On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval

We consider the random walk $S_n = \sum_{k\leqn}\xi_k \quad (S_n = 0)$ whose characteristic function of jumps $\xi_k$ satisfies the condition of almost semicontinuity. We investigate the problem of the exit of such $S_n$ from a finite interval.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2005
Автори: Gusak, D. V., Гусак, Д. В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Англійська
Опубліковано: Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2005
Онлайн доступ:https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3679
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
_version_ 1860509807164784640
author Gusak, D. V.
Гусак, Д. В.
author_facet Gusak, D. V.
Гусак, Д. В.
author_sort Gusak, D. V.
baseUrl_str https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/oai
collection OJS
datestamp_date 2020-03-18T20:02:00Z
description We consider the random walk $S_n = \sum_{k\leqn}\xi_k \quad (S_n = 0)$ whose characteristic function of jumps $\xi_k$ satisfies the condition of almost semicontinuity. We investigate the problem of the exit of such $S_n$ from a finite interval.
first_indexed 2026-03-24T02:46:58Z
format Article
fulltext UDK 519.21 D.�V.�Husak (In-t matematyky NAN Ukra]ny, Ky]v) PRO VYXID Z INTERVALU ODNOHO KLASU VYPADKOVYX BLUKAN| We consider the random walk Sn = ξkk n≤∑ ( S0 = 0 ) whose characteristic function of jumps ξk satisfies the condition of almost semicontinuity. We investigate the problem of the exit of such Sn from a finite interval. Rozhlqda[t\sq vypadkove blukannq S n = ξkk n≤∑ ( S0 = 0 ) , dlq qkoho xarakterystyçna funkciq (x.-f.) strybkiv ξk zadovol\nq[ umovu majΩe napivneperervnosti. DoslidΩu[t\sq zadaça vyxodu takyx Sn iz obmeΩenoho intervalu. Dlq odnoridnyx procesiv ξ ( t ) ( ξ ( 0 ) = 0, t ≥ 0 ) z nezaleΩnymy pryrostamy za- daça vyxodu z intervalu [ a , b ] , a < 0 < b , rozhlqdalas\ v [1, s.-450 – 455], de doslidΩuvavsq spil\nyj rozpodil ekstremumiv ta znaçen\ procesu do vyxodu z intervalu. Dlq vinerovoho procesu podibnyj rozpodil vyznaça[t\sq v terminax rqdiv eksponent (dyv. [1, s.-463] ta §-27 v [2]). U monohrafiqx [3 – 5] bil\ß detal\no rozhlqdalys\ napivneperervni procesy (procesy zi strybkamy odnoho znaku), pry c\omu vstanovleno spivvidnoßennq dlq heneratrys momentiv perßoho vyxodu z intervalu v terminax rezol\vent. U-robotax [6, 7] pry doslidΩenni napivneperervnyx procesiv iz dvostoronnim vid- byttqm vstanovleno spivvidnoßennq dlq wil\nosti rozpodilu napivneperervno- ho puassonivs\koho procesu do momentu vyxodu joho z intervalu. V danij roboti rozhlqdagt\sq vypadkovi blukannq, wo magt\ vlastyvist\, blyz\ku do napivneperervnosti puassonivs\kyx procesiv ξ ( t ) . Poznaçymo dlq napivneperervnoho zverxu procesu z x.