РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control  normal regimes of EPS with using neurofuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem  solving  of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentatio...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори та афіліації:
  • О.Ю. Петрушенко — Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе, 95, Вінниця, Україна
  • Ю.В. Петрушенко — Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе, 95, Вінниця, Україна
  • О.О. Рубаненко — Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе, 95, Вінниця, Україна
Ключові слова:keywords
Автори: Петрушенко, О.Ю., Петрушенко, Ю.В., Рубаненко, О.О.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1231
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Technical Electrodynamics
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Technical Electrodynamics
_version_ 1870204295722303488
author Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
author_facet Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
author_institution_txt_mv [ { "author": "О.Ю. Петрушенко", "institution": "Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе, 95, Вінниця, Україна" }, { "author": "Ю.В. Петрушенко", "institution": "Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе, 95, Вінниця, Україна" }, { "author": "О.О. Рубаненко", "institution": "Вінницький національний технічний університет, Хмельницьке шосе, 95, Вінниця, Україна" } ]
author_sort Петрушенко, О.Ю.
baseUrl_str https://techned.org.ua/index.php/techned/oai
collection OJS
datestamp_date 2023-01-22T13:36:20Z
description Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control  normal regimes of EPS with using neurofuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem  solving  of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use function membership in the target function (planned power loss) of propering sets.  References 3.
first_indexed 2026-06-16T01:22:49Z
format Article
fulltext , 36 ISSN 1607-7970. . . 2012 2 621.316 , , , , , , 95, , 21021, . - . - , - ( ) . . 3. : , , , . - - , - . . ). , , . , - - . [1, 2]: 1 ji m 1i n 1j ji xaxy (1) 1k k ji m 1mi n 1j kjik Gxaxq , p,1k ; 0x j , n,1j , (2) xy – ( , ); , ji – ; jx – ; n – ; m – - ; m1 – ; k – - ; mk – k- ; p – . (1) 2, 3 : p 1k k k m 1i io i o G ad io (3) , , 1 ... 0 0 0 ... 0...001...11 ...... ............... ...... ...... m 3 2 1 nm2nm1nmnm2n1n m32m31m3 m22m21m2m22221 m12m11m1m11211 111 11 111 111 , (4) 2;1 11 mm . – (4), (2). – , , - , , (4) - . . - , t m-n-1 1 . , (4) . , (4) . - =SVD - , - . . : SVD , , , ; , , ISSN 1607-7970. . . 2012. 2 37 (4). - 2m , - . : t 1. 2 , , - (4), : t b bb 1 i , mi ,1 , – - ; bi – ; b – ( ) . [2, 3] . 0 1, . . [5]: t b bboi 1 , mi ,1 , b – . ( ) , - , - . - , , 110–220 - . - . : - 5 8% . 1. ., . . – .: , 1989. – 140 . 2. ., . . . – : , 1999. – 177 . 3. . : , , . – : , 1999. – 320 . 621.316 - . , . , . , , , 95, , 21021, . - . . - ( - ) . . 3. : , , , . THE DVOISTOY PROBLEM SOLUTION OF THE OPTIMAL CONTROL BY NORMAL REGIMES OF EPS WITH USING NEURO- FUZZY MODELLING O.Yu.Petrushenko, Yu.O.Petrushenko, E.A.Rubanenko, Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske Shosse, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine. Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS with using neuro- fuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use function membership in the target function (planned power loss) of propering sets. References 3. 1. Astakhov Yu.N., Lezhniuk P.D. Criterion method applied energy. – Kyiv: UMK VO, 1989. – 140 p. (Rus) 2. Lezhniuk P.D., Bevz S.V. Optimization method in energy. Criterion method. – Vinnytsia: UNIVERSUM, Vinnytskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet. –1999. – 177 p. (Ukr) 3. Rotshtein O.P. Artifical technology of identification: fuzzy set, genetic algorithm, neuro networks.– Vinnytsia: UNIVERSUM, Vinnytskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet. – 1999. – 320 p. (Ukr) 26.01.2012 Received 26.01.2012
id techned_org_ua-article-1231
institution Technical Electrodynamics
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-06-16T01:22:49Z
publishDate 2012
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
record_format ojs
resource_txt_mv technedorgua/82/a4a4ff8e05590a0197c2dcff6ef0ee82.pdf
spelling techned_org_ua-article-12312023-01-22T13:36:20Z THE DVOISTOY PROBLEM SOLUTION OF THE OPTIMAL CONTROL BY NORMAL REGIMES OF EPS WITH USING NEUROFUZZY MODELLING РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ Петрушенко, О.Ю. Петрушенко, Ю.В. Рубаненко, О.О. optimal control dual function neuro-fuzzy modeling similarity criterion оптимальне керування двоїста функція нейро-нечітке моделювання критерій подібності Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control  normal regimes of EPS with using neurofuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem  solving  of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use function membership in the target function (planned power loss) of propering sets.  References 3. Проаналізовано можливість розв 'язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами EEC з застосуванням нейро-нечіткого моделювання. Запропоновано алгоритм розв 'язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами EEC, який базу ється на представленні незалежних критеріїв подібності за допомогою функцій належності членів щльовоїфункції (планових втрат потужності) відповідним множинам. Бібл. 3. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2012-02-02 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1231 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 2 (2012): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 036 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 2 (2012): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 036 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1231/1118 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
spellingShingle оптимальне керування
двоїста функція
нейро-нечітке моделювання
критерій подібності
Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
title РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
title_alt THE DVOISTOY PROBLEM SOLUTION OF THE OPTIMAL CONTROL BY NORMAL REGIMES OF EPS WITH USING NEUROFUZZY MODELLING
title_full РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
title_fullStr РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
title_full_unstemmed РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
title_short РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
title_sort розв'язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами eec з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
topic оптимальне керування
двоїста функція
нейро-нечітке моделювання
критерій подібності
topic_facet optimal control
dual function
neuro-fuzzy modeling
similarity criterion
оптимальне керування
двоїста функція
нейро-нечітке моделювання
критерій подібності
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1231
work_keys_str_mv AT petrušenkooû thedvoistoyproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT petrušenkoûv thedvoistoyproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT rubanenkooo thedvoistoyproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT petrušenkooû rozvâzannâdvoístoízadačíoptimalʹnogokeruvannânormalʹnimirežimamieeczzastosuvannâmnejronečítkogomodelûvannâ
AT petrušenkoûv rozvâzannâdvoístoízadačíoptimalʹnogokeruvannânormalʹnimirežimamieeczzastosuvannâmnejronečítkogomodelûvannâ
AT rubanenkooo rozvâzannâdvoístoízadačíoptimalʹnogokeruvannânormalʹnimirežimamieeczzastosuvannâmnejronečítkogomodelûvannâ
AT petrušenkooû dvoistoyproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT petrušenkoûv dvoistoyproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT rubanenkooo dvoistoyproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling