Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями
Робота присвячена теоретичному аналiзу коректного застосування моделi неперервної нормально розподiленої випадкової величини при обґрунтуваннi так званих формул перенесення похибок в задачi статистичного опрацювання експериментальних даних. Звернута увага на роль обмеження iнтервалу розсiяння значен...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Publishing house "Academperiodika"
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019605 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Physics |
Institution
Ukrainian Journal of Physics| _version_ | 1863131345621876736 |
|---|---|
| author | Kosobutskyy, P. |
| author_facet | Kosobutskyy, P. |
| author_sort | Kosobutskyy, P. |
| baseUrl_str | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2022-08-29T15:17:50Z |
| description | Робота присвячена теоретичному аналiзу коректного застосування моделi неперервної нормально розподiленої випадкової величини при обґрунтуваннi так званих формул перенесення похибок в задачi статистичного опрацювання експериментальних даних. Звернута увага на роль обмеження iнтервалу розсiяння значень випадкової величини, пiдданої нелiнiйним прямим g(X) перетворенням елементарними функцiями X2; aX та cos X, i оберненими до них g-1(X) = √X, arccos X, loga X. Дослiджено закономiрностi статистичного усереднення даних, одержаних шляхом розкладу функцiй перетворення в ряд Тейлора. Для пiдтвердження правомiрностi одержаних результатiв використано метод оптимiзацiї квадратичного функцiонала. |
| doi_str_mv | 10.15407/ujpe67.5.346 |
| first_indexed | 2025-10-02T01:16:52Z |
| format | Article |
| id | ujp2-article-2019605 |
| institution | Ukrainian Journal of Physics |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | English Ukrainian |
| last_indexed | 2025-10-02T01:16:52Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Publishing house "Academperiodika" |
| record_format | ojs |
| spelling | ujp2-article-20196052022-08-29T15:17:50Z Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями Statistical Analysis of Normally Distributed Data with a Limited Scattering Interval of Values Converted by Direct g(x) = x2; cos x; ax and Inverse Functions Kosobutskyy, P. нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя перенесення похибок перетворення випадкової змiнної елементарними функцiями методика фізичного експерименту normal distribution mathematical expectation variance random variables calculation and transfer of errors transformation of a random variable with elementary functions technique of physical experiment Робота присвячена теоретичному аналiзу коректного застосування моделi неперервної нормально розподiленої випадкової величини при обґрунтуваннi так званих формул перенесення похибок в задачi статистичного опрацювання експериментальних даних. Звернута увага на роль обмеження iнтервалу розсiяння значень випадкової величини, пiдданої нелiнiйним прямим g(X) перетворенням елементарними функцiями X2; aX та cos X, i оберненими до них g-1(X) = √X, arccos X, loga X. Дослiджено закономiрностi статистичного усереднення даних, одержаних шляхом розкладу функцiй перетворення в ряд Тейлора. Для пiдтвердження правомiрностi одержаних результатiв використано метод оптимiзацiї квадратичного функцiонала. The work is devoted to the theoretical analysis of the correct application of the model of a continuous normally distributed random variable in the substantiation of the so-called error transfer formulas in the problem of a statistical processing of experimental data. Attention is paid to the role of limiting the scattering interval of values of a random variable subjected to nonlinear direct g(X) transformation by elementary functions X2; aX and cos X, as well as the inverse g-1(X) = √X, arccos X, loga X to them. The regularities of the statistical averaging of the data obtained by the disorder of the Taylor transform functions are studied. To confirm the validity of the obtained results, the method of quadratic functional optimization is used. Publishing house "Academperiodika" 2022-08-29 Article Article Original Research Article (peer-reviewed) Оригінальна дослідницька стаття (з незалежним рецензуванням) application/pdf application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019605 10.15407/ujpe67.5.346 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 67 No. 5 (2022); 346 Український фізичний журнал; Том 67 № 5 (2022); 346 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe67.5 en uk https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019605/2849 https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019605/2850 Copyright (c) 2022 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine |
| spellingShingle | нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя перенесення похибок перетворення випадкової змiнної елементарними функцiями методика фізичного експерименту Kosobutskyy, P. Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| title | Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| title_alt | Statistical Analysis of Normally Distributed Data with a Limited Scattering Interval of Values Converted by Direct g(x) = x2; cos x; ax and Inverse Functions |
| title_full | Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| title_fullStr | Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| title_full_unstemmed | Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| title_short | Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| title_sort | статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями |
| topic | нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя перенесення похибок перетворення випадкової змiнної елементарними функцiями методика фізичного експерименту |
| topic_facet | нормальний розподiл математичне сподiвання дисперсiя перенесення похибок перетворення випадкової змiнної елементарними функцiями методика фізичного експерименту normal distribution mathematical expectation variance random variables calculation and transfer of errors transformation of a random variable with elementary functions technique of physical experiment |
| url | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2019605 |
| work_keys_str_mv | AT kosobutskyyp statističnijanalíznormalʹnorozpodílenihdanihízobmeženimíntervalomrozsíânnâznačenʹperetvorenihprâmimigxx2cosxaxtaobernenimidonihfunkcíâmi AT kosobutskyyp statisticalanalysisofnormallydistributeddatawithalimitedscatteringintervalofvaluesconvertedbydirectgxx2cosxaxandinversefunctions |