ПОРІВНЯННЯ КЛАСИЧНИХ ТА НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ НЕПОБУТОВОГО СПОЖИВАЧА

• Date: 2026
• Keywords: keywords
• Main Authors: Сичова, В.В., Мірошник, В.О.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2026
• Subjects: прогнозування навантаження; часові ряди; мікромережа; LSTM; Transformer; декомпозиція; Holt-Winters; SSA
• Online Access: https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1774
• Journal Title: Technical Electrodynamics

The study addresses the problem of forecasting the electrical load of an energy facility under conditions of high consumption variability. A comparative analysis of forecasting model performance is carried out for horizons of 1 and 24 hours. For the first case, the SSA, Holt–Winters methods, as well...