Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials
We perfected the known two-stage method of forecasting energy consumption levels by applying its methodical approaches for three hierarchical levels of the structure of Ukrainian economy: country, regions, types of economic activity in regions. This approach makes it possible to determine the demand...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/760 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
System Research in Energy| _version_ | 1871104269775536128 |
|---|---|
| author | Maistrenko N.Yu. Maliarenko O.Ye. Horskyi V.V. |
| author_facet | Maistrenko N.Yu. Maliarenko O.Ye. Horskyi V.V. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Maistrenko N.Yu.",
"institution": null
},
{
"author": "Maliarenko O.Ye.",
"institution": null
},
{
"author": "Horskyi V.V.",
"institution": null
}
] |
| author_sort | Maistrenko N.Yu. |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-18T12:57:46Z |
| description | We perfected the known two-stage method of forecasting energy consumption levels by applying its methodical approaches for three hierarchical levels of the structure of Ukrainian economy: country, regions, types of economic activity in regions. This approach makes it possible to determine the demand for fuel and energy resources at the regional levels of structuring the economy with regard for the specific features of their economic development. According to regional energy efficiency programs, it is possible to estimate more accurately the energy saving potentials and volumes of the replacement of scarce fuels with their cheap local types.The three-stage method is based on the refined normative method that is used at three hierarchical levels with regard for the estimated energy saving potentials from structural and technological shifts in the economy. The forecasts obtained agree with each other by Kulyk's method twice. The country-level forecast is consistent with the forecast for total regional energy consumption. For each region, the forecast of regional energy consumption is consistent with the forecast of total energy consumption at the levels of types of economic activity in the region with regard for structural and technological shifts. If the coordination of consumption levels between the types of economic activity and the region will introduce corrections to the regional energy consumption, then the coordination of levels of the country and regions is carried out at the second time. In other words, forecasting is carried out at three levels with two matches of the results of forecasting energy consumption –- between the first and second as well as second and third levels. If it is necessary to correct the forecasts of second level, reconciliation between the forecasts of first and second levels is performed again. Kulyk's vector method is used to agree on predictive decisions. We also present a method for calculating the forecasts of energy consumption at three hierarchical levels with the corresponding agreement of these forecasts.Based on the described methodology and estimated volumes of energy saving potentials at regional levels and for more significant types of economic activity in the regions, we performed a forecast of heat energy consumption for the period to 2040 , taking into account the volumes of technological energy saving in the regions. |
| doi_str_mv | 10.15407/pge2020.03.037 |
| first_indexed | 2026-03-24T02:02:56Z |
| format | Article |
| fulltext |
37
Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
ISSN 2522-4344 (Online), ISSN 1562-8965 (Print). The problems of general energy, 2020, 3(62): 37–45
doi: https://doi.org/10.15407/pge2020.03.037
Прогнозуванню енергоспоживання присвя-
чено чимало робіт вітчизняних та зарубіжних
учених [1–16]. В основному роботи присвяче-
ні прогнозуванню на короткостроковий період
в окремих секторах економіки [5, 6, 8, 10–14].
На довгострокову перспективу прогнози спо-
живання енергоресурсів розробляються по сек-
торах світової економіки та окремих регіонах
світу [7, 9, 15–18].
Комплексний метод прогнозування попиту
на енергоресурси [17], який розроблено в Інсти-
туті загальної енергетики НАН України, дозво-
ляє розробити узгоджений прогноз споживан-
ня енергетичних ресурсів на двох ієрархічних
рівнях економіки: країна та види економічної
діяльності, оскільки статистична звітність по
енергоспоживанню та валовій доданій вартос-
ті на цих двох рівнях часто відрізняється. Осо-
бливо це спостерігається по звітності за видами
палива: природний газ, вугілля, нафтопродукти
та по звітності на електроенергію. Іноді виникає
проблема оцінки регіональних рівнів енергоспо-
живання з урахуванням особливостей їх еконо-
мічного розвитку. Кожен регіон має свої земель-
ні, природні, енергетичні ресурси, особливості
структури електро- та теплозабезпечення. На
рівні регіонів розробляються програми з енер-
гозбереження, які включають заходи з підвищен-
ня енергоефективності та економії енергоресур-
сів за видами регіонального виробництва. З ура-
хуванням розвитку в країні державної політики
місцевого самоврядування та більшої фінансової
самостійності регіонів модифікація комплексно-
го методу з включенням регіонального рівня стає
дуже актуальною.
У наукових дослідженнях Інституту загальної
енергетики НАН України було розроблено метод
узгодження прогнозних рішень [1] та двоетап-
ний метод прогнозування попиту на енергетичні
ресурси [18], який потім був розвинутий та отри-
мав назву комплексного методу [17, 19, 20]. Цей
метод та методика розрахунку прогнозного попи-
ту на енергоресурси на ієрархічних рівнях країни
та видів економічної діяльності використовував-
ся при виконанні низки завдань державних ор-
ганів влади, розробленні проєкту діючої Енерге-
тичної стратегії України до 2035 р., обчислення
викидів парникових газів від спалювання окре-
мих видів палива. У ході апробації методики та
результатів прогнозування виникла задача про-
УДК 620.9.332.1 Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, канд. техн. наук, ORCID: 0000-0002-1757-1665,
О.Є. МАЛЯРЕНКО, канд. техн. наук, ст. наук. співр. ORCID: 0000-0001-5882-916X,
В.В. ГОРСЬКИЙ ORCID: 0000-0001-9128-9556
Інститут загальної енергетики НАН України, вул. Антоновича, 172, м. Київ, 03150, Україна
ТРИЕТАПНИЙ МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ РІВНІВ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ В ЕКОНОМІЦІ
З УРАХУВАННЯМ РЕГІОНАЛЬНИХ ПОТЕНЦІАЛІВ ЕНЕРГОЗБЕРЕЖЕННЯ
Розроблено метод прогнозування рівнів енергоспоживання для трьох ієрархічних
рівнів побудови економіки України: країна, регіони, види економічної діяльності в
регіонах. Такий підхід дозволяє визначити попит на паливно-енергетичні ресур-
си на регіональних рівнях структурування економіки з урахуванням особливос-
тей їх економічного розвитку та оцінених потенціалів енергозбереження. Узго-
дження отриманих прогнозів здійснюється векторним методом Кулика двічі: на
рівні сумарного енергоспоживання за видами економічної діяльності в регіоні та
енергоспоживання на регіональному рівні; на рівні сумарного енергоспоживання
за регіонами і рівня країни. Приведено методику обчислення прогнозів енергос-
поживання на трьох ієрархічних рівнях з відповідним узгодженням цих прогнозів.
