Прогнозування кристалічної структури з використанням генетичних алгоритмів бібліотеки ASE на мові Python

• Datum: 2026
• Hauptverfasser: Semeniuk, B., Feia, O.
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch; Ukrainisch
• Veröffentlicht: Publishing house "Academperiodika" 2026
• Schlagworte: прогнозування кристалiчної структури; генетичний алгоритм; енергетичний ландшафт; полiморфи кристалiчного кремнезему; SiO2; релаксацiя структури; ASE; GULP
• Online Zugang: https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023841
• Назва журналу: Ukrainian Journal of Physics

This work is dedicated to the development and implementation of a methodology for crystal structure prediction using genetic algorithms integrated into the Python ASE library. Crystal structure prediction plays a critical role in materials science, chemistry, and nanotechnology, enabling the discove...