-f. Eei tαξ( ) = etψ α( ), ξ ± ( t ) = sup (inf) ( ) 0≤ ≤u t uξ , θs : P{ θs > t } = e st− , s > 0. Todi x.-f. ξ + ( θ s ) vyznaça[t\sq drobovo-linijnog funkci[g (vidnosno i α ) Ee s s i i sαξ θ ρ ρ α + = − + + ( ) ( ) ( ) ψ ρ( ) ;− = >( )+i s s 0 . (1) Dlq vypadkovyx blukan\ vlastyvist\, blyz\ku do napivneperervnosti, my na- zyva[mo vlastyvistg majΩe napivneperervnosti. Vypadkove blukannq nazyva[t\sq majΩe napivneperervnym zverxu abo znyzu, qkwo vykonu[t\sq vidpovidno odna z umov E e c c i iαξ ξ α 1 1 0/ >[ ] = − , c > 0, (2) E e b b i iαξ ξ α 1 1 0/ <[ ] = + , b > 0. (3) Qkwo dlq vypadkovoho blukannq Sn vvesty poznaçennq S Sn k n k ± ≤ ≤ = max (inf) 0 , S S k k ± ≤ <∞ = sup (inf) 0 , ˜ ( ) : ˜ ( )ν νs s kP ={ } = ( 1 – s ) sk, k ≥ 0, to x.-f. S s˜ ( )ν + dlq majΩe napivneperervnoho zverxu blukannq vyznaça[t\sq podibnym do (1) spivvidnoßennqm (dyv. [8, s. 203], § 4.1, formula (1.32)) © D.-V.-HUSAK, 2005 1209 ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 1210 D.-V.-HUSAK Ee p s c i cp s i i S sα ν α α ˜ ( ) ( )( ) ( ) + = − − + + , p s S s+ += ={ }( ) ˜ ( )P ν 0 . (4) Lehko pokazaty, wo dlq dovil\noho vypadkovoho blukannq Sn ϕ ( s , α ) : = Ee s s i S sα ν ϕ α ˜ ( ) ( ) = − − 1 1 , ϕ ( α ) = Eeiαξ1 , i pry s > 0 ma[ misce osnovna faktoryzacijna totoΩnist\ (o.-f.-t.) ϕ ( s , α ) = ϕ+ ( s , α ) ϕ– ( s , α ) , Im α = 0, ϕ± ( s , α ) = Ee i S sα ν̃( ) ± . (5) Zavdqky vlastyvosti napivneperervnosti puassonivs\kyx procesiv u vkazanyx robotax oderΩano spivvidnoßennq dlq rozpodilu funkcionaliv, pov’qzanyx z vyxodom z intervalu, v terminax rezol\venty (ponqttq qko] vperße vvedeno v [3]). Metog dano] roboty [ vstanovlennq podibnyx spivvidnoßen\ dlq majΩe napivneperervnyx blukan\ i znaxodΩennq spivvidnoßennq dlq rozpodilu sum Sn do momentu perßoho ]x vyxodu z intervalu [ x – T , x ] ( 0 < x < T ) . Dlq funkcionaliv, pov’qzanyx iz vyxodom iz intervalu, vvedemo poznaçennq τ ( x , T ) = inf { n > 0 : Sn ∉ [ x – T , x ] } , A+ ( x ) = { ω : S x Tτ( , ) > x }, A– ( x ) = { ω : S x Tτ( , ) < x – T }, τ ( x , T ) = τ ω γ ξ τ τ ω γ ξ τ + + + + − − − − ∈ = − ∈ = −     ( , ), ( ); ( ) ( , ) , ( , ), ( ); ( ) ( , ) . ( ) ( ) x T A x x x T x x T A x x x x T T T Vidpovidno poznaçymo heneratrysy cyx funkcionaliv: QT ( s , x ) = E s A xx Tτ+ +[ ]( , ), ( ) , QT ( s , x ) = E s A xx Tτ− −[ ]( , ), ( ) , Q ( T , s , x ) = Ee s x T− τ( , ) = QT ( s , x ) + QT ( s , x ) , V± ( s , α , x , T ) = E e A xs x T i xT− + ± + ±[ ]τ αγ( , ) ( ), ( ) , V± ( s , α , x , T ) = E e A xs x T i x T− + ± + ±[ ]τ αξ τ( , ) ( , )( ), ( ) . Na osnovi stoxastyçnyx spivvidnoßen\ dlq τ+( , )x T , γ T x+ ( ) vyvodymo inteh- ral\ni rivnqnnq na vidrizku dlq ]x heneratrys. Pry rozv’qzanni rivnqn\ budemo korystuvatysq operaciqmy proektuvannq dlq funkcij g c e G x dxc i x( ) ( )α α= + −∞ ∞ ∫ , G ( x ) ∈ L1 : g e G x dxc i x( ) ( )α α[ ] =+ ∞ ∫ 0 , g c e G x dxc i x( ) ( )α α[ ] = ++ ∞ ∫0 0 , g e G x dxc i x( ) ( )α α[ ] =− − ∞ ∫ 0 , g c e G x dxc i x( ) ( )α α[ ] = +− − ∞ ∫0 0 , R ( I ) : e G x dxi x I α ( )∫       , I ∈ ( – ∞ , ∞ ) , g c e G x dxc I i x I ( ) ( )α α[ ] = + ∫ . ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 PRO VYXID Z INTERVALU ODNOHO KLASU VYPADKOVYX BLUKAN| 1211 Dlq majΩe napivneperervnyx zverxu Sn magt\ misce stoxastyçni spivvidnoßennq τ ξ τ ξ ξ + +=⋅ > + − − < <    ( , ) , , ( , ), , x T x x T x T x 1 1 γ ξ ξ γ ξ T T x x x x T x T x + +=⋅ − > − − < <    ( ) , , ( ), , z qkyx vyplyvagt\ intehral\ni rivnqnnq dlq QT ( s , x ) ta V + ( s , α , x , T ) . A same, vraxovugçy, wo F x( ) = pe cx− , x > 0, p = F( )0 , oderΩu[mo rivnqnnq QT ( s , x ) = s F x s Q s x z dF zT x T x ( ) ( , ) ( )+ − − ∫ , 0 < x < T, (6) V+ ( s , α , x , T ) = s c c i e s V s x z T dF xcx x T x − + −− + − ∫α α( , , , ) ( ) , 0 < x < T. Dlq zruçnosti rozv’qzannq perßoho rivnqnnq poznaçymo Q s xT ( , ) = 1 – QT ( s , x ) = 1 0 0 , , , , x T x > <    todi rivnqnnq dlq Q s xT ( , ) ( Q s xT ( , ) ≠ 0, x > 0 ) moΩna zapysaty u terminax zhortky Q s xT ( , ) = 1 – s + s Q s z F x z dzT ( , ) ( )′ − − ∞ ∞ ∫ . Ce rivnqnnq moΩna prodovΩyty na pivvis\ x > 0 z vidpovidnog kompensugçog funkci[g C s xT >( , ), x > T : Q s xT ( , ) = ( 1 – s ) C ( x ) + s Q s z F x z dzT ( , ) ( )′ − − ∞ ∞ ∫ + C s xT >( , ), x > 0, (7) C ( x ) = Ix >0 , C s xT >( , ) = C s e IT cx x T( ) − > , C sT ( ) = sp e cQ TcT s−[ ]∗( ) , Q Ts ∗( ) = e Q s z dzcz T T ( , ) 0 ∫ . ProdovΩennq na pivvis\ rivnqnnq (7) zminymo za raxunok pidstanovky v n\oho funkci] Cε ( x ) = e Ix x − > ε 0 zamist\ C ( x ) , de ε > 0 — qk zavhodno male. Todi oderΩymo rivnqnnq, podibne do (7), dlq deqko] funkci] Yε ( s , x , T ) , x > 0: Yε ( s , x , T ) = ( 1 – s ) Cε ( x ) + s Y s x T F x z dzε( , , ) ( )′ − − ∞ ∞ ∫ + C s xT >( , ), x > 0, (8) Yε ( s , x , T ) = 0, x < 0. Pislq odnostoronn\oho peretvorennq Fur’[ dlq yε ( s , α , T ) = e Y s x T dxi xα ε( , , ) 0 ∞ ∫ budemo maty rivnqnnq yε ( s , α , T ) – s yε ( s , α , T ) ϕ ( α ) = ( ) ˜ ( ) ˜ ( , ) ( ) ( )1 − + − [ ]> −s C C s yTε εα α ϕ α α ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 1212 D.-V.-HUSAK abo ( 1 – s ) yε ( s , α , T ) ϕ ( s , α )–1 = ( ) ˜ ( ) ˜ ( , ) ( ) ( )1 − + − [ ]> −s C C s yTε εα α ϕ α α . Z ostann\oho rivnqnnq pislq zastosuvannq o.-f.