Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram

For a process X(t)=Σ j=1 M g j (t)ξ j (), where gj(t) are nonrandom given functions, \((\xi _j (t),j = \overline {1,M} )\) is a stationary vector-valued Gaussian process, Eξk(t) = 0, and Eξk(0) Eξl(τ) = r kl(τ), we construct an estimate \(\hat r_{kl} (\tau ,T)\) for the functions r kl(τ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:1998
Автори: Maiboroda, R. E., Майборода, Р. Е.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Англійська
Опубліковано: Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 1998
Онлайн доступ:https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4874
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
_version_ 1860511058307842048
author Maiboroda, R. E.
Майборода, Р. Е.
Майборода, Р. Е.
author_facet Maiboroda, R. E.
Майборода, Р. Е.
Майборода, Р. Е.
author_sort Maiboroda, R. E.
baseUrl_str https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/oai
collection OJS
datestamp_date 2020-03-18T21:16:14Z
description For a process X(t)=Σ j=1 M g j (t)ξ j (), where gj(t) are nonrandom given functions, \((\xi _j (t),j = \overline {1,M} )\) is a stationary vector-valued Gaussian process, Eξk(t) = 0, and Eξk(0) Eξl(τ) = r kl(τ), we construct an estimate \(\hat r_{kl} (\tau ,T)\) for the functions r kl(τ) on the basis of observations X(t), t ∈ [0, T]. We establish conditions for the asymptotic normality of \(\sqrt T (\hat r_{kl} (\tau ,T) - r_{kl} (\tau ))\) as T → ∞. We consider the problem of the optimal choice of parameters of the estimate \(\hat r_{kl} \) depending on observations.
first_indexed 2026-03-24T03:06:51Z
format Article
fulltext 0055 0056 0057 0058 0059 0060 0061 0062 0063 0064 0065
id umjimathkievua-article-4874
institution Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
keywords_txt_mv keywords
language rus
English
last_indexed 2026-03-24T03:06:51Z
publishDate 1998
publisher Institute of Mathematics, NAS of Ukraine
record_format ojs
resource_txt_mv umjimathkievua/d4/4b6c419de511fa12ff255f88f903cbd4.pdf
spelling umjimathkievua-article-48742020-03-18T21:16:14Z Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram Асимптотическая нормальность и эфективность взвешенной коррелограммы Maiboroda, R. E. Майборода, Р. Е. Майборода, Р. Е. For a process X(t)=Σ j=1 M g j (t)ξ j (), where gj(t) are nonrandom given functions, \((\xi _j (t),j = \overline {1,M} )\) is a stationary vector-valued Gaussian process, Eξk(t) = 0, and Eξk(0) Eξl(τ) = r kl(τ), we construct an estimate \(\hat r_{kl} (\tau ,T)\) for the functions r kl(τ) on the basis of observations X(t), t ∈ [0, T]. We establish conditions for the asymptotic normality of \(\sqrt T (\hat r_{kl} (\tau ,T) - r_{kl} (\tau ))\) as T → ∞. We consider the problem of the optimal choice of parameters of the estimate \(\hat r_{kl} \) depending on observations. Для процесу $X(t)=\sum_{j=1}^M g_j(t)ξ_j (t)$, де $g_j(t)$ — певипадкові відомі функції, $(\xi _j (t),j = \overline {1,M} )$ — стаціонарний векторпозначний гаусів процес. $Eξ_j(t) = 0,$ $Eξ_k(0) Eξ_l(τ) = r_{kl}(τ)$, побудовано оцінку $\hat{ r}_{kl} (\tau ,T)$ функцій $r_{ kl}(τ)$ за спостереженнями $X(t), t ∈ [0, T]$. Доведено умови асимптотичної нормальності $\sqrt T (\hat r_{kl} (\tau ,T) - r_{kl} (\tau ))$ при $T → ∞.$ Розглянуто задачу оптимального підбору параметрів оцінки $\hat r_{kl}$ в залежності від спостережень. Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 1998-07-25 Article Article application/pdf https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4874 Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal; Vol. 50 No. 7 (1998); 937–947 Український математичний журнал; Том 50 № 7 (1998); 937–947 1027-3190 rus en https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4874/6447 https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4874/6448 Copyright (c) 1998 Maiboroda R. E.
spellingShingle Maiboroda, R. E.
Майборода, Р. Е.
Майборода, Р. Е.
Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
title Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
title_alt Асимптотическая нормальность и эфективность взвешенной коррелограммы
title_full Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
title_fullStr Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
title_full_unstemmed Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
title_short Asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
title_sort asymptotic normality and efficiency of a weighted correlogram
url https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/4874
work_keys_str_mv AT maiborodare asymptoticnormalityandefficiencyofaweightedcorrelogram
AT majborodare asymptoticnormalityandefficiencyofaweightedcorrelogram
AT majborodare asymptoticnormalityandefficiencyofaweightedcorrelogram
AT maiborodare asimptotičeskaânormalʹnostʹiéfektivnostʹvzvešennojkorrelogrammy
AT majborodare asimptotičeskaânormalʹnostʹiéfektivnostʹvzvešennojkorrelogrammy
AT majborodare asimptotičeskaânormalʹnostʹiéfektivnostʹvzvešennojkorrelogrammy