PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION

In the article analyses of parameter priority to evaluate the prospect of the geothermal objects utilization to determine the possibility and prospects of their use for the purpose of energy supply has been executed by the method of expert estimation. The geothermal object is nominal well on the bas...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2020
1. Verfasser: Barylo, А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/258
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Vidnovluvana energetika
Завантажити файл: Pdf

Institution

Vidnovluvana energetika
_version_ 1871103357820600320
author Barylo, А.
author_facet Barylo, А.
author_institution_txt_mv [ { "author": "А. Barylo", "institution": "Institute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine, 02094, 20А Hnata Khotkevycha St., Kyiv, Ukraine." } ]
author_sort Barylo, А.
baseUrl_str https://ve.org.ua/index.php/journal/oai
collection OJS
datestamp_date 2026-07-18T06:32:14Z
description In the article analyses of parameter priority to evaluate the prospect of the geothermal objects utilization to determine the possibility and prospects of their use for the purpose of energy supply has been executed by the method of expert estimation. The geothermal object is nominal well on the basis of which possible to establishment of the geothermal energy distribution system bearing in mind the potential consumer. For expert estimation a survey questionnaire worked out and a representative group of experts was composed in the amount of 12 people. The average expert competency coefficient was 8 points on a ten-point scale. The parameters of two categories are considered. The first parameters are related to the availability of geothermal resource, the second - to the conditions of transportation and features of potential energy consumers. In total, 30 parameters were analyzed in the survey. Weighting coefficients were set for each parameter. The survey results were processed by finding arithmetic, weighted average and median scores. The degree of experts' opinions agreement on each parameter was determined by the method of finding the coefficient of variation. For the whole expert poll in general was determined by the coefficient of Kendell's concordance. The calculations showed that the consistency of expert estimates is sufficient to decide on a list of priority parameters and their weighting factors. . The obtained results can be used in the creation of the geothermal databases and in the development of a methodology for selecting prospective wells for the primary development of geothermal resources. Ref. 10, tabl. 4, fig. 5.
doi_str_mv 10.36296/1819-8058.2020.2(61).80-88
first_indexed 2025-07-17T11:38:03Z
format Article
fulltext ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) © А.А. Барило, 2020 Відновлювана енергетика. 2020. № 2 80 УДК 621.483 DOI: https://doi.org/10.36296/1819-8058.2020.2(61).80-88 АНАЛІЗ ПРІОРИТЕТНОСТІ ПАРАМЕТРІВ ДЛЯ ОЦІНКИ ПЕРСПЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ГЕОТЕРМАЛЬНИХ ОБ'ЄКТІВ А.А. Барило Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 02094, вул. Гната Хоткевича 20А, м. Київ, Україна. У статті методом експертного оцінювання виконано аналіз пріоритетності параметрів геотермальних об’єктів для визначення можливості і перспективності їх використання з метою енергопостачання. Під геотермальним об'єктом ро- зуміється умовна свердловина, на базі якої можливе створення системи геотермального енергопостачання з урахуванням наявності потенційного споживача. Для експертного оцінювання була розроблена опитувальна анкета і обрана репрезен- тативна група експертів в кількості 12 чоловік. Середній коефіцієнт компетентності експертів склав 8 балів за десяти- бальною шкалою. Розглянуто параметри двох категорій: перші пов'язані з наявністю геотермального ресурсу, другі - з умовами транспортування і особливостями потенційних споживачів енергії. Всього в опитуванні аналізувалося 30 пара- метрів. Для кожного параметра встановлювалися вагові коефіцієнти. Результати опитування були оброблені шляхом знаходження середньої арифметичної, середньо зваженої і медіани оцінки. Ступінь узгодженості думок експертів по кожному параметру визначався методом знаходження коефіцієнта варіації, а для всього експертного оцінювання - коефіцієнта конкордації Кенделла. Розрахунки показали, що узгодженість оцінок експертів достатня для прийняття рішення про перелік пріоритетних параметрів і їх вагових коефіцієнтів. Отримані результати можуть бути використані при створенні електронних баз даних геотермальних об'єктів і під час розробці методики вибору перспективних свердловин для першочергового освоєння геотермальних ресурсів. Бібл. 10, табл. 4, рис. 5. Ключові слова: геотермальний об’єкт; експертне оцінювання; параметр; ваговий коефіцієнт. PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION А. Barylo Institute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine, 02094, 20А Hnata Khotkevycha St., Kyiv, Ukraine. In the article analyses of parameter priority to evaluate the prospect of the geothermal objects utilization to determine the possibility and prospects of their use for the purpose of energy supply has been executed by the method of expert estimation. The geothermal object is nominal well on the basis of which possible to establishment of the geothermal energy distribution system bearing in mind the potential consumer. For expert estimation a survey questionnaire worked out and a representative group of experts was com- posed in the amount of 12 people. The average expert competency coefficient was 8 points on a ten-point scale. The parameters of two categories are considered. The first parameters are related to the availability of geothermal resource, the second - to the condi- tions of transportation and features of potential energy consumers. In total, 30 parameters were analyzed in the survey. Weighting coefficients were set for each parameter. The survey results were processed by finding arithmetic, weighted average and median scores. The degree of experts' opinions agreement on each parameter was determined by the method of finding the coefficient of variation. For the whole expert poll in general was determined by the coefficient of Kendell's concordance. The calculations showed that the consistency of expert estimates is sufficient to decide on a list of priority parameters and their weighting factors. . The ob- tained results can be used in the creation of the geothermal databases and in the development of a methodology for selecting pro- spective wells for the primary development of geothermal resources. Ref. 10, tabl. 4, fig. 5. Keywords: expert estimation, geothermal object, parameter, weighting factor, statistic, consistency А.А. Барило А. Barylo Відомості про автора: науковий співробіт- ник відділу геотермальної енергетики Інсти- туту відновлюваної енергетики НАН України. Освіта: Київський Державний університет, факультет гідрогеології та інженерної гео- логії. Наукова сфера: відновлювана енергетика, геотермальна енергетика, використання теп- ла довкілля. Публікації: 58. ORCID: 0000-0001-7981-6464 Контакти: тел./факс: +38 (044) 206-28-09 e-mail: geotherm@ukr.net Author information: researcher at Geothermal Energy Department, Institute of Renewable Energy of National Academy of Sciences of Ukraine. Education: Kyiv National University, Faculty of Hydrology and Engineering Geology. Research area: renewable energy, geothermal energy, use of environmental heat. Publications: 58. ORCID: 0000-0001-7981-6464 Contacts: phone/fax: +38 (044) 206-28-09 e-mail: geotherm@ukr.net https://doi.org/10.36296/1819-8058.2020.2(61).80- ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 81 