2025-02-23T00:19:33-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22uajuacgovua-article-249%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T00:19:33-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22uajuacgovua-article-249%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T00:19:33-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T00:19:33-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth
Моделлю ландшафту, як реального географічного комплексу, який охоплює всі природні та антропічні утворення поблизу земної поверхні, є геосистема. Процес побудови адекватної математичної моделі є важливим етапом вивчення геосистем. Найбільш простим загальним визначенням моделі є її тлумачення як об&#...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/249 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
uajuacgovua-article-249 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
adaptive methods multi-temporal satellite images spectral model dynamic components of landscapes technogenic karst адаптивні методи різночасові космічні знімки спектральна модель динамічні компоненти ландшафтів техногенний карст |
| spellingShingle |
adaptive methods multi-temporal satellite images spectral model dynamic components of landscapes technogenic karst адаптивні методи різночасові космічні знімки спектральна модель динамічні компоненти ландшафтів техногенний карст Yakimchuk, Vladyslav Sukhanov, Kostiantyn Tomchenko, Olha Lischenko, Lyidmila Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth |
| topic_facet |
adaptive methods multi-temporal satellite images spectral model dynamic components of landscapes technogenic karst адаптивні методи різночасові космічні знімки спектральна модель динамічні компоненти ландшафтів техногенний карст |
| format |
Article |
| author |
Yakimchuk, Vladyslav Sukhanov, Kostiantyn Tomchenko, Olha Lischenko, Lyidmila |
| author_facet |
Yakimchuk, Vladyslav Sukhanov, Kostiantyn Tomchenko, Olha Lischenko, Lyidmila |
| author_sort |
Yakimchuk, Vladyslav |
| title |
Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth |
| title_short |
Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth |
| title_full |
Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth |
| title_fullStr |
Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth |
| title_full_unstemmed |
Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth |
| title_sort |
spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the earth |
| title_alt |
Спектральна модель динамічних компонентів ландшафтів на основі багатоспектральних космічних знімків Землі |
| description |
Моделлю ландшафту, як реального географічного комплексу, який охоплює всі природні та антропічні утворення поблизу земної поверхні, є геосистема. Процес побудови адекватної математичної моделі є важливим етапом вивчення геосистем. Найбільш простим загальним визначенням моделі є її тлумачення як об'єкта замінника, що у чомусь є подібним до оригіналу. Під оригіналом будемо розуміти як природничу геосистему, так і певний досліджуваний процес. Міра адекватності моделі об'єкту досліджень ніколи не може бути повною і визначається в залежності від мети та способів моделювання. Динаміка геосистеми це зміна в часі значень її окремих характеристик, станів, набору та інтенсивності процесів, територіальних структур, яка, на відміну від еволюції, не призводить до безпосереднього формування принципово нової геосистеми. В даній роботі представлена спектральна модель динамічних компонентів ландшафтів території на прикладі Солотвинського солерудного промислу Закарпатської області України, за двома багатоспектральними космічними знімками Sentinel -2 зробленими через певний час. За допомогою даної моделі можна простежити зміни в таких характеристиках ландшафту, які найбільш яскраво проявились на даній території – обводнення, провали, карст, порушеність геологічного середовища, стану рослинності та зміни кількості антропогенних об’єктів та забудов. Спектральна модель це множина пар оптимальних спектральних каналів з найбільшими відносними змінами спектрального індексу між еталонами на двох знімках послідовних в часі динамічних компонентів ландшафтів. Виявлення динамічних компонентів ландшафтів, відповідних еталону, виконується на двох багатоспектральних космічних зображеннях, для цього необхідно виконати сканування досліджуваної місцевості вікном, відповідним розміру еталону з врахуванням частоти Найквіста. Розмір еталону визначається скануванням досліджуваної місцевості вікном, відповідним розміру еталону з врахуванням частоти Найквіста. Для виявлення динамічних компонентів ландшафтів у вікні використовуємо міру подібності, як множину найбільших відносних змін в часі спектрального індексу для скануючого вікна і еталона на двох багатоспектральних знімках. Були отримані значення спектральних моделей для трьох еталонів і значення міри подібності спектральних моделей по всьому знімку з еталоном, які показали їх розпізнавальні можливості, але для конкретизації цих змін необхідні матеріали завіркових наземних спостережень. |
| publisher |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/249 |
| work_keys_str_mv |
AT yakimchukvladyslav spektralʹnamodelʹdinamíčnihkomponentívlandšaftívnaosnovíbagatospektralʹnihkosmíčnihznímkívzemlí AT sukhanovkostiantyn spektralʹnamodelʹdinamíčnihkomponentívlandšaftívnaosnovíbagatospektralʹnihkosmíčnihznímkívzemlí AT tomchenkoolha spektralʹnamodelʹdinamíčnihkomponentívlandšaftívnaosnovíbagatospektralʹnihkosmíčnihznímkívzemlí AT lischenkolyidmila spektralʹnamodelʹdinamíčnihkomponentívlandšaftívnaosnovíbagatospektralʹnihkosmíčnihznímkívzemlí AT yakimchukvladyslav spectralmodelofdynamiclandscapecomponentsbasedonmultispectralspaceimagesoftheearth AT sukhanovkostiantyn spectralmodelofdynamiclandscapecomponentsbasedonmultispectralspaceimagesoftheearth AT tomchenkoolha spectralmodelofdynamiclandscapecomponentsbasedonmultispectralspaceimagesoftheearth AT lischenkolyidmila spectralmodelofdynamiclandscapecomponentsbasedonmultispectralspaceimagesoftheearth |
| first_indexed |
2024-04-21T19:48:27Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:48:27Z |
| _version_ |
