2025-02-23T08:26:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22ujp2-article-2019098%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:26:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22ujp2-article-2019098%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:26:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:26:10-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x)
New exact rules have been obtained for the propagation of the error and the mean value for a measured physical quantity onto another one with a functional relation of the cos x or arccos x type between those quantities. The obtained formulas are shown to provide an accurate result, if being applied...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English Ukrainian |
Published: |
Publishing house "Academperiodika"
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019098 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
ujp2-article-2019098 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
ujp2-article-20190982019-04-16T20:42:49Z Propagation of Measurement Errors and Measured Means of a Physical Quantity for the Elementary Functions cos x and arccos x Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) Rode, G. G. перенос помилок перенос похибок перенос вiдхилень propagation of error propagation of uncertainty - New exact rules have been obtained for the propagation of the error and the mean value for a measured physical quantity onto another one with a functional relation of the cos x or arccos x type between those quantities. The obtained formulas are shown to provide an accurate result, if being applied to a set of data obtained in a real experiment. This is a consequence of the fact that the distribution of experimental data is inherently based on the Gaussian weight scheme. An analytical form used to present the mentioned rules (“analytical propagation rules”) and the exact character of the latter allow the processing and the analysis of experimental data to be simplified and accelerated. Отриманi новi точнi “правила переносу похибки та середнього” однiєї вимiрюваної фiзичної величини на iншу, що пов’язана з нею функцiйним зв’язком типу cos(x) або arccos(x). Показано, що добутi спiввiдношення iдеально працюють при обробцi набору даних реального фiзичного дослiдження. Це пов’язано з тим, що по природi в них неявно вже закладена вагова схема Гауса. Аналiтична форма, в якiй наведенi згаданi правила (“аналiтичнi правила переносу”), а також точний характер їх дозволяє спростити i прискорити процедуру обробки й аналiзу експериментальних даних. Publishing house "Academperiodika" 2019-01-06 Article Article Peer-reviewed Рецензована стаття application/pdf application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019098 10.15407/ujpe61.04.0345 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 61 No. 4 (2016); 345 Український фізичний журнал; Том 61 № 4 (2016); 345 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe61.04 en uk https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019098/996 https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019098/997 Copyright (c) 2019 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine |
institution |
Ukrainian Journal of Physics |
collection |
OJS |
language |
English Ukrainian |
topic |
перенос помилок перенос похибок перенос вiдхилень propagation of error propagation of uncertainty - |
spellingShingle |
перенос помилок перенос похибок перенос вiдхилень propagation of error propagation of uncertainty - Rode, G. G. Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
topic_facet |
перенос помилок перенос похибок перенос вiдхилень propagation of error propagation of uncertainty - |
format |
Article |
author |
Rode, G. G. |
author_facet |
Rode, G. G. |
author_sort |
Rode, G. G. |
title |
Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
title_short |
Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
title_full |
Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
title_fullStr |
Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
title_full_unstemmed |
Перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
title_sort |
перенос похибок та середнiх вимiрiв фiзичної величини для елементарних функцiй cos(x) та arccos(x) |
title_alt |
Propagation of Measurement Errors and Measured Means of a Physical Quantity for the Elementary Functions cos x and arccos x |
description |
New exact rules have been obtained for the propagation of the error and the mean value for a measured physical quantity onto another one with a functional relation of the cos x or arccos x type between those quantities. The obtained formulas are shown to provide an accurate result, if being applied to a set of data obtained in a real experiment. This is a consequence of the fact that the distribution of experimental data is inherently based on the Gaussian weight scheme. An analytical form used to present the mentioned rules (“analytical propagation rules”) and the exact character of the latter allow the processing and the analysis of experimental data to be simplified and accelerated. |
publisher |
Publishing house "Academperiodika" |
publishDate |
2019 |
url |
https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019098 |
work_keys_str_mv |
AT rodegg propagationofmeasurementerrorsandmeasuredmeansofaphysicalquantityfortheelementaryfunctionscosxandarccosx AT rodegg perenospohiboktaserednihvimirivfizičnoíveličinidlâelementarnihfunkcijcosxtaarccosx |
first_indexed |
2023-03-24T08:57:09Z |
last_indexed |
2023-03-24T08:57:09Z |
_version_ |
1795757660127100928 |