ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ
This paper deals with the improvement of hierarchical multivariate mathematical model of the total electrical load (TEL) for solving short-term load forecasting. In the mathematical model of the TEL additionally introduced an astronomical component of the electrical load associated with the reaction...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1360 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| _version_ | 1870204742710329344 |
|---|---|
| author | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. |
| author_facet | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "П.О. Черненко",
"institution": "Інститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ, 03057, Україна"
},
{
"author": "О.В. Мартинюк",
"institution": "Інститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ, 03057, Україна"
}
] |
| author_sort | Черненко, П.О. |
| baseUrl_str | https://techned.org.ua/index.php/techned/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-01-24T15:08:09Z |
| description | This paper deals with the improvement of hierarchical multivariate mathematical model of the total electrical load (TEL) for solving short-term load forecasting. In the mathematical model of the TEL additionally introduced an astronomical component of the electrical load associated with the reaction of TEL on changes in the intensity of natural light. The algorithm for determining the astronomical component of TEL, and the results of calculations according to the JSC "Kyivenergo" are described. Additionally investigated questions about automatically choosing the optimal length of history of information for short-term load forecasting on different intervals of the year. The correctness of the proposed mathematical models applied to data of united power system of Ukraine using a three-level program developed by the multivariate forecasting of electrical load. References 3, tables 2, figures 4. |
| first_indexed | 2026-06-16T01:25:17Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 1607-7970. . . 2012. 1 63
621.311:681.3
. , , . , ,
,
. , 56, -57, 03680, .
( ) -
.
, . -
».
. . 3, .
2, . 4.
: , , ,
, .
,
,
( )
( ).
. :
, , ), ( ,
), ( ) .
, -
, ,
4 10 . , ,
. , 10
, , 4 .
, , -
. -
2,4 . (10 12% ). , -
. ,
.
-
.
.
:
jijijijiji PPPPP ,,,,, , (1)
© ., ., 2012
64 ISSN 1607-7970. . . 2012. 1
jiP , j (j=1..24) i (i=1..N -
); jiP , j (j =1..24)
i ; jiP , , -
; jiP , , -
; jiP ,
j- i .
[2, 3].
(1)
.
. , ,
, , . ,
.
.
,
.
,
. , « »
( 028 CcpT ) 6 8%. ,
( – ).
. ,
, , .
,
, , (
, ), .
, .
. , 2006
13%. , -
( ), 16%
.
, .
,
( ), .
.
,
, , ,
, ,
, (1).
– [1]. -
mS ( m -
, , ).
jiP , , ),...,()Im( 21, mji sssP .
jiP , m mS .
mS .
( ).
, ,
ISSN 1607-7970. . . 2012. 1 65
. , , .
,
. ,
.
, -
, : ( t , ), -
(W , ) (T , 0 C ). ,
, 4 : 9 1 , 11 1 , 13 1 , 15 1 .
3 5.
. ,
,
: (-)30 0 C – (+)6 0 C ( ), 7 0 C – 15 0 C ( -
), 16 0 C – 35 0 C ( ). ,
T , 321 sss
.
KkRR k
ii ...1),min( ,
321 sssK ( ) T , ,Im( ), Imk
i i j kR P
mS , )Im( , jiP i , kIm -
k .
k .
:
, ,
. ,
(1).
(1)
jiP ,
jiP ,
jijijijijijiji PPPPPPP ,,,,,,, . (2)
,
, ,
jiP , , .
.
jiP ,
. , , -
inE . inE
( ),
, extE :
extin EE . , , -
0,005 ( ) 0,025 ( ).
, ,
-11-4-79 150
250 , .
, 0,01. ,
, ,
66 ISSN 1607-7970. . . 2012. 1
250 / 0,01 25000extE . : ,
, 100000 .
, ,
. ,
.
, ,
.
(
), i
.
:
, ,
60 70 .
. 20 .
.
1
. ,
, 1 .
,
.
,
, ,
(2) jiP , , .
. ,
jiP , -
. , « » :
(9 10, 15 17 .) (6 8, 18 22).
,
,
. , jiP ,
.
.
1. . -
j, , jiP , ,
, -
1 . ( ) .
.
– , -
, .
, -
(1).
ji
kP , ( Kk ..1 )
( ).
2. .
« k » ( , )
« », ( ) j.
.
ISSN 1607-7970. . . 2012. 1 67
: sumjx
k
ji
k
ji
k kiPPP ..1,,,, , jx
kP , j x -
« k », sumk « k ».
: sumiji kijTT ..1,, , iT ( ) i
, k .
« k »: sumi
k kiO ..1, .
« k » ( 10sumk )
, , 1..m m k m K .
