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An unsupervised, iterative $N$-dimensional point-set registration algorithm

UDC 517.9 An unsupervised, iterative $N$-dimensional point-set registration algorithm for unlabeled data (i.e., correspondence between points is unknown) and based on linear least squares is proposed. The algorithm considers all possible point pairings and iteratively aligns the two sets until the n...

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2022
Hauptverfasser:	Hosseinbor, P., Zhdanov, R., Ushveridze, A.
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 2022
Online Zugang:	https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/6969
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Назва журналу:	Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
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Institution

Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal

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