Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин
The derivation of propagation rules for the mean and the variance of physical quantities functionally connected by the transformations X2, cosX, √X, and arccosX, which were proposed in Ukr. J. Phys. 61, 345 (2016) and Ukr. J. Phys. 62, 184 (2017), has been analyzed. It is shown that the substantiati...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English Ukrainian |
| Опубліковано: |
Publishing house "Academperiodika"
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018639 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Physics |
Репозиторії
Ukrainian Journal of Physics| id |
ujp2-article-2018639 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
ujp2-article-20186392019-05-01T08:24:02Z On the Simulation of the Mathematical Expectation and Variance of Samples for Gaussian-Distributed Random Variables Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин Kosobutskyy, P. нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини правила статистичного усереднення похибки normal distribution expectation variance random variables statistical averaging rules - The derivation of propagation rules for the mean and the variance of physical quantities functionally connected by the transformations X2, cosX, √X, and arccosX, which were proposed in Ukr. J. Phys. 61, 345 (2016) and Ukr. J. Phys. 62, 184 (2017), has been analyzed. It is shown that the substantiation of the “error propagation rules” was not based on the fundamentals of probability theory and mathematical statistics. Moreover, the proposed reduction of indices, X → √X and X2 → X, in the roots of the square equations forming a basis for the propagation formulas restricts the values of the normal distribution parameters mX and qX. Проведений аналiз виведення запропонованих у роботах УФЖ 6, №4, 355–362 (2017) та УФЖ 62, №2, 184–190 (2017) правил переносу середнього i дисперсiї фiзичних величин, функцiонально пов’язаних перетвореннями X2, cosX, √X, arccosX. Показано, що обґрунтування “правил переносу похибок” не ґрунтуються на базових положеннях теорiї ймовiрностей i математичної статистики, а запропоноване пониження iндексiв X → √X; X2 → X в коренях квадратних рiвнянь, покладеного в основу запису формул переносу, обмежує значення параметрiв нормального розподiлу mX, qX. Publishing house "Academperiodika" 2018-12-13 Article Article Peer-reviewed Рецензована стаття application/pdf application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018639 10.15407/ujpe62.09.0827 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 62 No. 9 (2017); 827 Український фізичний журнал; Том 62 № 9 (2017); 827 2071-0194 2071-0186 en uk https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018639/738 https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018639/739 Copyright (c) 2018 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine |
| institution |
Ukrainian Journal of Physics |
| collection |
OJS |
| language |
English Ukrainian |
| topic |
нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини правила статистичного усереднення похибки normal distribution expectation variance random variables statistical averaging rules - |
| spellingShingle |
нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини правила статистичного усереднення похибки normal distribution expectation variance random variables statistical averaging rules - Kosobutskyy, P. Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| topic_facet |
нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя випадковi величини правила статистичного усереднення похибки normal distribution expectation variance random variables statistical averaging rules - |
| format |
Article |
| author |
Kosobutskyy, P. |
| author_facet |
Kosobutskyy, P. |
| author_sort |
Kosobutskyy, P. |
| title |
Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| title_short |
Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| title_full |
Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| title_fullStr |
Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| title_full_unstemmed |
Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| title_sort |
стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин |
| title_alt |
On the Simulation of the Mathematical Expectation and Variance of Samples for Gaussian-Distributed Random Variables |
| description |
The derivation of propagation rules for the mean and the variance of physical quantities functionally connected by the transformations X2, cosX, √X, and arccosX, which were proposed in Ukr. J. Phys. 61, 345 (2016) and Ukr. J. Phys. 62, 184 (2017), has been analyzed. It is shown that the substantiation of the “error propagation rules” was not based on the fundamentals of probability theory and mathematical statistics. Moreover, the proposed reduction of indices, X → √X and X2 → X, in the roots of the square equations forming a basis for the propagation formulas restricts the values of the normal distribution parameters mX and qX. |
| publisher |
Publishing house "Academperiodika" |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2018639 |
| work_keys_str_mv |
AT kosobutskyyp onthesimulationofthemathematicalexpectationandvarianceofsamplesforgaussiandistributedrandomvariables AT kosobutskyyp stosovnomodelûvannâmatematičnogospodivannâidispersiívibirokgausovorozpodilenihvipadkovihveličin |
| first_indexed |
2023-03-24T08:56:26Z |
| last_indexed |
2023-03-24T08:56:26Z |
| _version_ |
1795757640109785088 |