3. jiP , .
i
k
ji OT ,,
( ji
kP , ), , ( jiT , ) i
kO .
. j
, -
: i
k
jikii
k
jiji OTOTP
sum
,min, ,..1,, .
4. . ,
, , , 1..i j iT T j i N .
, Ni ..1
jiP , .
(2) , jiP , , .
, -
1 .
) .
, . , ,
, 1300 .
. ,
1 . 3 .
.1-2 . ,
jiP ,
( ).
(2) -
[2].
(2)
». 16
17- . : 2008 2009 ,
, . .
. 1 , -
16 17 22.11.08 01.03.09 (
8 11 ). : – 100,
: – 5%, – 14%,
24 8,9%.
: ,
, 4, 11 18 .
. . 1
, ,
, .
– 7
, .
68 ISSN 1607-7970. . . 2012. 1
1
, .
0 C
-
., 4 , 11 18
, ,
-15 23805 763 914 1168 1 15:54
9,7 35051 987 1733 1787 2 18:00
2,5 1406 28 102 78 0,5 1:03
5 4 4 4 4 2 1
-2,5 33645 959 1630 1709 2 16.57
, , . 1.
: –
0%, – 4%, 24 1,6%. , . 1,
16- 17- ., ,
.
, .
.2 ( ji
kP , ) ( jiT , ) 16-
17- .
, ,
k
i j i jP T 3-
3
, ,
0
h
h
i j h i j
h
T a T , .2.
. 4 16- 17-
» . 3.
,
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
, .
22.12.08
25.12.08
14.01.09
21.01.09
22.01.09
04.02.09
25.02.09
. 1
-100
-50
0
50
100
-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80
dT,
,
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
22
.1
1.
08
29
.1
1.
08
06
.1
2.
08
13
.1
2.
08
20
.1
2.
08
27
.1
2.
08
03
.0
1.
09
10
.0
1.
09
17
.0
1.
09
24
.0
1.
09
31
.0
1.
09
07
.0
2.
09
14
.0
2.
09
21
.0
2.
09
28
.0
2.
09
, 16 17
. 2 . 3
ISSN 1607-7970. . . 2012. 1 69
3210 ,,, aaaa 3.74, 1.56,
0.002, -0.0001. -
96.014
1
2
,,
14
1
2
,,
14
1
2
,,
2
i
ji
k
ji
k
i
ji
k
ji
k
i
ji
k
ji
k
PP
PPPP
r , ji
kP , , ji
kP ,
.
. 2, ,
, ,
.
. 3 (2),
. ,
16- . . 4.
2
( jiP , )
, -
( jiP , ), . 2.
-
-
« »
16- 17-
22.11.08 01.03.09 .
,
(2)
« » 22 25%. , , -
.
.
1.
, , , ,
, .
.
16 .
, ., ,
.
,
./%
jiP , 1799 1374 1581 92,5 / 5,9
jiP , 1681 1258 1516 70,5 / 4,6
17 .
jiP , 1845 1428 1627 101,3 / 6,2
jiP , 1666 1289 1486 75,8 / 5,1
900
1000
1100
1200
1300
1400
1500
1600
1700
1800
1900
22
.1
1.
08
29
.1
1.
08
06
.1
2.
08
13
.1
2.
08
20
.1
2.
08
27
.1
2.
08
03
.0
1.
09
10
.0
1.
09
17
.0
1.
09
24
.0
1.
09
31
.0
1.
09
07
.0
2.
09
14
.0
2.
09
21
.0
2.
09
28
.0
2.
09
, .
. 4
70 ISSN 1607-7970. . . 2012. 1
2.
.
.
1. ., . -
. : . 1999. 318 .
2. . ,
. // . . .
». – 2010. . 3. . 57 64.
3. ., .
// . – 2011. – 2.
. 74–80.
621.311:681.3
. , , . , ,
,
. , 56, -57, 03680, .
( )
.
, .
« ».
. . 3, . 2, . 4.
: , , , -
, .
ENHANCING THE EFFECTIVENESS OF SHORT-TERM FORECASTING OF ELECTRIC LOAD OF
UNITED POWER SYSTEM
P.Chernenko, O.Martyniuk,
Institute of Electrodynamics National Academy of Science of Ukraine,
Peremohy, 56, Kyiv-57, 03680, Ukraine.
This paper deals with the improvement of hierarchical multivariate mathematical model of the total electrical load
(TEL) for solving short-term load forecasting. In the mathematical model of the TEL additionally introduced an
astronomical component of the electrical load associated with the reaction of TEL on changes in the intensity of natural
light. The algorithm for determining the astronomical component of TEL, and the results of calculations according to
the JSC "Kyivenergo" are described. Additionally investigated questions about automatically choosing the optimal
length of history of information for short-term load forecasting on different intervals of the year. The correctness of the
proposed mathematical models applied to data of united power system of Ukraine using a three-level program
developed by the multivariate forecasting of electrical load. References 3, tables 2, figures 4.
