Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу
Our experimental and theoretical studies have consistently revealed the presence of water clusters in various environments, particularly under hydrophobic conditions, where slower hydrogen ion interactions prevail. Crucial methods like Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and Fourier Transform Infrared...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English Ukrainian |
| Опубліковано: |
Publishing house "Academperiodika"
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023383 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Journal of Physics |
Репозитарії
Ukrainian Journal of Physics| id |
ujp2-article-2023383 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Ukrainian Journal of Physics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-16T11:26:39Z |
| collection |
OJS |
| language |
English Ukrainian |
| topic |
воднi кластери розподiл Гауса лiнiйна функцiя спектральний аналiз |
| spellingShingle |
воднi кластери розподiл Гауса лiнiйна функцiя спектральний аналiз Ignatov, I. Marinov, Y. Huether, F. Gluhchev, G. Iliev, M.T. Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу |
| topic_facet |
воднi кластери розподiл Гауса лiнiйна функцiя спектральний аналiз water clusters Gaussian distribution linear function spectral analyses |
| format |
Article |
| author |
Ignatov, I. Marinov, Y. Huether, F. Gluhchev, G. Iliev, M.T. |
| author_facet |
Ignatov, I. Marinov, Y. Huether, F. Gluhchev, G. Iliev, M.T. |
| author_sort |
Ignatov, I. |
| title |
Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу |
| title_short |
Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу |
| title_full |
Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу |
| title_fullStr |
Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу |
| title_full_unstemmed |
Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу |
| title_sort |
моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл гауса і лінійна функція часу |
| title_alt |
Modeling Water Clusters: Spectral Analyses, Gaussian Distribution, and Linear Function during Time |
| description |
Our experimental and theoretical studies have consistently revealed the presence of water clusters in various environments, particularly under hydrophobic conditions, where slower hydrogen ion interactions prevail. Crucial methods like Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and Fourier Transform Infrared (FTIR) method have played a pivotal role in our understanding of these clusters, unveiling their potential medical applications. The stability and behavior of these clusters can be influenced by factors such as metal ions’ presence, leading to stable clusters’ formation. This potential for medical applications should inspire hope and further research. Moreover, our research has revealed that water clusters exhibit characteristics of dissipative structures, demonstrating the self-organization under physical, chemical, or thermal changes akin to Rayleigh–Benard convection cells. This dynamic and significant behavior supports the notion that water’s role transcends simple chemistry, potentially influencing biological processes at a fundamental level. The interaction of water clusters with their environment and the ability to maintain non-equilibrium states through the energy exchanges further underscores their complexity and significance in both natural and technological contexts. Water filtration is a process for improving water quality. The effect is re-structuring hydrogen bonds and structuring water clusters, most of which are hexagonal. In our research, we applied filtered water using patented EVOdrop Swiss technology. |
| publisher |
Publishing house "Academperiodika" |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023383 |
| work_keys_str_mv |
AT ignatovi modelingwaterclustersspectralanalysesgaussiandistributionandlinearfunctionduringtime AT marinovy modelingwaterclustersspectralanalysesgaussiandistributionandlinearfunctionduringtime AT huetherf modelingwaterclustersspectralanalysesgaussiandistributionandlinearfunctionduringtime AT gluhchevg modelingwaterclustersspectralanalysesgaussiandistributionandlinearfunctionduringtime AT ilievmt modelingwaterclustersspectralanalysesgaussiandistributionandlinearfunctionduringtime AT ignatovi modelûvannâvodnihklasterívspektralʹnijanalízrozpodílgausaílíníjnafunkcíâčasu AT marinovy modelûvannâvodnihklasterívspektralʹnijanalízrozpodílgausaílíníjnafunkcíâčasu AT huetherf modelûvannâvodnihklasterívspektralʹnijanalízrozpodílgausaílíníjnafunkcíâčasu AT gluhchevg modelûvannâvodnihklasterívspektralʹnijanalízrozpodílgausaílíníjnafunkcíâčasu AT ilievmt modelûvannâvodnihklasterívspektralʹnijanalízrozpodílgausaílíníjnafunkcíâčasu |
