НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ
To create a sensorless control system of switched reluctance motors with a more simple structure of the neural network than existing ones, a feedforward artificial neural network, that uses only phase currents as the input signals, was synthesized. It is proposed to apply the smoothing of the neural...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1327 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| _version_ | 1870204653890699264 |
|---|---|
| author | Бобечко , Ю.О. |
| author_facet | Бобечко , Ю.О. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": " Ю.О. Бобечко ",
"institution": "Національний, університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери, 12, Львів, 79013, Україна"
}
] |
| author_sort | Бобечко , Ю.О. |
| baseUrl_str | https://techned.org.ua/index.php/techned/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-01-23T21:14:05Z |
| description | To create a sensorless control system of switched reluctance motors with a more simple structure of the neural network than existing ones, a feedforward artificial neural network, that uses only phase currents as the input signals, was synthesized. It is proposed to apply the smoothing of the neural network's output data to simplify its structure. Neuro-controller was synthesized to form a flat speed-torque characteristics of switched reluctance motors. By computer simulation the work of the sensorless control system using created artificial neural network was researched. References 4, figures 2. |
| first_indexed | 2026-06-16T01:24:25Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 1607-7970. . 2012. 3 89
621.3.078:681.532.55
, « »,
. . , 12, , 79013, .
, , ,
.
. -
.
. . 4, . 2.
: , , ,
, .
. -
( ) . ,
( ).
[2 4] , -
, -
( ).
.
. ,
. -
, ,
. -
, . , -
-
, . -
.
.
6-10-3 -
. ,
, .
. ,
.
-
. ,
. , ,
. ,
[1].
,
.
. 1 -
. -
, -
( ), ( )
) ( ). ,
, ,
( ) ( ),
.
.
,
( . 2).
. 1
90 ISSN 1607-7970. . 2012. 3
. -
, ,
, -
, -
.
-
, -
.
1. B. -
. – .: , 1993. – 349 .
2. Bellini A., Flipetti F., Franceschini G., Tassoni C.,
and Vas P. Position sensorless control of a SRM drive using
ANN-Techniques // In Proc. IEEE IAS Annu. Meeting, 1998. –
Pp. 533–539.
3. Enayati B., Saghaiannejad S.M. Sensorless position
control of switched reluctance motors based on artificial neural
networks // IEEE ISIE, Montreal, Canada, July 9-12, 2006. – Pp. 2266–2271.
4. Reay D.S., Williams B.W. Sensorless position detection using neural networks for the control of switched re-
luctance motors // Proc. IEEE Int. Conf. Contr. Applicat. – 1999. – Vol. 2. – Pp. 1073–1077.
621.3.078:681.532.55
. ,
« »,
. . , 12, , 79013, .
-
, , -
, .
. -
.
-
. . 4, . 2.
: , , ,
, .
SENSORLESS CONTROL SYSTEM OF SWITCHED RELUCTANCE MOTORS USING NEURO-ESTIMATOR
Yu.O. Bobechko,
National University "Lvivska Politehnika",
St. Bandery str, 12, Lviv, 79013, Ukraine.
To create a sensorless control system of switched reluctance motors with a more simple structure of the neural network than
existing ones, a feedforward artificial neural network, that uses only phase currents as the input signals, was synthesized. It is
proposed to apply the smoothing of the neural network’s output data to simplify its structure. Neuro-controller was synthe-
sized to form a flat speed-torque characteristics of switched reluctance motors. By computer simulation the work of the sen-
sorless control system using created artificial neural network was researched. References 4, figures 2.
Key words: neuro-controller, switched reluctance motor, artificial neural network, flat speed-torque characteristic, sen-
sorless control system.
1. Khardle V. Applied nonparametric regression. – oskva: ir, 1993. – 349 p. (Rus)
2. Bellini A., Flipetti F., Franceschini G., Tassoni C., and Vas P. Position sensorless control of a SRM drive
using ANN-Techniques // In Proc. IEEE IAS Annu. Meeting, 1998. – Pp. 533–539.
3. Enayati B., Saghaiannejad S.M. Sensorless position control of switched reluctance motors based on artificial
neural networks // IEEE ISIE, Montreal, Canada, July 9-12, 2006. – Pp. 2266 2271.
4. Reay D.S., Williams B.W. Sensorless position detection using neural networks for the control of switched re-
luctance motors // Proc. IEEE Int. Conf. Contr. Applicat. – 1999. – Vol. 2. – Pp. 1073–1077.
10.01.2012
Received 10.01.2012
. 2
|
| id | techned_org_ua-article-1327 |
| institution | Technical Electrodynamics |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-16T01:24:25Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | technedorgua/4e/514662b0938a478fb6a6b226bbc8d54e.pdf |
| spelling | techned_org_ua-article-13272023-01-23T21:14:05Z SENSORLESS CONTROL SYSTEM OF SWITCHED RELUCTANCE MOTORS USING NEURO-ESTIMATOR НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ Бобечко , Ю.О. neuro-controller switched reluctance motor artificial neural network flat speed-torque characteristic sensorless control system нейрорегулятор вентильний реактивний двигун штучна нейронна мережа жорстка механічна характеристика бездавачева система керування To create a sensorless control system of switched reluctance motors with a more simple structure of the neural network than existing ones, a feedforward artificial neural network, that uses only phase currents as the input signals, was synthesized. It is proposed to apply the smoothing of the neural network's output data to simplify its structure. Neuro-controller was synthesized to form a flat speed-torque characteristics of switched reluctance motors. By computer simulation the work of the sensorless control system using created artificial neural network was researched. References 4, figures 2. Щоб створити бездавачеву систему керування вентильним реактивним двигуном із структурою нейронної мереж простішою і, ніж уже існуючі, було синтезовано штучну нейронну мережу прямого поширення сигналу, вхідними величинами якої є лише фазні струми. Запропоновано застосовувати згладжування вихідних даних нейронної мережі для спрощення її структури. Синтезовано нейрорегулятор для формування жорстких механічних характеристик вентильного реактивного двигуна. Методом комп'ютерного симулювання досліджено роботу бездавачевої системи керування з використанням синтезованої штучної нейронної мережі. Бібл. 4, рис. 2. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2012-04-05 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1327 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 3 (2012): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 089 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 3 (2012): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 089 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1327/1212 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | нейрорегулятор вентильний реактивний двигун штучна нейронна мережа жорстка механічна характеристика бездавачева система керування Бобечко , Ю.О. НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ |
| title | НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ |
| title_alt | SENSORLESS CONTROL SYSTEM OF SWITCHED RELUCTANCE MOTORS USING NEURO-ESTIMATOR |
| title_full | НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ |
| title_fullStr | НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ |
| title_full_unstemmed | НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ |
| title_short | НЕЙРОЕСТИМАТОР ДЛЯ БЕЗДАВАЧЕВОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ ВЕНТИЛЬНИМ РЕАКТИВНИМ ДВИГУНОМ |
| title_sort | нейроестиматор для бездавачевої системи керування вентильним реактивним двигуном |
| topic | нейрорегулятор вентильний реактивний двигун штучна нейронна мережа жорстка механічна характеристика бездавачева система керування |
| topic_facet | neuro-controller switched reluctance motor artificial neural network flat speed-torque characteristic sensorless control system нейрорегулятор вентильний реактивний двигун штучна нейронна мережа жорстка механічна характеристика бездавачева система керування |
| url | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1327 |
| work_keys_str_mv | AT bobečkoûo sensorlesscontrolsystemofswitchedreluctancemotorsusingneuroestimator AT bobečkoûo nejroestimatordlâbezdavačevoísistemikeruvannâventilʹnimreaktivnimdvigunom |