Keywords: united power system, electric load, short-term forecasting, astronomical factors, optimal length of history.
1. Simankov V., Lutsenko E. Adaptive control of complex systems based on pattern recognition theory. –
Krasnodar: TY KybGTY. – 1999. – 318 p. (Rus)
2. Chernenko P. Parameter dentification, modeling and multi-level interconnected forecasting of electric load
of united power system // Tekhnichna elektrodynamika. Tematychnyi vypusk “Problemy suchasnoi elektrotekhniky”. –
2010. – Vol. 3. – Pp. 57-64. (Rus)
3. Chernenko P., Martyniuk O. Multi-level short-term forecasting of electric load of united power system //
Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu. – 2011. – .2. – Pp. 74–80. (Ukr)
14.10.2011
Recevied 14.10.2011
|
| id | techned_org_ua-article-1360 |
| institution | Technical Electrodynamics |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-16T01:25:17Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | technedorgua/3b/08554efc95736f520424fee244d7243b.pdf |
| spelling | techned_org_ua-article-13602023-01-24T15:08:09Z ENHANCING THE EFFECTIVENESS OF SHORT-TERM FORECASTING OF ELECTRIC LOAD OF UNITED POWER SYSTEM ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. united power system electric load short-term forecasting astronomical factors optimal length of history енергооб'єднання електричне навантаження короткострокове прогнозування астрономічні та метеорологічні фактори інтервал передісторії This paper deals with the improvement of hierarchical multivariate mathematical model of the total electrical load (TEL) for solving short-term load forecasting. In the mathematical model of the TEL additionally introduced an astronomical component of the electrical load associated with the reaction of TEL on changes in the intensity of natural light. The algorithm for determining the astronomical component of TEL, and the results of calculations according to the JSC "Kyivenergo" are described. Additionally investigated questions about automatically choosing the optimal length of history of information for short-term load forecasting on different intervals of the year. The correctness of the proposed mathematical models applied to data of united power system of Ukraine using a three-level program developed by the multivariate forecasting of electrical load. References 3, tables 2, figures 4. У роботі наведено результати досліджень по вдосконаїенню ієрархічної багатофакторної математичної моделі сумарного електричного навантаження (СЕН) енергооб'єднання для вирішення задачі короткострокового прогнозування. В математичну модель СЕН додатково введено астрономічну складову’ електричного навантаження, що пов'язана з реакцією СЕН на зміну інтенсивності природної освітленості. Описано алгоритм визначення астрономічної складової СЕН та наведено результати її розрахунку на прикладі даних АК «Київенерго». Додатково досліджувалося питання щодо автоматизованого вибору оптимальної довжини передісторії вихідної інформації для короткострокового прогнозування СЕН у різні періоди року. Бібл. 3, табл. 2, рис. 4. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2012-01-26 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1360 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 1 (2012): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 063 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 1 (2012): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 063 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1360/1244 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | енергооб'єднання електричне навантаження короткострокове прогнозування астрономічні та метеорологічні фактори інтервал передісторії Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ |
| title | ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ |
| title_alt | ENHANCING THE EFFECTIVENESS OF SHORT-TERM FORECASTING OF ELECTRIC LOAD OF UNITED POWER SYSTEM |
| title_full | ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ |
| title_fullStr | ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ |
| title_full_unstemmed | ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ |
| title_short | ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГООБ’ЄДНАННЯ |
| title_sort | підвищення ефективності короткострокового прогнозування електричного навантаження енергооб’єднання |
| topic | енергооб'єднання електричне навантаження короткострокове прогнозування астрономічні та метеорологічні фактори інтервал передісторії |
| topic_facet | united power system electric load short-term forecasting astronomical factors optimal length of history енергооб'єднання електричне навантаження короткострокове прогнозування астрономічні та метеорологічні фактори інтервал передісторії |
| url | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1360 |
| work_keys_str_mv | AT černenkopo enhancingtheeffectivenessofshorttermforecastingofelectricloadofunitedpowersystem AT martinûkov enhancingtheeffectivenessofshorttermforecastingofelectricloadofunitedpowersystem AT černenkopo pídviŝennâefektivnostíkorotkostrokovogoprognozuvannâelektričnogonavantažennâenergoobêdnannâ AT martinûkov pídviŝennâefektivnostíkorotkostrokovogoprognozuvannâelektričnogonavantažennâenergoobêdnannâ |