Надано приклад прогнозу споживання теплової енергії на трьох ієрархічних рів-
нях з оціненим регіональним потенціалом енергозбереження.
К л ю ч о в і с л о в а: метод, попит, регіон, споживання енергоресурсів, прогно-
зування, вид економічної діяльності, узгодження.
© Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, О.Є. МАЛЯРЕНКО, В.В. ГОРСЬКИЙ, 2020
38
Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, О.Є. МАЛЯРЕНКО, В.В. ГОРСЬКИЙ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
гнозування енергоспоживання для регіональних
рівнів прогнозного попиту на енергоресурси, які
необхідні для оцінки викидів парникових газів
від спаленого палива не тільки по країні та сек-
торах економіки (видах економічної діяльності),
а й у регіонах країни для розроблення заходів з
їх зменшення.
Представлена робота є початком дослідження,
в якому буде визначено вплив структури еконо-
міки країни та структур економіки окремих регі-
онів на прогнозні рівні енергоспоживання, вплив
технологічного фактору на ці прогнозні рівні
енергоспоживання. Прогнозні обсяги споживан-
ня енергоресурсів населенням визначаються за
окремою методикою [17, 19, 20] незалежно від
обсягів по видах економічної діяльності або ре-
гіонів, оскільки споживання енергоресурсів на-
селенням не входить у статистичні форми звіт-
ності по енергоресурсах (11-МТП та 4-МТП). Ці
обсяги оцінюються по обсягах продажу палива
населенню, даних по споживанню електричної
і теплової енергії населенням за регіональними
електро- і теплогенеруючими компаніями. Обся-
ги прогнозного попиту для населення у цій статті
розглядатися не будуть.
Метою проведеного дослідження є модифіка-
ція комплексного методу прогнозування попиту
на енергетичні ресурси з двох ієрархічних рівнів
побудови економіки на трьохрівневу модель про-
гнозування рівнів енергоспоживання з урахуван-
ням регіональних особливостей за видами еконо-
мічної діяльності (ВЕД) та оціненому регіональ-
ному потенціалі енергозбереження для діючого
поділу економіки країни.
Задачею дослідження є розроблення трьох-
рівневої моделі та методики обчислення про-
гнозного попиту на енергетичні ресурси на
рівнях країни, регіонів України та видів еко-
номічної діяльності в групі регіонів, енергос-
поживання якої складає більше 70% з оцінкою
енергозберігаючих заходів, що є загальними для
всіх регіонів України.
Передумови для прогнозування. Економіка
України включає 27 регіонів [21]. Для оцінки
можливих обсягів економії енергоресурсів згід-
но з [19] проведено аналіз електро- і теплос-
поживання в регіонах та виділено групу регіо-
нів, споживання яких по електричній енергії та
окремо по тепловій енергії у сумі складе більше
70% споживання відповідного енергетичного
ресурсу по країні. Для всіх регіонів розглянуто
показники енергетичної ефективності – енер-
гоємність валового регіонального продукту та
енергоємність валової доданої вартості регіону,
їх динаміку за період 2013–2019 рр. та обрано за
базовий – 2017 рік. Обчислення прогнозів енер-
госпоживання на перспективу виконано віднос-
но енергоємності валової доданої вартості ре-
гіону за 2017 р. та на основі прогнозу валової
доданої вартості (ВДВ) регіону і оціненого по-
тенціалу енергозбереження. Узгодження отри-
маних прогнозів виконано за методикою Кулика
[1, 17]. Для групи з 12 регіонів створено інфор-
маційну базу даних по споживанню теплової і
електричної енергії за 2017 р. за регіональною
структурою економіки за видами економічної ді-
яльності та обчислено показники енергетичної
ефективності – енергоємність ВДВ регіону за
ВЕД. Прийнято, що на цьому етапі досліджень
структура економіки регіонів за ВЕД відповідає
структурі за 2017 р. За розробленим прогнозом
ВДВ за регіонами та обчислених за базовий рік
структурах економіки виконано прогноз ВДВ
за ВЕД для групи з 12 регіонів. Цей прогноз та
обчислена енергоємність ВДВ за ВЕД за базо-
вий рік дозволяє визначити І сценарій прогно-
зів споживання енергоресурсів на перспективу
відносно рівня енергоефективності 2017 р. За
ІІ сценарієм прогнозу енергоресурсів буде вра-
ховано потенціали енергозбереження від впро-
вадження технологічних заходів, що є характер-
ними для більшості регіонів України. В наступ-
них дослідженнях буде враховано особливості
розвитку регіонального виробництва та оцінено
заходи з енергозбереження для енергоємних ви-
дів виробництва за ВЕД для групи з 12 регіонів.
Опис моделі прогнозування енергоспожи-
вання за трирівневим методом. Прогнозування
енергоспоживання на всіх ієрархічних рівнях
здійснюється удосконаленим нормативним ме-
тодом, що формує прогноз енергоспоживання
за відповідним рівнем як суму прогнозів на рів-
ні регіонів або видів економічної діяльності в
регіоні та прогнозу енергоспоживання для на-
селення, відповідно на рівні країни або регіо-
ну. Трьохрівнева модель враховує як загальний
потенціал енергозбереження (від структурних і
технологічних зрушень) в країні в цілому [22],
так і особливості на регіональному рівні (об-
ласть, місто, село, селище, територіальна гро-
мада) у певних (вибраних) ВЕД у наданні по-
слуг (виробництві). Для розрахунку рівнів спо-
живання паливно-енергетичних ресурсів за ви-
дами економічної діяльності (третій рівень), в
регіонах (другий рівень) та в економіці країни
в цілому (перший рівень) виділено групи по-
казників енергетичної ефективності: І-й рівень
– макрорівень – країна: енергоємність «ВДВ
разом»; ІІ-й рівень – мезорівень – регіони (об-
ласті): енергоємність ВДВ регіону; ІІІ-й рівень
– мікрорівень – енергоємність ВДВ за видами
економічної діяльності (ВЕД) в регіоні [23].
