Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region

The technique of analyzing using Spatial Analyst ArcGIS Desktop tools was developed to determine the nature of vegetation changes based on a normalized vegetation index. Geoinformation analysis was carried out on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region for the period 2016-2018....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Omelych, Iryna, Yaremenko, Anastasiia, Neposhyvailenko, Nataliia, Ghoraj, Ihor
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/159
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

Репозитарії

Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth
id uajuacgovua-article-159
record_format ojs
institution Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth
collection OJS
language Ukrainian
topic normalized vegetation index
vegetation
multispectral cosmograms
geoinformation technologies
нормализованный вегетационный индекс
растительный покров
мультиспектральные космоснимки
геоинформационные технологии
нормалізований вегетаційний індекс
рослинний покрив
мультиспектральні космознімки
геоінформаційний аналіз
spellingShingle normalized vegetation index
vegetation
multispectral cosmograms
geoinformation technologies
нормализованный вегетационный индекс
растительный покров
мультиспектральные космоснимки
геоинформационные технологии
нормалізований вегетаційний індекс
рослинний покрив
мультиспектральні космознімки
геоінформаційний аналіз
Omelych, Iryna
Yaremenko, Anastasiia
Neposhyvailenko, Nataliia
Ghoraj, Ihor
Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region
topic_facet normalized vegetation index
vegetation
multispectral cosmograms
geoinformation technologies
нормализованный вегетационный индекс
растительный покров
мультиспектральные космоснимки
геоинформационные технологии
нормалізований вегетаційний індекс
рослинний покрив
мультиспектральні космознімки
геоінформаційний аналіз
format Article
author Omelych, Iryna
Yaremenko, Anastasiia
Neposhyvailenko, Nataliia
Ghoraj, Ihor
author_facet Omelych, Iryna
Yaremenko, Anastasiia
Neposhyvailenko, Nataliia
Ghoraj, Ihor
author_sort Omelych, Iryna
title Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region
title_short Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region
title_full Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region
title_fullStr Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region
title_full_unstemmed Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region
title_sort determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of petrykivskyi district of dnipropetrovsk region
title_alt Определения тенденций развития растительного покрова на основании расчета нормализованного вегетационного индекса на примере Петриковского района Днепропетровской области
Визначення тенденцій розвитку рослинного покриву на підставі розрахунку нормалізованого вегетаційного індексу на прикладі Петриківського району Дніпропетровської області
description The technique of analyzing using Spatial Analyst ArcGIS Desktop tools was developed to determine the nature of vegetation changes based on a normalized vegetation index. Geoinformation analysis was carried out on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region for the period 2016-2018. The applied technique allowed to correctly interpret the water surface, artificial materials, as well as land with and without vegetation. Ranking by such categories made it possible to identify areas with sparse vegetation (farmland, pastures) and dense vegetation (tree plantations, forest areas), and to estimate their area. Spatial Analyst tools constructed vegetation maps according to the normalized vegetation index and calculated changes in vegetation density during 2016-2018.
publisher Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
publishDate 2019
url https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/159
work_keys_str_mv AT omelychiryna determinationofvegetationcovertrendsbasedonthecalculationofthenormalizedvegetationindexontheexampleofpetrykivskyidistrictofdnipropetrovskregion
AT yaremenkoanastasiia determinationofvegetationcovertrendsbasedonthecalculationofthenormalizedvegetationindexontheexampleofpetrykivskyidistrictofdnipropetrovskregion
AT neposhyvailenkonataliia determinationofvegetationcovertrendsbasedonthecalculationofthenormalizedvegetationindexontheexampleofpetrykivskyidistrictofdnipropetrovskregion
AT ghorajihor determinationofvegetationcovertrendsbasedonthecalculationofthenormalizedvegetationindexontheexampleofpetrykivskyidistrictofdnipropetrovskregion
AT omelychiryna opredeleniâtendencijrazvitiârastitelʹnogopokrovanaosnovaniirasčetanormalizovannogovegetacionnogoindeksanaprimerepetrikovskogorajonadnepropetrovskojoblasti
AT yaremenkoanastasiia opredeleniâtendencijrazvitiârastitelʹnogopokrovanaosnovaniirasčetanormalizovannogovegetacionnogoindeksanaprimerepetrikovskogorajonadnepropetrovskojoblasti
AT neposhyvailenkonataliia opredeleniâtendencijrazvitiârastitelʹnogopokrovanaosnovaniirasčetanormalizovannogovegetacionnogoindeksanaprimerepetrikovskogorajonadnepropetrovskojoblasti