Вступ. Україна характеризується сприятли- вими природними умовами для розвитку глибин- ної геотермальної енергетики, проте на даний час ця галузь нетрадиційної енергетики широкого поширення не отримала. Виняток становить ви- користання тепла верхніх шарів землі за допомо- гою теплонасосних установок, яке в останні роки набуло значного підйому [1, 2]. Однією з причин такої ситуації є слабка підготовленість ресурсної бази для використання геотермальних джерел енергії. Спеціальні до- слідження на термальні води проведені тільки в Закарпатській області, АР Крим та частково в Херсонській області. Переважна більшість відомостей про тер- мальні водоносні горизонти України була отри- мана під час пошуку, розвідки та розробки наф- тових і газових родовищ, тим самим дослідження водоносних горизонтів проводилися стосовно цих родовищ. Основна мета таких досліджень полягала у вивченні умов формування покладів вуглеводнів, взаємодії їх з водоносними горизон- тами, у контролі процесу заводнення та режиму експлуатації родовищ, тощо [3]. Для отримання вихідних даних щодо проек- тування енергетичних установок, які використо- вують геотермальні ресурси, такої інформації недостатньо, оскільки вона дає лише попередні загальні відомості. Проте, ця інформація може і повинна бути використана для розвитку геотер- мальної енергетики, планування більш детальних стадій досліджень геотермальних родовищ, а та- кож для вибору перспективних об'єктів пер- шочергового освоєння геотермальних джерел енергії. Мета дослідження. Експлуатація геотер- мальної системи енергопостачання (ГСЕ) - складний багатофакторний процес, при якому у взаємодії знаходяться геологічна середа, що містить теплову енергію, технічні засоби видо- бутку та утилізації природного теплоносія, енергогенеруюче обладнання. Також на процес функціонування таких систем істотний вплив чинять специфічні особливості споживачів. Тому прийняття рішення про перспек- тивність геотермального об'єкта для створення систем геотермального енергопостачання повин- но ґрунтуватися на аналізі параметрів всіх пере- рахованих вище елементів. Метою даної роботи є визначення пара- метрів, що впливають на перспективність гео- термального об'єкта, ранжування параметрів за значимістю і визначення їх вагових коефіцієнтів пріоритетності для використання у геотермальній енергетиці. Постановка завдання. На території України існують десятки тисяч геотермальних об’єктів. Кожне геотермальне родовище унікальне за своєю природою і має своїй неповторний набір кількісних показників параметрів. У ситуації, ко- ли відсутні достовірні статистичні дані, а вибір, обґрунтування і оцінка рішення не можуть бути виконані на основі точних розрахунків, найбільш доцільно використовувати експертні методи до- слідження. Ці методи дозволяють отримати кількісні показники при використанні на вході якісних да- них, а також провести аналіз множинних фак- торів, які складно оцінити математично. Методи експертного оцінювання найбільш ефективні що- до проведення прогнозних досліджень, а також під час перспективного планування. Метод «Дельфі» є одним з найбільш вжива- них методів експертного оцінювання. Він про- стий у використані і дає результати, надійність яких підтверджується статистичними показника- ми [4]. Тому для вирішення поставленого завдання був використаний метод експертних оцінок, а саме метод «Дельфі». Суть методу полягає в от- риманні від експертів необхідної інформації, по- дальшої її обробці і використанні для підготовки і прийняття рішень. При цьому вважається, що надана експертом інформація є результатом інтуїтивно - логічного аналізу проблеми, засно- ваного на практичному досвіді, знаннях і компе- тентності експерта в досліджуваній області. Перевагами використання даного методу є анонімність і заочність процедури опитування (опитування проводиться в письмовій формі, експерти один з одним не контактують), а також виконання, як що потрібно, декількох турів експертних досліджень з використанням резуль- татів попереднього туру для досягнення узгод- женості отриманих результатів. Етапи проведен- ня експертної оцінки наведені на рис. 1. ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 82 Проведення опросу Розробка опитувальної анкети та вибір групи експертів Аналіз літературних даних і досвіду існуючих СГЕ Обробка результатів опросу, вісновки і рекомендації Прийняття рішень: ранжування параметрів, визначення вагових коефіцієнтів Повторний тур, як що потрібний Рис. 1. Етапи проведення експертної оцінки пріоритетності параметрів методом «Дельфі». Fig. 1. Stages of expert assessment of the parameters priority by the "Delphi" method. Ефективність використання методу «Дельфі» безпосередньо залежить від чіткості формулю- вань, ретельної продуманості і якості складеної опитувальної анкети, а також від репрезентатив- ності сформованої групи експертів [4]. Важливим питанням є кількість експертів - учасників опитування. Ця кількість, з одного бо- ку, повинна бути достатньою для прийняття обґрунтованого рішення за підсумками експерт- ного оцінювання, з іншого боку - не бути занадто великою, щоб не затягнути, а іноді унеможливи- ти процедуру опитування, оскільки експерти бе- руть участь в оцінюванні на добровільних заса- дах. В роботі [5] запропонована методика визна- чення мінімальної кількості експертів для надійно обґрунтованого прийняття рішення. Згідно цієї методики у спрощеному вигляді мінімальну кількість експертів можливо визначи- ти за формулою: nm  , де n – кількість пара- метрів, які оцінюються у дослідженні; m – мінімальна кількість експертів. Оскільки в нашо- му дослідженні оцінюються 30 параметрів, тому група експертів повинна складатися не менше ніж з 6 чоловік. Геотермальна енергетика знаходиться на стику наук, тому до експертних досліджень були залучені фахівці суміжних спеціальностей, а са- ме: геології, гідрогеології, геотермії, теплотех- ніки, енергетики та екології. В Украйні безпосередньо проблемами гли- бинної геотермальної енергетики займається Ін- ститут відновлюваної енергетики НАНУ. Крім фахівців цього інституту в експертному оцінюванні були задіяні спеціалісти Інституту технічної теплофізики НАНУ, Інституту геофізи- ки НАНУ, Національного університету «КПІ», Київського національного університету ім. Тара- са Шевченка, Комунального підприємства «Київтеплоенерго»ТЕЦ-6. Група експертів була складена з дванадцяти фахівців, діяльність семи з яких безпосередньо пов'язана з геотермальної тематикою, троє зай- маються проблемами енергетики і теплопоста- чання, двоє - гідрогеологією. Дев'ять з фахівців мають ступінь кандидата, а четверо - доктора технічних або геолого-мінералогічних наук. На основі аналізу літературних даних[6-11], досвіду діючих СГЕ за участю експертів була розроблена опитувальна анкета. Зазначимо, що експерти брали активну участь в розробці анкети як на підготовчій стадії опитування, так і в про- цесі анкетування: вони мали можливість додава- ти до переліку опитування додаткові параметри або виключати неважливі параметри шляхом ну- льових оцінок. ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 83 Опитувальна анкета складається з чотирьох частин. У першому розділі анкети наводиться інформація про цілі, предмет і способи реалізації даного дослідження. Пояснюється, що в оцінці розглядаються па- раметри, які зазвичай отримують під час буріння і випробування геотермальних, газоконденсатних і нафтових свердловин, тобто початкові парамет- ри. Цих параметрів, як правило, недостатньо для виконання точних техніко-економічних ро- зрахунків геотермального проекту в цілому, але на підставі яких можна зробити відбір перспек- тивних геотермальних об'єктів і рекомендувати ці об'єкти для подальшого більш детального до- слідження. У другому розділі проводиться визначення компетентності експерта за темою дослідженя шляхом його самооцінки. При