39
Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
Для І рівня – країна прогнозний рівень енер-
госпоживання визначається за формулою [17]:
t
нас
t
s
t
ВДВs
б
ВДВs
t
s PEVeP , (1)
де б
ВДВse – енергоємність ВДВ країни у t-му році
за s-ої структури економіки; t
ВДВsV – прогноз ва-
лової доданої вартості країни (разом за ВЕД) у
-му році за s-ої структури економіки; t
sE – об-
сяги зниження енергоресурсів за структурних і
технологічних змін (потенціал енергозбереження)
у t-му році за s-ої структури економіки; t
насP – про-
гноз споживання енергоресурсів населенням, що
визначається за окремою методикою, наведеною
у [17, 20].
Енергоємність ВДВ країни визначається за
формулою:
б
ВДВs
б
sб
ВДВs V
P
e ,
(2)
де б
sP – споживання паливно-енергетичних ре-
сурсів по країні за базовий рік за s-ої структури
економіки; б
ВДВsV – валова додана вартість країни
(разом за ВЕД) у базовому році за s-ої структури
економіки.
Прогноз валової доданої вартості виконано в
Інституті загальної енергетики НАН України за
публікацією [24]. Потенціал енергозбереження
визначено в Інституті загальної енергетики НАН
України, який був головним розробником першої
Енергетичної стратегії України до 2030 р. (редак-
ції 2006 р.) [25], розробив розділ «Прогнозні енер-
гетичні баланси» Енергетичної стратегії України
до 2030 р. (редакції 2013 р.) [26], а також підготу-
вав розділ по прогнозних показниках енергетич-
ної ефективності для проєкту діючої Енергетич-
ної стратегії України до 2035 р. [27].
Для ІІ рівня – регіони країни використовується
загальне рівняння:
t
нас
f
t
f
t
s PPP ,
(3)
де t
fP – прогнозний попит на енергоресурс у t-му
році для f-го регіону України.
Потрібно зауважити, що прогнози, отрима-
ні за формулами (1) та (3), не співпадуть. Це не-
узгодження обумовлене різними показниками
енергетичної ефективності і є загальновідомою
проблемою [1]. Для кожного виду енергоресурсу
відсоток неузгодженості буде різним. Найкраще
співпадіння за двоетапною моделлю спостеріга-
лось для теплової енергії (до 5%), найгірше – для
природного газу (до 30%) [17, 20].
Прогнозний попит на енергоресурси в регіонах
визначається:
f
t
f
f f
t
fВДВ
б
ВДВf
t
f ЕVeP , (4)
де б
ВДВfe – енергоємність ВДВ базового року для
f-го регіону України; t
ВДВ f
V – прогноз ВДВ у t-му
році для f-го регіону України, визначається за тем-
пами зміни показника за ретроспективу та оцін-
ками міжнародних економічних організацій [24];
f
t
fЕ – прогнозний загальний потенціал енер-
гозбереження у t-му році по всіх f-их регіонах у
прогнозному році для всієї економіки, який визна-
чається за наступною формулою:
fa
t
fa
f
t
f
f
t
f ЕFЕЕ ,
(5)
де
f
t
fFЕ – прогнозний потенціал енергозбере-
ження у t-му році в кожному регіоні, що включає
загальні для всіх населених пунктів та видів еко-
номічної діяльності заходи з енергозбереження
(зниження втрат в мережах, на виробництві, при
наданні послуг, зниження обсягів енергоресурсів
на утримання адміністративних і виробничих при-
міщень, освітлення вулиць, ін.) для f-го регіону;
fa
t
faЕ – прогнозний потенціал енергозбереження
у t-му році, що враховується на нижчих ступенях
побудови адміністративного устрою країни f-го
регіону (заходи з енергозбереження, що є харак-
терними для виробництв регіону).
Для ІІІ рівня прогноз енергоспоживання для
регіонів визначається за загальною формулою:
t
fнас
f
t
qf
t
f PPP ,
(6)
де крім приведених вище позначень, q-ий вид еко-
номічної діяльності за діючим класифікатором
КВЕД-2010.
Прогнозне сумарне енергоспоживання за вида-
ми економічної діяльності (ВЕД) у регіоні визна-
чається за формулою:
q
t
qf
q
t
qfВДВ
б
ВДВqf
t
qf ЕVeP , (7)
де б
ВДВqf
e – енергоємність ВДВ q-го виду економіч-
ної діяльності в f-му регіоні; t
ВДВ f
V – обсяг ВДВ
у f-му регіоні у прогнозному році, що задається
прогнозною структурою ВДВ;
q
t
qfЕ – сумар-
ний прогнозний потенціал енергозбереження
у t-му році по всіх q-их видах економічної ді-
яльності у прогнозному році для економіки f-го
регіону.
40
Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, О.Є. МАЛЯРЕНКО, В.В. ГОРСЬКИЙ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
Необхідно зауважити, що ВВП країни та вало-
вий регіональний продукт (ВРП), що розраховані
на рівні країни, є однаковою величиною, а за рів-
нями споживання енергоресурсів обсяги спожи-
вання для регіонів не є тотожними сумі в країні.
