Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data
Now, the whole world, including Ukraine, is facing one of the biggest environmental problems, namely, climate change. The steppe landscape-climate zone is one of the territories considered the most sensitive to Ukraine's current and future climate change threats. Studying the vulnerability to c...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/258 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth| id |
uajuacgovua-article-258 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
геопросторове моделювання ArcGIS вразливість до змін клімату багатокритеріальний аналіз метод аналізу ієрархій степова зона geospatial modelling satellite imagery vulnerability to climate change multi-criteria analysis hierarchy analysis method steppe zone |
| spellingShingle |
геопросторове моделювання ArcGIS вразливість до змін клімату багатокритеріальний аналіз метод аналізу ієрархій степова зона geospatial modelling satellite imagery vulnerability to climate change multi-criteria analysis hierarchy analysis method steppe zone Lybskyi, Mykola Khyzhniak, Anna Orlenko, Tetiana Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data |
| topic_facet |
геопросторове моделювання ArcGIS вразливість до змін клімату багатокритеріальний аналіз метод аналізу ієрархій степова зона geospatial modelling satellite imagery vulnerability to climate change multi-criteria analysis hierarchy analysis method steppe zone |
| format |
Article |
| author |
Lybskyi, Mykola Khyzhniak, Anna Orlenko, Tetiana |
| author_facet |
Lybskyi, Mykola Khyzhniak, Anna Orlenko, Tetiana |
| author_sort |
Lybskyi, Mykola |
| title |
Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data |
| title_short |
Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data |
| title_full |
Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data |
| title_fullStr |
Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data |
| title_full_unstemmed |
Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data |
| title_sort |
simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of ukraine to climate changes based on space image data |
| title_alt |
Моделювання вразливості степової ландшафтно-кліматичної зони України до кліматичних змін на основі даних космічного знімання |
| description |
Now, the whole world, including Ukraine, is facing one of the biggest environmental problems, namely, climate change. The steppe landscape-climate zone is one of the territories considered the most sensitive to Ukraine's current and future climate change threats. Studying the vulnerability to climate change of the steppe zone of Ukraine based on data from space surveys requires analysing a large amount of objective data, namely the products of remote sensing data processing. The article presents the results of combining remote sensing, geographic information systems, and multi-criteria decision analysis to identify vulnerable areas to the impact of climate change in the steppe landscape-climatic zone. This information will be used to recommend adaptation systems to modern conditions and reduce the impact of adverse climate changes. The proposed decision-making structure was developed in three stages: 1) collection and processing of available data from space surveys; 2) development of a model of vulnerability to climate change of the steppe landscape-climatic zone of Ukraine based on the method of analysis of hierarchies; 3) construction of the resulting map, which includes degrees of vulnerability to climate changes of the studied territory. Modern cloud processing methods for space survey data provide access to a large number of geo-informational products, including the characteristics of the earth's surface and the spatial distribution of climatic indicators accumulated over a long period. These products allow the processing of these data for large areas to be implemented quickly. This technique allows, based on expert assessments, to assess the combined impact of the most significant characteristics of the earth's surface and regional climate, prioritise their impact on the studied territory's vulnerability to climate changes, and implement its quantitative multi-criteria assessment. |
| publisher |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/258 |
| work_keys_str_mv |
AT lybskyimykola simulationofthevulnerabilityofthesteppelandscapeandclimatezoneofukrainetoclimatechangesbasedonspaceimagedata AT khyzhniakanna simulationofthevulnerabilityofthesteppelandscapeandclimatezoneofukrainetoclimatechangesbasedonspaceimagedata AT orlenkotetiana simulationofthevulnerabilityofthesteppelandscapeandclimatezoneofukrainetoclimatechangesbasedonspaceimagedata AT lybskyimykola modelûvannâvrazlivostístepovoílandšaftnoklímatičnoízoniukraínidoklímatičnihzmínnaosnovídanihkosmíčnogoznímannâ AT khyzhniakanna modelûvannâvrazlivostístepovoílandšaftnoklímatičnoízoniukraínidoklímatičnihzmínnaosnovídanihkosmíčnogoznímannâ AT orlenkotetiana modelûvannâvrazlivostístepovoílandšaftnoklímatičnoízoniukraínidoklímatičnihzmínnaosnovídanihkosmíčnogoznímannâ |