цьому експертам запропоновано оцінити свою компетентність за десятибальною шкалою за такими напрямками: рівень теоретичних знань, практичний досвід та відповідність області діяльності експерта з пред- метом досліджень. Середній коефіцієнт само- оцінки експертів склав 8 балів. У третьому і четвертому розділах анкети наведено перелік параметрів, які підлягають аналізу пріоритетності для оцінки перспектив- ності використання геотермального об'єкта. Назви параметрів наведено в табл. 1. Під геотер- мальним об'єктом розуміється умовна свердло- вина, на базі якої можливе створення СГЕ, з урахуванням наявності потенційного споживача геотермальної енергії. Всі параметри були поділені на дві категорії: параметри, що пов'язані з геолого- гідрогео- логічними і геотермічними умовами об'єкта, і параметри, пов'язані з техніко-технологічними умовами об'єкта і особливостями споживачів. Оскільки перша категорія параметрів харак- теризує на сам перед наявність геотермального ресурсу свердловини, тому параметри першої категорії оцінюються за десятибальною шкалою. Параметри другої категорії є вторинними, вони характеризують умови транспортування та вико- ристання цього ресурсу, і оцінюються за п'яти- бальною шкалою. Таблиця 1. Рівень компетентності та результати 1-го туру експертного оцінювання (перша категорія параметрів). Table 1. Level of competence and results of the first round of expert evaluation (first category of parameters). № експерта І ІІ ІІІ ІV V VI VII VIII ІХ Х ХІ ХІІ Рівень компетентності 9 8 6 10 8 8 7 9 8 7 10 9 Параметри 1-ої категорії: 1.1 Питомий дебіт свердловини 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 9 10 1.2 Статичний рівень продуктивного горизонту 10 3 8 8 9 9 4 9 7 9 7 8 1.3 Температура на гирлі свердловини 10 10 10 9 10 10 10 10 10 10 8 10 1.4 Пластова температура 9 3 8 10 7 7 7 8 6 8 7 10 1.5 Глибина залягання продуктивного горизонту 10 2 9 8 8 9 8 9 8 8 8 7 1.6 Площа розповсюдження продуктивного горизонту 10 7 10 7 8 9 8 8 9 8 8 7 1.7 Товщина (потужність) продуктивного горизонту 9 7 10 9 8 9 8 8 9 8 8 9 1.8 Коефіцієнт фільтрації (проникності) продуктивного горизонту 10 6 10 8 8 9 9 9 10 8 7 6 1.9 Геотермічний градієнт 9 3 6 8 2 4 6 4 8 6 6 4 1.10 Глибинний тепловий потік 7 2 6 6 2 4 6 4 6 7 6 4 1.11Пористість продуктивного горизонту 7 2 8 7 7 8 9 6 9 8 6 8 1.12 Мінералізація підземних термальних вод 10 8 5 8 9 6 8 9 8 8 9 6 1.13 Вміст газу у підземних водах продуктивного гори- зонту 10 9 7 9 9 7 6 7 9 8 5 8 1.14 Склад газової фракції підземних вод продуктивного горизонту 10 9 7 7 7 8 8 7 9 6 7 9 1.15 Вміст механічних домішок 10 4 4 6 7 4 8 6 7 7 5 10 1.16 Прийомистість продуктивного горизонту 10 6 10 9 10 9 10 10 10 9 8 10 1.17 Здатність підземних вод до солевідкладення 10 9 8 8 8 9 9 5 9 8 8 4 1.18 Корозійна активність підземних вод 10 8 8 7 8 8 9 5 9 8 6 4 ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 84 Таблиця 2. Результати 1-го туру експертної оцінки (друга категорія параметрів). Table 2. Results of the first round of expert evaluation (second category of parameters). № експерта І ІІ ІІІ ІV V VI VII VIII ІХ Х ХІ ХІІ 2.1 Дозвіл на розробку геотермального родовища 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2.2 Наявність споживачів електричної енергії 5 3 1 1 4 5 4 5 4 4 4 4 2.3 Наявність споживачів теплової енергії 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 2.4 Категорія споживачів (житлово-комунальна, проми- слова, агропромислова, соціальна, бальнеологія, інш.) 4 1 4 3 4 4 3 3 3 4 4 3 2.5 Відстань від геотермального об’єкта до споживачів 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 2.6 Потенційне навантаження споживачів 5 4 5 3 5 5 4 4 4 5 4 5 2.7 Наявність централізованої системи теплопостачання у потенційних споживачів 5 3 4 4 3 4 4 4 5 4 3 3 2.8 Тип споруд (нові будови, модернізовані або старі) 4 4 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 2.9 Річний