| first_indexed |
2024-12-15T20:35:24Z |
| last_indexed |
2024-12-15T20:35:24Z |
| _version_ |
1818540044279873536 |
| spelling |
ujp2-article-20233832024-10-16T11:26:39Z Modeling Water Clusters: Spectral Analyses, Gaussian Distribution, and Linear Function during Time Моделювання водних кластерів: спектральний аналіз, розподіл Гауса і лінійна функція часу Ignatov, I. Marinov, Y. Huether, F. Gluhchev, G. Iliev, M.T. воднi кластери розподiл Гауса лiнiйна функцiя спектральний аналiз water clusters Gaussian distribution linear function spectral analyses Our experimental and theoretical studies have consistently revealed the presence of water clusters in various environments, particularly under hydrophobic conditions, where slower hydrogen ion interactions prevail. Crucial methods like Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and Fourier Transform Infrared (FTIR) method have played a pivotal role in our understanding of these clusters, unveiling their potential medical applications. The stability and behavior of these clusters can be influenced by factors such as metal ions’ presence, leading to stable clusters’ formation. This potential for medical applications should inspire hope and further research. Moreover, our research has revealed that water clusters exhibit characteristics of dissipative structures, demonstrating the self-organization under physical, chemical, or thermal changes akin to Rayleigh–Benard convection cells. This dynamic and significant behavior supports the notion that water’s role transcends simple chemistry, potentially influencing biological processes at a fundamental level. The interaction of water clusters with their environment and the ability to maintain non-equilibrium states through the energy exchanges further underscores their complexity and significance in both natural and technological contexts. Water filtration is a process for improving water quality. The effect is re-structuring hydrogen bonds and structuring water clusters, most of which are hexagonal. In our research, we applied filtered water using patented EVOdrop Swiss technology. Нашi експериментальнi та теоретичнi дослiдження виявили наявнiсть кластерiв води в рiзних середовищах (особливо в гiдрофобних умовах), де переважають повiльнiшi взаємодiї iонiв водню. Ключовi методи, такi як ядерний магнiтний резонанс (ЯМР) i iнфрачервона Фур’є-спектроскопiя (IЧФС), вiдiграли вирiшальну роль у нашому розумiннi цих кластерiв, розкриваючи їх потенцiйне застосування в медицинi. На стабiльнiсть i поведiнку цих кластерiв можуть впливати такi фактори, як присутнiсть iонiв металiв, що приводить до утворення стабiльних кластерiв. Цей потенцiал для медичного застосування повинен вселити надiю та iнiцiювати подальшi дослiдження. Крiм того, нашi дослiдження виявили, що воднi кластери проявляють характеристики дисипативних структур, демонструючи самоорганiзацiю пiд час фiзичних, хiмiчних або теплових змiн, подiбних до конвекцiйних комiрок Релея–Бенара. Ця динамiчна та показова поведiнка пiдтверджує уявлення про те, що роль води виходить за межi простої хiмiї, потенцiйно впливаючи на бiологiчнi процеси на фундаментальному рiвнi. Взаємодiя водних кластерiв з навколишнiм середовищем i здатнiсть пiдтримувати нерiвноважний стан через обмiн енергiєю ще бiльше пiдкреслює їхню складнiсть i значення як у природному, так i технологiчному контекстах. Фiльтрування води – це процес, який використовується для покращення її якостi. Ефект виникає внаслiдок реструктуризацiї водневих зв’язкiв i структурування водних кластерiв, бiльшiсть з яких є гексагональними. У наших дослiдженнях ми застосували воду, фiльтровану за патентованою швейцарською технологiєю EVOdrop. Publishing house "Academperiodika" 2024-10-16 Article Article Original Research Article (peer-reviewed) Оригінальна дослідницька стаття (з незалежним рецензуванням) application/pdf application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023383 10.15407/ujpe69.9.632 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 69 No. 9 (2024); 632 Український фізичний журнал; Том 69 № 9 (2024); 632 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe69.9 en uk https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023383/3177 https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023383/3178 Copyright (c) 2024 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine |