Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift
In the work, on the example of the part of the East African Rift territory, the forecast of ore objects on the basis of lineament analysis of Landsat 8 and SRTM satellite images is executed. It is identified that more quality prognoses can be achieve by studying not lineaments itself, but their defo...
Saved in:
| Date: | 2016 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/76 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
Institution
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth| id |
uajuacgovua-article-76 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
uajuacgovua-article-762023-12-28T19:37:34Z Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift Использование линеаментного анализа космических снимков для прогнозирования рудных объектов в пределах Восточно-Африканского рифта Використання лінеаментного аналізу космічних знімків для прогнозування рудних об’єктів у межах Східно-Африканського рифту Busyhin, Borys Nikulin, Sergey линеаментный анализ космические снимки геологическое прогнозирование многомерное ранжирование Восточно-Африканский рифт lineament analysis satellite images geological forecasting multidimensional ranging East African Rift лінеаментний аналіз космічні знімки геологічне прогнозування багатомірне ранжирування Східно-Африканський рифт In the work, on the example of the part of the East African Rift territory, the forecast of ore objects on the basis of lineament analysis of Landsat 8 and SRTM satellite images is executed. It is identified that more quality prognoses can be achieve by studying not lineaments itself, but their deformations — gaps, intense bends, turns of the directions relatively 0, 45, 90, 135 degrees azimuths, which are typical for all terrestrial surface. It is shown that maps reflecting spatial concentration of lineaments deformations can successfully be used for geological forecasting using Data mining methods. На примере части территории Восточно-Африканской рифтовой зоны выполнен прогноз рудных объектов на основе использования материалов линеаментного анализа космических снимков Landsat 8 и SRTM. Установлено, что повышения качества прогнозирования можно добиться путём изучения не собственно линеаментов, а их деформаций — разрывов, резких перегибов, разворотов относительно типичных для всей земной поверхности направлений простирания (0, 45, 90, 135 градусов). Показано, что карты, отражающие пространственную концентрацию деформаций линеаментов, могут успешно использоваться при геологическом прогнозировании методами Data Mining. На прикладі частини території Східно-Африканської рифтової зони виконано прогноз рудних об’єктів на основі використання матеріалів лінеаментного аналізу космічних знімків Landsat 8 і SRTM. Встановлено, що більш високої якості прогнозування можна домогтися шляхом вивчення не власне лінеаментів, а їхніх деформацій — розривів, різких перегинів, розворотів відносно до типових для всієї земної поверхні напрямків простягання (0, 45, 90, 135 градусів). Показано, що карти, які відбивають просторову концентрацію деформацій лінеаментів, можуть успішно використовуватися при геологічному прогнозуванні методами Data Mining. Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2016-06-30 Article Article application/pdf https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/76 10.36023/ujrs.2016.9.76 Ukrainian journal of remote sensing; No. 9 (2016); 4-11 Украинский журнал дистанционного зондирования Земли; № 9 (2016); 4-11 Український журнал дистанційного зондування Землі; № 9 (2016); 4-11 2313-2132 uk https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/76/95 Copyright (c) 2016 Ukrainian journal of remote sensing |
| institution |
Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-12-28T19:37:34Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
lineament analysis satellite images geological forecasting multidimensional ranging East African Rift |
| spellingShingle |
lineament analysis satellite images geological forecasting multidimensional ranging East African Rift Busyhin, Borys Nikulin, Sergey Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift |
| topic_facet |
линеаментный анализ космические снимки геологическое прогнозирование многомерное ранжирование Восточно-Африканский рифт lineament analysis satellite images geological forecasting multidimensional ranging East African Rift лінеаментний аналіз космічні знімки геологічне прогнозування багатомірне ранжирування Східно-Африканський рифт |
| format |
Article |
| author |
Busyhin, Borys Nikulin, Sergey |
| author_facet |
Busyhin, Borys Nikulin, Sergey |
| author_sort |
Busyhin, Borys |
| title |
Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift |
| title_short |
Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift |
| title_full |
Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift |
| title_fullStr |
Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift |
| title_full_unstemmed |
Using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east African rift |
| title_sort |
using of lineament analysis of satellite images for ore objects forecasting within the east african rift |
| title_alt |
Использование линеаментного анализа космических снимков для прогнозирования рудных объектов в пределах Восточно-Африканского рифта Використання лінеаментного аналізу космічних знімків для прогнозування рудних об’єктів у межах Східно-Африканського рифту |
| description |
In the work, on the example of the part of the East African Rift territory, the forecast of ore objects on the basis of lineament analysis of Landsat 8 and SRTM satellite images is executed. It is identified that more quality prognoses can be achieve by studying not lineaments itself, but their deformations — gaps, intense bends, turns of the directions relatively 0, 45, 90, 135 degrees azimuths, which are typical for all terrestrial surface. It is shown that maps reflecting spatial concentration of lineaments deformations can successfully be used for geological forecasting using Data mining methods. |
| publisher |
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine |
| publishDate |
2016 |
| url |
https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/76 |
| work_keys_str_mv |
AT busyhinborys usingoflineamentanalysisofsatelliteimagesfororeobjectsforecastingwithintheeastafricanrift AT nikulinsergey usingoflineamentanalysisofsatelliteimagesfororeobjectsforecastingwithintheeastafricanrift AT busyhinborys ispolʹzovanielineamentnogoanalizakosmičeskihsnimkovdlâprognozirovaniârudnyhobʺektovvpredelahvostočnoafrikanskogorifta AT nikulinsergey ispolʹzovanielineamentnogoanalizakosmičeskihsnimkovdlâprognozirovaniârudnyhobʺektovvpredelahvostočnoafrikanskogorifta AT busyhinborys vikoristannâlíneamentnogoanalízukosmíčnihznímkívdlâprognozuvannârudnihobêktívumežahshídnoafrikansʹkogoriftu AT nikulinsergey vikoristannâlíneamentnogoanalízukosmíčnihznímkívdlâprognozuvannârudnihobêktívumežahshídnoafrikansʹkogoriftu |
| first_indexed |
2025-07-17T11:21:37Z |
| last_indexed |
2025-07-17T11:21:37Z |
| _version_ |
1850410797201620992 |