графік споживання тепла 4 4 4 2 4 4 3 5 5 4 4 4 2.10 Температурний графік мережевої води 4 5 3 3 3 5 5 3 5 5 4 3 2.11 Наявність джерела охолоджуючої води 4 3 1 4 3 5 3 4 4 3 3 3 2.12 Доступність до електромереж та їх потужність 5 5 3 3 4 5 4 5 5 4 5 5 Матеріал і результати досліджень. Перший тур експертної оцінки показав, що всі параметри, перелічені в Опитувальний анкеті, на думку фахівців, впливають на попередній відбір сверд- ловин з метою геотермального енергопостачання. При цьому ступінь важливості параметрів різна. Додаткових параметрів експертами запропонова- но не було, що вказує на коректність і обґрунто- ваність розробленої анкети. Результати 1-го туру експертної оцінки наведені в табл. 1. і табл. 2. Далі був проведений аналіз отриманих результатів експертного опиту- вання та обробка результатів статистичними ме- тодами. При цьому для кожного параметра були визначені за формулами, що наведені у Таблиці 3., наступні статистичні характеристики: середнє арифметична оцінка, середньозважена оцінка і медіана (рис. 2 і рис. 3 та табл. 4.). Таблиця 3. Статистичні характеристики, що розраховувались для визначення коефіцієнтів вагомості параметрів і узгодженості результатів опитування. Table 3. Statistical characteristics calculated to determine weighting coefficients of the parameters and the consistency of the survey results. Статистична харак- теристика Формула розрахунку Позначення Середнє арифметичне значення 1 1 n i i x x n ix – i -тий параметр; n – кількість параметрів; Середньозважене зна- чення 1 1 n i ii зв n ii K x x K iK – рівень компетентності; i -ого експерта Коефіцієнт варіації 2 1 1 1 1 n ii n ii x x n V x x n ті ж самі Коефіцієнт конкордації Кендалла 2 2 3 1 12 ; n ii W d d m n n 1 ; m i ijj d r 1 ; 2 m n d m – кількість експертів; ijr – оцінка i–ого параметра, яка визначена j–им експертом; d – сума оцінок i -того параметра, яка визначена j–им експертом; ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 85 Зазвичай в практиці експертного досліджен- ня в якості середньогрупової оцінки використо- вується медіана (тобто таке число вибірки, для якого чітко половина з елементів вибірки більше нього, а інша половина менше нього[12]). Однак в нашому дослідженні найбільш важливо врахувати рівень компетентності та досвід експертів. Тому кінцева оцінка параметра (тобто ваговий коефіцієнт) для усієї групи експертів приймалася рівною середньозваженому значен- ню балів, виставлених усіма експертами. Таблиця 4. Середньогрупові оцінки та вагові коефіцієнти параметрів оцінювання. Table 4. Average group estimates and weighting factors of evaluation parameters. № параметру* Середня арифме- тична оцінка Медіана Середньозважена оцінка (ваговий коефіцієнт) 1.1 9,9 10 9,9 1.2 7,6 8 7,6 1.3 9,8 10 9,7 1.4 7,5 7,5 7,6 1.5 7,8 8 7,8 1.6 8,3 8 8,2 1.7 8,5 8,5 8,5 1.8 8,3 8,5 8,3 1.9 5,5 6 5,5 1.10 5,0 6 5,0 1.11 7,1 7,5 7,0 1.12 7,8 8 7,9 1.13 7,8 8 7,9 1.14 7,8 7,5 7,9 1.15 6,5 6,5 6,6 1.16 9,3 10 9,2 1.17 7,9 8 7,9 1.18 7,5 8 7,4 2.1 4,9 5 4,9 2.2 3,7 4 3,7 2.3 4,9 5 4,9 2.4 3,3 3,5 3,3 2.5 4,5 4,5 4,5 2.6 4,4 4,5 4,4 2.7 3,8 4 3,8 2.8 3,2 3 3,2 2.9 3,9 4 3,9 2.10 4,0 4 4,0 2.11 3,3 3 3,4 2.12 4,4 5 4,5 * - назви параметрів відповідають табл. 1 і табл. 2. Для врахування узгодженості думок експертів по кожному параметру розраховувався коефіцієнт варіації, який дозволяє оцінити відносний розкид даних у вибірці і, тим самим, встановити ступень однорідності параметрів об'єкта досліджень. У статистиці прийнято: якщо значення коефіцієнта варіації менше 33%, то су- купність (вибірка) вважається однорідною, в ін- шому випадку – неоднорідною [12]. Як видно з рис. 4. і рис. 5, коефіцієнт варіації експертних оцінок змінюється від 0,06 до 0,38. Тільки три параметри мають коефіцієнт варіації вище 33 %, що вказує на достатню узгодженість думок експертів. Для того, щоб виявити узгодженість думок експертів в цілому за усіма параметрами, викори- стовувався коефіцієнт конкордації Кендалла. Формула для розрахунків коефіцієнта наведена у табл. 3. Як що величина коефіцієнта конкордації (W) перевищує значення 0,6, то ступень узгодже- ності оцінок експертів велика. Коефіцієнт кон- кордації Кендалла проведеної експертної оцінки дорівнює 0,55, що вказує на наявність середнього ступеня узгодженості думок експертів. Тому дру- гий тур опитування не був потрібен. ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 86 Рис. 2. Порівняння статистичних характеристик оцінок експертів (перша категорія параметрів). - середня; - середньозважена; - медіана. Fig. 2. Comparison of statistical characteristics of expert assessments (the first category of parameters). - average; - weighted average; - median. Рис. 3. Порівняння статистичних характеристик оцінок експертів (друга категорія параметрів). - середня; - середньозважена; - медіана. Fig. 3. Comparison of statistical characteristics of expert assessments (second category of parameters). - average; - weighted average; - median. ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 87 Рис. 4. Коефіцієнт варіації експертних оцінок параметрів першої категорії. Fig. 4. Coefficient of variation of expert assessments of the parameters of the first category. Рис. 5. Коефіцієнт варіації експертних оцінок параметрів другої категорії. Fig. 5. Coefficient of variation of expert assessments of the parameters of the second category. Висновки. Незважаючи на наявність в Україні величезного масиву геотермічних даних, на теперішній час не існує методики, яка б уніфікувала процес первинної обробки та відбору геотермальних об'єктів, перспективних для прак- тичного освоєння цього ресурсу. В результаті проведених досліджень було визначено перелік параметрів, які впливають на перспективність геотермального об'єкта, і оцінені вагові коефіцієнти цих параметрів. Проведене експерт- не оцінювання є першим етапом створення мето- дики відбору геотермальних об’єктів за первин- ними даними. Надалі передбачається для кожно- го параметра, який впливає на перспективність геотермального об'єкта, створити в кількісних показниках шкалу рівнів з відповідними балами. Оцінювання перспективності об’єктів пропо- нується виконувати методом зважених сум, тобто при визначенні перспективності об’єкта в цілому бали по кожному з параметрів підсумовується. При цьому важливість параметра враховується шляхом використання вагових коефіцієнтів, які були одержані в даному дослідженні. Перелік параметрів, визначений експертним оцінюван- ням, може бути рекомендований для використан- ня під час створення електронних баз даних. 1. Морозов Ю.П., Барило А.А. Шляхи визначення енергетичного потенціалу геотермальних джерел енергії. Актуальні проблеми та перспективи розвитку геології: наука ISSN 1819-8058 (Print) ГЕОТЕРМАЛЬНА ЕНЕРГЕТИКА ISSN 2664-8172 (Online) Відновлювана енергетика. 2020. № 2 88 й виробництво. Матеріали Міжнародного геологічного фо- руму. К. УкрДГРІ. 2017. С. 250-253. 2. Morozov Y.P., Barylo A.A. Geothermal Energy Use, Country Update for Ukraine. European Geothermal Congress 2019 Den Haag. The Netherlands. 2019. 11-14 June. С. 1-6. 3. Іванюта М.М. Атлас нафтових і газових родовищ України (в 6 т.). Львів. Вид-во «Центр Європи». 1998. Т.1-3. 1421 с. Т.4-5. 707 с. Т.6. 224с 4. Горбатенко В., Пертенко І. Метод «Делфі» та специфіка його застосування у прогнозних розробках. Політичний менеджмент. 2008. № 6. С. 174-182. 5. Рупосов В.Л. Методы определения количества экспертов. Вестник ИрГТУ. 2015. № 3(98). С. 286-292. 6. Алхасов А.Б. Геотермальная энергетика: пробле- мы, ресурсы, технологии. М. Физматлит. 2008. С. 367. 7. Богуславский Э.И., Богуславская Л.И. Влияние геотермальных параметров коллекторов на экономику их разработки. Успехи современного естествознания. 2004. №4. С. 160-161. 8. Барило А.А., Морозов Ю.П. Оцінка енергетичного потенціалу окремих геотермальних родовищ України. Відновлювана енергетика. 