ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ
A method of joint governance, hardware, electric power networks, relay protection and automation. The method is based on templates generic structures of parts of the information management system. Proposed description of structures criteria optimization. The method is focused on development in CAD o...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/832 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| _version_ | 1870202527931170816 |
|---|---|
| author | Никифоров, А.П. |
| author_facet | Никифоров, А.П. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "А.П. Никифоров",
"institution": "Государственное ВУЗ «Донецкий национальный технический университет» пл. Шибанкова, 2, г. Красноармейск, 85300, Украина"
}
] |
| author_sort | Никифоров, А.П. |
| baseUrl_str | https://techned.org.ua/index.php/techned/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2022-12-23T18:01:58Z |
| description | A method of joint governance, hardware, electric power networks, relay protection and automation. The method is based on templates generic structures of parts of the information management system. Proposed description of structures criteria optimization. The method is focused on development in CAD of systems real-time. References 3, figures 3. |
| doi_str_mv | 10.15407/techned2016.05.064 |
| first_indexed | 2026-06-16T01:11:27Z |
| format | Article |
| fulltext |
64 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2016. № 5
УДК 621.713.13: 621.313
ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ
НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ
А.П. Никифоров*, канд.техн.наук
Государственное ВУЗ «Донецкий национальный технический университет»
пл. Шибанкова, 2, г. Красноармейск, 85300, Украина. E-mail: apnikiforov@yandex.ua
Предлагается способ совместного совершенствования систем управления, оборудования электроэнергетиче-
ских сетей, устройств релейной защиты и автоматики. Способ основан на шаблонах обобщенных структур
частей системы управления при описании структур критериями оптимизации и ориентирован на сквозное
проектирование в САПР систем реального времени. Библ. 3, рис. 3.
Ключевые слова: релейная защита, автоматика, структурно-информационный метод, технический интеллект.
Введение. Для этапа совершенствования конструкций характерна определенность в отношении струк-
туры, параметров объекта управления и защиты (ОСР), исполнительных органов (EU), алгоритмов устройств
релейной защиты и автоматики (RPA), динамики переходных процессов (TP) и др. Однако методы, применен-
ные на этапе разработки, как правило, оказываются исчерпанными. Известны сроки обновления оборудования:
через год − элементная база, через 5 лет − новое поколение. Появляется задача регулярного совместного совер-
шенствования комплекса алгоритмов и оборудования в САПР. Результатом совершенствования становится тех-
ническая документация с программами для перепрограммируемых микросхем устройств. Непрерывность про-
цесса совершенствования подразумевает наличие методов, позволяющих показать пути и перспективы развития
связки «OCP—EU—устройство RPA», иметь возможность реструктурировать задачу, выполнить ближайший этап
модернизации или получить новое поколение конструкций с заданными показателями качества.
Представление OCP в энергетике. Концепция смарт-грид подразумевает возможность описания
свойств электрических схем ОУЗ через алгоритмы управления. При этом бывает достаточно указать устоявшуюся
терминологию и источники математического описания ОУЗ в известной электротехнической литературе. Это по-
зволяет компактно описать решаемую задачу и акцентировать алгоритмы управления. Так, изначально исследова-
ния касались OCP «Контур нулевой последовательности сети (КНПС)» при резонансно-заземленной нейтрали с
автоматически управляемым дугогасящим реактором, среднечастотной селективной защитой и устройствами вы-
сокочастотной регистрации сигналов ТР. Оказывается, можно оперировать понятием обобщенного ОСР. Так в
распределительных сетях 6-35 кВ OCP нерасчленяем, имеет распределенные параметры, переменную структуру,
широкий диапазон изменения параметров. Разделение выходной информации OCP на несущую с промчастотой и
ТР, ее обработка, формирование управлений выполняются [1, 2] устройствами RPA с грамматикой GGES=ΣGRPA,
где Σ — сумма всех составляющих. Устройства контролируют вход-выход ОУЗ, описываются синхронным детек-
тором и демодулируют смысловые ситуации SN из сигналов ТР. Описать OCP можно грамматикой
GOCP≈ΣGGES=ΣGRPA . Каждый инерционный контур OCP контролируется соответствующим устройством RPA. Сис-
тематизация алгоритмов устройств и систематизация ограниченного множества ситуаций SN также описывают
ОСР. Критерии управления устраняют отклонения от ситуации S1 «Нормальный режим» (NM) и должны быть
устойчивы при SN.
