RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES
The complication of maintaining the power balance in the energy system under martial law conditions, ensuring the normal operating modes of power facility equipment, and maintaining the required quality of fossil energy resources used, among other factors, leads to an increase in harmful emissions i...
Збережено в:
| Дата: | 2026 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2026
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/958 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
Репозитарії
System Research in Energy| _version_ | 1867116675961192448 |
|---|---|
| author | Kovtun, Svitlana Kuts, Volodymyr Kuts, Yurii Karaban, Artem |
| author_facet | Kovtun, Svitlana Kuts, Volodymyr Kuts, Yurii Karaban, Artem |
| author_sort | Kovtun, Svitlana |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-06-04T07:39:36Z |
| description | The complication of maintaining the power balance in the energy system under martial law conditions, ensuring the normal operating modes of power facility equipment, and maintaining the required quality of fossil energy resources used, among other factors, leads to an increase in harmful emissions into the atmosphere. Therefore, the development and improvement of environmental monitoring tools for energy facilities has become particularly relevant. In environmental monitoring systems, primary measurement information is generated by a system of sensors located around sources of pollutant emissions. One of the important tasks in the analysis of experimental data is the estimation of the distribution of pollutant concentrations in the vicinity of energy facilities using polar coordinates. To address this problem, modules for statistical analysis of circular data are included in the algorithmic and software support of monitoring systems. The task of verifying such modules requires the development of random angle generators capable of producing test samples of random angles with complex probability distributions. The article considers the methodological basis for solving problems of computer experiments with random angles, substantiates the use of multimodal probability distributions in problems of circular data analysis for atmospheric monitoring, proposes a random angle generator, and performs its verification using the example of generating a sample with a bimodal distribution. To evaluate the adequacy of the theoretical and empirical probability distributions of the random angle, the Kolmogorov criterion is used. The developed generator makes it possible to obtain samples of random angles with distributions defined analytically, by a table or graph (histogram), and can be used for testing algorithmic and software support in systems for statistical analysis of circular data. |
| doi_str_mv | 10.15407/srenergy2026.02.052 |
| first_indexed | 2026-05-30T01:00:11Z |
| format | Article |
| id | systemreorg-article-958 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | English |
| last_indexed | 2026-06-05T01:00:19Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| spelling | systemreorg-article-9582026-06-04T07:39:36Z RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES Генератор випадкових кутів у системі моніторингу атмосфери навколо об’єктів енергетики Kovtun, Svitlana Kuts, Volodymyr Kuts, Yurii Karaban, Artem random angle generator, computer experiment, trigonometric moments method, bimodal distributions of random angles. : генератор випадкових кутів, комп’ютерний експеримент, метод тригонометричних моментів, бімодальні розподіли випадкових кутів. The complication of maintaining the power balance in the energy system under martial law conditions, ensuring the normal operating modes of power facility equipment, and maintaining the required quality of fossil energy resources used, among other factors, leads to an increase in harmful emissions into the atmosphere. Therefore, the development and improvement of environmental monitoring tools for energy facilities has become particularly relevant. In environmental monitoring systems, primary measurement information is generated by a system of sensors located around sources of pollutant emissions. One of the important tasks in the analysis of experimental data is the estimation of the distribution of pollutant concentrations in the vicinity of energy facilities using polar coordinates. To address this problem, modules for statistical analysis of circular data are included in the algorithmic and software support of monitoring systems. The task of verifying such modules requires the development of random angle generators capable of producing test samples of random angles with complex probability distributions. The article considers the methodological basis for solving problems of computer experiments with random angles, substantiates the use of multimodal