1796975003028160512 |
| spelling |
uajuacgovua-article-2492023-12-30T13:56:38Z Спектральна модель динамічних компонентів ландшафтів на основі багатоспектральних космічних знімків Землі Spectral model of dynamic landscape components based on multispectral space images of the Earth Yakimchuk, Vladyslav Sukhanov, Kostiantyn Tomchenko, Olha Lischenko, Lyidmila adaptive methods multi-temporal satellite images spectral model dynamic components of landscapes technogenic karst адаптивні методи різночасові космічні знімки спектральна модель динамічні компоненти ландшафтів техногенний карст Моделлю ландшафту, як реального географічного комплексу, який охоплює всі природні та антропічні утворення поблизу земної поверхні, є геосистема. Процес побудови адекватної математичної моделі є важливим етапом вивчення геосистем. Найбільш простим загальним визначенням моделі є її тлумачення як об'єкта замінника, що у чомусь є подібним до оригіналу. Під оригіналом будемо розуміти як природничу геосистему, так і певний досліджуваний процес. Міра адекватності моделі об'єкту досліджень ніколи не може бути повною і визначається в залежності від мети та способів моделювання. Динаміка геосистеми це зміна в часі значень її окремих характеристик, станів, набору та інтенсивності процесів, територіальних структур, яка, на відміну від еволюції, не призводить до безпосереднього формування принципово нової геосистеми. В даній роботі представлена спектральна модель динамічних компонентів ландшафтів території на прикладі Солотвинського солерудного промислу Закарпатської області України, за двома багатоспектральними космічними знімками Sentinel -2 зробленими через певний час. За допомогою даної моделі можна простежити зміни в таких характеристиках ландшафту, які найбільш яскраво проявились на даній території – обводнення, провали, карст, порушеність геологічного середовища, стану рослинності та зміни кількості антропогенних об’єктів та забудов. Спектральна модель це множина пар оптимальних спектральних каналів з найбільшими відносними змінами спектрального індексу між еталонами на двох знімках послідовних в часі динамічних компонентів ландшафтів. Виявлення динамічних компонентів ландшафтів, відповідних еталону, виконується на двох багатоспектральних космічних зображеннях, для цього необхідно виконати сканування досліджуваної місцевості вікном, відповідним розміру еталону з врахуванням частоти Найквіста. Розмір еталону визначається скануванням досліджуваної місцевості вікном, відповідним розміру еталону з врахуванням частоти Найквіста. Для виявлення динамічних компонентів ландшафтів у вікні використовуємо міру подібності, як множину найбільших відносних змін в часі спектрального індексу для скануючого вікна і еталона на двох багатоспектральних знімках. Були отримані значення спектральних моделей для трьох еталонів і значення міри подібності спектральних моделей по всьому знімку з еталоном, які показали їх розпізнавальні можливості, але для конкретизації цих змін необхідні матеріали завіркових наземних спостережень. A geosystem is a model of a landscape as a real geographical complex that encompasses all natural and anthropogenic formations near the earth's surface. The process of building an adequate mathematical model is an important stage in the study of geosystems. The simplest general definition of a model is its interpretation as a substitute object that is similar to the original in some way. Under the original, we will understand both a natural geosystem and a certain process under study. The degree of adequacy of the model to the object of research can never be complete and is determined depending on the purpose and methods of modeling. The dynamics of a geosystem is a change over time in the values of its individual characteristics, states, a set and intensity of processes, and territorial structures, which, unlike evolution, does not lead to the direct formation of a fundamentally new geosystem. This paper presents a spectral model of the dynamic components of the territory's landscapes on the example of Solotvyno salt mine in the Transcarpathian region of Ukraine, based on two multispectral Sentinel-2 satellite images taken over time. This model can be used to trace changes in the following landscape characteristics that are most pronounced in this area: waterlogging, sinkholes, karst, disturbance of the geological environment, vegetation, and changes in the number of anthropogenic objects and buildings. A spectral model is a set of pairs of optimal spectral channels with the largest relative changes in the spectral index between the standards in two images of consecutive dynamic landscape components. The detection of dynamic landscape components corresponding to the reference is performed on two multispectral satellite images, for this purpose it is necessary to scan the area under study with a window corresponding to the size of the reference taking into account the Nyquist frequency. The size of the reference is determined by scanning the area under study with a window corresponding to the size of the reference taking into account the Nyquist frequency. To detect dynamic landscape components in the window, we use a similarity measure as the set of the largest relative changes in time of the spectral index for the scanning window and the reference on two multispectral images. The values of the spectral models for the three references and the values of the similarity measure of the spectral models over the entire image with the reference were obtained, which showed their recognition capabilities, but to specify these changes, we need materials of verification ground observations. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2023-12-29 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/249 10.36023/ujrs.2023.10.4.249 Ukrainian journal of remote sensing; Vol. 10 No. 4 (2023); 4-11 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; Том 10 № 4 (2023); 4-11 Український журнал дистанційного зондування Землі; Том 10 № 4 (2023); 4-11 2313-2132 uk https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/249/261 Copyright (c) 2023 Ukrainian journal of remote sensing |