ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS
Вибір потужностей відновлюваної енергетики в комбінованій енергосистемі має забезпечити балансову надійність генерації при вірогідних режимах споживання. Потрібно також забезпечити раціональне використання виробленої енергії. Адекватність енергосистеми оцінюється за допомогою ряду індексів, таких як...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/176 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Vidnovluvana energetika |
Репозитарії
Vidnovluvana energetika| id |
veorgua-article-176 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Vidnovluvana energetika |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2019-10-10T21:48:16Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
combined power systems renewable energy sources mathematical modeling. |
| spellingShingle |
combined power systems renewable energy sources mathematical modeling. Kuznietsov, M. Lysenko, O. ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS |
| topic_facet |
combined power systems renewable energy sources mathematical modeling. комбіновані енергосистеми відновлювані джерела енергії математичне моделювання. |
| format |
Article |
| author |
Kuznietsov, M. Lysenko, O. |
| author_facet |
Kuznietsov, M. Lysenko, O. |
| author_sort |
Kuznietsov, M. |
| title |
ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS |
| title_short |
ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS |
| title_full |
ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS |
| title_fullStr |
ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS |
| title_full_unstemmed |
ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS |
| title_sort |
assessment of the power balance of combined energy systems |
| title_alt |
ОЦІНКА БАЛАНСУ ПОТУЖНОСТІ КОМБІНОВАНИХ ЕНЕРГОСИСТЕМ |
| description |
Вибір потужностей відновлюваної енергетики в комбінованій енергосистемі має забезпечити балансову надійність генерації при вірогідних режимах споживання. Потрібно також забезпечити раціональне використання виробленої енергії. Адекватність енергосистеми оцінюється за допомогою ряду індексів, таких як вірогідність втрати навантаження або появи надмірної потужності. Один зі способів визначення показників надійності − використання ретроспективного аналізу статистичних даних. Аналітичне визначення функцій розподілу випадкових величин дозволяє розрахувати шукані індекси, спростити розрахунки для великої кількості можливих комбінацій об’єктів енергетики. Функція щільності розподілу процесу балансування потужності може бути визначена статистичною обробкою історичних даних. Статистичний аналіз потребує синхронного співставлення генерації та споживання для визначення балансу енергії як часового ряду. Для моделювання генерації та навантаження миттєва потужність представляється як сума осередненого значення, випадкового середньодобового значення та поточних короткотермінових змін. Головним проблемним фактором для вітрової та сонячної енергетики є вплив стохастичної складової. Для її моделювання використано фактичні синхронізовані дані про погодні умови, енергетичні характеристики вітрових і сонячних установок та рівень споживання електроенергії одиничним споживачем (населеним пунктом) та групою таких споживачів. Розраховано характеристики розподілу ймовірності, підтверджено їхній нормальний характер. Показано, що малі відносні потужності ВДЕ практично не впливають на загальну варіативність, їхня роль стає помітною при рівнях впровадження понад 20% загальної потужності. Оцінено вплив точності прогнозу погоди та навантажень на загальний рівень невизначеності. Показано, що передбачення середньодобової потужності дозволяє істотно знизити ймовірність перевищення заданих рівнів небалансу, скоротивши потребу у додаткових компенсуючих потужностях. Порівняння розрахованих та фактичних значень підтверджує адекватність моделі. Бібл. 8, табл. 4, рис. 3. |
| publisher |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/176 |
| work_keys_str_mv |
AT kuznietsovm ocínkabalansupotužnostíkombínovanihenergosistem AT lysenkoo ocínkabalansupotužnostíkombínovanihenergosistem AT kuznietsovm assessmentofthepowerbalanceofcombinedenergysystems AT lysenkoo assessmentofthepowerbalanceofcombinedenergysystems |
| first_indexed |
2025-07-17T11:37:29Z |
| last_indexed |
2025-07-17T11:37:29Z |
| _version_ |
1850410927761915904 |
| spelling |
