Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies
The ability to accumulate electricity on an industrial scale is beneficial for all market participants: producers, suppliers, consumers, and regulators. Analytical reports from research organizations GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor give information on the record volumes of in...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
System Research in Energy| _version_ | 1871104202412916736 |
|---|---|
| author | Ivanenko N.P. Denysov V.A. |
| author_facet | Ivanenko N.P. Denysov V.A. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Ivanenko N.P.",
"institution": null
},
{
"author": "Denysov V.A.",
"institution": null
}
] |
| author_sort | Ivanenko N.P. |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-18T12:57:44Z |
| description | The ability to accumulate electricity on an industrial scale is beneficial for all market participants: producers, suppliers, consumers, and regulators. Analytical reports from research organizations GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor give information on the record volumes of investment to projects of the designing and building of plants for energy storage. In developed countries, energy saving technologies are coming to the stage of commercial use.All this determines the relevance of solving the problem of calculation in real time of the load distribution of generating and accumulating capacities of the power system, which minimizes the prime cost of electricity produced at each time point under the load tracking mode.As the basis for choosing the best solution of this problem, one can take the prime cost matrix of energy that is generated and supplied by various generating plants, when the power system components operate under modes other than the base load mode. Just this stage is described in the present paper.The presence of such a prime cost matrix allows formulating and solving the problem of optimal coverage of the loading schedule at the second stage.Based on the obtained solution, a database of generating and accumulating capacities for each value of the consumption schedule can be created. |
| doi_str_mv | 10.15407/pge2018.04.036 |
| first_indexed | 2026-03-24T02:02:38Z |
| format | Article |
| fulltext |
36
Н.П. ІВАНЕНКО, В.А. ДЕНИСОВ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 4(55)
ISSN 2522-4344 (Online), ISSN 1562-8965 (Print). The problems of general energy, 2018, 4(55): 36–40
doi: https://doi.org/10.15407/pge2018.04.036
Можливість накопичення електроенергії в про-
мислових масштабах вигідна всім учасникам рин-
ку: виробникам, постачальникам, споживачам і
регулятору [1]. Аналітичні звіти дослідних органі-
зацій GTM Research and ESA›s U.S. Energy Storage
Monitor говорять про рекордні обсяги інвестицій
в проекти по розробці і створенню накопичувачів
енергії. У розвинених країнах технології накопи-
чення енергії виходять на стадію комерційного
використання.
Використання накопичувачів дозволяє опти-
мізувати процес виробництва електроенергії за
рахунок вирівнювання графіка навантаження на
найбільш дороге генеруюче обладнання, а також
позбавити дорогу теплову генерацію від ролі ре-
гулятора. У свою чергу, це неминуче призведе до
скорочення витрат вуглеводневого палива, під-
вищення коефіцієнта використання встановленої
потужності електростанцій, збільшить надійність
енергопостачання і знизить потреби в будівництві
нових потужностей.
Накопичувачі дозволяють створити енергетич-
ний резерв без надмірної роботи генеруючих потуж-
ностей, оптимізувати режим роботи електростанцій,
забезпечити спокійне проходження нічного мініму-
му і денного максимуму навантажень.
При використанні накопичувачів електро-
енергія стає дешевшою, підвищується надійність
енергопостачання, можна забезпечити роботу
критичного обладнання при перебоях з постачан-
ням і створити резерв на випадок аварій.
Накопичувачі дозволяють знизити пікове на-
вантаження на електричні підстанції і витрати на
модернізацію мережевої інфраструктури, підви-
щують якість і надійність енергопостачання спо-
живачів.
Накопичувачі електроенергії допоможуть ви-
рішити проблему інтеграції ВДЕ в енергосистему
країни, оскільки дозволять згладити коливання ви-
роблення ВДЕ і вирівняти графік навантаження.
