Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло
The comparison of two simulation techniques applied to the nucleation in a supersaturated solid solution is made. The first one is the well-known Monte Carlo (MC) method. The second one is a recently developed modification of the atomistic self-consistent non-linear mean-field method with the additi...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Publishing house "Academperiodika"
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019572 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Physics |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Physics| id |
ujp2-article-2019572 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
ujp2-article-20195722020-06-11T13:30:05Z Incubation Time at Decomposition of Solid Solution – Stochastic Kinetic Mean-Field Versus Monte Carlo Simulation Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло Pasichna, V. M. Storozhuk, N. V. Gusak, A. M. nucleation Monte Carlo method solid solution binodal spinodal supersaturation noise stochastic kinetic mean-field - The comparison of two simulation techniques applied to the nucleation in a supersaturated solid solution is made. The first one is the well-known Monte Carlo (MC) method. The second one is a recently developed modification of the atomistic self-consistent non-linear mean-field method with the additionally introduced noise of local fluxes: Stochastic Kinetic Mean-Field (SKMF) method. The amplitude of noise is a tuning parameter of the SKMF method in its comparison with the Monte Carlo one. The results of two methods for the concentration and temperature dependences of the incubation period become close, if one extrapolates the SKMF data to a certain magnitude of the noise amplitude. The results of both methods are compared also with the Classical Nucleation Theory (CNT). Зроблено порiвняння двох методiв, якi застосовуються для моделювання зародкоутворення в пересиченому твердому розчинi. Перший – це добре вiдомий метод Монте-Карло (МK). Другий – нещодавно розроблена модифiкацiя атомiстичного самоузгодженого нелiнiйного методу середнього поля з додатково введеним шумом локальних потокiв – стохастичний кiнетичний метод середнього поля (SKMF). Амплiтуда шуму є параметром налаштування методу SKMF у порiвняннi його з методом МK. Результати двох методiв для концентрацiйної та температурної залежностi iнкубацiйного перiоду стають близькими, якщо екстраполювати данi SKMF до певної величини амплiтуди шуму. Результати обох методiв порiвнюються також з класичною теорiєю зародкоутворення (CNT). Publishing house "Academperiodika" 2020-06-09 Article Article Original Research Article (peer-reviewed) Оригінальна дослідницька стаття (з незалежним рецензуванням) application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019572 10.15407/ujpe65.6.488 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 65 No. 6 (2020); 488 Український фізичний журнал; Том 65 № 6 (2020); 488 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe65.6 en https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019572/1621 Copyright (c) 2020 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine |
| institution |
Ukrainian Journal of Physics |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
nucleation Monte Carlo method solid solution binodal spinodal supersaturation noise stochastic kinetic mean-field - |
| spellingShingle |
nucleation Monte Carlo method solid solution binodal spinodal supersaturation noise stochastic kinetic mean-field - Pasichna, V. M. Storozhuk, N. V. Gusak, A. M. Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло |
| topic_facet |
nucleation Monte Carlo method solid solution binodal spinodal supersaturation noise stochastic kinetic mean-field - |
| format |
Article |
| author |
Pasichna, V. M. Storozhuk, N. V. Gusak, A. M. |
| author_facet |
Pasichna, V. M. Storozhuk, N. V. Gusak, A. M. |
| author_sort |
Pasichna, V. M. |
| title |
Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло |
| title_short |
Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло |
| title_full |
Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло |
| title_fullStr |
Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло |
| title_full_unstemmed |
Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло |
| title_sort |
інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом монте-карло |
| title_alt |
Incubation Time at Decomposition of Solid Solution – Stochastic Kinetic Mean-Field Versus Monte Carlo Simulation |
| description |
The comparison of two simulation techniques applied to the nucleation in a supersaturated solid solution is made. The first one is the well-known Monte Carlo (MC) method. The second one is a recently developed modification of the atomistic self-consistent non-linear mean-field method with the additionally introduced noise of local fluxes: Stochastic Kinetic Mean-Field (SKMF) method. The amplitude of noise is a tuning parameter of the SKMF method in its comparison with the Monte Carlo one. The results of two methods for the concentration and temperature dependences of the incubation period become close, if one extrapolates the SKMF data to a certain magnitude of the noise amplitude. The results of both methods are compared also with the Classical Nucleation Theory (CNT). |
| publisher |
Publishing house "Academperiodika" |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019572 |
| work_keys_str_mv |
AT pasichnavm incubationtimeatdecompositionofsolidsolutionstochastickineticmeanfieldversusmontecarlosimulation AT storozhuknv incubationtimeatdecompositionofsolidsolutionstochastickineticmeanfieldversusmontecarlosimulation AT gusakam incubationtimeatdecompositionofsolidsolutionstochastickineticmeanfieldversusmontecarlosimulation AT pasichnavm ínkubacíjnijčasrozpadutverdogorozčinustohastičnijkínetičnijmetodserednʹogopolâuporívnânnízmetodommontekarlo AT storozhuknv ínkubacíjnijčasrozpadutverdogorozčinustohastičnijkínetičnijmetodserednʹogopolâuporívnânnízmetodommontekarlo AT gusakam ínkubacíjnijčasrozpadutverdogorozčinustohastičnijkínetičnijmetodserednʹogopolâuporívnânnízmetodommontekarlo |
| first_indexed |
2023-03-24T08:58:26Z |
| last_indexed |
2023-03-24T08:58:26Z |
| _version_ |
1795757696753860608 |