Применяемые методы. Методы распознавания образов достаточно универсальны. Поток информации
вначале разделяется на элементарные составляющие, реструктурируется по смыслу задачи, затем восстанавливается
в новый поток. Под потоком информации подразумеваются также и параметры ОСР. Поэтому методы, возникая из
разных посылов, формируют подобные решения. Различия методов — в типе задач, для которых они адаптируются.
При совершенствовании проявились две особенности методов. Одна критична при смене разработчика или совер-
шенствовании через большой интервал времени. А именно, теряется информация об априорности выбора исходных
данных для построения структуры решений и выбора параметров. Как следствие, совершенствование заменяется
новой разработкой, сменой подходов. Другая особенность критична при выборе одного из конкурирующих алгорит-
мов и описаний ОСР. Это характерно для алгоритмов, составленных программными, эмпирическими и эвристиче-
скими способами. Приемлемым остается традиционный способ передачи сопроводительной информации (структур-
ные схемы, блок схемы), но учитывающий специфику методов распознавания.
Разрабатываемый структурно-информационный (SI) метод основан на структурно-лингвистическом распо-
знавании образов. Проведенные исследования [1, 2] показывают, что его можно применить для многих задач в энер-
гетике, сводящихся к динамическим потокам информации. Среди методов описания информационных потоков
можно выделить структурно-операторный метод, используемый в ТАУ, и методы идентификации на основе RLC-
элементов [3]. Эти методы подготавливают информацию для SI-метода. S-детектор состоит из смыслового фильтра
«S-filter» и многопорогового элемента ρN (рис. 1). Является измерителем смыслового сигнала S(t) о состоянии OCP.
Сигнал S(t) демодулируется на выходе OCP из несущих сигналов промчастоты сети. Позволяет решать задачи,
когда фильтрация и логические сравнения оказываются недостаточными для принятия решений и когда ситуа-
ции SN, сложные на структурном и смысловом уровнях, приводят к неправильной работе устройств.
Способ передачи информации между разработчиками возможен через шаблоны (рис. 1) — обобщённые
эквивалентные структурные (GES) схемы [1, 2] устройств RPA, OCP, системы автоматической стабилизации нор-
мального режима (ASNOM) работы сети и дополнительно − через две систематизирующие таблицы. Одна таблица
© Никифоров А.П., 2016
*ORCID ID: http://orcid.org/0000-0002-3724-4303
ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2016. № 5 65
TS/SN − соответствия ситуаций SN и первичной информации TS (рис. 2); другая − сравнения Ψ-структур GESRPA, где
A<Ψ<Z (рис. 3). Основой схем GESRPA является смысловой S-детектор «For–Against» или «Селективность–
Блокировка». Его автоматы MorphA, SyntA, SemA формируют сигнал SSMART(t)=Fix[β×f(ΣКSN(t)–ΣКBМ(t))], где N,
M=1,2…, контролируемый элементом ρN εSMART(t)=ρ1–SSMART(t), SRE(t)=f(ρN<εSMART(t)<ρ(N+1)), N=2, 3… Схемы GES
состоят как из отдельных TS, правил Р в устройстве RPA, участка ZN, всей сети, так и из их совокупности. Тогда при
совершенствовании вносимые изменения будут отмечаться на составляющих схем GES и оптимизироваться по
отношению к формированию сигнала S(t). При разработке эта информация становится базовой.
Постановка задачи. Согласно теоремам «О возможности формирования смыслового сигнала в уст-
ройствах RPA» [1] и «О единстве структурных схем устройств RPA» [2] схемы GES можно использовать в
качестве шаблонов (рис. 1). Требуется получить критерии оптимизации в системе ASNOM, изучить возмож-
ность передачи минимума информации для последующих этапов совершенствований.
Оптимизация на основе SI-метода. Разделим систему ASNOM на оптимизируемые части:
1. OCP с GOCP;
2. Информационная часть S-детектора с GRPA и GESRPA;
3. Пороговая часть с ρN и экспертной системой ExS, уставкой порога «Нормальный режим» (NM);
4. Система ASNOM для одного OCP;
5. Система ASNOM для множества OCP.