У зв’язку з розвитком розподіленої генерації
виникає проблема продажу регіональних надлиш-
ків у мережу, яка також може бути вирішена за
допомогою накопичувачів. Нарешті, накопичувачі
УДК 332.873: 658.18 Н.П. ІВАНЕНКО, канд. техн. наук, В.А. ДЕНИСОВ, ORCID 0000-0002-3297-1114
Інститут загальної енергетики НАН України,
вул. Антоновича, 172, м. Київ, 03150, Україна
МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПОРІВНЯЛЬНА ОЦІНКА СОБІВАРТОСТІ
ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ГЕНЕРУЮЧИХ ТА НАКОПИЧУВАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Розвиток технологій накопичення електроенергії відкриває нові можливості для
забезпечення маневрових режимів функціонування ОЕС України. Накопичувачі
можуть використовуватися в комбінації з атомними електростанціями або від-
новлювальними джерелами електроенергії для вирівнювання навантаження і
підвищення якості електроенергії. Все це обумовлює актуальність вирішення
задачі розрахунку в режимі реального часу розподілу навантаження генеруючих
та накопичуючих потужностей енергосистеми, який забезпечує мінімізацію со-
бівартості генерованої електроенергії в кожен момент часу в режимі стеження
за навантаженням. Підґрунтям для вибору найкращого варіанту вирішення за-
значеного завдання може служити матриця собівартості електроенергії, що ге-
нерується і постачається різними генеруючими установками, при роботі скла-
дових енергосистеми в режимах, відмінних від режиму базового навантаження.
Саме цей етап описаний у даній статті. Наявність такої матриці собівартостей
дозволяє на другому етапі сформулювати та вирішити завдання оптимального
покриття графіка навантаження. На базі одержаного рішення може бути ство-
рена база карт генеруючих та накопичуючих потужностей для кожного значення
графіка споживання.
К л ю ч о в і с л о в а : матриця собівартостей, математична модель, енергетика,
накопичувач.
© Н.П. ІВАНЕНКО, В.А. ДЕНИСОВ, 2018
37
Моделювання та порівняльна оцінка собівартості електроенергії генеруючих та накопичувальних технологій
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 4(55)
можуть використовуватися і для створення індиві-
дуальних резервів.
Все вище викладене приводить до актуальності
дослідження економічної доцільності інтегруван-
ня сучасних і перспективних накопичувачів енер-
гії великої ємності в системи електрогенерації.
У разі порушення безперервного забезпечення
балансу попиту і пропозиції на електроенергію шля-
хом оперативного і планового покриття графіка на-
вантаження за рахунок відповідного обсягу генерації
електроенергії та гарантованої поставки її до вузлів
споживання [2], в енергосистемі змінюються частота
мережі і рівні напруги. Це, в свою чергу, може при-
вести до масових відключень споживачів або виходу
з ладу генеруючого, передавального і розподільного
обладнання та електроустановок споживачів.
Все це обумовлює актуальність вирішення задачі
розрахунку в режимі реального часу розподілу на-
вантаження генеруючих та накопичуючих потуж-
ностей енергосистеми, який забезпечує мінімізацію
собівартості генерованої електроенергії в кожен мо-
мент часу в режимі стеження за навантаженням.
Підґрунтям для вибору найкращого варіанту
вирішення зазначеного завдання може служити
матриця собівартості електроенергії, що генеру-
ється і постачається різними генеруючими уста-
новками, при роботі складових енергосистеми в
режимах, відмінних від режиму базового наван-
таження. Саме цей етап описаний у даній статті.
Собівартість залежить від:
обсягу капіталовкладень, включаючи вар-
тість будь-яких позик, необхідних для фінансуван-
ня будівництва, і може виявитися однією з осно-
вних складових кінцевої вартості електроенергії;
вартості експлуатації протягом усього жит-
тєвого циклу;
вартості палива.
Зазвичай вона визначається за однією з версій,
яка залежить від технологічних, регіональних і
економічних параметрів, досить поширеної [3]
формули (1), яка наведена нижче.
