Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями

• Дата: 2022
• Автор: Kosobutskyy, P.
• Формат: Стаття
• Мова: English; Ukrainian
• Опубліковано: Publishing house "Academperiodika" 2022
• Теми: нормальний розподiл; математичне сподiвання; дисперсiя; перенесення похибок; перетворення випадкової змiнної елементарними функцiями; методика фізичного експерименту; normal distribution; mathematical expectation; variance; random variables; calculation and transfer of errors; transformation of a random variable with elementary functions; technique of physical experiment
• Онлайн доступ: https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019605
• Назва журналу: Ukrainian Journal of Physics

Робота присвячена теоретичному аналiзу коректного застосування моделi неперервної нормально розподiленої випадкової величини при обґрунтуваннi так званих формул перенесення похибок в задачi статистичного опрацювання експериментальних даних. Звернута увага на роль обмеження iнтервалу розсiяння значень випадкової величини, пiдданої нелiнiйним прямим g(X) перетворенням елементарними функцiями X2; aX та cos X, i оберненими до них g-1(X) = √X, arccos X, loga X. Дослiджено закономiрностi статистичного усереднення даних, одержаних шляхом розкладу функцiй перетворення в ряд Тейлора. Для пiдтвердження правомiрностi одержаних результатiв використано метод оптимiзацiї квадратичного функцiонала.