-t. ta operaci] [ ]+ znaxodymo ( 1 – s ) yε ( s , α , T ) = ϕ α ϕ α α αε+ − > + − +( )[ ]( , ) ( , ) ˜ ( )( ) ˜ ( , )s s C s C sT1 . (9) Todi z (9) pislq obernennq po α oderΩymo rozv’qzok rivnqnnq (8) pry x > 0: ( 1 – s ) Yε ( s , x , T ) = B s x y dP s y B s x y T dP s y x x ε( , ) ( , ) ( , , ) ( , )− + −+ +∫ ∫ 0 0 , (10) Bε ( s , x ) = ( ) ( , ) ( )( ) ( )1 1 0 − = −− − − −∫ − s e dP s y s e ex y x x sε ε εξ θE , B ( s , x , T ) = C s e dP s yT c x y x T ( ) ( , )( )− − − − ∞ − ∫ , x > 0, P± ( s , y ) = P S ys˜ ( )ν ± <{ } , ± y > 0. Pry ε → 0 Bε ( s , x ) → 1 – s , tomu lim ( , , ) ε ε→0 Y s x T = Y0 ( s , x , T ) = Q s xT ( , ), 0 < x < T. (11) Takym çynom, spravedlyvog [ taka teorema. Teorema 1. Dlq majΩe napivneperervnyx zverxu vypadkovyx blukan\ henera- trysa QT ( s , x ) pry 0 < x < T vyznaça[t\sq spivvidnoßennqm QT ( s , x ) = q s e e dP s ys x s y x T + − − − − + +∫( ) ( , )( ) ( )ρ ρ 0 × × e e dP s y e dP s ys T c T y T s y T − + − − ∞ − − − − − + +∫ ∫+         ρ ρ( ) ( ) ( )( , ) ( , ) 0 1 . (12) Dlq V+ ( s , α , x , T ) ma[ misce spivvidnoßennq V+ ( s , α , x , T ) = c c i Q s xT − α ( , ), 0 < x < T. (13) Dovedennq. Vnaslidok pokaznykovo] vlastyvosti ′+P s y( , ) , y > 0, iz (10) pry ε → 0 vyplyva[ ( 1 – s ) Y0 ( s , x , T ) = = ( 1 – s ) P+ ( s , x ) + p+ ( s ) B ( s , x , T ) + B s x y T P s y dy x ( , , ) ( , )− ′+ + ∫ 0 , x > 0. Ostannq zhortka zvodyt\sq do podvijnoho intehrala, pislq obçyslennq qkoho vyvodyt\sq spivvidnoßennq dlq Y0 ( s , x , T ) Q s xT ( , ) = Y0 ( s , x , T ) = P S x p s s C s es T s x ˜ ( ) ( )( ) ( )ν ρ+ + −<{ } + − + 1 × × e dP s y e dP s ycy T cq s T s y T x T − − ∞ − − + − − − ∫ ∫+         + +( , ) ( , )( ) ( )ρ , ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 PRO VYXID Z INTERVALU ODNOHO KLASU VYPADKOVYX BLUKAN| 1213 z qkoho vyplyva[ Q s xT ( , ) = P S x p s s C s es T s x ˜ ( ) ( )( ) ( )ν ρ+ + −>{ } − − + 1 × × e dP s y e dP s ycy T cq s T s y T x T − − ∞ − − + − − − ∫ ∫+         + +( , ) ( , )( ) ( )ρ . Pry intehruvanni ostann\oho spivvidnoßennq po ecx , 0 < x < T, oderΩu[mo rivnqnnq dlq vyznaçennq koefici[ntiv CT ta Q Ts ∗( ), pislq pidstanovky qkyx u zhadane spivvidnoßennq vstanovlg[mo spravedlyvist\ (12). Bezposeredn\og perevirkog pislq pidstanovky (13) u rivnqnnq (6) dlq V + ( s , α , x , T ) vstanov- lg[t\sq joho spravedlyvist\. ZauvaΩymo, wo pry T → ∞ Q s xT ( , ) → P s x+( , ), QT ( s , x ) → P+ ( s , x ) , a pry c → ∞ QT ( s , x ) → 0, oskil\ky q+ ( s ) → 0. Qk dlq puassonivs\kyx procesiv, tak i dlq vypadkovyx blukan\, vstanovlg- gt\sq faktoryzacijni totoΩnosti dlq x.-f. : V ( s , α , x ) = E e x T s i S sα ν τ ν˜ ( ) , ( , ) ˜ ( )>[ ], V± ( s , α , x ) = E e A x i S s x Tsα τν̃( ) ( , ) , ( ) − ± ±    . Teorema 2. Dlq vypadkovoho blukannq Sn = ξkk n≤∑ ( S0 = ξ0 = 0 ) joho x.)f. V ( s , α , x ) do vyxodu z intervalu vyraΩa[t\sq çerez V± ( s , α , x ) : V ( s , α , x ) = ϕ ( s , α ) [ 1 – V+ ( s , α , x ) – V– ( s , α , x ) ] . (14) Krim toho, spravdΩugt\sq proekcijni totoΩnosti V+ ( s , α , x ) = ϕ α ϕ α α+ − + − ∞−( )[ ]1 1( , ) ( , ) ( , , ) [ , )s s V s x x , Im α ≥ 0, (15) V ( s , α , x ) = ϕ α ϕ α α− + − − ∞−( )[ ]( , ) ( , ) ( , , ) ( , ]s s V s x x1 , Im α = 0, (16) a takoΩ analohiçni totoΩnosti V– ( s , α , x ) = ϕ α ϕ α α− − − + − ∞ −−( )[ ]1 1( , ) ( , ) ( , , ) ( , ]s s V s x x T , Im α ≤ 0, (17) V ( s , α , x ) = ϕ α ϕ α α+ − + − ∞−( )[ ]( , ) ( , ) ( , , ) [ , )s s V s x x T1 , Im α = 0. Dovedennq. U spivvidnoßenni, wo zapysu[t\sq qk riznycq E e x T ni Snα τ, ( , ) >[ ] = E Ee e x T ni S i Sn nα α τ− ≤[ ], ( , ) , (18) ostannij dodanok moΩna zapysaty u vyhlqdi sumy E e x T ni Snα τ, ( , ) ≤[ ] = E Ee x T n e x T ni S i Sn nα ατ τ, ( , ) , ( , )+ −≤[ ] + ≤[ ], skladovi qko] zvodqt\sq do vyhlqdu E e x T ni Snα τ, ( , )± ≤[ ] = E e x T ki S S i S k n n k kα α τ( ) , ( , )− + ± ≤ =[ ]∑ = = ϕ α ταn k i S k n e x T kk− ± ≤ =[ ]∑ ( ) , ( , )E = In ± . ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 1214 D.-V.-HUSAK Pislq tvirnoho peretvorennq, porodΩenoho heometryçnym rozpodilom iz para- metrom 0 < s < 1, z ostann\oho spivvidnoßennq vyplyva[ ( )1 − ±∑s s In n = ϕ ( x , α ) V± ( s , α , x ) . Takym çynom, iz (18) ßlqxom tvirnoho peretvorennq vstanovlg[mo (14). Iz (14) znaxodymo spivvidnoßennq dlq V± = V± ( s , α , x , T ) , V ( s , α , x ) = V ( s , α , x , T ) : V ( s , α , x ) = ϕ ( s , α ) ( 1 – V– ) – ϕ ( s , α ) V+ , z qkoho pislq pidstanovky o.-t.-f. oderΩu[mo ϕ+ ( s , α ) V+ ( s , α , x ) = ϕ+ ( s , α ) ( 1 – V– ( s , α , x ) ) – ϕ α+ −1( , )s V . Z umovy ϕ α− −1( , )s V ∈ R (( – ∞ , x ] ) pislq proektuvannq [ ] +∞[ , )x -z ostann\oho spiv- vidnoßennq vyplyva[ formula, analohiçna (15). Analohiçno iz spivvidnoßennq V s x s( , , ) ( , )α ϕ α− −1 = ϕ+ ( s , α ) ( 1 – V– ) – ϕ+ ( s , α ) V+ pislq operaci] proektuvannq [ ] − ∞( , ]x vstanovlg[mo (16), oskil\ky ϕ α+ + −∞[ ]( , ) ( , ]s V x = 0. Analohiçno vstanovlg[t\sq spivvidnoßennq (17). Ma[ misce tverdΩennq dlq x.-f. rozpodilu vypadkovoho blukannq do momentu vyxodu z intervalu [ x – T , x ] ta dlq wil\nosti c\oho rozpodilu. Naslidok 1. Dlq majΩe napivneperervnyx zverxu vypadkovyx blukan\ Sn z x.)f. kroku ϕ ( α ) = q ϕ1 ( α ) + pc c i− α , p + q = 1, ϕ1 ( α ) = e dF xi xα 1 0 ( ) − ∞ ∫ , (19) x.)f. V ( s , α , x , T ) vyznaça[t\sq proekcijnym spivvidnoßennqm pry V ( s , α , x , T ) = p s c i s i s ce c i Q s x i x T x T + + − − ∞ − − − −         ( )( ) ( ) ( , ) ( , ) [ , ) α ρ α ϕ α α α 1 . (20) Vidpovidno wil\nist\ rozpodilu blukannq do vyxodu z intervalu vyznaça[t\sq spivvidnoßennqm hs ( T , x , z ) : = ∂ ∂ τ ννz S z x T ssP ˜ ( ) , ( , ) ˜( )< >{ } = ∂ ∂z H T x zs( , , ) = = p s P s z I p s s e dP s y s Q s x ez s y z x T z T s x z + − < + + − − − ∧ + − −′ + −+ +∫( ) ( , ) ( ) ( ) ( , ) ( ) ( , )( )( ) ( )( ) 0 0 ρ ρρ ρ × × e e dP s y e dP s ys T c y T T s y T z T − + − −∞ − − − − + +∫ ∫+         ρ ρ( ) ( ) ( )( , ) ( , ) pry z ∈ ( x – T, x ) , z ≠ 0. (21) Imovirnist\ „nevyxodu” z intervalu P ( T , s , x ) = P τ ν( , ) ˜ ( )x T s>{ } = dH T x z dzs x