Yield prediction at field level
Yield prediction at the field level is crucial for optimizing agricultural productivity and ensuring food security. This study analyzes the yield variability of maize, sunflower, and winter wheat across 481 agricultural fields in two regions of Ukraine (Kyiv and Cherkasy) over a three-year period (2...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Kryvoshein, Oleksandr, Kryvobok, Oleksii, Zhylchenko, Dmytro |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/275 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the EarthСхожі ресурси
-
Method of corn yield prediction per grain applying Fuzzy Cognitive Maps
за авторством: Popov, Mykhailo, та інші
Опубліковано: (2024) -
Correlation of satellite-based LAI and actual crop yield
за авторством: Kryvoshein, Оleksandr, та інші
Опубліковано: (2023) -
Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
за авторством: Nemouchi, B., та інші
Опубліковано: (2024) -
Using metadata to resolve big data problems
за авторством: Zakharova, O.V.
Опубліковано: (2019) -
Oil reservoirs of the crystalline basement of the White Tiger field
за авторством: Nguen, H. B., та інші
Опубліковано: (2017)