В регіоні f для q-их секцій економіки обсяги
прогнозного споживання ПЕР можуть визнача-
тись за нижчими складовими ВЕД: розділами,
групами і класами видів економічної діяльності:
r
t
rf
t
qf PP ,
(8)
де r – розділ, група чи клас у виді економічної ді-
яльності в регіоні, що входить до певної секції q
в країні, за діючим класифікатором КВЕД−2010;
r
t
rfP – сумарне енергоспоживання в регіоні f за
регіональними розділами, групами, класами, що
входять до видів економічної діяльності (ВЕД) r,
яке визначається за формулою:
r
t
rf
r r
t
rfВДВ
б
ВДВrf
t
rf ЕVeP ,
(9)
де б
ВДВrfe – енергоємність ВДВ r-ого розділу,
групи, класу виду економічної діяльності в ба-
зовому році, що входить до певного регіону f;
t
ВДВrfV – обсяг ВДВ у прогнозному році для роз-
ділу, групи , класу виду економічної діяльності
(секції) r, що задається прогнозною структурою
ВДВ регіону;
r
t
rfЕ – сумарний прогнозний
потенціал енергозбереження у t-му році в регі-
оні f по всіх r-их розділах, групах, класах видів
економічної діяльності (секції).
На більш низькому ієрархічному рівні може
визначатися прогноз енергоспоживання за енер-
гоємними видами k-ої продукції, що виробляється
за r-им розділом (групою, класом) у q-ій секції за
ВЕД, що розвивається у f-му регіоні у t-му році:
t
krqf
t
jk
t
krqf VbP , (10)
де t
jkb – питомі витрати j-ого виду енергоресур-
су (паливо, теплова енергія, електроенергія) при
виробництві k-ого виду продукції у t-му році для
r-ого розділу (групи, класу) q-ої секції за ВЕД в
економіці f-го регіону, од. виміру/грн.; t
krqfV – про-
гнозний обсяг випуску продукції k–ого виду в
r-ому розділі, групі, класі q-ої секції за ВЕД у t-му
році для економіки f-го регіону, тис. грн/рік.
За розробленою трьохрівневою методикою
прогнозування попиту на енергоресурси створено
комп’ютерну програму в середовищі Excel та ви-
значено прогнозні обсяги ВДВ за регіонами Укра-
їни та видами економічної діяльності для групи
найбільш енергоємних 12-ти регіонів України
(70% енергоспоживання країни) та групи інших
регіонів, що сумарно споживають 30% енергоспо-
живання країни (табл. 1).
Таблиця 1. Прогноз валової доданої вартості (ВДВ) регіонів України
в постійних цінах 2015 р. (тис. грн.) та структура ВДВ за регіонами до 2040 р. (%)
Показники 2017-факт % 2020 % 2025 %
Україна 1762181 100 2056700 100 2445025 100
Вінницька обл. 53644 3 63040 3,1 75796 3,1
Дніпропетровська обл. 175519 10 207474 10,1 251838 10,3
Донецька обл. 89983 5,1 107287 5,2 132031 5,4
Запорізька обл. 70681 4 83181 4 100246 4,1
Івано-Франківська обл. 38677 2,2 45181 2,2 53791 2,2
Київська обл. 92258 5,2 110489 5,4 136921 5,6
Львівська обл. 89813 5,1 104078 5,1 122251 5
Одеська обл. 91024 5,2 104190 5,1 119806 4,9
Полтавська обл. 87687 5 101756 4,9 119806 4,9
Харківська обл. 111679 6,3 132368 6,4 161372 6,6
Черкаська обл. 42248 2,4 50871 2,5 63571 2,6
м. Київ 425667 24,2 490982 23,9 572136 23,4
Інші регіони 393297 22,32 455799 22,16 535459 21,9
Сума ВДВ за регіонами 1762177 100 2056697 100 2445025 100
41
Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
Згідно з розробленою методикою, для обчис-
лення прогнозу споживання енергоресурсу, на
прикладі теплової енергії, обчислюється показ-
ник енергоефективності базового року – тепло-
енергоємність ВДВ країни та регіонів України за
2017 р. Результати обчислення надано у табл. 2.
За результатами попередніх досліджень [20]
отримано прогнозний потенціал енергозбере-
ження в споживанні теплової енергії по Україні.
Цей потенціал розподілено за регіональним спо-
живанням (табл. 2).
За даними табл. 1, 2 та за формулами (1) та
(4) з урахуванням технологічного потенціалу
енергозбереження визначено прогноз теплової
Продовження табл. 1
Показники 2030 % 2035 % 2040 %
Україна 2903715 100 3532660 100 4297835 100
Вінницька обл. 92919 3,2 116578 3,3 146126 3,4
Дніпропетровська обл. 296179 10,2 353266 10 425486 9,9
Донецька обл. 162608 5,6 201362 5,7 266466 6,2
Запорізька обл. 116149 4 137774 3,9 163318 3,8
Івано-Франківська обл. 60978 2,1 74186 2,1 94552 2,2
Київська обл. 162608 5,6 201362 5,7 244977 5,7
Львівська обл. 150993 5,2 187231 5,3 232083 5,4
Одеська обл. 142282 4,9 183698 5,2 227785 5,3
Полтавська обл. 139378 4,8 173100 4,9 210594 4,9
Харківська обл. 194549 6,7 240221 6,8 296551 6,9
Черкаська обл. 72593 2,5 91849 2,6 116042 2,7
м. Київ 670758 23,1 777185 22 863865 20,1
Інші регіони 641719 22,1 794851 22,5 1009992 23,5
Сума ВДВ за регіонами 2903715 100 3532660 100 4297835 100
Таблиця 2. Теплоенергоємність ВДВ регіонів України та країни в цілому у 2017 р.
та прогнозний потенціал теплоенергозбереження в регіонах України та по країні в цілому до 2040 р.
