Approximation of real data by fuzzy sets for the classification problem

• Дата: 2019
• Автор: Sukhanov, Kostiantyn
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2019
• Теми: fuzzy logic; fuzzy sets; classification; pattern recognation; approximation; нечеткая логика; нечеткие множества; классификация; распознавание образов; аппроксимация; Нечітка логіка; нечіткі множини; класифікація; розпізнавання образів; апроксимація
• Онлайн доступ: https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/154
• Назва журналу: Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

The article deals with the method of classification of real data using the apparatus of fuzzy sets and fuzzy logic as a flexible tool for learning and recognition of natural objects on the example of oil and gas prospecting sections of the Dnieper-Donetsk basin. The real data in this approach are th...