An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images
A novel compression ratio prediction and providing technique applicable to noisy and almost noise-free remote sensing images is proposed. It allows predicting and then providing a desired compression ratio for DCT-based coder in automatically manner. The proposed technique is algorithmically simple...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/67 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Репозиторії
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth| id |
uajuacgovua-article-67 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
uajuacgovua-article-672023-12-28T19:44:57Z An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images Метод прогнозирования и обеспечения коэффициента сжатия изображений дистанционного зондирования для кодеров на основе дискретного косинусного преобразования Метод прогнозування та забезпечення коефіцієнта стисненя зображень дистанційного зондування для кодерів на основі дискретного косинусного перетворення Kozhemiakin, Ruslan Zemliachenko, Oleksandr Lukin, Volodymyr Abramov, Sergii Vozel, Benoit дистанційне зондування ДКП кодери прогнозування коефіцієнта стиснення гіперспектральні дані дистанционное зондирование ДКП кодеры предсказание коэффициента сжатия гиперспектральные данные remote sensing DCT-based coders compression ratio prediction hyperspectral data A novel compression ratio prediction and providing technique applicable to noisy and almost noise-free remote sensing images is proposed. It allows predicting and then providing a desired compression ratio for DCT-based coder in automatically manner. The proposed technique is algorithmically simple and has low computational complexity that allows using it onboard spaceborne or airborne carriers. The study is carried out for test and real-life Hyperion images. It is shown that the proposed technique has high accuracy and it is robust with respect to noise intensity and type. Relative error of prediction of providing compression ratio does not exceed 10%. Предложен и описан новый алгоритм предсказания коэффициента сжатия изображений дистанционного зондирования для кодера, основанного на дискретном косинусном преобразовании. Предложенный алгоритм является полностью автоматическим и простым, он обладает низкой вычислительной сложностью, что позволяет использовать его как на борту аэрокосмического аппарата, так и в пункте приема и обработки сигналов. Исследование проведено как для тестовых, так и для реальных изображений гиперспектральной системы Гиперион. Показано, что предложенный алгоритм обладает приемлемой точностью. Погрешность предсказания и обеспечения коэффициента сжатия или bpp не превышает 10%, что обычно достаточно для практического применения. Предложенный алгоритм работоспособен при разных уровнях помех. Запропоновано і описано новий алгоритм прогнозування коефіцієнта стиснення зображень дистанційного зондування для кодерів, заснованих на дискретному косинусному перетворенні. Запропонований алгоритм є автоматичним і простим, він має низьку обчислювальну складність, що дозволяє використовувати його як на борту аерокосмічного апарату, так і в пункті прийому і обробки сигналів. Дослідження проведене як для тестових, так і для реальних зображень гіперспектральної системи Гіперіон. Показано, що запропонований алгоритм має прийнятну точність. Похибка передбачення та забезпечення коефіцієнта стиснення або bpp не перевищує 10%, що зазвичай достатньо для практичного застосування. Запропонований алгоритм працездатен при різних рівнях перешкод. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2016-06-29 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/67 10.36023/ujrs.2016.9.67 Ukrainian journal of remote sensing; No. 9 (2016); 22-29 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; № 9 (2016); 22-29 Український журнал дистанційного зондування Землі; № 9 (2016); 22-29 2313-2132 en https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/67/pdf |
| institution |
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
дистанційне зондування ДКП кодери прогнозування коефіцієнта стиснення гіперспектральні дані дистанционное зондирование ДКП кодеры предсказание коэффициента сжатия гиперспектральные данные remote sensing DCT-based coders compression ratio prediction hyperspectral data |
| spellingShingle |
дистанційне зондування ДКП кодери прогнозування коефіцієнта стиснення гіперспектральні дані дистанционное зондирование ДКП кодеры предсказание коэффициента сжатия гиперспектральные данные remote sensing DCT-based coders compression ratio prediction hyperspectral data Kozhemiakin, Ruslan Zemliachenko, Oleksandr Lukin, Volodymyr Abramov, Sergii Vozel, Benoit An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images |
| topic_facet |