Регіони Теплоенергоємність
ВДВ у 2017 р., Гкал/грн
Прогнозний потенціал теплоенергозбереження, тис. Гкал
2020 2025 2030 2035 2040
Україна 0,03344 1200 2600 4500 7300 10400
Вінницька обл. 0,040657 44 96 167 270 385
Дніпропетровська обл. 0,067594 242 523 906 1470 2094
Донецька обл. 0,060078 110 239 413 670 954
Запорізька обл. 0,064798 93 202 350 567 808
Івано-Франківська обл. 0,045247 36 77 134 217 309
Київська обл. 0,029656 56 121 209 339 483
Львівська обл. 0,021779 40 86 149 242 345
Одеська обл. 0,013941 26 56 97 157 224
Полтавська обл. 0,03232 58 125 216 351 500
Харківська обл. 0,026728 61 132 228 370 527
Черкаська обл. 0,050156 43 93 162 263 374
м. Київ 0,007193 62 135 234 379 540
Інші регіони - 330 716 1236 2005 2856
42
Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, О.Є. МАЛЯРЕНКО, В.В. ГОРСЬКИЙ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
енергії за регіонами та по Україні за прогнозом
ВДВ регіонів й України та теплоенергоємнос-
ті відповідного ієрархічного рівня за 2017 р. з
урахуванням обсягів теплоенергозбереження до
2040 р. (табл. 3).
Як видно з результатів розрахунку за табл. 3,
розходження результатів прогнозування, отри-
маних на рівні країни та сума за регіонами,
складає 4,44%. Оскільки зміна структури еко-
номіки на перспективу у цьому дослідженні
не розглядалась, прогноз споживання теплової
енергії виріс удвічі. Даний приклад є лише пе-
ревіркою роботи моделі.
Перейдемо до визначення прогнозного рівня
споживання теплової енергії на ІІІ ієрархічному
рівні (мікрорівень – ВЕД в регіоні).
Оскільки визначення прогнозного споживання
теплової енергії за 12-ма регіонами відбувалось за
однаковою методикою: формули (6)–(9), то наве-
демо один такий розрахунок на прикладі м. Києва.
Валова додана вартість регіону м. Київ за видами
економічної діяльності у базовому році та на пер-
спективу надана у табл. 4.
За даними табл. 4 та обчисленому за формулою
(2) показнику теплоенергоємності ВДВ окремих
секцій економіки визначено прогноз споживання
теплової енергії за видами економічної діяльності
м. Києва до 2040 р. з урахуванням технічного про-
гресу (табл. 5). Як видно з табл. 5, з причини роз-
ходження статистичних даних у базовому році,
не співпадають і прогнози споживання теплової
енергії на перспективу.
Таблиця 3. Прогноз споживання теплової енергії за регіонами та по Україні
з урахуванням обсягів теплоенергозбереження, тис. Гкал
Показники 2017-факт 2020 2025 2030 2035 2040
Україна 58927 67576 79161 92600 110831 133319
Вінницька обл. 2181 2519 2985 3611 4470 5556
Дніпропетровська обл. 11864 13782 16499 19114 22409 26666
Донецька обл. 5406 6336 7694 9356 11428 15055
Запорізька обл. 4580 5297 6294 7176 8360 9774
Івано-Франківська обл. 1750 2009 2357 2625 3140 3969
Київська обл. 2736 3221 3940 4613 5633 6782
Львівська обл. 1956 2227 2576 3139 3835 4709
Одеська обл. 1269 1427 1614 1887 2404 2952
Полтавська обл. 2834 3231 3747 4288 5243 6306
Харківська обл. 2985 3477 4181 4972 6051 7399
Черкаська обл. 2119 2508 3095 3479 4344 5446
м .Київ 3062 3469 3981 4591 5211 5674
Інші регіони 16185 18385 21183 25029 30802 38953
Сума споживання за регіонами 58927 67886 80146 93882 113330 139242
Різниця у прогнозах 0 -313 -989 -1290 -2510 -5924
Таблиця 4. Прогноз валової доданої вартості в економіці м. Києва до 2040 р., тис. грн
Види економічної діяльності регіону, роки 2017 р. − факт 2020 2025 2030 2035 2040
Промисловість 86895 100228 116795 136928 158653 176348
Транспорт, складське господарство,
поштова і кур’єрська діяльність 32700 37718 43952 51529 59704 66363
Державне управління й оборона;
соціальне страхування 9525 10986 12802 15009 17390 19330
Освіта 7373 8505 9911 11619 13463 14964
Охорона здоров’я та надання соціальної
допомоги 8951 10324 12031 14104 16342 18165
Інші види економічної діяльності 280223 323220 376645 441570 511632 568695
Разом за ВЕД м. Києва 425667 490982 572136 670758 777185 863865
43
Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
Це розходження необхідно узгодити за мето-
дом Кулика [1]. Результати узгодження згідно ме-
тодики [1] надано у табл. 6.
Узгоджений регіональний рівень Yт(t) далі
розподіляється за видами економічної діяль-
ності регіону за корегуючим коефіцієнтом q(t)
[1, 17, 20].
Уточнені після узгодження рівні споживання
теплової енергії за видами економічної діяльності
регіону представлені у табл. 7.
Після проведення аналогічних розрахунків по
групі з 12-ти енергоємних регіонів (70% енергос-
поживання країни) та 13-ої групи за іншими ре-
гіонами разом (30% енергоспоживання країни),
Таблиця 5. Прогноз споживання теплової енергії за видами економічної діяльності регіону
(м. Київ) за показником енергоефективності 2017 р. та за прогнозом ВДВ
з урахуванням технологічного потенціалу енергозбереження, тис. Гкал
Показники
Теплоенергоємність
ВДВ регіону в 2017 р.,
Гкал/грн
2017 р.