Таким чином, оцінка собівартості електро-
енергії енергогенеруючої установки з технологі-
єю j для режиму базової генерації, який в подаль-
шому означено абревіатурою NOM, та декількох
режимів стеження за навантаженням f розрахову-
валась за формулою (1):
, (1)
де i – номер технології;
f – номер режиму стеження за навантаженням;
– обсяг щорічної генерації АЕС в режимі f,
$/МВт∙год;
i – дисконт, частка;
– капіталовкладення, $/кВт;
, – відповідно постійні та змінні опе-
раційні витрати при роботі в режимі f, $/МВт∙год;
– тривалість життєвого циклу технології j,
років.
Щорічна генерація енергії генеруючого
енергоблоку в кожному з режимів визна-
чалася за формулою:
, (2)
де – встановлена потужність технології;
– коефіцієнт використання встанов-
леної потужності технології j, який не переви-
щує 95 %, приймає значення 0,3·NOM; 0,5·NOM;
0,7·NOM; NOM = 0,95;
– кількість годин у році – 8 760.
Собівартість використання накопичувача з но-
мінальною потужністю 30 МВт була розра-
хована за формулою (3) [3]:
,
(3)
де – щорічний обсяг накопичуваної енергії,
МВт-год;
– капіталовкладення в накопичувач, $/кВт;
, – відповідно постійні та змінні
операційні витрати при роботі накопичувача в ре-
жимі f, $/МВт-год;
TН – тривалість життєвого циклу накопичува-
ча, років.
Щорічний обсяг енергії, що накопичується
в кожному з режимів, визначався по
аналогії з формулою (2).
Для тестових розрахунків обрано енергосисте-
му, яка складається з генеруючих енергоблоків і
накопичувача електроенергії. Зокрема розрахова-
ні собівартості генерації і накопичення електро-
енергії в різних режимах роботи для наступних
елементів енергосистеми.
1. Атомний енергоблок NuScale – в режимах ба-
зового навантаження та декількох режимах стежен-
ня за навантаженням за технологією Turbine bypass.
2. Атомний енергоблок Holtec SMR-160 – в ре-
жимах базового навантаження та декількох режи-
мах стеження за навантаженням за технологією
Load Following (LF).
3. Установка комбінованого циклу – теплое-
лектроцентраль (ТЕЦ).
4. Установка вугільного циклу з 30% уловлю-
ванням вуглецю – вугільна ТЕС (ВТЕС).
38
Н.П. ІВАНЕНКО, В.А. ДЕНИСОВ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 4(55)
Таблиця 1 – Вихідна інформація для тестових розрахунків собівартості
Питомі витрати NuScale SMR-160 ТЕЦ ВТЕС ЛІБ
Капіталовкладення, $/МВт 5 078 000 4 062 500 5 089 000 2 175 000 2 067 000
Постійні операційні витрати, $/MВт-год/рік 26 12,9 70 700 33 750 35 600
Змінні операційні витрати, $/ MВт-год 16 9,3 7,2 7,2 7,1
Інші параметри
Коефіцієнт використання встановленої
потужності в режимі базової генерації 0,95 0,95 0,93 0,93 0,86
Електрична потужність, MВт 50 160 650 340 30
Життєвий цикл, років 60 80 40 40 20
Капіталовкладення, всього, $ 253 900 000 650 000 000 3 307 850 000 739 500 000 62 010 000
Постійні операційні витрати, $/рік 10 818 600 17 176 608 45 955 000 11 475 000 1 068 000
Змінні операційні витрати, $/рік 6 657 600 12 383 136 37 968 161 19 943 366 1 609 177
5. Літієво-іонна батарея (ЛІБ) потужністю 30 МВт.
В табл. 1 представлена вихідна інформація для
тестових розрахунків собівартості використання
атомних NuScale [4], SMR-160 [5—7], ВТЕС та
ТЕЦ [8] генеруючих установок та накопичувача
ЛІБ [8].
Виконано моделювання та порівняльна оцін-
ка собівартостей перелічених генеруючих та
накопичувальної технологій та установок в ре-
жимі f базового навантаження (базової генера-
ції, для цього режиму коефіцієнт використання
встановленої потужності = NOM), та
декількох режимах стеження за навантаженням,
в яких приймає значення 0,3·NOM; 0,5·NOM;
0,7·NOM для значень дисконту 3; 3,5; 5; 7; 7,5
та 10% на рік.