В статьях [1, 2] приведены исходные положения для оптимизации, предложено несколько критериев,
касающихся OCP, алгоритмов RPA. В данной статье рассматриваются критерии, описывающие S-детектор. Воз-
можность разделения информационного потока на элементарные составляющие позволяет выполнять численные
сравнительные расчеты соотношений между составляющими. Для оптимизации заполняется таблица [2] соот-
ветствия TS/SN (рис. 2), описывающая передаточную функцию части системы ASNOM (рис. 1). Для ее заполнения
устанавливаются возможные смысловые ситуации SN и терминальные символы TSN. Исходя из нее, определяются
контрольные показатели или качественные характеристики, а также рассчитывается диаграмма изменений S(t) для
каждой SN, стилизованная под TP в OCP. Устанавливаются значения порогов ρN. Начальным порогом является ρ1 −
«NM» (рис. 1), далее ρ2 − «Нераспознаваемая ситуация» (Not), ρ3 − «Критический режим» (PM), ρ4 − «Пред-
аварийный» (EM), ρ5 − «Аварийный» (AM). В таблице сравнения Ψ-структур учитываются схемы GESRPA (рис. 3).
Сравнения выполняются по двум осям «Селективность–Блокировка». Для каждой Ψ-структуры [1, 2] рассчи-
тываются соответствующие суммарные коэффициенты KΣSB(Ψ)=KΣS(Ψ)+KΣB(Ψ), где KΣS(Ψ)=ΣКSN(Ψ),
KΣB(Ψ)=ΣКBМ(Ψ), коэффициент эффективности KEFF(Ψ)=KΣSB(Ψ)/KΣSB(Z). Например, алгоритмы RPA сводятся к
наличию только одной Z-структуры. При этом авторы алгоритмов оставляют за собой право не выполнять опти-
мизацию до Z-структуры. Тогда коэффициент KEFF(Ψ) численно покажет оптимальность Ψ-структуры.
Критерий №1 «Соответствие числа SN и TS». При изменениях сигнала S(t) ситуация SN должна
определяться минимальным, но достаточным количеством информационных датчиков TS в автомате MorphA (рис.
1). Критерий относится к таблице соответствия TS/SN (рис. 2). Вначале учитываются селективные TSS и перечень
ситуаций SN=ΣK×TSSN. Для масштабирования выбирается ситуация SN «EM» с максимальным отклонением сиг-
нала maxS(t)=1. Для каждой ситуации SN сигналы S(t) сравниваются между собой в зоне максимального отклонения
tMAX, так S1(tMAX)≠S2(tMAX)≠…≠SN(tMAX). Критерий оптимальности выполнится, когда установится соответствие зна-
чимости SN↔ρN↔ΣTSSN для каждой SN и ее отличие от других ситуаций S1<S2<…<SN. При этом число, смысл,
веса каждого TSS окажутся достаточными для отличия каждой SN и этим опишут (проявят) структуру OCP. Полу-
ченные результирующие составляющие также заносятся в таблицу TS/SN. Это позволяет сохранять информацию
об априорности принятых решений. В случае неразличимости SN требуется ввести изменения в MorphA или SyntA.
Назначаются методом экспертной оценки:
а) значимость QSN ситуации SN. Величина QSN=SN/SNMAX показывает, насколько значительна каждая
ситуация SN для описания OCP или насколько отличается SN от ситуации S1 «NM»;
б) значимость TS. Каждому селективному TSS назначается весовой коэффициент KSN показывающий
значимость этого TSS в сигнале S(t), согласно KS1<KS2<…<KSN. Довесок δ для KSN=δKSN-1 может изменяться нели-
нейно, устанавливая оконную весовую функцию для смыслового «S-filter». Окно может быть «треугольное, нарас-
тающее» WK(n)=2n/(N–1), n=0…N–1 в свертке H(z)=Σh(n)WK(n)z-n. Шаг n определяет интервал между появлениями
нетерминальных символов (NTS) в схеме GES. Применение задаваемых параметров для окна WK(n) и его базового
коэффициента KMIN в SyntA схемы GES позволяет выполнить численный расчет S-детектора. Для сигнала
maxS(t)=β×ΣK×TSSN=1, где β — масштабный коэффициент, устанавливающий равенство maxS(t)=1;
в) определение порогов ρN. Назначаются пороги ρ1<ρ2<…<ρN, определяющие зоны отклонений Δρ между
Рис. 1
Рис. 2
Ψ – name of the Ψ-structure,
PΣ, KΣ, KEFF, K∑EFF
Z – GESRPA, PΣ=max,
KΣ=max, KEFF=1, K∑EFF=max
Рис. 3
66 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2016. № 5
порогами ρN, в которых может оказываться смысловой сигнал S(t);
г) сравнение грамматик GΨ. Оцениваются число и значимость составляющих грамматики GΨ для каждой
известной Ψ-структуры, Ψ=А, В…Z.
