On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations

We consider an implicit nonlinear functional model with errors in variables. On the basis of the concept of deconvolution, we propose a new adaptive estimator of the least contrast of the regression parameter. We formulate sufficient conditions for the consistency of this estimator. We consider seve...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2001
Автори: Kukush, A. G., Zwanzig, S., Кукуш, А. Г., Цванциг, С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Англійська
Опубліковано: Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2001
Онлайн доступ:https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4338
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
_version_ 1860510467717332992
author Kukush, A. G.
Zwanzig, S.
Кукуш, А. Г.
Цванциг, С.
Кукуш, А. Г.
Цванциг, С.
author_facet Kukush, A. G.
Zwanzig, S.
Кукуш, А. Г.
Цванциг, С.
Кукуш, А. Г.
Цванциг, С.
author_sort Kukush, A. G.
baseUrl_str https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/oai
collection OJS
datestamp_date 2020-03-18T20:26:49Z
description We consider an implicit nonlinear functional model with errors in variables. On the basis of the concept of deconvolution, we propose a new adaptive estimator of the least contrast of the regression parameter. We formulate sufficient conditions for the consistency of this estimator. We consider several examples within the framework of the L 1- and L 2-approaches.
first_indexed 2026-03-24T02:57:28Z
format Article
fulltext 0048 0049 0050 0051 0052 0053
id umjimathkievua-article-4338
institution Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
keywords_txt_mv keywords
language rus
English
last_indexed 2026-03-24T02:57:28Z
publishDate 2001
publisher Institute of Mathematics, NAS of Ukraine
record_format ojs
resource_txt_mv umjimathkievua/9b/dd8ae9942598ad4a60b701614f7cfb9b.pdf
spelling umjimathkievua-article-43382020-03-18T20:26:49Z On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями Kukush, A. G. Zwanzig, S. Кукуш, А. Г. Цванциг, С. Кукуш, А. Г. Цванциг, С. We consider an implicit nonlinear functional model with errors in variables. On the basis of the concept of deconvolution, we propose a new adaptive estimator of the least contrast of the regression parameter. We formulate sufficient conditions for the consistency of this estimator. We consider several examples within the framework of the L 1- and L 2-approaches. Розглядається неявна нелінійна функціональна модель з похибками в змінних. На базі ідеї деконволюції запропоновано нову адаптивну оцінку найменшого контрасту параметра регресії. Сформульовано достатні умови конзистентності оцінки. Розглянуто декілька прикладів у рамках $L_1$- та $L_2$-підходів. Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2001-09-25 Article Article application/pdf https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4338 Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal; Vol. 53 No. 9 (2001); 1204-1209 Український математичний журнал; Том 53 № 9 (2001); 1204-1209 1027-3190 rus en https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4338/5380 https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4338/5381 Copyright (c) 2001 Kukush A. G.; Zwanzig S.
spellingShingle Kukush, A. G.
Zwanzig, S.
Кукуш, А. Г.
Цванциг, С.
Кукуш, А. Г.
Цванциг, С.
On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
title On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
title_alt Об адаптивной оценке наименьшего контраста в модели с нелинейными функциональными связями
title_full On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
title_fullStr On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
title_full_unstemmed On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
title_short On an Adaptive Estimator of the Least Contrast in a Model with Nonlinear Functional Relations
title_sort on an adaptive estimator of the least contrast in a model with nonlinear functional relations
url https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4338
work_keys_str_mv AT kukushag onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT zwanzigs onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT kukušag onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT cvancigs onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT kukušag onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT cvancigs onanadaptiveestimatoroftheleastcontrastinamodelwithnonlinearfunctionalrelations
AT kukushag obadaptivnojocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelinejnymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT zwanzigs obadaptivnojocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelinejnymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT kukušag obadaptivnojocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelinejnymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT cvancigs obadaptivnojocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelinejnymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT kukušag obadaptivnojocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelinejnymifunkcionalʹnymisvâzâmi
AT cvancigs obadaptivnojocenkenaimenʹšegokontrastavmodelisnelinejnymifunkcionalʹnymisvâzâmi