Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X
The mathematical expectation and the variance have been calculated for random physical variables with the standard distribution function that are transformed by functionally related direct quadratic, X2, and inverse quadratic, √X, dependences.
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English Ukrainian |
| Опубліковано: |
Publishing house "Academperiodika"
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018117 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Physics |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Physics| id |
ujp2-article-2018117 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
ujp2-article-20181172020-10-19T00:43:51Z Analytical Relations for the Mathematical Expectation and Variance of a Standard Distributed Random Variable Subjected to the √X Transformation Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X Kosobutsky, P. normal distribution mathematical expectation variance random variables direct quadratic transformation inverse quadratic transformation errors нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини пряме квадратичне i обернене йому перетворення випадкових величин похибки 53.088.3 The mathematical expectation and the variance have been calculated for random physical variables with the standard distribution function that are transformed by functionally related direct quadratic, X2, and inverse quadratic, √X, dependences. Обчислено математичне сподiвання i дисперсiя фiзичних величин iз випадковими значеннями, пiдпорядкованих стандартному N(0, σx) розподiлу та перетворенi функцiонально пов’язаними залежностями прямим квадратичним X2 та оберненим вигляду √X. Publishing house "Academperiodika" 2018-04-20 Article Article Original Research Article (peer-reviewed) Оригінальна дослідницька стаття (з незалежним рецензуванням) application/pdf application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018117 10.15407/ujpe63.3.215 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 63 No. 3 (2018); 215 Український фізичний журнал; Том 63 № 3 (2018); 215 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe63.3 en uk https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018117/68 https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018117/69 |
| institution |
Ukrainian Journal of Physics |
| collection |
OJS |
| language |
English Ukrainian |
| topic |
normal distribution mathematical expectation variance random variables direct quadratic transformation inverse quadratic transformation errors нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини пряме квадратичне i обернене йому перетворення випадкових величин похибки 53.088.3 |
| spellingShingle |
normal distribution mathematical expectation variance random variables direct quadratic transformation inverse quadratic transformation errors нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини пряме квадратичне i обернене йому перетворення випадкових величин похибки 53.088.3 Kosobutsky, P. Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X |
| topic_facet |
normal distribution mathematical expectation variance random variables direct quadratic transformation inverse quadratic transformation errors нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини пряме квадратичне i обернене йому перетворення випадкових величин похибки 53.088.3 |
| format |
Article |
| author |
Kosobutsky, P. |
| author_facet |
Kosobutsky, P. |
| author_sort |
Kosobutsky, P. |
| title |
Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X |
| title_short |
Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X |
| title_full |
Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X |
| title_fullStr |
Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X |
| title_full_unstemmed |
Аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно N(0, σX) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √X |
| title_sort |
аналітичні співвідношення обчислення математичного сподівання і середньої квадратичної похибки стандартно n(0, σx) розподіленої випадкової величини, підданої перетворенню √x |
| title_alt |
Analytical Relations for the Mathematical Expectation and Variance of a Standard Distributed Random Variable Subjected to the √X Transformation |
| description |
The mathematical expectation and the variance have been calculated for random physical variables with the standard distribution function that are transformed by functionally related direct quadratic, X2, and inverse quadratic, √X, dependences. |
| publisher |
Publishing house "Academperiodika" |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018117 |
| work_keys_str_mv |
AT kosobutskyp analyticalrelationsforthemathematicalexpectationandvarianceofastandarddistributedrandomvariablesubjectedtothextransformation AT kosobutskyp analítičníspívvídnošennâobčislennâmatematičnogospodívannâíserednʹoíkvadratičnoípohibkistandartnon0sxrozpodílenoívipadkovoíveličinipíddanoíperetvorennûx |
| first_indexed |
2023-03-24T08:54:50Z |
| last_indexed |
2023-03-24T08:54:50Z |
| _version_ |
1795757593544622080 |