A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples
We propose a new measure of proximity of samples based on confidence limits for the bulk of a population constructed using order statistics. For this measure of proximity, we compute approximate confidence limits corresponding to a given significance level in the cases where the null hypothesis on t...
Збережено в:
| Дата: | 2003 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська Англійська |
| Опубліковано: |
Institute of Mathematics, NAS of Ukraine
2003
|
| Онлайн доступ: | https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3897 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal| _version_ | 1860510032957800448 |
|---|---|
| author | Klyushin, D. A. Petunin, Yu. I. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. |
| author_facet | Klyushin, D. A. Petunin, Yu. I. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. |
| author_sort | Klyushin, D. A. |
| baseUrl_str | https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2020-03-18T20:14:50Z |
| description | We propose a new measure of proximity of samples based on confidence limits for the bulk of a population constructed using order statistics. For this measure of proximity, we compute approximate confidence limits corresponding to a given significance level in the cases where the null hypothesis on the equality of hypothetical distribution functions may or may not be true. We compare this measure of proximity with the Kolmogorov–Smirnov and Wilcoxon statistics for samples from various populations. On the basis of the proposed measure of proximity, we construct a statistical test for testing the hypothesis on the equality of hypothetical distribution functions. |
| first_indexed | 2026-03-24T02:50:33Z |
| format | Article |
| fulltext |
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
|
| id | umjimathkievua-article-3897 |
| institution | Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | rus English |
| last_indexed | 2026-03-24T02:50:33Z |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Institute of Mathematics, NAS of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | umjimathkievua/07/9709ac981f416e173d47befa42266e07.pdf |
| spelling | umjimathkievua-article-38972020-03-18T20:14:50Z A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples Непараметрический критерий эквивалентности генеральных совокупностей, основанный на мере близости между выборками Klyushin, D. A. Petunin, Yu. I. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. We propose a new measure of proximity of samples based on confidence limits for the bulk of a population constructed using order statistics. For this measure of proximity, we compute approximate confidence limits corresponding to a given significance level in the cases where the null hypothesis on the equality of hypothetical distribution functions may or may not be true. We compare this measure of proximity with the Kolmogorov–Smirnov and Wilcoxon statistics for samples from various populations. On the basis of the proposed measure of proximity, we construct a statistical test for testing the hypothesis on the equality of hypothetical distribution functions. Пропонується нова міра близькості між вибірками, яка базується на довірчих межах для основної розподіленої маси значень генеральної сукупності, побудованих за допомогою порядкових статистик. Для цієї міри близькості обчислюються наближені межі, що відповідають заданому рівню значущості у випадках, коли нульова гіпотеза про рівність гіпотетичних функцій розподілу може бути як вірною, так і хибною. Проводиться порівняння цієї міри близькості зі статистиками Колмогорова - Смирнова і Вілкоксона для вибірок із різноманітних генеральних сукупностей. На підставі запропонованої міри близькості побудовано статистичний критерій для перевірки гіпотези про рівність гіпотетичних функцій розподілу. Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2003-02-25 Article Article application/pdf https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3897 Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal; Vol. 55 No. 2 (2003); 147-163 Український математичний журнал; Том 55 № 2 (2003); 147-163 1027-3190 rus en https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3897/4509 https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3897/4510 Copyright (c) 2003 Klyushin D. A.; Petunin Yu. I. |
| spellingShingle | Klyushin, D. A. Petunin, Yu. I. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. Клюшин, Д. А. Петунин, Ю. И. A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples |
| title | A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples |
| title_alt | Непараметрический критерий эквивалентности генеральных совокупностей, основанный на мере близости между выборками |
| title_full | A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples |
| title_fullStr | A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples |
| title_full_unstemmed | A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples |
| title_short | A Nonparametric Test for the Equivalence of Populations Based on a Measure of Proximity of Samples |
| title_sort | nonparametric test for the equivalence of populations based on a measure of proximity of samples |
| url | https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/3897 |
| work_keys_str_mv | AT klyushinda anonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT petuninyui anonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT klûšinda anonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT petuninûi anonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT klûšinda anonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT petuninûi anonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT klyushinda neparametričeskijkriterijékvivalentnostigeneralʹnyhsovokupnostejosnovannyjnamereblizostimežduvyborkami AT petuninyui neparametričeskijkriterijékvivalentnostigeneralʹnyhsovokupnostejosnovannyjnamereblizostimežduvyborkami AT klûšinda neparametričeskijkriterijékvivalentnostigeneralʹnyhsovokupnostejosnovannyjnamereblizostimežduvyborkami AT petuninûi neparametričeskijkriterijékvivalentnostigeneralʹnyhsovokupnostejosnovannyjnamereblizostimežduvyborkami AT klûšinda neparametričeskijkriterijékvivalentnostigeneralʹnyhsovokupnostejosnovannyjnamereblizostimežduvyborkami AT petuninûi neparametričeskijkriterijékvivalentnostigeneralʹnyhsovokupnostejosnovannyjnamereblizostimežduvyborkami AT klyushinda nonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT petuninyui nonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT klûšinda nonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT petuninûi nonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT klûšinda nonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples AT petuninûi nonparametrictestfortheequivalenceofpopulationsbasedonameasureofproximityofsamples |