Для атомної реакторної установки NuScale ви-
робником надані значення собівартості базової
генерації [4] для значень дисконту 3,5 та 7,5% на
рік (рядок NOM, Контрольна в табл. 2). Ці значен-
ня використані як контрольні для перевірки адек-
ватності моделі. Одержані в результаті модельних
розрахунків значення відрізняються від контроль-
них менше, ніж на 4%. Собівартість використання
накопичувача в номінальному режимі також нада-
на виробником [8] і використана як контрольна.
ЇЇ значення не відрізняється від розрахованої при
моделюванні.
Отже маємо підґрунтя для висновку, що ре-
зультати виконаних розрахунків підтверджують
адекватність моделі.
Оцінка собівартості електроенергії атомного
енергоблоку SMR-160 була також розрахована за
формулою (1). Вихідна інформація для розрахун-
ків є непрямою, одержана з різних джерел [5–7].
Щорічна генерація енергії атомним енерго-
блоком в кожному з режимів також визна-
чалася за формулою (2). Результати тестових роз-
рахунків також наведені в табл. 2.
Порівняння собівартостей атомних реакторних
установок SMR-160 та NuScale для значень дис-
конту 3,5 та 10% на рік наведені в табл. 3.
Вихідна інформація для розрахунків оцінки
собівартості електроенергії традиційних тех-
нологій в режимах базового навантаження та
декількох режимів стеження за навантаженням
одержана з [8].
Собівартість для ТЕЦ в режимах базової гене-
рації та стеження за навантаженням f та собівар-
тість для ВТЕС були також розраховані за форму-
лою (1). Щорічна генерація в кожному з
режимів також визначалася за формулою (2).
Результати тестових розрахунків для всіх гене-
руючих технологій наведені в табл. 2.
Результати тестових розрахунків собівартості
використання накопичувача 30 МВт, що були ви-
конані за формулою (3) [3], наведені в табл. 4.
Порівняння всіх розрахованих собівартостей
для значень дисконту 3,5 та 10% на рік наведені
на рис. 1 та 2.
Всі одержані результати можуть бути пред-
ставлені у вигляді матриці собівартостей електро-
енергіі, що поставляється. Приклад такої матриці
наведено в табл. 5.
Наявність такої матриці собівартостей дозво-
ляє на другому етапі сформулювати та вирішити
завдання оптимального покриття графіка наванта-
ження у вигляді задачі вибору найкращого розпо-
ділу навантаження генеруючих та накопичуючих
потужностей енергосистеми на підмножині до-
ступних технологічних рішень. На базі одержано-
го рішення може бути створена база карт генеру-
ючих та накопичуючих потужностей для кожного
значення графіка споживання.
