Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies
The ability to accumulate electricity on an industrial scale is beneficial for all market participants: producers, suppliers, consumers, and regulators. Analytical reports from research organizations GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor give information on the record volumes of in...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| _version_ | 1860507018049093632 |
|---|---|
| author | Ivanenko N.P. Denysov V.A. |
| author_facet | Ivanenko N.P. Denysov V.A. |
| author_sort | Ivanenko N.P. |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-07-06T14:21:03Z |
| description | The ability to accumulate electricity on an industrial scale is beneficial for all market participants: producers, suppliers, consumers, and regulators. Analytical reports from research organizations GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor give information on the record volumes of investment to projects of the designing and building of plants for energy storage. In developed countries, energy saving technologies are coming to the stage of commercial use.All this determines the relevance of solving the problem of calculation in real time of the load distribution of generating and accumulating capacities of the power system, which minimizes the prime cost of electricity produced at each time point under the load tracking mode.As the basis for choosing the best solution of this problem, one can take the prime cost matrix of energy that is generated and supplied by various generating plants, when the power system components operate under modes other than the base load mode. Just this stage is described in the present paper.The presence of such a prime cost matrix allows formulating and solving the problem of optimal coverage of the loading schedule at the second stage.Based on the obtained solution, a database of generating and accumulating capacities for each value of the consumption schedule can be created. |
| doi_str_mv | 10.15407/pge2018.04.036 |
| first_indexed | 2026-03-24T02:02:38Z |
| format | Article |
| id | systemreorg-article-692 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-24T02:02:38Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| spelling | systemreorg-article-6922023-07-06T14:21:03Z Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies Моделювання та порівняльна оцінка собівартості електроенергії генеруючих та накопичувальних технологій Ivanenko N.P. Denysov V.A. cost matrix, mathematical simulation, energy sector, energy storage. матриця собівартостей, математична модель, енергетика, накопичувач. The ability to accumulate electricity on an industrial scale is beneficial for all market participants: producers, suppliers, consumers, and regulators. Analytical reports from research organizations GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor give information on the record volumes of investment to projects of the designing and building of plants for energy storage. In developed countries, energy saving technologies are coming to the stage of commercial use.All this determines the relevance of solving the problem of calculation in real time of the load distribution of generating and accumulating capacities of the power system, which minimizes the prime cost of electricity produced at each time point under the load tracking mode.As the basis for choosing the best solution of this problem, one can take the prime cost matrix of energy that is generated and supplied by various generating plants, when the power system components operate under modes other than the base load mode. Just this stage is described in the present paper.The presence of such a prime cost matrix allows formulating and solving the problem of optimal coverage of the loading schedule at the second stage.Based on the obtained solution, a database of generating and accumulating capacities for each value of the consumption schedule can be created. Можливість накопичення електроенергії в промислових масштабах вигідна всім учасникам ринку: виробникам, постачальникам, споживачам і регулятору. Аналітичні звіти дослідних організацій GTM Research and ESA's U.S. Energy Storage Monitor говорять про рекордні обсяги інвестицій в проекти по розробці і створенню накопичувачів енергії. У розвинених країнах технології накопичення енергії виходять на стадію комерційного використання.Все це обумовлює актуальність вирішення задачі розрахунку в режимі реального часу розподілу навантаження генеруючих та накопичуючих потужностей енергосистеми, який забезпечує мінімізацію собівартості генерованої електроенергії в кожен момент часу в режимі стеження за навантаженням.Підґрунтям для вибору найкращого варіанту вирішення зазначеного завдання може служити матриця собівартості електроенергії, що генерується і постачається різними генеруючими установками, при роботі складових енергосистеми в режимах, відмінних від режиму базового навантаження. Саме цей етап описаний у даній статті.Наявність такої матриці собівартостей дозволяє на другому етапі сформулювати та вирішити завдання оптимального покриття графіка навантаження.На базі одержаного рішення може бути створена база карт генеруючих та накопичуючих потужностей для кожного значення графіка споживання. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2018-12-27 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692 10.15407/pge2018.04.036 System Research in Energy; No. 4 (55) (2018): The Problems of General Energy; 36-40 Системні дослідження в енергетиці; № 4 (55) (2018): Проблеми загальної енергетики; 36-40 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692/596 |
| spellingShingle | cost matrix mathematical simulation energy sector energy storage. Ivanenko N.P. Denysov V.A. Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_alt | Моделювання та порівняльна оцінка собівартості електроенергії генеруючих та накопичувальних технологій |
| title_full | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_fullStr | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_full_unstemmed | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_short | Mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| title_sort | mathematical simulation and comparative assessment of the prime cost of electric energy, produced by generating and accumulating technologies |
| topic | cost matrix mathematical simulation energy sector energy storage. |
| topic_facet | cost matrix mathematical simulation energy sector energy storage. матриця собівартостей математична модель енергетика накопичувач. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/692 |
| work_keys_str_mv | AT ivanenkonp mathematicalsimulationandcomparativeassessmentoftheprimecostofelectricenergyproducedbygeneratingandaccumulatingtechnologies AT denysovva mathematicalsimulationandcomparativeassessmentoftheprimecostofelectricenergyproducedbygeneratingandaccumulatingtechnologies AT ivanenkonp modelûvannâtaporívnâlʹnaocínkasobívartostíelektroenergíígeneruûčihtanakopičuvalʹnihtehnologíj AT denysovva modelûvannâtaporívnâlʹnaocínkasobívartostíelektroenergíígeneruûčihtanakopičuvalʹnihtehnologíj |