за-
гальної енергетики. 2015. № 2(41). С. 5—22. https://
doi.org/10.15407/hge2015.02.005.
4. Розен В.П., Демчик Я.М. Порівняльний ана-
ліз методів прогнозування споживання електро-
енергії виробничих систем Вісник Криворізького
національного університету Зб. наук. праць. 2016.
Вип. 42. С. 41—47. http://visnykknu.com.ua/wp-
content/uploads/fi le/42/11.pdf (дата звернення 28
серпня 2018 р.).
5. Черненко П.О., Мартинюк О.В. Середньо-
строкове дворівневе прогнозування електричного
споживання енергооб’єднання. Вісник Вінницького
політехнічного інституту. 2008. № 6. С. 77—81.
ISSN 1997-9266.
6. Кулик М.М. Методи узгодження прогнозних
рішень. Проблеми загальної енергетики. 2014.
№ 2(37). С. 5—12.
7. Сас Д.П. Прогнозування попиту на електрич-
ну енергію за допомогою методу UP-DOWN.
Проблеми загальної енергетики. 2013. № 3(34).
С. 11—16.
8. Агеєва Т.П. Методичні основи оцінки енергоз-
береження та прогнозування енергоспоживання в
сфері житлового та комунально-побутового обслу-
говування населення України. Автореферат дис.
канд. техн. наук за спеціальністю 05.14.01 – Енер-
гетичні системи та комплекси. Інститут загальної
енергетики НАН України. К., 2002.
9. Білодід В.Д., Дерій В.О. Оцінка потужнос-
ті електричних теплогенераторів для систем
централізованого теплопостачання як регуля-
торів навантаження електроенергетичної сис-
теми. Проблеми загальної енергетики. 2016.
№ 4(47). С. 40—49. https:// https://doi.org/10.15407/
pge2016.04.040.
10. Кулик М.М., Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю.
Двоетапний метод прогнозування перспективного
попиту на енергетичні ресурси. Энерготехнологии
и ресурсосбережение. 2015. № 5-6. С. 25—33.
11. Кулик М.М., Маляренко О.Є., Майстрен-
ко Н.Ю., Станиціна В.В., Спітковський А.І. Засто-
сування методів комплексного прогнозування для
визначення перспективного попиту на первинні
енергетичні ресурси. Проблеми загальної енергети-
ки. 2017. № 1(48). С. 5—15. https://doi.org/10.15407/
pge2017.01.005.
12. Посібник та доповнення до “Норм та вказівок
по нормуванню витрат палива та теплової енергії на
опалення житлових та громадських споруд, а також
на господарсько-побутові потреби в Україні”. КТМ
204 України 244-94. 2004. 84 с.
13. Спітковський А.І., Маляренко О.Є., Майстрен-
ко Н.Ю., Станиціна В.В. Використання програми
«SPROS» для прогнозування попиту на енерге-
тичні ресурси. Проблеми загальної енергетики.
2017. № 2(49). С. 5—13. https://doi.org/10.15407/
pge2017.02.005.
