2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22uajuacgovua-article-277%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22uajuacgovua-article-277%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Justification of the advantages of using optical and radar remote sensing data in detecting buildings damaged by natural or anthropogenic impacts
В огляді розглянуто переваги та можливості використання даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) для виявлення та оцінки пошкоджених будівель, особливо в умовах природного або антропогенного впливу, такого як військові дії. Основною метою дослідження було обґрунтування ефективності комплексного пі...
Saved in:
Main Authors: | Skrypnyk, Liliia, Belenok, Vadym, Velikodsky, Yuri, Ishchenko, Nataliia, Klymenko, Oleksii |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2024
|
Subjects: | |
Online Access: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/277 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22uajuacgovua-article-277%22&qt=morelikethis
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22uajuacgovua-article-277%22&qt=morelikethis
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-21T09:18:13-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Similar Items
-
Utilizing remotely sensed data for atmospheric precipitation analysis in Ukraine
by: Аpostolov, Aleksandr, et al.
Published: (2024) -
Determination of self-foresting areas by remote sensing data
by: Horelyk, Stanislav, et al.
Published: (2024) -
Modeling of radar scattering by aeolian desert landforms
by: Matweev, Oleksandr, et al.
Published: (2023) -
Remote Sensing Monitoring of Anthropogenic Changes in the Desenka River Channel (Kyiv, Ukraine)
by: Zheng, Yue, et al.
Published: (2022) -
ON THE POSSIBILITY OF IDENTIFYING PEATLAND FEATURES USING REMOTE SENSING DATA
by: Лялько, В.І., et al.
Published: (2023)