veorgua-article-1762019-10-10T21:48:16Z ОЦІНКА БАЛАНСУ ПОТУЖНОСТІ КОМБІНОВАНИХ ЕНЕРГОСИСТЕМ ASSESSMENT OF THE POWER BALANCE OF COMBINED ENERGY SYSTEMS Kuznietsov, M. Lysenko, O. combined power systems, renewable energy sources, mathematical modeling. комбіновані енергосистеми, відновлювані джерела енергії, математичне моделювання. Вибір потужностей відновлюваної енергетики в комбінованій енергосистемі має забезпечити балансову надійність генерації при вірогідних режимах споживання. Потрібно також забезпечити раціональне використання виробленої енергії. Адекватність енергосистеми оцінюється за допомогою ряду індексів, таких як вірогідність втрати навантаження або появи надмірної потужності. Один зі способів визначення показників надійності − використання ретроспективного аналізу статистичних даних. Аналітичне визначення функцій розподілу випадкових величин дозволяє розрахувати шукані індекси, спростити розрахунки для великої кількості можливих комбінацій об’єктів енергетики. Функція щільності розподілу процесу балансування потужності може бути визначена статистичною обробкою історичних даних. Статистичний аналіз потребує синхронного співставлення генерації та споживання для визначення балансу енергії як часового ряду. Для моделювання генерації та навантаження миттєва потужність представляється як сума осередненого значення, випадкового середньодобового значення та поточних короткотермінових змін. Головним проблемним фактором для вітрової та сонячної енергетики є вплив стохастичної складової. Для її моделювання використано фактичні синхронізовані дані про погодні умови, енергетичні характеристики вітрових і сонячних установок та рівень споживання електроенергії одиничним споживачем (населеним пунктом) та групою таких споживачів. Розраховано характеристики розподілу ймовірності, підтверджено їхній нормальний характер. Показано, що малі відносні потужності ВДЕ практично не впливають на загальну варіативність, їхня роль стає помітною при рівнях впровадження понад 20% загальної потужності. Оцінено вплив точності прогнозу погоди та навантажень на загальний рівень невизначеності. Показано, що передбачення середньодобової потужності дозволяє істотно знизити ймовірність перевищення заданих рівнів небалансу, скоротивши потребу у додаткових компенсуючих потужностях. Порівняння розрахованих та фактичних значень підтверджує адекватність моделі. Бібл. 8, табл. 4, рис. 3. The choice of renewable energy in the combined power system should ensure the balance-sheet reliability of generation due to the likely consumption regimes. It is also necessary to ensure the rational use of energy produced. The adequacy of the power system is estimated using a series of indices, such as the probability of loss of load or the appearance of excessive power. One way to determine reliability indicators is to use a retrospective analysis of statistical data. An analytical determination of the probability distribution functions allows us to calculate the desired indexes, simplify calculations for a large number of the energy objects possible combinations. The distribution function of the balancing power process can be determined by statistical processing of historical data. Statistical analysis requires synchronous comparison of generation and consumption to determine the energy balance as a time series. For simulation of generation and load, instantaneous power is represented as the sum of averaged value, a random average daily value, and current short-term changes. The main problem for wind and solar energy is the impact of the stochastic component. For its modeling, actual synchronized data on weather conditions, energy characteristics of wind and solar installations and the level of electricity consumption by a single consumer (population) and a group of such consumers have been used. The characteristics of the distribution of probability are calculated, their normal character is confirmed. It is shown that small relative capacities of RES have practically no effect on the general variability; their role becomes noticeable at the implementation levels of more than 20% of the total power. The influence of the weather and loads forecast accuracy on the general level of uncertainty is estimated. It is shown that the prediction of average daily power can significantly reduce the probability of exceeding the specified levels of imbalance, reducing the need for additional compensating capacities. Comparison of calculated and actual values confirms the adequacy of the proposed model. References 8, tables 4, fig. 3. Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2018-12-03 Article Article application/pdf https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/176 10.36296/1819-8058.2018.4(55).6-14 Возобновляемая энергетика; № 4(55) (2018): Научно-прикладной журнал Возобновляемая энергетика; 6-14 Відновлювана енергетика; № 4(55) (2018): Науково-прикладний журнал Відновлювана енергетика; 6-14 Vidnovluvana energetika ; No. 4(55) (2018): Scientific and Applied Journal Vidnovluvana energetika; 6-14 2664-8172 1819-8058 uk https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/176/115 Copyright (c) 2018 Vidnovluvana energetika |