Критерий №2 «Соответствие селективности и блокировки в Ψ-структуре RPA». Заполняется таблица
сравнения Ψ-структур (pис. 3). Составляющая «Against» сигнала S(t), порождаемая правилами блокировки PВ,
предотвращает неселективное изменение сигнала S(t) от помех в OCP (рис. 1). Величины составляющих
селективности и блокировки должны быть сопоставимы по величине KΣS≈KΣB или S(t)=«For–Against»→0 и менее
Δρ1 «NM». Например, авторский алгоритм может быть более сконцентрирован на правилах селективности PS, тогда
при совершенствовании следует добавить определенное число правил блокировки PB согласно схеме GESRPA.
Критерий №3 «Минимум отличия Ψ-структуры RPA от схемы GESOCP». Сравниваются по таблице Ψ-
структуры между собой и с обобщенной Z-структурой GESRPA, затем сравниваются с GESOCP (рис. 1). По коэф-
фициентам селективности KS и блокировки KB согласно ΨOCP≈ΨRPA=ΨOПT=Z–Ψ=KΣS(Z)–KΣS(Ψ)=KΣB(Z)–KΣB(Ψ),
устанавливается критерий оптимизации — отклонение ΔΨOПT→0 или ΔΨOПT→min. Тогда более эффективной
Ψ-структурой будет та, которая имеет KΣP→max, KEFF→1, KΣSB→max, Ψ→Z. , т.е. более полно описывает струк-
туру ОСР. Так, определяются TS, NTS, P для добавления к оптимизируемой Ψ-структуре.
Критерий №4 «Суммарный коэффициент KΣEFF эффективности Ψ-структуры RPA». Рассчитывается
KΣEFF=[0.5(K2
ΣP+K2
ΣSB/KMIN)]1/2 для каждой Ψ-структуры (рис. 3). KΣEFF→max и обобщает эффективность по двум
направлениям — количеству N правил Р и по весам K правил Р. Базовый коэффициент KMIN отстраивает сигнал S(t)
от помех. Выбрано, например, KMIN=5/15 (аналог/импульсная реализация). Чем больше правил P, TS, NTS, тем
качественнее (с большей точностью) распознается ситуация SN и отличается от других SN. Таким образом, ко-
личество правил P должно соответствовать Z-структуре GESRPA. Исходя из схемы GESRPA и расчетов KΣP, нельзя
ввести критерий эффективности KΣP→min, т.е. устройство RPA не может состоять из одного правила Р.
Критерий №5 «Соответствие популярности РР и эффективности KPEFF правил P» или «Соответствие
эффективности KPEFF и затратности K$ реализации правил P». KPEFF(P)=K(P)/K(PSSB), где PSSB — корневое
правило P в GES. Популярностью РР=ΣРΨ можно назвать предпочтение применения правила PSN, PBM авторами
устройств RPA. Под затратностью K$ будем понимать цену реализации правила P относительно других правил P.
Затратность K$ может существенно отличаться для разных Ψ-структур в зависимости от способа реализации.
Популярность РР и затратность K$ указываются методом экспертной оценки. Строятся диаграммы соответствия
РР/KPEFF, KPEFF/K$ аналогично известному методу функционально-стоимостного анализа и устраняются чрезмерные
отклонения относительно среднего показателя. Влияние экспертной оценки этим методом сводится к минимуму. В
случае формирования новым блоком сразу более весомого правила Р проявляется общая эффективность устройства.
Выводы. Предложены сравнительные критерии оптимизации, исходя из шаблонов обобщенных схем
GES для OCP, RPA, ASNOM. Критерии позволяют формализовать задачи совершенствования, расчета, сквозного
моделирования в САПР. Критерии и шаблоны становятся составляющими SI-метода. В итоге специфика сопроводи-
тельной информации состоит из указания пути внесенных изменений в шаблонах. Согласно критериям выполнено
совершенствование устройств RPA — терминала «T-КНПС-АРК», селективной защиты «У-СП», высокочастот-
ного регистратора «У-ВЦР» для их совместной работы в сетях 6-35 кВ смарт-грид с катушкой Петерсена.
1 Никифоров А. П. Теорема о наличии смыслового сигнала в системах релейной защиты DOI: 10.13140/RG.2.1.3713.1921
2 Nikiforov A. Unified smart-detector for electrical power smart grid networks. DOI: 10.13140/RG.2.1.1812.6487
3. Сивокобыленко В.Ф. Математическое моделирование в электротехнике и энергетике. − Донецк: РБА ДонНТУ, 2005. − 306.