AT ghorajihor opredeleniâtendencijrazvitiârastitelʹnogopokrovanaosnovaniirasčetanormalizovannogovegetacionnogoindeksanaprimerepetrikovskogorajonadnepropetrovskojoblasti
AT omelychiryna viznačennâtendencíjrozvitkuroslinnogopokrivunapídstavírozrahunkunormalízovanogovegetacíjnogoíndeksunaprikladípetrikívsʹkogorajonudnípropetrovsʹkoíoblastí
AT yaremenkoanastasiia viznačennâtendencíjrozvitkuroslinnogopokrivunapídstavírozrahunkunormalízovanogovegetacíjnogoíndeksunaprikladípetrikívsʹkogorajonudnípropetrovsʹkoíoblastí
AT neposhyvailenkonataliia viznačennâtendencíjrozvitkuroslinnogopokrivunapídstavírozrahunkunormalízovanogovegetacíjnogoíndeksunaprikladípetrikívsʹkogorajonudnípropetrovsʹkoíoblastí
AT ghorajihor viznačennâtendencíjrozvitkuroslinnogopokrivunapídstavírozrahunkunormalízovanogovegetacíjnogoíndeksunaprikladípetrikívsʹkogorajonudnípropetrovsʹkoíoblastí
first_indexed 2024-04-21T19:48:05Z
last_indexed 2024-04-21T19:48:05Z
_version_ 1796974979704684544
spelling uajuacgovua-article-1592020-01-25T09:59:34Z Determination of vegetation cover trends based on the calculation of the normalized vegetation index on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region Определения тенденций развития растительного покрова на основании расчета нормализованного вегетационного индекса на примере Петриковского района Днепропетровской области Визначення тенденцій розвитку рослинного покриву на підставі розрахунку нормалізованого вегетаційного індексу на прикладі Петриківського району Дніпропетровської області Omelych, Iryna Yaremenko, Anastasiia Neposhyvailenko, Nataliia Ghoraj, Ihor normalized vegetation index vegetation, multispectral cosmograms geoinformation technologies нормализованный вегетационный индекс растительный покров мультиспектральные космоснимки геоинформационные технологии нормалізований вегетаційний індекс рослинний покрив мультиспектральні космознімки геоінформаційний аналіз The technique of analyzing using Spatial Analyst ArcGIS Desktop tools was developed to determine the nature of vegetation changes based on a normalized vegetation index. Geoinformation analysis was carried out on the example of Petrykivskyi district of Dnipropetrovsk region for the period 2016-2018. The applied technique allowed to correctly interpret the water surface, artificial materials, as well as land with and without vegetation. Ranking by such categories made it possible to identify areas with sparse vegetation (farmland, pastures) and dense vegetation (tree plantations, forest areas), and to estimate their area. Spatial Analyst tools constructed vegetation maps according to the normalized vegetation index and calculated changes in vegetation density during 2016-2018. Отработана методика анализа мультиспектральных космоснимков с помощью инструментов Spatial Analyst ArcGIS Desktop для определения характера изменений растительного покрова, опираясь на нормализованный вегетационный индекс. Геоинформационный анализ выполнялся на примере Петриковского района Днепропетровской области за период 2016-2018 гг. Примененная методика позволила корректно интерпретировать водную поверхность, искусственные материалы, а также земли с растительным покровом и без него. Ранжирование по следующим категориям позволило определить земли с разреженной растительностью (сельскохозяйственные угодья, пастбища) и плотным растительным покровом (древесные насаждения, лесные массивы), а также оценить их площади. С помощью инструментов Spatial Analyst построены карты растительного покрова по показателям нормализованного вегетационного индекса и рассчитаны изменения плотности растительного покрова в течение 2016-2018 гг. Опрацьовано методику аналізу мультиспектральних космознімків за допомогою інструментів Spatial Analyst ArcGIS Desktop для визначення характеру змін рослинного покриву, спираючись на нормалізований вегетаційний індекс. Геоінформаційний аналіз виконувався на прикладі Петриківського району Дніпропетровської області за період 2016-2018 рр. Застосована методика дозволила коректно інтерпретувати водну поверхню, штучні матеріали, а також землі з рослинним покривом та без нього. Ранжування за такими категоріями надало можливість визначити землі з розрідженою рослинністю (сільськогосподарські угіддя, пасовища) та щільним рослинним покривом (деревні насадження, лісові масиви), а також оцінити їх площі. За допомогою інструментів Spatial Analyst побудовано карти рослинного покриву за показниками нормалізованого вегетаційного індексу та розраховано зміни щільності рослинного покриву протягом 2016-2018 рр. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2019-12-28 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/159 10.36023/ujrs.2019.23.159 Ukrainian journal of remote sensing; No. 23 (2019); 9-13 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; № 23 (2019); 9-13 Український журнал дистанційного зондування Землі; № 23 (2019); 9-13 2313-2132 uk https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/159/182 Copyright (c) 2019 Ukrainian journal of remote sensing