Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes
Nonparametric estimates of noise intensityg(t) are obtained. These estimates are constructed for datax(t) defined by the equationdx(t)=f(x(t),t)dt+g(t)dw(t). The validity of the estimates is proved.
Збережено в:
| Дата: | 1995 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська Англійська |
| Опубліковано: |
Institute of Mathematics, NAS of Ukraine
1995
|
| Онлайн доступ: | https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/5489 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal| _version_ | 1860511718218661888 |
|---|---|
| author | Maiboroda, R. E. Майборода, Р. Е. Майборода, Р. Е. |
| author_facet | Maiboroda, R. E. Майборода, Р. Е. Майборода, Р. Е. |
| author_sort | Maiboroda, R. E. |
| baseUrl_str | https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2020-03-19T09:11:49Z |
| description | Nonparametric estimates of noise intensityg(t) are obtained. These estimates are constructed for datax(t) defined by the equationdx(t)=f(x(t),t)dt+g(t)dw(t). The validity of the estimates is proved. |
| first_indexed | 2026-03-24T03:17:20Z |
| format | Article |
| fulltext |
0082
0083
0084
0085
0086
0087
|
| id | umjimathkievua-article-5489 |
| institution | Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | rus English |
| last_indexed | 2026-03-24T03:17:20Z |
| publishDate | 1995 |
| publisher | Institute of Mathematics, NAS of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | umjimathkievua/23/e4f676d6bac06fb112791dafcf645c23.pdf |
| spelling | umjimathkievua-article-54892020-03-19T09:11:49Z Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes Оценки интенсивност и шума для неоднородных диффузионных процессов Maiboroda, R. E. Майборода, Р. Е. Майборода, Р. Е. Nonparametric estimates of noise intensityg(t) are obtained. These estimates are constructed for datax(t) defined by the equationdx(t)=f(x(t),t)dt+g(t)dw(t). The validity of the estimates is proved. Запропоновано непараметричні оцінки для інтенсивного шуму $g(t)$, побудовані по даних $x(t)$, визначених рівнянням $$dx(t) = f(x (t), t) dt + g(t)dw(t).$$ Доведено обгрунтованість цих оцінок. Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 1995-07-25 Article Article application/pdf https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/5489 Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal; Vol. 47 No. 7 (1995); 946–951 Український математичний журнал; Том 47 № 7 (1995); 946–951 1027-3190 rus en https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/5489/7667 https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/5489/7668 Copyright (c) 1995 Maiboroda R. E. |
| spellingShingle | Maiboroda, R. E. Майборода, Р. Е. Майборода, Р. Е. Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| title | Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| title_alt | Оценки интенсивност и шума для неоднородных диффузионных процессов |
| title_full | Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| title_fullStr | Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| title_full_unstemmed | Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| title_short | Estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| title_sort | estimates of intense noise for inhomogeneous diffusion processes |
| url | https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/5489 |
| work_keys_str_mv | AT maiborodare estimatesofintensenoiseforinhomogeneousdiffusionprocesses AT majborodare estimatesofintensenoiseforinhomogeneousdiffusionprocesses AT majborodare estimatesofintensenoiseforinhomogeneousdiffusionprocesses AT maiborodare ocenkiintensivnostišumadlâneodnorodnyhdiffuzionnyhprocessov AT majborodare ocenkiintensivnostišumadlâneodnorodnyhdiffuzionnyhprocessov AT majborodare ocenkiintensivnostišumadlâneodnorodnyhdiffuzionnyhprocessov |