ОПТИМІЗАЦІЯ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ В ЕНЕРГОМЕРЕЖАХ СМАРТ-ГРІД НА ОСНОВІ УЗАГАЛЬНЕННЯ
ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ
А.П. Нікіфоров, канд.техн.наук
Державний ВУЗ «Донецький національний технічний університет»
пл. Шибанкова, 2, Червоноармійськ, 85300, Україна. E-mail: apnikiforov@yandex.ua
Пропонується спосіб спільного вдосконалення систем управління, устаткування електроенергетичних мереж, пристроїв
релейного захисту та автоматики, заснований на шаблонах узагальнених структур частин системи управління та орієн-
тований на розробку в САПР систем керування реального часу . Бібл. 3, рис. 3.
Ключові слова: релейний захист, автоматика, структурно-інформаційний метод, технічний інтелект
OPTIMIZATION OF CONTROL SYSTEMS IN A SMART GRID THE POWER GRID ON THE BASIS
OF GENERALIZATION OF INFORMATION FLOWS
A.P. Nikiforov
State Institution of Higher Education "Donetsk National Technical University",
2, Shybankova Square, Krasnoarmiysk, Donetsk region, 85300, Ukraine. E-mail: apnikiforov@yandex.ua
A method of joint governance, hardware, electric power networks, relay protection and automation. The method is based on templates
generic structures of parts of the information management system. Proposed description of structures criteria optimization. The method
is focused on development in CAD of systems real-time. References 3, figures 3.
Key words: relay protection, automatics, structural-information method, technical intelligence, detection, modelling
1. Nikiforov A.P. Theorem on the availability of semantic signal relaying systems. DOI: 10.13140/RG.2.1.3713.1921 (Rus)
2 Nikiforov A. Unified smart-detector for electrical power smart grid networks. DOI: 10.13140/RG.2.1.1812.6487
3. V. Sivokobylenko, 2005. Matematicheskoe modelirovanie v elektrotehnike i energetike. Donetsk: RBA DonNTU: 306. (Rus)
Надійшла 05.02.2016
Остаточний варіант 21.06.2016
|
| id | techned_org_ua-article-832 |
| institution | Technical Electrodynamics |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-16T01:11:27Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | technedorgua/31/09a9365b3295f2b3ab2e944ce2ea9031.pdf |
| spelling | techned_org_ua-article-8322022-12-23T18:01:58Z OPTIMIZATION OF CONTROL SYSTEMS IN A SMART GRID THE POWER GRID ON THE BASIS OF GENERALIZATION OF INFORMATION FLOWS ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ Никифоров, А.П. relay protection automatics, structural-information method technical intelligence detection modelling релейная защита автоматика структурно-информационный метод технический интеллект A method of joint governance, hardware, electric power networks, relay protection and automation. The method is based on templates generic structures of parts of the information management system. Proposed description of structures criteria optimization. The method is focused on development in CAD of systems real-time. References 3, figures 3. Предлагается способ совместного совершенствования систем управления, оборудования электроэнергетических сетей, устройств релейной защиты и автоматики. Способ основан на шаблонах обобщенных структур частей системы управления при описании структур критериями оптимизации и ориентирован на сквозное проектирование в САПР систем реального времени. Библ. 3, рис. 3. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2016-07-07 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/832 10.15407/techned2016.05.064 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 5 (2016): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 064 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 5 (2016): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 064 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2016.05 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/832/710 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | релейная защита автоматика структурно-информационный метод технический интеллект Никифоров, А.П. ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ |
| title | ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ |
| title_alt | OPTIMIZATION OF CONTROL SYSTEMS IN A SMART GRID THE POWER GRID ON THE BASIS OF GENERALIZATION OF INFORMATION FLOWS |
| title_full | ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ |
| title_fullStr | ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ |
| title_full_unstemmed | ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ |
| title_short | ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СМАРТ-ГРИД ЭНЕРГОСЕТЯХ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ |
| title_sort | оптимизация систем управления в смарт-грид энергосетях на основе обобщения информационных потоков |
| topic | релейная защита автоматика структурно-информационный метод технический интеллект |
| topic_facet | relay protection automatics structural-information method technical intelligence detection modelling релейная защита автоматика структурно-информационный метод технический интеллект |
| url | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/832 |
| work_keys_str_mv | AT nikiforovap optimizationofcontrolsystemsinasmartgridthepowergridonthebasisofgeneralizationofinformationflows AT nikiforovap optimizaciâsistemupravleniâvsmartgridénergosetâhnaosnoveobobŝeniâinformacionnyhpotokov |