A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION

The article proposes a methodological approach to forecasting energy consumption using existing forms of statistical reporting on energy, which are used to form energy efficiency indicators for the base year, for which the forecast is made. Methodological approaches to forecasting energy consumption...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2026
Автор: Maliarenko, Olena
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2026
Теми:
Онлайн доступ:https://systemre.org/index.php/journal/article/view/957
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System Research in Energy

Репозитарії

System Research in Energy
_version_ 1867116675923443712
author Maliarenko, Olena
author_facet Maliarenko, Olena
author_sort Maliarenko, Olena
baseUrl_str https://systemre.org/index.php/journal/oai
collection OJS
datestamp_date 2026-06-04T07:38:56Z
description The article proposes a methodological approach to forecasting energy consumption using existing forms of statistical reporting on energy, which are used to form energy efficiency indicators for the base year, for which the forecast is made. Methodological approaches to forecasting energy consumption have changed more than once over the past thirty years. The availability of statistical reporting forms on fuel and energy consumption by types of products produced and services provided allowed for energy efficiency analysis and forecasting energy consumption at the level of production processes and services provided. The transition after 2015 to a form of statistical reporting by classification by types of economic activity forced researchers to change the methodological approach to forming energy efficiency indicators for the base year and the calculation model: instead of specific fuel, electric and thermal energy consumption per unit of output, they began to use energy intensity indicators of gross added value of sections of the economy according to the classifier. The absence of this information from 2021 and the formation of statistical observations on fuel and energy consumption by expenditure areas forced us to once again review the methodology for calculating the forecast volumes of energy resource consumption. The purpose of the article is to create a methodical approach to forming a calculation model for forecasting fuel consumption (using the example of a coal consumption forecast), based on existing forms of statistical reporting on energy. A calculation model for forecasting energy consumption by expenditure areas is provided: transformation, final consumption, own consumption by the energy sector, non-energy consumption, losses. The features of determining consumption for the energy and production sections of the Industrial sector are highlighted. A coal forecast by expenditure areas is made for scenarios of the post-war revival of Ukraine until 2030.
doi_str_mv 10.15407/srenergy2026.02.042
first_indexed 2026-05-30T01:00:11Z
format Article
id systemreorg-article-957
institution System Research in Energy
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-06-05T01:00:19Z
publishDate 2026
publisher General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
record_format ojs
spelling systemreorg-article-9572026-06-04T07:38:56Z A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION Методичний підхід до прогнозування споживання палива в країні за умови обмеженого доступу до статистичної інформації Maliarenko, Olena forecast, consumption, fuel, coal, statistical observations, methodical approach. прогноз, споживання, паливо, вугілля, статистичні спостереження, методичний підхід. The article proposes a methodological approach to forecasting energy consumption using existing forms of statistical reporting on energy, which are used to form energy efficiency indicators for the base year, for which the forecast is made. Methodological approaches to forecasting energy consumption have changed more than once over the past thirty years. The availability of statistical reporting forms on fuel and energy consumption by types of products produced and services provided allowed for energy efficiency analysis and forecasting energy consumption at the level of production processes and services provided. The transition after 2015 to a form of statistical reporting by classification by types of economic activity forced researchers to change the methodological approach to forming energy efficiency indicators for the base year and the calculation model: instead of specific fuel, electric and thermal energy consumption per unit of output, they began to use energy intensity indicators of gross added value of sections of the economy according to the classifier. The absence of this information from 2021 and the formation of statistical observations on fuel and energy consumption by expenditure areas forced us to once again review the methodology for calculating the forecast volumes of energy resource consumption. The purpose of the article is to create a methodical approach to forming a calculation model for forecasting fuel consumption (using the example of a coal consumption forecast), based on existing forms of statistical reporting on energy. A calculation model for forecasting energy consumption by expenditure areas is provided: transformation, final consumption, own consumption by the energy sector, non-energy consumption, losses. The features of determining consumption for the energy and production sections of the Industrial sector are highlighted. A coal forecast by expenditure areas is made for scenarios of the post-war revival of Ukraine until 2030. У статті запропоновано методичний підхід до прогнозування енергоспоживання з використанням існуючих форм статистичної звітності з енергетики, що застосовуються для формування показників енергетичної ефективності базового року, відносно якого здійснюється прогноз. Методологічні підходи до прогнозування енергоспоживання протягом тридцяти років змінювались неодноразово. Наявність форм статистичної звітності по споживанню палива та енергії за видами виробленої продукції та наданих послуг дозволяла здійснювати аналіз енергоефективності та прогнозувати енергоспоживання на рівні виробничих процесів та наданих послуг. Перехід після 2015 р. на форму статистичної звітності за класифікацією по видах економічної діяльності змусив дослідників змінити методичний підхід до формування показників енергетичної ефективності базового року та розрахункову модель: замість питомих витрат палива, електричної та теплової енергії на одиницю продукції почали використовувати показники енергоємності валової доданої вартості секцій економіки за класифікатором. Відсутність і цієї інформації з 2021 р. та формування статистичних спостережень зі споживання палива та енергії за напрямами витрат змусило ще раз переглянути методологію до обчислення прогнозних обсягів споживання енергетичних ресурсів. Метою статті є створення методичного підходу до формування розрахункової моделі прогнозування споживання палива (на прикладі прогнозу споживання вугілля), що ґрунтується на наявних формах статистичної звітності з енергетики. Надано розрахункову модель прогнозування енергоспоживання за напрямами витрат: перетворення, кінцеве споживання, власне споживання енергетичним сектором, неенергетичне споживання, втрати. Виділено особливості визначення споживання для енергетичних та виробничих секцій промислового сектору. Виконано прогноз вугілля за напрямами витрат для сценаріїв повоєнного відродження України до 2030 р. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2026-05-30 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/957 10.15407/srenergy2026.02.042 System Research in Energy; No. 2 (86) (2026): System Research in Energy; 42-51 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (86) (2026): Системні дослідження в енергетиці; 42-51 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/957/842
spellingShingle forecast
consumption
fuel
coal
statistical observations
methodical approach.
Maliarenko, Olena
A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION
title A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION
title_alt Методичний підхід до прогнозування споживання палива в країні за умови обмеженого доступу до статистичної інформації
title_full A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION
title_fullStr A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION
title_full_unstemmed A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION
title_short A METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING FUEL CONSUMPTION IN THE COUNTRY UNDER CONDITIONS OF LIMITED ACCESS TO STATISTICAL INFORMATION
title_sort methodological approach to forecasting fuel consumption in the country under conditions of limited access to statistical information
topic forecast
consumption
fuel
coal
statistical observations
methodical approach.
topic_facet forecast
consumption
fuel
coal
statistical observations
methodical approach.
прогноз
споживання
паливо
вугілля
статистичні спостереження
методичний підхід.
url https://systemre.org/index.php/journal/article/view/957
work_keys_str_mv AT maliarenkoolena amethodologicalapproachtoforecastingfuelconsumptioninthecountryunderconditionsoflimitedaccesstostatisticalinformation
AT maliarenkoolena metodičnijpídhíddoprognozuvannâspoživannâpalivavkraínízaumoviobmeženogodostupudostatističnoíínformacíí
AT maliarenkoolena methodologicalapproachtoforecastingfuelconsumptioninthecountryunderconditionsoflimitedaccesstostatisticalinformation