Надійшла до редколегії: 30.08.2018
|
| id | systemreorg-article-671 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-19T01:20:07Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | systemreorg/c8/194bdfd912bcecfba4aafe71a73d72c8.pdf |
| spelling | systemreorg-article-6712026-07-18T12:57:44Z Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving Визначення прогнозного попиту на теплову енергію комплексним методом з урахуванням потенціалу енергозбереження Kuts G.O. Maliarenko O.Ye. Maistrenko N.Yu. Stanytsina V.V. thermal energy, demand, prediction, consumption, type of economic activity, industry, population. теплова енергія, попит, прогноз, споживання, вид економічної діяльності, промисловість, населення. We investigate specific features of the prediction of demand for thermal energy at different hierarchical levels of the structure of Ukrainian economy: state, types of economic activity, and population. We also consider the methodical approach to predicting the demand for thermal energy by a complex method with the use of normative, direct calculation and vector method of the coordination of predicting solutions. We predict the thermal energy consumption by types of economic activitiy and for the population with regard for the potential of energy saving from inter-sectional structural changes and technological potential for some types of economic activity and population by 2040. A feature of the calculation of volumes of thermal energy consumption by population lies in the use of two methods simultaneously: direct calculation for predicting the demand for hot water supply by specific thermal energy expenditures per person in the base year and demographic forecast as well as the normative method for the demand for heating of buildings in accordance with the existing heating standards with taking into account the increase in thermal efficiency of buildings. The calculation was carried out by the SPROS program, which implements the coordination of applied methods. Досліджено особливості прогнозування попиту теплової енергії на різних ієрархічних рівнях побудови економіки України: країна, види економічної діяльності, населення та розглянуто методичний підхід до прогнозування попиту на теплову енергію комплексним методом з використанням методів нормативного, прямого рахунку та векторного методу узгодження прогнозних рішень. Виконано прогноз споживання теплової енергії за видами економічної діяльності та для населення з урахуванням потенціалу енергозбереження від міжсекційних структурних змін та технологічного потенціалу для окремих видів економічної діяльності та населення до 2040 р. Особливістю обрахунку обсягів споживання населенням є використання двох методів одночасно: прямого рахунку – для прогнозу попиту на гаряче водопостачання по питомих витратах теплової енергії на особу за базовий рік і демографічного прогнозу, та нормативний метод – для попиту на опалення будівель згідно з існуючими нормами опалення з урахуванням підвищення теплової ефективності будівель. Обчислення проведено із застосуванням програми SPROS, що виконує узгодження застосованих методів. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2018-09-28 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/671 10.15407/pge2018.03.010 System Research in Energy; No. 3 (54) (2018): The Problems of General Energy; 10-15 Системні дослідження в енергетиці; № 3 (54) (2018): Проблеми загальної енергетики; 10-15 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/671/581 Copyright (c) 2018 Kuts G.O., Maliarenko O.Ye., Maistrenko N.Yu., Stanytsina V.V. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 |
| spellingShingle | thermal energy demand prediction consumption type of economic activity industry population. Kuts G.O. Maliarenko O.Ye. Maistrenko N.Yu. Stanytsina V.V. Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| title | Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| title_alt | Визначення прогнозного попиту на теплову енергію комплексним методом з урахуванням потенціалу енергозбереження |
| title_full | Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| title_fullStr | Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| title_full_unstemmed | Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| title_short | Determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| title_sort | determination of the forecasted demand for thermal energy by a complex method taking into account the potential of energy saving |
| topic | thermal energy demand prediction consumption type of economic activity industry population. |
| topic_facet | thermal energy demand prediction consumption type of economic activity industry population. теплова енергія попит прогноз споживання вид економічної діяльності промисловість населення. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/671 |
| work_keys_str_mv | AT kutsgo determinationoftheforecasteddemandforthermalenergybyacomplexmethodtakingintoaccountthepotentialofenergysaving AT maliarenkooye determinationoftheforecasteddemandforthermalenergybyacomplexmethodtakingintoaccountthepotentialofenergysaving AT maistrenkonyu determinationoftheforecasteddemandforthermalenergybyacomplexmethodtakingintoaccountthepotentialofenergysaving AT stanytsinavv determinationoftheforecasteddemandforthermalenergybyacomplexmethodtakingintoaccountthepotentialofenergysaving AT kutsgo viznačennâprognoznogopopitunateplovuenergíûkompleksnimmetodomzurahuvannâmpotencíaluenergozberežennâ AT maliarenkooye viznačennâprognoznogopopitunateplovuenergíûkompleksnimmetodomzurahuvannâmpotencíaluenergozberežennâ AT maistrenkonyu viznačennâprognoznogopopitunateplovuenergíûkompleksnimmetodomzurahuvannâmpotencíaluenergozberežennâ AT stanytsinavv viznačennâprognoznogopopitunateplovuenergíûkompleksnimmetodomzurahuvannâmpotencíaluenergozberežennâ |