Law of the Iterated Logarithm for Unstable Gaussian Autoregressive Models

We investigate the asymptotic properties of one-dimensional Gaussian autoregressive processes of the second order. We prove the law of the iterated logarithm in the case of an unstable autoregressive model.

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Bibliographische Detailangaben
Datum:2001
Hauptverfasser: Koval, V. A., Коваль, В. А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Englisch
Veröffentlicht: Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2001
Online Zugang:https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4264
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Назва журналу:Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
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Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
Beschreibung
Zusammenfassung:We investigate the asymptotic properties of one-dimensional Gaussian autoregressive processes of the second order. We prove the law of the iterated logarithm in the case of an unstable autoregressive model.