probability distributions in problems of circular data analysis for atmospheric monitoring, proposes a random angle generator, and performs its verification using the example of generating a sample with a bimodal distribution. To evaluate the adequacy of the theoretical and empirical probability distributions of the random angle, the Kolmogorov criterion is used. The developed generator makes it possible to obtain samples of random angles with distributions defined analytically, by a table or graph (histogram), and can be used for testing algorithmic and software support in systems for statistical analysis of circular data. В умовах воєнного стану ускладнюється підтримання балансу потужності в енергосистемі, штатних режимів роботи обладнання об’єктів енергетики, дотримання відповідної якості використовуваних викопних енергоресурсів тощо, що призводить до підвищення викидів шкідливих речовин в атмосферу. Тому питання розвитку та удосконалення засобів моніторингу довкілля об’єктів енергетики набуває особливої актуальності. В системах екологічного моніторингу первинна вимірювальна інформація формується системою сенсорів, розміщених навколо джерел забруднюючих речовин. Одним з важливих завдань аналізу експериментальних даних є оцінювання розподілу концентрації забруднюючих речовин в околі об’єктів енергетики у полярних координатах. Для його вирішення до складу алгоритмічно-програмного забезпечення систем моніторингу включають модулі статистичного аналізу кругових даних. Завдання верифікації таких модулів потребує створення генераторів випадкових кутів, які були б спроможні формувати тестові вибірки випадкових кутів зі складними розподілами ймовірностей. У статті розглянуто методологічний базис розв’язання завдань комп’ютерних експериментів з випадковими кутами, обґрунтовано використання полімодальних розподілів ймовірностей в задачах аналізу кругових даних моніторингу атмосфери, запропоновано генератор випадкових кутів та виконано його верифікацію на прикладі генерування вибірки з бімодальним розподілом. Для оцінювання адекватності теоретичного та емпіричного розподілів ймовірностей випадкового кута використано критерій Колмогорова. Розроблений генератор дає змогу отримувати вибірки випадкових кутів з розподілами, які задані аналітично, таблично чи графічно (гістограмою), та може бути використаний для тестування алоритмічно-програмного забезпечення в системах статистичного аналізу кругових даних. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2026-05-30 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/958 10.15407/srenergy2026.02.052 System Research in Energy; No. 2 (86) (2026): System Research in Energy; 52-63 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (86) (2026): Системні дослідження в енергетиці; 52-63 2786-7102 2786-7633 en https://systemre.org/index.php/journal/article/view/958/843 |
| spellingShingle | random angle generator computer experiment trigonometric moments method bimodal distributions of random angles. Kovtun, Svitlana Kuts, Volodymyr Kuts, Yurii Karaban, Artem RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES |
| title | RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES |
| title_alt | Генератор випадкових кутів у системі моніторингу атмосфери навколо об’єктів енергетики |
| title_full | RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES |
| title_fullStr | RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES |
| title_full_unstemmed | RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES |
| title_short | RANDOM ANGLE GENERATOR IN THE ATMOSPHERIC MONITORING SYSTEM OF ENERGY FACILITIES |
| title_sort | random angle generator in the atmospheric monitoring system of energy facilities |
| topic | random angle generator computer experiment trigonometric moments method bimodal distributions of random angles. |
| topic_facet | random angle generator computer experiment trigonometric moments method bimodal distributions of random angles. : генератор випадкових кутів комп’ютерний експеримент метод тригонометричних моментів бімодальні розподіли випадкових кутів. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/958 |
| work_keys_str_mv | AT kovtunsvitlana randomanglegeneratorintheatmosphericmonitoringsystemofenergyfacilities AT kutsvolodymyr randomanglegeneratorintheatmosphericmonitoringsystemofenergyfacilities AT kutsyurii randomanglegeneratorintheatmosphericmonitoringsystemofenergyfacilities AT karabanartem randomanglegeneratorintheatmosphericmonitoringsystemofenergyfacilities AT kovtunsvitlana generatorvipadkovihkutívusistemímonítoringuatmosferinavkoloobêktívenergetiki AT kutsvolodymyr generatorvipadkovihkutívusistemímonítoringuatmosferinavkoloobêktívenergetiki AT kutsyurii generatorvipadkovihkutívusistemímonítoringuatmosferinavkoloobêktívenergetiki AT karabanartem generatorvipadkovihkutívusistemímonítoringuatmosferinavkoloobêktívenergetiki |