39
Моделювання та порівняльна оцінка собівартості електроенергії генеруючих та накопичувальних технологій
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 4(55)
Таблиця 2 – Оцінка собівартостей генеруючих технологій
Дисконт, i, %/рік 3 3,5 5 7 7,5 10 Генерація, МВт-год
Собівартість, $/МВт-год Щорічна За життєвий цикл
Атомна реакторна установка NuScale
73 90
63 70 73 83 87 99 416 100 24 966 000
0,7 71 79 84 97 103 119 306 600 18 396 000
0,5 83 94 100 119 128 150 219 000 13 140 000
0,3 110 129 139 171 185 222 131 400 7 884 000
Атомна реакторна установка SMR-160
39 44 47 55 58 68 1 331 520 106 521 600
0,7 45 52 56 66 71 84 981 120 78 489 600
0,5 55 64 69 84 91 108 700 800 56 064 000
0,3 76 92 100 125 136 166 420 480 33 638 400
ТЕЦ
21 23 25 29 31 36 2 769 912 110 796 480
0,7 25 29 31 36 39 46 2 084 880 83 395 200
0,5 32 37 40 48 52 61 1 489 200 59 568 000
0,3 49 57 62 75 81 97 893 520 35 740 800
ВТЕС
38 44 47 57 62 74 5 295 420 211 816 800
0,7 48 56 60 74 80 96 3 985 800 159 432 000
0,5 64 76 82 101 109 131 2 847 000 113 880 000
0,3 102 122 132 163 177 214 1 708 200 68 328 000
Таблиця 3 – Порівняння собівартостей реакторних установок SMR-160
та NuScale для значень дисконту 3,5 та 10% на рік
Собівартість, $/МВт-год
Дисконт 3,5%/рік Дисконт 10%/рік
SMR-160 NuScale SMR-160 NuScale
44 70 68 99
0,7 52 79 84 119
0,5 64 94 108 150
0,3 92 129 166 222
Таблиця 4 – Собівартість використання накопичувача (ЛІБ) 30 МВт
Дисконт, %/рік 3 3,5 5 7 7,5 10 Накопичування, МВт-год
Собівартість, $/МВт-год Щорічне за життєвий цикл
30 30 33 36 37 41 226 008 4 520 160
0,7 35 36 39 43 44 49 183 960 3 679 200
0,5 46 47 51 57 58 66 131 400 2 628 000
0,3 72 74 81 90 92 105 78 840 1 576 800
40
Н.П. ІВАНЕНКО, В.А. ДЕНИСОВ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue 4(55)
1. Шапошников Д., Батраков А. Как технологии на-
копления энергии изменят мир. Технологии и медиа.
№ 008 (2505) (1901). 2017. URL: https://www.rbc.ru/ne
wspaper/2017/01/19/587e404e9a7947208a047c9d.
2. Маляренко В.А. Неравномерность графика на-
грузки энергосистемы и способы ее выравнивания.
Светотехника и электроэнергетика. 2011. № 4.
С. 61―66.
3. E-storage: Shifting from cost to value, wind and solar
applications – 2016. URL: https://www.worldenergy.
org/publications/2016/e-storage-shifting-from-cost-to-
value-2016/.
4. NuScale_Power_SMR – Simple, Safe, Economic.pdf.
URL: https://www.iaea.org/.
5. SMR-160-essential-information-2017-non-proprie-
tary.pdf. URL: https://smrllc.com.
6. SMR-160 – Frequently Asked Questions. URL:
https://smrllc.com/faqs/#Q5.
7. Levelized Cost and Levelized Avoided Cost of New
Generation Resources in the Annual Energy Outlook
2018. March 2018 URL: https://www.eia.gov/outlooks/
aeo/.
8. Cost and Performance Characteristics of New
Generating Technologies, Annual Energy Outlook
2018. URL: www.eia.gov/outlooks/aeo/assumptions/
pdf/table_8.2.pdf.
9. Lazard’s levelized cost of storage analysis – version
3.0. NOVEMBER 2017. URL: https://www.lazard.com/
perspective/levelized-cost-of-storage-2017/.
