Classification of BPG-Based Lossy Compressed Noisy Images
Acquired remote sensing images can be noisy. This fact has to be taken into account in their lossy compression and classification. In particular, a specific noise filtering effect is usually observed due to lossy compression and this can be positive for classification. Classification can be also inf...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Proskura, Galina, Naumenko, Victoria, Lukin, Volodymyr |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/266 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the EarthСхожі ресурси
-
Analysis of the potential efficiency of post-filtering noisy images after lossy compression
за авторством: Kovalenko, Bogdan, та інші
Опубліковано: (2023) -
Prediction of Parameters in Optimal Operation Point for BPG-based Lossy Compression of Noisy Images
за авторством: Kovalenko, Bogdan, та інші
Опубліковано: (2022) -
Usage of different Chroma Subsampling Modes in Image Compression by BPG Coder
за авторством: Kovalenko, Bogdan, та інші
Опубліковано: (2022) -
Prediction of Parameters in Optimal Operation Point for BPG-based Lossy Compression of Noisy Images
за авторством: B. V. Kovalenko, та інші
Опубліковано: (2022) -
Strange Images in Remote Sensing and Their Properties
за авторством: Li, Fangfang, та інші
Опубліковано: (2023)