Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)

In recent years, many developed upgrades of angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) have significantly increased the amount of the obtained data. In this article, we briefly review the methods of processing of ARPES spectra with the use of convolutional neural networks (CNNs). In addition,...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2024
Автори: Pustovit, Yu.V., Lytveniuk, Ye.P.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Publishing house "Academperiodika" 2024
Теми:
Онлайн доступ:https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrainian Journal of Physics

Репозитарії

Ukrainian Journal of Physics
id ujp2-article-2023251
record_format ojs
spelling ujp2-article-20232512024-02-06T11:45:47Z Neural-Network-Based Methods for ARPES Data Processing (Review Article) Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) Pustovit, Yu.V. Lytveniuk, Ye.P. ARPES convolutional neural network machine learning фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту згортковi нейроннi мережi машинне навчання In recent years, many developed upgrades of angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) have significantly increased the amount of the obtained data. In this article, we briefly review the methods of processing of ARPES spectra with the use of convolutional neural networks (CNNs). In addition, we have made a short checkup of the potential application of CNNs that outperforms the existing methods or gives the possibility to achieve previously unachievable results. Вдосконалення методу фотоемiсiйної спектроскопiї з роздiленням по куту (ARPES) суттєво збiльшили кiлькiсть даних, що отримуються пiд час вимiрювань. “Класичнi” методи, такi як MDC- та EDC-аналiз або методи цифрової обробки зображень, не дозволяють швидко та ефективно обробляти значнi обсяги отриманих даних. У статтi проведено огляд iснуючих методiв обробки спектрiв на основi згорткових нейронних мереж (ЗНМ), що дозволяють ефективно знешумлювати спектри та визначати електронну дисперсiю. Крiм того, запропоновано низку перспективних застосувань методiв на основi ЗНМ для задач, що виникають при обробцi фотоемiсiйних спектрiв. Publishing house "Academperiodika" 2024-02-06 Article Article Original Research Article (peer-reviewed) Оригінальна дослідницька стаття (з незалежним рецензуванням) application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251 10.15407/ujpe69.1.53 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 69 No. 1 (2024); 53 Український фізичний журнал; Том 69 № 1 (2024); 53 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe69.1 en https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251/3072 Copyright (c) 2024 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine
institution Ukrainian Journal of Physics
collection OJS
language English
topic ARPES
convolutional neural network
machine learning
фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту
згортковi нейроннi мережi
машинне навчання
spellingShingle ARPES
convolutional neural network
machine learning
фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту
згортковi нейроннi мережi
машинне навчання
Pustovit, Yu.V.
Lytveniuk, Ye.P.
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
topic_facet ARPES
convolutional neural network
machine learning
фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту
згортковi нейроннi мережi
машинне навчання
format Article
author Pustovit, Yu.V.
Lytveniuk, Ye.P.
author_facet Pustovit, Yu.V.
Lytveniuk, Ye.P.
author_sort Pustovit, Yu.V.
title Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
title_short Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
title_full Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
title_fullStr Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
title_full_unstemmed Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
title_sort методи обробки apres-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
title_alt Neural-Network-Based Methods for ARPES Data Processing (Review Article)
description In recent years, many developed upgrades of angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) have significantly increased the amount of the obtained data. In this article, we briefly review the methods of processing of ARPES spectra with the use of convolutional neural networks (CNNs). In addition, we have made a short checkup of the potential application of CNNs that outperforms the existing methods or gives the possibility to achieve previously unachievable results.
publisher Publishing house "Academperiodika"
publishDate 2024
url https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251
work_keys_str_mv AT pustovityuv neuralnetworkbasedmethodsforarpesdataprocessingreviewarticle
AT lytveniukyep neuralnetworkbasedmethodsforarpesdataprocessingreviewarticle
AT pustovityuv metodiobrobkiapresspektrívnaosnovínejronnihmerežoglâdovastattâ
AT lytveniukyep metodiobrobkiapresspektrívnaosnovínejronnihmerežoglâdovastattâ
first_indexed 2024-03-31T09:28:29Z
last_indexed 2024-03-31T09:28:29Z
_version_ 1795757775368749056