ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS

• Дата: 2018
• Автори: Kuznietsov, M., Lysenko, O.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2018
• Теми: combined power systems; renewable energy sources; mathematical modeling.
• Онлайн доступ: https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/176
• Назва журналу: Vidnovluvana energetika

Вибір потужностей відновлюваної енергетики в комбінованій енергосистемі має забезпечити балансову надійність генерації при вірогідних режимах споживання. Потрібно також забезпечити раціональне використання виробленої енергії. Адекватність енергосистеми оцінюється за допомогою ряду індексів, таких як вірогідність втрати навантаження або появи надмірної потужності. Один зі способів визначення показників надійності − використання ретроспективного аналізу статистичних даних. Аналітичне визначення функцій розподілу випадкових величин дозволяє розрахувати шукані індекси, спростити розрахунки для великої кількості можливих комбінацій об’єктів енергетики. Функція щільності розподілу процесу балансування потужності може бути визначена статистичною обробкою історичних даних. Статистичний аналіз потребує синхронного співставлення генерації та споживання для визначення балансу енергії як часового ряду. Для моделювання генерації та навантаження миттєва потужність представляється як сума осередненого значення, випадкового середньодобового значення та поточних короткотермінових змін. Головним проблемним фактором для вітрової та сонячної енергетики є вплив стохастичної складової. Для її моделювання використано фактичні синхронізовані дані про погодні умови, енергетичні характеристики вітрових і сонячних установок та рівень споживання електроенергії одиничним споживачем (населеним пунктом) та групою таких споживачів. Розраховано характеристики розподілу ймовірності, підтверджено їхній нормальний характер. Показано, що малі відносні потужності ВДЕ практично не впливають на загальну варіативність, їхня роль стає помітною при рівнях впровадження понад 20% загальної потужності. Оцінено вплив точності прогнозу погоди та навантажень на загальний рівень невизначеності. Показано, що передбачення середньодобової потужності дозволяє істотно знизити ймовірність перевищення заданих рівнів небалансу, скоротивши потребу у додаткових компенсуючих потужностях. Порівняння розрахованих та фактичних значень підтверджує адекватність моделі. Бібл. 8, табл. 4, рис. 3.