Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine
Up-to-date, the world, including Ukraine, faces one of the biggest environmental problems: climate change. Studying changes in meteorological indicators is an essential task that receives significant attention. Changes in atmospheric precipitation in Ukraine from 2000 to 2023 were analyzed. The stud...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/268 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth| id |
uajuacgovua-article-268 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-04T20:38:42Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
precipitation remote sensing data long-term analysis GEE |
| spellingShingle |
precipitation remote sensing data long-term analysis GEE Аpostolov, Aleksandr Orlenko, Tetiana Yelistratova, Lesia Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine |
| topic_facet |
precipitation remote sensing data long-term analysis GEE опади дистанційне зондування землі довгостроковий аналіз GEE |
| format |
Article |
| author |
Аpostolov, Aleksandr Orlenko, Tetiana Yelistratova, Lesia |
| author_facet |
Аpostolov, Aleksandr Orlenko, Tetiana Yelistratova, Lesia |
| author_sort |
Аpostolov, Aleksandr |
| title |
Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine |
| title_short |
Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine |
| title_full |
Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine |
| title_fullStr |
Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine |
| title_full_unstemmed |
Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine |
| title_sort |
utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in ukraine |
| title_alt |
Застосування даних дистанційного зондування Землі для аналізу атмосферних опадів в Україні |
| description |
Up-to-date, the world, including Ukraine, faces one of the biggest environmental problems: climate change. Studying changes in meteorological indicators is an essential task that receives significant attention. Changes in atmospheric precipitation in Ukraine from 2000 to 2023 were analyzed. The study is based on satellite data to establish trends in precipitation changes. Nowadays, in the era of big data, selecting the best-performing dataset can be challenging. Current cloud-based technologies, such as Google Earth Engine (GEE), which store both petabytes of data and computational power for processing, offer researchers new opportunities to use and explore available datasets. The GEE service and NOAA satellite data were used to assess the spatiotemporal patterns of precipitation changes in the 21st century. Advanced cloud-based processing techniques for remotely sensed data offer extensive access to a wide range of geospatial products. These include detailed earth surface characteristics and the spatial distribution of climate indicators collected over extended periods.Additionally, these technologies enable efficient processing and analysis of large-scale datasets, facilitating rapid assessment and monitoring of extensive geographical areas. This capability is crucial for applications in environmental monitoring and climate change studies. Average long-term values of precipitation amounts over 24 years were calculated monthly for the entire year. The research revealed specific trends in seasonal changes in precipitation characteristics during the study period, and the obtained results correspond to the current state of climatic conditions in Ukraine. |
| publisher |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/268 |
| work_keys_str_mv |
AT apostolovaleksandr utilizingremotelysenseddataforatmosphericprecipitationanalysisinukraine AT orlenkotetiana utilizingremotelysenseddataforatmosphericprecipitationanalysisinukraine AT yelistratovalesia utilizingremotelysenseddataforatmosphericprecipitationanalysisinukraine AT apostolovaleksandr zastosuvannâdanihdistancíjnogozonduvannâzemlídlâanalízuatmosfernihopadívvukraíní AT orlenkotetiana zastosuvannâdanihdistancíjnogozonduvannâzemlídlâanalízuatmosfernihopadívvukraíní AT yelistratovalesia zastosuvannâdanihdistancíjnogozonduvannâzemlídlâanalízuatmosfernihopadívvukraíní |
| first_indexed |
2024-12-15T20:51:07Z |
| last_indexed |
2024-12-15T20:51:10Z |
| _version_ |
1818541027005300736 |
| spelling |
uajuacgovua-article-2682024-10-04T20:38:42Z Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine Застосування даних дистанційного зондування Землі для аналізу атмосферних опадів в Україні Аpostolov, Aleksandr Orlenko, Tetiana Yelistratova, Lesia precipitation remote sensing data long-term analysis GEE опади дистанційне зондування землі довгостроковий аналіз GEE Up-to-date, the world, including Ukraine, faces one of the biggest environmental problems: climate change. Studying changes in meteorological indicators is an essential task that receives significant attention. Changes in atmospheric precipitation in Ukraine from 2000 to 2023 were analyzed. The study is based on satellite data to establish trends in precipitation changes. Nowadays, in the era of big data, selecting the best-performing dataset can be challenging. Current cloud-based technologies, such as Google Earth Engine (GEE), which store both petabytes of data and computational power for processing, offer researchers new opportunities to use and explore available datasets. The GEE service and NOAA satellite data were used to assess the spatiotemporal patterns of precipitation changes in the 21st century. Advanced cloud-based processing techniques for remotely sensed data offer extensive access to a wide range of geospatial products. These include detailed earth surface characteristics and the spatial distribution of climate indicators collected over extended periods.Additionally, these technologies enable efficient processing and analysis of large-scale datasets, facilitating rapid assessment and monitoring of extensive geographical areas. This capability is crucial for applications in environmental monitoring and climate change studies. Average long-term values of precipitation amounts over 24 years were calculated monthly for the entire year. The research revealed specific trends in seasonal changes in precipitation characteristics during the study period, and the obtained results correspond to the current state of climatic conditions in Ukraine. На сьогоднішній день світ, в тому числі Україна, стикається з однією з найбільших екологічних проблем – кліматичними змінами. Вивчення змін метеорологічних показників є актуальною задачею, якій приділяється значна увага. Проаналізовано зміни кількості атмосферних опадів в Україні у період з 2000 по 2023 рік. Дослідження базується на використанні супутникових даних для встановлення тенденцій зміни опадів. На сьогодні вибір найефективнішого набору даних для виконання дослідження на території України є складним та актуальним завданням. Сучасні хмарні технології, такі як Google Earth Engine (GEE), які зберігають як петабайти даних, так і обчислювальну потужність для обробки, пропонують дослідникам нові можливості для використання та дослідження доступних наборів даних. Використовувався сервіс Google Earth Engine та дані супутника NOAA з метою оцінки просторово-часових закономірностей змін кількості опадів в XXI столітті. Удосконалені технології обробки даних дистанційного зондування на основі хмари пропонують широкий доступ до широкого спектру геопросторових продуктів. Вони включають детальні характеристики земної поверхні та просторовий розподіл кліматичних показників, зібраних протягом тривалих періодів. Крім того, ці технології забезпечують ефективну обробку та аналіз великомасштабних наборів даних, полегшуючи швидку оцінку та моніторинг значних географічних територій. Ця можливість має вирішальне значення для застосування в моніторингу навколишнього середовища та дослідженнях зміни клімату. В роботі визначалися середні багаторічні значення кількості опадів за 24 роки по місяцях, загалом за рік, холодний та теплий періоди. Проведене дослідження виявило певні тенденції в сезонних змінах характеристик опадів, за період дослідження, отримані висновки відповідають сучасному стану кліматичних умов на території України. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2024-09-30 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/268 10.36023/ujrs.2024.11.3.268 Ukrainian journal of remote sensing; Vol. 11 No. 3 (2024); 4-12 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; Том 11 № 3 (2024); 4-12 Український журнал дистанційного зондування Землі; Том 11 № 3 (2024); 4-12 2313-2132 en https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/268/274 Copyright (c) 2024 Ukrainian journal of remote sensing |