(факт)
Прогноз споживання
теплової енергії
2020 2025 2030 2035 2040
Прогноз споживання, обчислений
по теплоенергоємності ВДВ регіону
(м. Київ)
0,00719 3062,11 3470 3981 4591 5211 5674
Промисловість 0,01344 1168,29 1324 1519 1752 1988 2165
Транспорт, складське гос-во, поштова
і кур’єрська діяльність 0,00498 162,99 185 212 244 277 302
Державне управління й оборона;
соціальне страхування 0,06509 619,99 702 806 930 1055 1149
Освіта 0,02975 219,36 249 285 329 373 406
Охорона здоров’я та надання
соціальної допомоги 0,00807 72,25 82 94 108 123 134
Інші види економічної діяльності 0,00264 739,17 809 928 1070 1213 1320
Разом за ВЕД регіону (прогнозне
сумарне споживання за ВЕД регіону
(м. Київ))
- 2982,04 3351 3844 4433 5031 5476
Різниця у прогнозах (Регіон ̶̶
сума за ВЕД регіону) - 80,07 119 137 158 180 198
Таблиця 6. Узгодження прогнозних рівнів споживання теплової енергії по м. Києву
до 2040 р. (регіональний рівень), тис. Гкал
Показники 2020 2025 2030 2035 2040
Прогноз споживання по теплоенергоємності
ВДВ регіону - Fт(t) 3470 3981 4591 5211 5674
Прогноз споживання за сумою прогнозів за
ВЕД регіону - Fd(t) 3351 3844 4433 5031 5476
R(t) = Fт(t) - Fd(t) 119 137 159 181 198
Fdi(t)max - Промисловість 1324 1519 1752 1988 2165
k(t) = Fd(t)/Fdi(t)max 2,531 2,531 2,530 2,530 2,530
[k(t)] 2 2 2 2 2
Dn(t) = k(t)-[k(t)] 0,531 0,531 0,530 0,530 0,530
nmin(t) = [k(t)] + 1 3 3 3 3 3
nmax(t) = nmin(t) + 1 4 4 4 4 4
S(nmin(t)) за [3] 0,41667 0,41667 0,41667 0,41667 0,41667
S(nmax(t)) за [3] 0,3611 0,3611 0,3611 0,3611 0,3611
Yт(nmin) = Fт(t) - S(nmin(t))R(t) 3420,04 3923,58 4525,29 5136,09 5591,44
Yт(nmax) = Fт(t) - S(nmax(t))R(t) 3426,65 3931,19 4534,11 5146,15 5602,44
Yт(t) = Yт(nmin)(1 - ∆n(t)) + Yт(nmax)∆n(t) 3424 3928 4530 5141 5597
q(t) = Yт(t)/ Fd(t) 1,0218 1,0218 1,0219 1,0220 1,0222
44
Н.Ю. МАЙСТРЕНКО, О.Є. МАЛЯРЕНКО, В.В. ГОРСЬКИЙ
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
проводиться узгодження уточненого сумарного
регіонального рівня з рівнем країни і уточнюється
частка регіонів у загальному споживанні енерго-
ресурсу по країні.
ВИСНОВКИ
Запропонована нова трьохрівнева методика
прогнозування енергоспоживання з урахуван-
ням регіональних особливостей, що дозволяє
обчислити рівні споживання енергоресурсів на
відповідних ієрархічних рівнях (країна, регіон,
види економічної діяльності у регіоні) норма-
тивним методом прогнозування для подальшо-
го узгодження отриманих прогнозів методом
Кулика. Вперше був запропонований обрахунок
прогнозу енергоспоживання на регіональному
рівні (другий ієрархічний рівень) з узгоджен-
ням його значення з третім ієрархічним рівнем
(сума енергоспоживання за ВЕД в регіоні), та
узгодження сумарного прогнозу енергоспо-
живання по регіонах з першим ієрархічним
рівнем(країна). На кожному рівні структуру-
вання економіки можливо врахувати техноло-
гічний потенціал енергозбереження (обчислити
економію ПЕР) на державному, регіональному
рівнях та за видами економічної діяльності в
регіоні, який включає заходи з енергозбережен-
ня за видами економічної діяльності та загаль-
норегіональні й загальнодержавні заходи. Ця
модель в подальшому може бути об’єднана із
моделлю за комплексним (двоетапним) мето-
дом через визначення сумарних регіональних
прогнозів за видами економічної діяльності та
їх узгодженням із прогнозами за ВЕД по країні.
1. Кулик М.М. Методи узгодження прогноз-
них рішень. Проблеми загальної енергетики. 2014.
Вип. 2(37). С. 5—12.
2. Кулик М.М., Сас Д.П. Детерміновано-сто-
хастичне моделювання виробництва електроенергії
в інтегрованих енергосистемах для довгострокової
перспективи. Технічна електродинаміка. 2014. Т. 5.
С. 32—34. http://nbuv.gov.ua/UJRN/TED_2014_5_12.
3. Касьянова Н.В., Левшова Ю.О. Комплексна
модель оцінки енергоспоживання в регіоні. Научный
вестник Донбасской государственной машиностро-
ительной академии. 2014. № 2 (14Е). С. 164—171.
4. Братковська К.О. Щодо енергетичної моделі
сталого споживання теплової енергії. Ефективна
економіка. 2015. № 11. URL: http://www.economy.
nayka.com.ua/?op=1&z=4592
5. Розен В.П., Демчик Я.М. Порівняльний ана-
ліз методів прогнозування споживання електро-
енергії виробничих систем. Вісник Криворізького
національного університету. Зб. наук. праць. 2016.
Вип. 42. С. 41—47. URL: http://visnykknu.com.ua/wp-
content/uploads/fi le/42/11.pdf
6. Idowu S., Saguna S., Ahlund Ch., Schelen
O. Forecasting Heat Load for Smart District Heating
Systems: A Machine Learning Approach. 2014. URL:
https://core.ac.uk/download/pdf/205368718.pdf https://
doi.org/10.1109/SmartGridComm.2014.7007705
7. Лі Чао. Моделі прогнозування споживання
електроенергії в КНР на довгострокову перспективу.
Вісник Одеського національного університету.
Економіка. 2016. Т. 21. Вип. 5(47). С. 26—32. URL:
http://visnyk-onu.od.ua/journal/2016_21_5/06.pdf
8. Anshul Bansal, Susheel Kaushik Rompikuntla, Jag-
anadh Gopinadhan, Amanpreet Kaur, Zahoor Ahamed Kazi.
Energy Consumption Forecasting for Smart Meters. 2015.