T x ( , , ) − ∫ vyznaça[t\sq spivvidnoßennqm P ( T , s , x ) = P x T S q s e dP s zs s x z x T − <{ } −− + − − − − +∫˜ ( ) ( )( )( ) ( , )ν ρ 0 – – Q s x e e dP s z e dP s zT s T c z T T s z T ( , ) ( , ) ( , )( ) ( ) ( )1 1 0 −( ) + −( )         − + − −∞ − − − − + +∫ ∫ρ ρ . (22) ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 PRO VYXID Z INTERVALU ODNOHO KLASU VYPADKOVYX BLUKAN| 1215 Heneratrysy τ ( x , T ) ta τ – ( x , T ) vyznaçagt\sq spivvidnoßennqmy Q ( T , s , x ) : = Ee s x T− τ( , ) = 1 – P ( T , s , x ) , (23) QT ( s , x ) = Q ( T , s , x ) – QT ( s , x ) , 0 < x < T . Dovedennq. Pislq pidstanovky (4) v (15) vstanovlg[t\sq (20). Obernuvßy (20) po α , oderΩymo spivvidnoßennq (21). Wob dovesty (22), slid prointeh- ruvaty (21) po intervalu [ x – T , x ] . Pislq dovedennq (22) lehko oderΩaty (23), oskil\ky P S x T ss˜ ( ) , ( , ) ˜ ( )ν τ ν= >{ }0 = 1 – s . Dlq vyznaçennq jmovirnostej bankrutstva QT ( s , x ) , QT ( s , x ) ta hranyçnoho znaçennq lims → 1 ( 1 – s )–1 hs ( T , s , x , z ) = ′h T x z1( , , ) nam znadobyt\sq nastupne tverdΩennq. Lema. Dlq majΩe napivneperervnyx zverxu blukan\ dodatna komponenta o.)f.)t. ϕ+ ( s , α ) = p s c i s i + + − − ( )( ) ( ) α ρ α [ drobovo-linijnog funkci[g, wo vyznaça[t\- sq dodatnym korenem ρ+ ( s ) = c p+ ( s ) rivnqnnq Lundberha 1 – s ϕ ( – i r ) = 0. Pry m > 0 lim ( )( ) s s s m→ + −− = 1 11 1ρ , P– ( s , x ) → P{ S – < x } , s → 1, x < 0. (24) Pry m < 0 lim ( ) s s → +1 ρ = ρ+ > 0, lim ( ) ( ){ } s s x s → − −> − 1 11P ξ θ = E τ– ( x ) , x < 0. (25) Pry m = 0 m pc q F x dx= −    − −∞∫1 1 0 ( ) , σ1 2 = D ξ1 < ∞ lim ( , ) ˜ ( )s s s c → − − = −1 1 01 2 1 1 ϕ α σ ϕ α , lim ( ) s s s→ + − = 1 11 2ρ σ , (26) ˜ ( ) ˜ ( ) ˜ ( )ϕ α α0 1 1 10= −p F F + q ϕ1 ( α ) . Pislq obernennq z (26) vyplyva[ lim ( ) ( , ) ˜ ( )/ s s P s x c H x → − − ∗− = 1 1 2 11 2 σ , x < 0, (27) de ˜ ( )H x∗ — funkciq vidnovlennq dlq poslidovnosti ξ̃k k 0 1 { } ≥ nezaleΩnyx odnakovo rozpodilenyx vypadkovyx velyçyn zi wil\nistg ∂ ∂ ξ x x p F F x q F xP ˜ ˜ ( ) ( ) ( )1 0 1 1 1 10<{ } = + ′− , x < 0, tobto ˜ ( )H x∗ vyraΩa[t\sq çerez zhortky rozpodiliv F∗ ( x ) = p F F y dy q F x x ˜ ( ) ( ) ( )1 1 1 10− −∞ ∫ + , x < 0, (28) ˜ ( )H x∗ = F x n n ∗ ∗ = ∞ ∑ ( ) 1 , x > 0. ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 1216 D.-V.-HUSAK Dovedennq. Zupynymos\ lyße na dovedenni (26), (27). Z umovy m = p c–1 + + q F x dx1 0 ( ) −∞∫ = 0 vyplyva[ p = cq F̃ ( )1 0 . Tomu moΩna utoçnyty zapys x.-f. ϕ ( α ) ta ϕ ( s , α ) . Spravdi, ϕ ( α ) = q i F p i c i i qF p c i 1 1 11 1−( ) + + −     = − − −     α α α α α α α ˜ ( ) ˜ ( ) , otΩe, ϕ ( s , α ) = 1 1 − − s sϕ α( ) moΩna zapysaty tak: ϕ ( s , α ) = ( )( ) ( )( ) ˜ ( )( ) 1 1 1 − − − − + − s c i s c i si qF p α α α α . (29) Vraxovugçy o.-f.