Yield prediction at field level
Yield prediction at the field level is crucial for optimizing agricultural productivity and ensuring food security. This study analyzes the yield variability of maize, sunflower, and winter wheat across 481 agricultural fields in two regions of Ukraine (Kyiv and Cherkasy) over a three-year period (2...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Kryvoshein, Oleksandr, Kryvobok, Oleksii, Zhylchenko, Dmytro |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/275 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the EarthСхожі ресурси
-
Correlation of satellite-based LAI and actual crop yield
за авторством: Kryvoshein, Оleksandr, та інші
Опубліковано: (2023) -
Method of corn yield prediction per grain applying Fuzzy Cognitive Maps
за авторством: Popov, Mykhailo, та інші
Опубліковано: (2024) -
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images
за авторством: Kozhemiakin, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2016) -
Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019) -
Situational predictive modelling of the flood hazard in the Dniester river valley near the town of Halych
за авторством: Stefanyshyn, Dmytro V., та інші
Опубліковано: (2019)