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1512/1512.05979.pdf
9. Fazil Kaytez, M. Cengiz Taplamacioglu, Ertuğrul
Çam, Firat Hardalac. Forecasting electricity consumption:
A comparison of regression analysis, neural networks and
least sares support vector machines. International Jour-
nal of Electrical Power & Energy Systems. May 2015,
Vol. 67. P. 431—438. URL: https://www.researchgate.
net/publication/270006584_Forecasting_electricity_
consumption_A_comparison_of_regression_analysis_
neural_networks_and_least_squares_support_vector_
machines. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.12.036
10. Idowu S., Saguna S., Åhlund Ch., Schelén O. Ap-
plied machine learning: Forecasting heat load in district
Таблиця 7. Узгоджений прогноз споживання теплової енергії за ВЕД в м. Києві до 2040 р, тис. Гкал
Показники 2020 2025 2030 2035 2040
Разом за ВЕД регіону (м. Київ) - всього 3424 3928 4530 5141 5597
у тому числі:
Промисловість 1353 1552 1790 2032 2213
Транспорт, складське гос-во, поштова і
курʼєрська діяльність 189 217 250 284 309
Державне управління й оборона; соціальне
страхування 718 824 950 1078 1174
Освіта 254 291 336 382 415
Охорона здоровʼя та надання соціальної
допомоги 84 96 111 126 137
Інші види економічної діяльності 827 948 1093 1240 1349
45
Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2020, issue 3(62)
heating system. Energy and Buildings. Volume 133. 1 De-
cember 2016. P. 478-488. URL: https://www.sciencedirect.
com/science/article/abs/pii/S0378778816310155. https://
doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.09.068.
11. Mohammad Azhar Mat Daut, Mohammad Yus-
ri Hassan, Hayati Abdullah, Hasimah Abdul Rahman,
Md Pauzi Abdullah, Faridah Hussin. Building electri-
cal energy consumption forecasting analysis using con-
ventional and artifi cial intelligence methods: A review.
Renewable and Sustainable Energy Reviews. Vol. 70.
April 2017. P. 1108-1118. URL: https://www.science-
direct.com/science/article/abs/pii/S1364032116310619.
https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.015.
12. Kai Li, Tao Zhang. Forecasting Electricity Con-
sumption Using an Improved Grey Prediction Model.
Information. 2018. 9(8) P. 204. URL: https://www.mdpi.
com/2078-2489/9/8/204/pdf https://doi.org/10.3390/
info9080204
13. Saloux E., Candanedo J. A. Forecasting District
Heating Demand using Machine Learning Algorithms.
Energy Procedia. September 2018. Vol. 149. Pages 59–68.
URL: https://www.sciencedirect.com/science/arti-
cle/pii/S187661021830465X. https://doi.org/10.1016/
j.egypro.2018.08.169
14. Tianhe Sun, Tieyan Zhang, Yun Teng, Zhe Chen
and Jiakun Fang. Monthly Electricity Consumption
Forecasting Method Based on X12 and STL Decomposi-
tion Model in an Integrated Energy System. 2019. URL:
https://www.hindawi.com/journals/mpe/2019/9012543.
https://doi.org/10.1155/2019/9012543
15. Country Energy Demand Forecast. URL: https://
www.enerdata.net/research/country-energy-demand-
forecast.html (дата звернення 11.09.2020).
16. Energy demand by region. URL: https://www.
bp.com/en/global/corporate/energy-economics/ener-
gy-outlook/demand-by-region.html (дата звернення
11.08.2020).
17. Кулик М.М., Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю.,
Станиціна В.В., Спітковський А.І. Застосування
методу комплексного прогнозування для визначен-
ня перспективного попиту на енергетичні ресурси.
Проблеми загальної енергетики. 2017. Вип. 1(48).
С. 5—15. https://doi.org/10.15407/pge2017.01.005
18. Кулик М.М., Майстренко Н.Ю., Маляренко О.Є.
Двоетапний метод прогнозування перспективного
попиту на енергетичні ресурси. Энерготехнологии
и ресурсосбережение. 2015. № 5-6. С. 25—33. URL:
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131184
19. Куц Г.О., Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю.,
Станиціна В.В. Визначення прогнозного попиту на
теплову енергію комплексним методом з урахуван-
ням потенціалу енергозбереження Проблеми загаль-
ної енергетики. 2018. Вип. 3(54). С. 10—15. https://
doi.org/10.15407/pge2018.03.010
20. Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю., Стани-
ціна В.В., Богославська О.Ю. Удосконалений комп-
лексний метод прогнозування енергоспоживання на
довгострокову перспективу. Енергетика: економіка,
технології, екологія. 2019. № 3. С. 53—61. URL:
http://energy.kpi.ua/article/view/196383/196629
21. Адміністративно-територіальний устрій облас-
тей. URL: https://static.rada.gov.ua/zakon/new/NEWSAIT/
ADM/zmist.html (дата звернення 11.08.2020).
22. Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю., Стани-
ціна В.В. Обґрунтування прогнозних обсягів потенціа-
лу енергозбереження в укрупнених секторах економіки
з урахуванням технологічних і структурних зрушень.
Проблеми загальної енергетики. 2016. Вип. 4(47).
С. 58—67. https://doi.org/10.15407/pge2016.04.058
23. Майстренко Н.Ю. Удосконалена чотирьохрів-
нева методика прогнозування рівнів енергоспожи-
вання з урахуванням структурних зрушень в економі-
ці. Проблеми загальної енергетики. 2017. Вип. 3(50).
С. 15—22. https://doi.org/10.15407/pge2017.03.015
24. Майстренко Н.Ю., Богославська О.Ю. Особли-
вості прогнозування рівнів енергоспоживання України
при застосуванні різних прогнозних структур економі-
ки. Проблеми загальної енергетики. 2019. Вип. 2(57).
С. 21—26. https://doi.org/10.15407/pge2019.02.021
25. Енергетична стратегія України до 2030 р.
(редакція 2006 р.). URL: https://zakon.rada.gov.ua/
laws/show/145-2006-%D1%80#Text (дата звернення:
11.08.2020).
26. Енергетична стратегія України до 2030 р. (ре-
дакція 2013 р.) URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/
show/n0002120-13#Text. (дата звернення 11.08.2020).
27. Енергетична стратегія України до 2035 р.
URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/605-2017-
%D1%80#Text (дата звернення 11.08.2020).