-t. ta drobovo-linijnyj vyhlqd ϕ+ ( s , α ) , z (29) oderΩu[mo spivvidnoßennq ϕ α ρ α α α α α α α − + + − = − − − − − − + − − ( , ) ( ) ( ) ( )( ) ˜ ( )( )( ) s s s p s s i c i c i s c i si qF c i p1 1 1 1 , z qkoho pry m = 0 vyplyva[ hranyçne spivvidnoßennq lim ( , ) ˜ ( ) ( )s s s c q cF→ − − = − +( )1 1 1 11 2 1 1 ϕ α σ α ϕ α , wo pislq deqkyx peretvoren\ zvodyt\sq do (26). Dlq c\oho slid vykorystaty x.-f. ˜ ( )ϕ α1 = ˜ ( ) ˜ ( )F F1 1 1 0α − i umovu p = cqF̃ ( )1 0 . Pislq obernennq (26) po α vstanovlg[t\sq (27). Na osnovi lemy dovodymo takyj naslidok. Naslidok 2. V umovax lemy jmovirnosti bankrutstva Q T ( x ) : = : = lims → 1 QT ( s , x ) , QT ( x ) : = lims → 1 QT ( s , x ) = 1 – QT ( x ) ta ′h T x z1( , , ) vyzna- çagt\sq spivvidnoßennqmy QT ( x ) = d S y e d S y S T m q e e d y e d y e d c T y T x T x y x T c T y T T y P P P E E E { } { } { } , , ( ) ( ) ( ( ) ( ) − + − −∞ − − − − + − − − − + − − −∞ − − < < + ≥ −         > − × × + ∫∫ ∫ ∫ + + + + 1 0 0 0 ρ ρ ρ ρ τ τ τ yy m dH y e dH y dH y m T x T c T y T T ) , , ˜ ( ) ˜ ( ) ˜ ( ) , .( ) − − ∗ − + ∗ −∞ − ∗ − − ∫ ∫ ∫ ∫         < +         =                0 1 0 0 1 0 0 (30) ZaleΩno vid znaku m vyznaçagt\sq znaçennq ′h T x z1( , , ) ( z ∈ ( x – T , x ) , z ≠ 0 ) : pry m > 0 ′h T x z1( , , ) = 1 1 0 cm z S z m d S y x T z ∂ ∂ P P{ } { }− − − ∧ < + <∫ – – 1 m Q x e d S y d S yT c y T T T z x ( ) ( ) { } { }+ − −∞ − − − − < + <      ∫ ∫P P ; (31) ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9 PRO VYXID Z INTERVALU ODNOHO KLASU VYPADKOVYX BLUKAN| 1217 pry m < 0 ′h T x z1( , , ) = − −+ − < + + − − − ∧ +∫p z z I q e d yz y z x T z ∂ ∂ τ ρ τρE E( ) ( )( ) 0 0 + + ρ τ τρ ρ ρ + − − − + − −∞ − − − − + + +∫ ∫+         Q x e e e d y e d yT x z T c y T T y T z x ( ) ( ) ( )( ) ( ) E E ; (32) pry m = 0 ′h T x z1( , , ) = 2 2 1 0 1 0 c H I dH zz x T z σ σ ˜ ˜ ( )′ +∗ < ∗ − ∧ ∫ – – 2 1σ Q x e dH z dH zT c y T T T z x ( ) ˜ ( ) ˜ ( )( )+ ∗ −∞ − ∗ − − ∫ ∫+         . (33) Dovedennq. Spivvidnoßennq (30) vyplyvagt\ iz (12) pislq hranyçnoho perexodu s → 1 z uraxuvannqm spivvidnoßen\ (24) – (27) zaleΩno vid znaku m . Tak samo spivvidnoßennq (31) – (33) vyplyvagt\ iz (21). 1. Hyxman)Y.)Y., Skoroxod)A.)V. Vvedenye v teoryg sluçajn¥x processov: V-3-t. – M.: Nauka, 1973. – T.-2. – 635-s. 2. Skoroxod)A.)V. Sluçajn¥e process¥ s nezavysym¥my pryrawenyqmy. – M.: Nauka, 1964. – 278-s. 3. Korolgk)V.S. Hranyçn¥e zadaçy dlq sloΩn¥x puassonovskyx processov. – Kyev: Nauk. dumka, 1975. – 138-s. 4. Korolgk)V.)S., Bratyjçuk)N.)S., PyrdΩanov)B. Hranyçn¥e zadaçy dlq sluçajn¥x bluΩda- nyj. – Aßxabad: Ál¥m, 1987. – 250-s. 5. Bratyjçuk)N.)S., Husak)D.)V. Hranyçn¥e zadaçy dlq processov s nezavysym¥my pryrawe- nyqmy. – Kyev: Nauk. dumka, 1990. – 246-s. 6. Husak)D.)V. Skladni puassonivs\ki procesy z dvostoronnim vidbyttqm // Ukr. mat. Ωurn. – 2002. – 54, #-12. – S.