Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer

The development of oil extraction and refining industry causes the environment pollution primarily the aquatic and terrestrial ecosystems. The vegetation and soils as the components of terrestrial ecosystems expose to oil pollution especially. The research of oil-polluted soil and vegetation cover g...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Zholobak, Galina, Dugin, Stanislav, Sybirtseva, Oksana, Dorofey, Yelizaveta
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/141
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

Репозитарії

Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth
_version_ 1856543041530101760
author Zholobak, Galina
Dugin, Stanislav
Sybirtseva, Oksana
Dorofey, Yelizaveta
author_facet Zholobak, Galina
Dugin, Stanislav
Sybirtseva, Oksana
Dorofey, Yelizaveta
author_sort Zholobak, Galina
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2020-01-14T21:31:56Z
description The development of oil extraction and refining industry causes the environment pollution primarily the aquatic and terrestrial ecosystems. The vegetation and soils as the components of terrestrial ecosystems expose to oil pollution especially. The research of oil-polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec® 3FR spectroradiometer is performed. The vegetation cover of spring cereals (wheat, barley, and corn) is formed by the growing in the containers with soil. The hyperspectral vegetation indices together with the reflectance in the red edge of spectrum (ТСІ, GrNDVI and REP) are the higher values for corn cover in comparison with the different spring small grain cereals. The additional dose of oil applied in the polluted soils from the Staryi Sambir oil deposit induces the reduction in the values of above-mentioned vegetation indices for the every spring crop of interest. The research of oil-polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR spectroradiometer is performed. The vegetation cover of spring cereals (wheat, barley, and corn) is formed by the growing in the containers with the different soils. The hyperspectral vegetation indices together with the reflectance in the red edge of spectrum (ТСІ, GrNDVI and REP) are the higher values for corn cover in comparison with the different spring small grain cereals. The additional dose of oil applied in the polluted soils from the Staryi Sambir oil deposit induces the reduction in the values of above-mentioned vegetation indices for the every spring crop of interest. Accumulated GrNDVI values for the corn and TCI for the corn and spring barley are similar to the laboratory chlorophyll content in these crops (according to the ratio of cultivation substrates). The further remote study of oil polluted soils and their influence on vegetation demands to improve the spectral measurements using satellite image data.
first_indexed 2025-07-17T11:22:09Z
format Article
id uajuacgovua-article-141
institution Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth
language Ukrainian
last_indexed 2025-07-17T11:22:09Z
publishDate 2018
publisher Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
record_format ojs
spelling uajuacgovua-article-1412020-01-14T21:31:56Z Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer Исследования нефтезагрязнённой почвы и выращенного на ней в лабораторных условиях растительного покрова методом гиперспектрального дистанционного зондирования с использованием ASD FieldSpec 3FR Дослідження нафтозабрудненого ґрунту і рослинного покриву, вирощеного на ньому, методом гіперспектрального дистанційного зондування із застосуванням спектрорадіометра ASD FieldSpec 3FR Zholobak, Galina Dugin, Stanislav Sybirtseva, Oksana Dorofey, Yelizaveta vegetation indices oil pollution spring crops вегетационные индексы загрязнение нефтью яровые культуры вегетаційні індекси забруднення нафтою ярі культури The development of oil extraction and refining industry causes the environment pollution primarily the aquatic and terrestrial ecosystems. The vegetation and soils as the components of terrestrial ecosystems expose to oil pollution especially. The research of oil-polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec® 