Надійшла до редколегії: 21.08.2020
|
| id | systemreorg-article-760 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-19T01:21:25Z |
| publishDate | 2020 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | systemreorg/0c/1640bef1b7c3904005d14933a7870b0c.pdf |
| spelling | systemreorg-article-7602026-07-18T12:57:46Z Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження Maistrenko N.Yu. Maliarenko O.Ye. Horskyi V.V. method, demand, region, energy consumption, forecasting, type of economic activity, adjustment метод, попит, регіон, споживання енергоресурсів, прогнозування, вид економічної діяльності, узгодження We perfected the known two-stage method of forecasting energy consumption levels by applying its methodical approaches for three hierarchical levels of the structure of Ukrainian economy: country, regions, types of economic activity in regions. This approach makes it possible to determine the demand for fuel and energy resources at the regional levels of structuring the economy with regard for the specific features of their economic development. According to regional energy efficiency programs, it is possible to estimate more accurately the energy saving potentials and volumes of the replacement of scarce fuels with their cheap local types.The three-stage method is based on the refined normative method that is used at three hierarchical levels with regard for the estimated energy saving potentials from structural and technological shifts in the economy. The forecasts obtained agree with each other by Kulyk's method twice. The country-level forecast is consistent with the forecast for total regional energy consumption. For each region, the forecast of regional energy consumption is consistent with the forecast of total energy consumption at the levels of types of economic activity in the region with regard for structural and technological shifts. If the coordination of consumption levels between the types of economic activity and the region will introduce corrections to the regional energy consumption, then the coordination of levels of the country and regions is carried out at the second time. In other words, forecasting is carried out at three levels with two matches of the results of forecasting energy consumption –- between the first and second as well as second and third levels. If it is necessary to correct the forecasts of second level, reconciliation between the forecasts of first and second levels is performed again. Kulyk's vector method is used to agree on predictive decisions. We also present a method for calculating the forecasts of energy consumption at three hierarchical levels with the corresponding agreement of these forecasts.Based on the described methodology and estimated volumes of energy saving potentials at regional levels and for more significant types of economic activity in the regions, we performed a forecast of heat energy consumption for the period to 2040 , taking into account the volumes of technological energy saving in the regions. Розвинуто двоетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання шляхом застосування його методичних підходів для трьох ієрархічних рівнів побудови економіки України: країна, регіони, види економічної діяльності в регіонах. Такий підхід дозволяє визначити попит на паливно-енергетичні ресурси на регіональних рівнях структурування економіки з урахуванням особливостей їх економічного розвитку. За регіональними програмами підвищення енергоефективності можливо більш точно оцінити потенціали енергозбереження та обсяги заміщення дефіцитних видів палива місцевими видами.Триетапний метод ґрунтується на уточненому нормативному методі, що використовується на трьох ієрархічних рівнях з урахуванням оцінених потенціалів енергозбереження від структурних і технологічних зрушень в економіці. Отримані прогнози узгоджуються між собою методом Кулика двічі. Прогноз на рівні країни узгоджується із прогнозом сумарного регіонального енергоспоживання. По кожному регіону узгоджується прогноз регіонального енергоспоживання із прогнозом сумарного енергоспоживання на рівнях видів економічної діяльності в регіоні з урахуванням структурних і технологічних зрушень. Якщо узгодження рівнів споживання між видами економічної діяльності і регіоном внесе корективи у регіональне енергоспоживання, то узгодження рівня країни та регіонів виконується вдруге. Тобто прогнозування здійснюється на трьох рівнях з двома узгодженнями результатів прогнозування енергоспоживання – між першим і другим та другим і третім рівнями. При необхідності корегування прогнозів другого рівня, узгодження між прогнозами першого і другого рівнів виконується ще раз. Для узгодження прогнозних рішень використано векторний метод Кулика. Приведено методику обчислення прогнозів енергоспоживання на трьох ієрархічних рівнях з відповідним узгодженням цих прогнозів.За приведеною методикою та оціненими обсягами потенціалів енергозбереження на регіональних рівнях й за більш вагомими видами економічної діяльності у регіонах виконано прогноз споживання теплової енергії на перспективу до 2040 р. з урахуванням обсягів технологічного енергозбереження в регіонах General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2020-09-29 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/760 10.15407/pge2020.03.037 System Research in Energy; No. 3 (62) (2020): The Problems of General Energy; 37-45 Системні дослідження в енергетиці; № 3 (62) (2020): Проблеми загальної енергетики; 37-45 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/760/655 Copyright (c) 2020 Maistrenko N.Yu., Maliarenko O.Ye., Horskyi V.V. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 |
| spellingShingle | method demand region energy consumption forecasting type of economic activity adjustment Maistrenko N.Yu. Maliarenko O.Ye. Horskyi V.V. Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| title | Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| title_alt | Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження |
| title_full | Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| title_fullStr | Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| title_full_unstemmed | Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| title_short | Three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| title_sort | three-stage method of forecasting energy consumption levels in the economy with regard for regional energy saving potentials |
| topic | method demand region energy consumption forecasting type of economic activity adjustment |
| topic_facet | method demand region energy consumption forecasting type of economic activity adjustment метод попит регіон споживання енергоресурсів прогнозування вид економічної діяльності узгодження |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/760 |
| work_keys_str_mv | AT maistrenkonyu threestagemethodofforecastingenergyconsumptionlevelsintheeconomywithregardforregionalenergysavingpotentials AT maliarenkooye threestagemethodofforecastingenergyconsumptionlevelsintheeconomywithregardforregionalenergysavingpotentials AT horskyivv threestagemethodofforecastingenergyconsumptionlevelsintheeconomywithregardforregionalenergysavingpotentials AT maistrenkonyu trietapnijmetodprognozuvannârívnívenergospoživannâvekonomícízurahuvannâmregíonalʹnihpotencíalívenergozberežennâ AT maliarenkooye trietapnijmetodprognozuvannârívnívenergospoživannâvekonomícízurahuvannâmregíonalʹnihpotencíalívenergozberežennâ AT horskyivv trietapnijmetodprognozuvannârívnívenergospoživannâvekonomícízurahuvannâmregíonalʹnihpotencíalívenergozberežennâ |