-1616 – 1625. 7. Husak)D.)V. Rozpodil perestrybkovyx funkcionaliv napivneperervnoho odnoridnoho procesu z nezaleΩnymy pryrostamy // Tam Ωe. – #-3. – S.-303 – 322. 8. Husak)D.)V. Hranyçni zadaçi dlq procesiv z nezaleΩnymy pryrostamy na skinçennyx lancg- hax Markova ta dlq napivmarkovs\kyx procesiv // Pr. In-tu matematyky NAN Ukra]ny. – 1998. – 18. – 320-s. OderΩano 17.06.2005 ISSN 1027-3190. Ukr. mat. Ωurn., 2005, t. 57, # 9
id umjimathkievua-article-3679
institution Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
English
last_indexed 2026-03-24T02:46:58Z
publishDate 2005
publisher Institute of Mathematics, NAS of Ukraine
record_format ojs
resource_txt_mv umjimathkievua/3f/408114ddc6fb12d82bee95b11e2d493f.pdf
spelling umjimathkievua-article-36792020-03-18T20:02:00Z On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval Про вихід з інтервалу одного класу випадкових блукань Gusak, D. V. Гусак, Д. В. We consider the random walk $S_n = \sum_{k\leqn}\xi_k \quad (S_n = 0)$ whose characteristic function of jumps $\xi_k$ satisfies the condition of almost semicontinuity. We investigate the problem of the exit of such $S_n$ from a finite interval. Розглядається випадкове блукання $S_n = \sum_{k\leqn}\xi_k \quad (S_n = 0)$, Для якого характеристична функція стрибків $\xi_k$ задовольняє умову майже напівнеперервності. Досліджується задача виходу таких $S_n$ із обмеженого інтервалу. Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2005-09-25 Article Article application/pdf https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3679 Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal; Vol. 57 No. 9 (2005); 1209–1217 Український математичний журнал; Том 57 № 9 (2005); 1209–1217 1027-3190 uk en https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3679/4084 https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3679/4085 Copyright (c) 2005 Gusak D. V.
spellingShingle Gusak, D. V.
Гусак, Д. В.
On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval
title On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval
title_alt Про вихід з інтервалу одного класу випадкових блукань
title_full On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval
title_fullStr On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval
title_full_unstemmed On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval
title_short On the Exit of One Class of Random Walks from an Interval
title_sort on the exit of one class of random walks from an interval
url https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3679
work_keys_str_mv AT gusakdv ontheexitofoneclassofrandomwalksfromaninterval
AT gusakdv ontheexitofoneclassofrandomwalksfromaninterval
AT gusakdv provihídzíntervaluodnogoklasuvipadkovihblukanʹ
AT gusakdv provihídzíntervaluodnogoklasuvipadkovihblukanʹ