дистанційне зондування ДКП кодери прогнозування коефіцієнта стиснення гіперспектральні дані дистанционное зондирование ДКП кодеры предсказание коэффициента сжатия гиперспектральные данные remote sensing DCT-based coders compression ratio prediction hyperspectral data |
| format |
Article |
| author |
Kozhemiakin, Ruslan Zemliachenko, Oleksandr Lukin, Volodymyr Abramov, Sergii Vozel, Benoit |
| author_facet |
Kozhemiakin, Ruslan Zemliachenko, Oleksandr Lukin, Volodymyr Abramov, Sergii Vozel, Benoit |
| author_sort |
Kozhemiakin, Ruslan |
| title |
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images |
| title_short |
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images |
| title_full |
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images |
| title_fullStr |
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images |
| title_full_unstemmed |
An approach to prediction and providing of compression ratio for DCT based coder applied to remote sensing images |
| title_sort |
approach to prediction and providing of compression ratio for dct based coder applied to remote sensing images |
| title_alt |
Метод прогнозирования и обеспечения коэффициента сжатия изображений дистанционного зондирования для кодеров на основе дискретного косинусного преобразования Метод прогнозування та забезпечення коефіцієнта стисненя зображень дистанційного зондування для кодерів на основі дискретного косинусного перетворення |
| description |
A novel compression ratio prediction and providing technique applicable to noisy and almost noise-free remote sensing images is proposed. It allows predicting and then providing a desired compression ratio for DCT-based coder in automatically manner. The proposed technique is algorithmically simple and has low computational complexity that allows using it onboard spaceborne or airborne carriers. The study is carried out for test and real-life Hyperion images. It is shown that the proposed technique has high accuracy and it is robust with respect to noise intensity and type. Relative error of prediction of providing compression ratio does not exceed 10%. |
| publisher |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine |
| publishDate |
2016 |
| url |
https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/67 |
| work_keys_str_mv |
AT kozhemiakinruslan anapproachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT zemliachenkooleksandr anapproachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT lukinvolodymyr anapproachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT abramovsergii anapproachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT vozelbenoit anapproachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT kozhemiakinruslan metodprognozirovaniâiobespečeniâkoéfficientasžatiâizobraženijdistancionnogozondirovaniâdlâkoderovnaosnovediskretnogokosinusnogopreobrazovaniâ AT zemliachenkooleksandr metodprognozirovaniâiobespečeniâkoéfficientasžatiâizobraženijdistancionnogozondirovaniâdlâkoderovnaosnovediskretnogokosinusnogopreobrazovaniâ AT lukinvolodymyr metodprognozirovaniâiobespečeniâkoéfficientasžatiâizobraženijdistancionnogozondirovaniâdlâkoderovnaosnovediskretnogokosinusnogopreobrazovaniâ AT abramovsergii metodprognozirovaniâiobespečeniâkoéfficientasžatiâizobraženijdistancionnogozondirovaniâdlâkoderovnaosnovediskretnogokosinusnogopreobrazovaniâ AT vozelbenoit metodprognozirovaniâiobespečeniâkoéfficientasžatiâizobraženijdistancionnogozondirovaniâdlâkoderovnaosnovediskretnogokosinusnogopreobrazovaniâ AT kozhemiakinruslan metodprognozuvannâtazabezpečennâkoefícíêntastisnenâzobraženʹdistancíjnogozonduvannâdlâkoderívnaosnovídiskretnogokosinusnogoperetvorennâ AT zemliachenkooleksandr metodprognozuvannâtazabezpečennâkoefícíêntastisnenâzobraženʹdistancíjnogozonduvannâdlâkoderívnaosnovídiskretnogokosinusnogoperetvorennâ AT lukinvolodymyr metodprognozuvannâtazabezpečennâkoefícíêntastisnenâzobraženʹdistancíjnogozonduvannâdlâkoderívnaosnovídiskretnogokosinusnogoperetvorennâ AT abramovsergii metodprognozuvannâtazabezpečennâkoefícíêntastisnenâzobraženʹdistancíjnogozonduvannâdlâkoderívnaosnovídiskretnogokosinusnogoperetvorennâ AT vozelbenoit metodprognozuvannâtazabezpečennâkoefícíêntastisnenâzobraženʹdistancíjnogozonduvannâdlâkoderívnaosnovídiskretnogokosinusnogoperetvorennâ AT kozhemiakinruslan approachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT zemliachenkooleksandr approachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT lukinvolodymyr approachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT abramovsergii approachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages AT vozelbenoit approachtopredictionandprovidingofcompressionratiofordctbasedcoderappliedtoremotesensingimages |
| first_indexed |
2024-04-21T19:47:45Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:47:45Z |
| _version_ |
1796974958848507904 |