3FR spectroradiometer is performed. The vegetation cover of spring cereals (wheat, barley, and corn) is formed by the growing in the containers with soil. The hyperspectral vegetation indices together with the reflectance in the red edge of spectrum (ТСІ, GrNDVI and REP) are the higher values for corn cover in comparison with the different spring small grain cereals. The additional dose of oil applied in the polluted soils from the Staryi Sambir oil deposit induces the reduction in the values of above-mentioned vegetation indices for the every spring crop of interest. The research of oil-polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR spectroradiometer is performed. The vegetation cover of spring cereals (wheat, barley, and corn) is formed by the growing in the containers with the different soils. The hyperspectral vegetation indices together with the reflectance in the red edge of spectrum (ТСІ, GrNDVI and REP) are the higher values for corn cover in comparison with the different spring small grain cereals. The additional dose of oil applied in the polluted soils from the Staryi Sambir oil deposit induces the reduction in the values of above-mentioned vegetation indices for the every spring crop of interest. Accumulated GrNDVI values for the corn and TCI for the corn and spring barley are similar to the laboratory chlorophyll content in these crops (according to the ratio of cultivation substrates). The further remote study of oil polluted soils and their influence on vegetation demands to improve the spectral measurements using satellite image data. Развитие нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей отраслей промышленности вызывает загрязнение окружающей среды, прежде всего водных и наземных экосистем. Среди компонентов наземных экосистем загрязнения нефтью, прежде всего, испытывают растения и почвы. Выполнено исследование загрязнённой нефтью почвы и выращенного на ней в лабораторных условиях растительного покрова методом гиперспектрального дистанционного зондирования с использованием спектрорадиометра ASD FieldSpec 3FR. Растительный покров формировали путём выращивания в ёмкостях с почвой яровых зерновых культур (пшеницы, ячменя и кукурузы). Гиперспектральные вегетационные индексы с привлечением коэффициентов отражения в зоне красного края спектра (ТСІ, GrNDVI и REP) оказались более высокими по значениям. Для кукурузы по сравнению с другими яровыми мелкозерновыми культурами. Внесение дополнительной дозы нефти в загрязнённую нефтью почву возле скважины Старосамборского нефтяного месторождения приводит в результате к снижению значений описанных вегетационных индексов для каждой исследуемой яровой культуры. Накопленные значения GrNDVI для кукурузы и ТСИ для кукурузы и ярового ячменя тождественны к лабораторно определенным содержаниям хлорофилла в этих культурах (по соотношению между субстратами выращивания). Для дальнейшего развития дистанционного изучения загрязненных нефтью почв и их влияния на растительность целесообразно усовершенствовать методику проведения спектрометрирования с привлечением данных космической съемки. Розвиток нафтовидобувної і нафтопереробної галузей промисловості спричиняє забруднення навколишнього середовища, передусім водних та наземних екосистем. Серед компонентів наземних екосистем забруднення нафтою насамперед зазнають рослини та ґрунти. Проведено дослідження нафтозабрудненого ґрунту і рослинного покриву в лабораторних умовах методом гіперспектрального дистанційного зондування спектрорадіометром ASD FieldSpec 3FR. Рослинний покрив формували шляхом вирощування в ємностях з ґрунтом ярих зернових культур (пшениці, ячменю і кукурудзи). Гіперспектральні вегетаційні індекси із залученням коефіцієнтів відбиття в зоні червоного краю спектра (ТСІ, GrNDVI та REP) є вищими за величиною для кукурудзи, у порівнянні з іншими ярими дрібнозерновими культурами. Внесення додаткової дози нафти до нафтозабрудненого ґрунту біля свердловини Старосамбірського нафтового родовища призводить в кінцевому підсумку до зниження значень описаних вегетаційних індексів кожної дослідженої ярої культури. Накопичені значення GrNDVI для кукурудзи та ТСІ для кукурудзи й ярого ячменю є тотожними до лабораторно визначеного вмісту хлорофілу в цих культурах (за співвідношенням між субстратами вирощування). Для подальшого розвитку дистанційного вивчення нафтозабруднених ґрунтів та їх впливу на рослинність доцільно удосконалити методику проведення спектрометрування з залученням даних космічної зйомки. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2018-12-31 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/141 10.36023/ujrs.2018.19.141 Ukrainian journal of remote sensing; No. 19 (2018); 12-29 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; № 19 (2018); 12-29 Український журнал дистанційного зондування Землі; № 19 (2018); 12-29 2313-2132 uk https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/141/157 Copyright (c) 2019 Ukrainian journal of remote sensing
spellingShingle vegetation indices
oil pollution
spring crops
Zholobak, Galina
Dugin, Stanislav
Sybirtseva, Oksana
Dorofey, Yelizaveta
Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
title Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
title_alt Исследования нефтезагрязнённой почвы и выращенного на ней в лабораторных условиях растительного покрова методом гиперспектрального дистанционного зондирования с использованием ASD FieldSpec 3FR
Дослідження нафтозабрудненого ґрунту і рослинного покриву, вирощеного на ньому, методом гіперспектрального дистанційного зондування із застосуванням спектрорадіометра ASD FieldSpec 3FR
title_full Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
title_fullStr Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
title_full_unstemmed Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
title_short Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
title_sort research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the asd fieldspec 3fr spectroradiometer
topic vegetation indices
oil pollution
spring crops
topic_facet vegetation indices
oil pollution
spring crops
вегетационные индексы
загрязнение нефтью
яровые культуры
вегетаційні індекси
забруднення нафтою
ярі культури
url https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/141
work_keys_str_mv AT zholobakgalina researchofoilpollutedsoilandvegetationcovergrowninlaboratorybyhyperspectralremotesensingmethodusingtheasdfieldspec3frspectroradiometer
AT duginstanislav researchofoilpollutedsoilandvegetationcovergrowninlaboratorybyhyperspectralremotesensingmethodusingtheasdfieldspec3frspectroradiometer
AT sybirtsevaoksana researchofoilpollutedsoilandvegetationcovergrowninlaboratorybyhyperspectralremotesensingmethodusingtheasdfieldspec3frspectroradiometer
AT dorofeyyelizaveta researchofoilpollutedsoilandvegetationcovergrowninlaboratorybyhyperspectralremotesensingmethodusingtheasdfieldspec3frspectroradiometer
AT zholobakgalina issledovaniâneftezagrâznënnojpočvyivyraŝennogonanejvlaboratornyhusloviâhrastitelʹnogopokrovametodomgiperspektralʹnogodistancionnogozondirovaniâsispolʹzovaniemasdfieldspec3fr
AT duginstanislav issledovaniâneftezagrâznënnojpočvyivyraŝennogonanejvlaboratornyhusloviâhrastitelʹnogopokrovametodomgiperspektralʹnogodistancionnogozondirovaniâsispolʹzovaniemasdfieldspec3fr
AT sybirtsevaoksana issledovaniâneftezagrâznënnojpočvyivyraŝennogonanejvlaboratornyhusloviâhrastitelʹnogopokrovametodomgiperspektralʹnogodistancionnogozondirovaniâsispolʹzovaniemasdfieldspec3fr
AT dorofeyyelizaveta issledovaniâneftezagrâznënnojpočvyivyraŝennogonanejvlaboratornyhusloviâhrastitelʹnogopokrovametodomgiperspektralʹnogodistancionnogozondirovaniâsispolʹzovaniemasdfieldspec3fr
AT zholobakgalina doslídžennânaftozabrudnenogogruntuíroslinnogopokrivuviroŝenogonanʹomumetodomgíperspektralʹnogodistancíjnogozonduvannâízzastosuvannâmspektroradíometraasdfieldspec3fr
AT duginstanislav doslídžennânaftozabrudnenogogruntuíroslinnogopokrivuviroŝenogonanʹomumetodomgíperspektralʹnogodistancíjnogozonduvannâízzastosuvannâmspektroradíometraasdfieldspec3fr
AT sybirtsevaoksana doslídžennânaftozabrudnenogogruntuíroslinnogopokrivuviroŝenogonanʹomumetodomgíperspektralʹnogodistancíjnogozonduvannâízzastosuvannâmspektroradíometraasdfieldspec3fr
AT dorofeyyelizaveta doslídžennânaftozabrudnenogogruntuíroslinnogopokrivuviroŝenogonanʹomumetodomgíperspektralʹnogodistancíjnogozonduvannâízzastosuvannâmspektroradíometraasdfieldspec3fr