| first_indexed |
2024-04-21T19:48:29Z |
| last_indexed |
2024-05-20T04:05:02Z |
| _version_ |
1800095542001270784 |
| spelling |
uajuacgovua-article-2582024-05-19T20:00:25Z Simulation of the vulnerability of the steppe landscape and climate zone of Ukraine to climate changes based on space image data Моделювання вразливості степової ландшафтно-кліматичної зони України до кліматичних змін на основі даних космічного знімання Lybskyi, Mykola Khyzhniak, Anna Orlenko, Tetiana геопросторове моделювання ArcGIS вразливість до змін клімату багатокритеріальний аналіз метод аналізу ієрархій степова зона geospatial modelling satellite imagery vulnerability to climate change multi-criteria analysis hierarchy analysis method steppe zone Now, the whole world, including Ukraine, is facing one of the biggest environmental problems, namely, climate change. The steppe landscape-climate zone is one of the territories considered the most sensitive to Ukraine's current and future climate change threats. Studying the vulnerability to climate change of the steppe zone of Ukraine based on data from space surveys requires analysing a large amount of objective data, namely the products of remote sensing data processing. The article presents the results of combining remote sensing, geographic information systems, and multi-criteria decision analysis to identify vulnerable areas to the impact of climate change in the steppe landscape-climatic zone. This information will be used to recommend adaptation systems to modern conditions and reduce the impact of adverse climate changes. The proposed decision-making structure was developed in three stages: 1) collection and processing of available data from space surveys; 2) development of a model of vulnerability to climate change of the steppe landscape-climatic zone of Ukraine based on the method of analysis of hierarchies; 3) construction of the resulting map, which includes degrees of vulnerability to climate changes of the studied territory. Modern cloud processing methods for space survey data provide access to a large number of geo-informational products, including the characteristics of the earth's surface and the spatial distribution of climatic indicators accumulated over a long period. These products allow the processing of these data for large areas to be implemented quickly. This technique allows, based on expert assessments, to assess the combined impact of the most significant characteristics of the earth's surface and regional climate, prioritise their impact on the studied territory's vulnerability to climate changes, and implement its quantitative multi-criteria assessment. Зараз весь світ включаючи Україну стикається з однією з найбільших екологічних проблем, а саме, кліматичними змінами. Степова ландшафтно-кліматична зона є однією з територій, які вважаються найбільш чутливими до поточних і майбутніх загроз зміни клімату на території України. Вивчення вразливості до зміни клімату степової зони України на основі даних космічного знімання потребує аналізу великої кількості об’єктивних даних, а саме продуктів обробки даних дистанційного зондування. У статті представлено результати, які об’єднують методи дистанційного зондування, геоінформаційної системи і багатокритеріального аналізу рішень для виявлення вразливих територій від впливу зміни клімату в степовій ландшафтно-кліматичній зоні, щоб рекомендувати системи адаптації до сучасних умов та зменшити вплив негативних кліматичних змін. Запропонована структура ухвалення рішень була розроблена в три етапи: 1) збір і обробка доступних даних космічних знімань; 2) розробка моделі вразливості до зміни клімату степової ландшафтно-кліматичної зони України на основі методу аналізу ієрархій; 3) побудова результуючої карти, яка включає ступені вразливості до змін клімату досліджуваної території.Сучасні засоби хмарної обробки даних космічного знімання надають доступ до великої кількості геоінформаційних продуктів, серед яких як характеристики земної поверхні так і просторовий розподіл кліматичних показників, накопичених за тривалий період часу та дозволяють оперативно реалізувати обробку цих даних для великих територій. Дана методика дозволяє на основі експертних оцінок оцінити сукупний вплив найбільш значущих характеристик земної поверхні та регіонального клімату, пріоритезувати їх вплив на вразливість досліджуваної території до кліматичних змін та реалізувати її кількісну багатокритеріальну оцінку. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2024-03-29 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/258 10.36023/ujrs.2024.11.1.258 Ukrainian journal of remote sensing; Vol. 11 No. 1 (2024); 32-40 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; Том 11 № 1 (2024); 32-40 Український журнал дистанційного зондування Землі; Том 11 № 1 (2024); 32-40 2313-2132 uk https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/258/270 Copyright (c) 2024 Ukrainian journal of remote sensing |