Надійшла до редколегії 17.10.2018
Таблиця 5 – Приклад матриці собівартостей різних технологій
для значень дисконту 7% на рік
Технології
Встановлена
потужність,
МВт
,
в режимі базової
генерації
Собівартість, $/МВт-год
NOM 0,7 0,5 0,3
SMR-160,
2 установки по 160 МВт 320 0,95 55 66 84 125
NuScale,
4 установки по 50 МВт 200 0,95 83 97 119 171
ТЕЦ 340 0,93 29 36 48 75
ВТЕС 650 0,93 57 74 101 163
Накопичувач (ЛІБ) 30 МВт 90 0,86 36 43 57 90
Рисунок 1. Порівняння собівартостей атомних
реакторних установок NuScale і SMR-160
та використання накопичувача (ЛІБ) 30 МВт
для значень дисконту 3,5 та 10% на рік
Рисунок 2. Порівняння
собівартостей традиційних технологій
та накопичувача (ЛІБ) 30 МВт для значень
дисконту 3,5 та 10% на рік
|
| id | systemreorg-article-692 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-19T01:20:21Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | systemreorg/49/fa275e020d5297352dd3cbe2992b2849.pdf |
| spelling | systemreorg-article-6922026-07-18T12:57:44Z Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies Моделювання та порівняльна оцінка собівартості електроенергії генеруючих та накопичувальних технологій Ivanenko N.P. Denysov V.A. cost matrix, mathematical simulation, energy sector, energy storage. матриця собівартостей, математична модель, енергетика, накопичувач. The ability to accumulate electricity on an industrial scale is beneficial for all market participants: producers, suppliers, consumers, and regulators. Analytical reports from research organizations GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor give information on the record volumes of investment to projects of the designing and building of plants for energy storage. In developed countries, energy saving technologies are coming to the stage of commercial use.All this determines the relevance of solving the problem of calculation in real time of the load distribution of generating and accumulating capacities of the power system, which minimizes the prime cost of electricity produced at each time point under the load tracking mode.As the basis for choosing the best solution of this problem, one can take the prime cost matrix of energy that is generated and supplied by various generating plants, when the power system components operate under modes other than the base load mode. Just this stage is described in the present paper.The presence of such a prime cost matrix allows formulating and solving the problem of optimal coverage of the loading schedule at the second stage.Based on the obtained solution, a database of generating and accumulating capacities for each value of the consumption schedule can be created. Можливість накопичення електроенергії в промислових масштабах вигідна всім учасникам ринку: виробникам, постачальникам, споживачам і регулятору. Аналітичні звіти дослідних організацій GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor говорять про рекордні обсяги інвестицій в проекти по розробці і створенню накопичувачів енергії. У розвинених країнах технології накопичення енергії виходять на стадію комерційного використання.Все це обумовлює актуальність вирішення задачі розрахунку в режимі реального часу розподілу навантаження генеруючих та накопичуючих потужностей енергосистеми, який забезпечує мінімізацію собівартості генерованої електроенергії в кожен момент часу в режимі стеження за навантаженням.Підґрунтям для вибору найкращого варіанту вирішення зазначеного завдання може служити матриця собівартості електроенергії, що генерується і постачається різними генеруючими установками, при роботі складових енергосистеми в режимах, відмінних від режиму базового навантаження. Саме цей етап описаний у даній статті.Наявність такої матриці собівартостей дозволяє на другому етапі сформулювати та вирішити завдання оптимального покриття графіка навантаження.На базі одержаного рішення може бути створена база карт генеруючих та накопичуючих потужностей для кожного значення графіка споживання. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2018-12-27 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692 10.15407/pge2018.04.036 System Research in Energy; No. 4 (55) (2018): The Problems of General Energy; 36-40 Системні дослідження в енергетиці; № 4 (55) (2018): Проблеми загальної енергетики; 36-40 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692/596 Copyright (c) 2018 Ivanenko N.P., Denysov V.A. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 |
| spellingShingle | cost matrix mathematical simulation energy sector energy storage. Ivanenko N.P. Denysov V.A. Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_alt | Моделювання та порівняльна оцінка собівартості електроенергії генеруючих та накопичувальних технологій |
| title_full | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_fullStr | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_full_unstemmed | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_short | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_sort | mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| topic | cost matrix mathematical simulation energy sector energy storage. |
| topic_facet | cost matrix mathematical simulation energy sector energy storage. матриця собівартостей математична модель енергетика накопичувач. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692 |
| work_keys_str_mv | AT ivanenkonp mathematicalsimulationandcomparativeassessmentoftheprimecostofelectricenergyproducedbygeneratingandaccumulatingtechnologies AT denysovva mathematicalsimulationandcomparativeassessmentoftheprimecostofelectricenergyproducedbygeneratingandaccumulatingtechnologies AT ivanenkonp modelûvannâtaporívnâlʹnaocínkasobívartostíelektroenergíígeneruûčihtanakopičuvalʹnihtehnologíj AT denysovva modelûvannâtaporívnâlʹnaocínkasobívartostíelektroenergíígeneruûčihtanakopičuvalʹnihtehnologíj |