Зображення обкладинки

Yield prediction at field level

Yield prediction at the field level is crucial for optimizing agricultural productivity and ensuring food security. This study analyzes the yield variability of maize, sunflower, and winter wheat across 481 agricultural fields in two regions of Ukraine (Kyiv and Cherkasy) over a three-year period (2...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2024
Автори:	Kryvoshein, Oleksandr, Kryvobok, Oleksii, Zhylchenko, Dmytro
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2024
Теми:	yield prediction crops field satellite data machine learning
Онлайн доступ:	https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/275
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

Репозитарії

Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

Схожі ресурси

Correlation of satellite-based LAI and actual crop yield
за авторством: Kryvoshein, Оleksandr, та інші
Опубліковано: (2023)

Method of corn yield prediction per grain applying Fuzzy Cognitive Maps
за авторством: Popov, Mykhailo, та інші
Опубліковано: (2024)

Application of filtering efficiency prediction to hyperspectral data pre-processing
за авторством: Lukin, Volodymyr, та інші
Опубліковано: (2015)

An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images
за авторством: Kozhemiakin, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2016)

Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
за авторством: Voloshyn, D.
Опубліковано: (2018)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
за авторством: Khodnevych, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2025)

Technological solutions for intelligent analysis of Big Data. Programming languages
за авторством: Grishanova, I.Y., та інші
Опубліковано: (2019)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019)

Situational predictive modelling of the flood hazard in the Dniester river valley near the town of Halych
за авторством: Stefanyshyn, Dmytro V., та інші
Опубліковано: (2019)

Method for prediction and control by uncertain microsatellite magnetic cleanliness based on calculation and compensation magnetic field spatial harmonics
за авторством: Kuznetsov, B. I., та інші
Опубліковано: (2024)

Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
за авторством: Nemouchi, B., та інші
Опубліковано: (2024)

Oil reservoirs of the crystalline basement of the White Tiger field
за авторством: Nguen, H. B., та інші
Опубліковано: (2017)

METHOD FOR GROUNDWATER RECHARGE AND SPECIFIC YIELD COEFFICIENT ESTIMATION FOR SANDY SOILS USING WATER TABLE FLUCTUATIONS ANALYSIS
за авторством: Saprykin, V.Yu., та інші
Опубліковано: (2015)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2025)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

What could we have learnt from the previous flood data to predict losses caused by the 1980, 1986, and 1998 catastrophic floods in Ukrainian Transcarpathian?
за авторством: Stefanyshyn, Dmytro V.
Опубліковано: (2022)

Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning
за авторством: Dats, Iryna, та інші
Опубліковано: (2025)

Research of oil polluted soil and vegetation cover grown in laboratory by hyperspectral remote sensing method using the ASD FieldSpec 3FR Spectroradiometer
за авторством: Zholobak, Galina, та інші
Опубліковано: (2018)

Remote monitoring of the state of winter wheat during the spring-summer vegetation of 2016 year, by using vegetation indices of Sentinel-2A satellite (case study by foreststeppe area of Ukraine)
за авторством: Zholobak, Galina, та інші
Опубліковано: (2018)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

MAIN FEATURES OF PREDICTION THE HYDROCARBON ACCUMULATION OF SEDIMENTARY AND BASEMENT ROCKS ON IMPACT STRUCTURES WITH STAGR TECHNOLOGY
за авторством: Bagriy, I.D., та інші
Опубліковано: (2015)

Using metadata to resolve big data problems
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019)

Mathematical model for aerial image decoding and automated analysis of urban infrastructure
за авторством: Marushchak, Vasyl
Опубліковано: (2025)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
за авторством: Noskov, Oleksii, та інші
Опубліковано: (2025)

Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey)
за авторством: Balabanov, O.S.
Опубліковано: (2019)

THE PRINCIPAL ASPECTS FOR THE SUBSTANTIATION OF THE RELIABILITY ESTIMATIONS OF THE EXPERIMENTAL AND PREDICTABLE PHYSICAL VALUES IN HYDROGEOLOGY, AS WELL THE ELABORATING CONCEPTION FOR THE PESSIMISTIC AND OPTIMISTIC SOLUTIONS
за авторством: SITNIKOV, А. В.
Опубліковано: (2011)

Operational satellite geomonitoring of the consequences of the destruction of the Kakhovka hydroelectric power plant dam
за авторством: Lischenko, Lyidmila, та інші
Опубліковано: (2024)

Neurosymbolic approach for attack detection in satellite communication systems
за авторством: Mostovyi, O.S.
Опубліковано: (2024)

Methods for implementing quadrotors autonomy based on hybrid learning methods
за авторством: Ramyk, I.P., та інші
Опубліковано: (2026)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
за авторством: Paquianadin, V., та інші
Опубліковано: (2024)

The technology of machine learning for a composite web service development
за авторством: Grishanova, I.Yu., та інші
Опубліковано: (2025)

Analysis of the correlation between the red EDGE vegetation indices and the gross primary productivity of winter wheat crop according to gas and spectrometric measurements in Baryshevsky district of Kiev region
за авторством: Lyalko, Vadim, та інші
Опубліковано: (2016)

Satellite monitoring of the state of the local level geosystem on the example of Matviyivsky forest near Mykolayiv (Ukraine)
за авторством: Lischenko, Lyidmila
Опубліковано: (2023)

Deeplearning-based approach to improving numerical weather forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

Low frequency signal classification using clustering methods
за авторством: Rahozin, D.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Improvement of cereal harvest programming methods using computer simulation information technology
за авторством: Terentiev, Oleksandr M., та інші
Опубліковано: (2023)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis and comparison of vegetation indices of winter wheat crop areas, calculated on the basis of Sentinel-2 and fieldspec spectroradiometer data
за авторством: Lyalko, Vadim, та інші
Опубліковано: (2017)