2017. № 1. С. 72-79. 9. Закиров С.Н. Теория и проектирование разработ- ки газовых и газоконденсатных месторождений. М. Недра. 1989. 333 c. 10. Морозов Ю.П. Добыча геотермальных ресурсов и аккумулирование теплоты в подземных горизонтах. К. Нау- кова думка. 2017. 197 c. 11. Джаватов Д.К., Азизов А.А. Оценка эффективно- сти бинарной электростанции на основе геотермальных циркуляционных систем с вертикальными и горизонталь- ными скважинами. Энергосбережение и водоподготовка. М. ЭНИВ. 2019. № 6(122). С. 68-73. 12. Мазуренко В.П. Теорія статистики: Навчальний посібник. К. Видавниче - поліграфічний центр “Київський університет ”. 2006. 232 c. REFERENCES 1. Morozov Y.P., Barylo A.A. Shlyakhy vyznachennya enerhetychnoho potentsialu heotermalʹnykh dzherel enerhiyi. Aktualni problemy ta perspektyvy ro-zvytku heolohiyi: nauka y vyrobnytstvo. [Ways to determine the energy potential of geo- thermal energy sources. Actual problems and prospects of de- velopment of geology: science and production]. International Geological Odesa Forum. Kiev. UkrDGRI. 2017. Pp. 250-253. [in Ukrainian]. 2. Morozov Y.P., Barylo A.A. Geothermal Energy Use, Country Update for Ukraine. European Geothermal Congress 2019 Den Haag. The Netherlands. 2019. 11-14 June. С. 1-6. [in English]. 3. Ivaniuta M.M. Atlas naftovykh i hazovykh rodo- vyshch Ukrainy (v 6 t.). [Atlas of Oil and Gas Deposits of Ukraine (6 v.)]. Tsentr Yevropy. Lviv. 1998. Vol. 1-3. 1421 p. Vol. 4-5. 707 p. Vol. 6. 224 p. [in Ukrainian]. 4. Gorbatenko V., Petrenko I. Metod «Delfi» ta spetsyfika yoho zastosuvannya u prohnoznykh rozrobkakh. [Delphi Method and the specifics of its use in predictive engi- neering]. Political management. 2008. No. 6. Pp. 174-182. [in Ukrainian]. 5. Rupusov V.L. Metody opredeleniya kolichestva ek- spertov. [Methods to determine a number of experts]. Bulletin of Irkutsk State Technical University. 2015. No. 3. Pp. 286-292. ISSN 1814-3520. [in Russian]. 6. Alkhasiv A.B. Geotermalnaya energetika: problemy, resursy, tekhnologii. [Geothermal energy: problems, resources, technologies]. Moscow. Russia. Fizmatlit. 2008. 367 p. [in Rus- sian]. 7. Boguslavskiy E.I., Boguslavskaya L.I. Vliyaniye ge- otermalnykh parametrov kollektorov na ekonomiku ikh raz- rabotki. [The influence of geothermal collector parameters on the economics of their development]. Uspehi sovremennogo estestvoznaniya. Moscow. Russia. 2004. No. 4. Pp. 160-161. [in Russian]. 8. Morozov Y.P., Barylo A.A. Otsinka enerhetychnoho potentsialu okremykh heotermalnykh rodovyshch Ukrayiny. [Estimation of energy potential of individual geothermal deposits in Ukraine]. Ukraine. Kiev. Vidnovluvana energetika. 2017. No. 1. Pp. 72-79. [in Ukrainian]. 9. Zakirov S.N. Teoriya i proyektirovaniye razrabotki gazovykh i gazokondensatnykh mestorozhdeniy. [Theory and design of development of gas and gas condensate fields]. Russia. Moscow. Nedra. 1989. Pp. 330–333. [in Russian]. 10. Morozov Y.P. Dobycha geotermalnykh resursov i ak- kumulirovaniye teploty v podzemnykh gorizontakh. [Extraction of geothermal resources and heat storage in underground hori- zons]. K. Naukova dumka. 2017. 197 p. [in Russian]. 11. Dzhavatov D.K., Azizov A.A. Otsenka effektivnosti binarnoy elektrostantsii na osnove geotermalnykh tsirkul- yatsionnykh sistem s vertikalnymi i gorizontalnymi skvazhinami. [Evaluation of the efficiency of a binary geothermal power plant based on geothermal circulation systems with vertical and hori- zontal wells]. Russia. Moscow. Energosnabzhenie i vodopodgo- tovka. 2019. No. 6(122). Pp. 68–73. [in Russian]. 12. Mazurenko V.P. Teoriya statystyky. [Statistics Theo- ry]. Textbook. Ukraine. Kiev. Vidavniche-polIgrafIchniy tsentr “Kiyivskiy universitet”. 2006. 232 p. [in Ukrainian]. АНАЛИЗ ПРИОРИТЕТНОСТИ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЕРСПЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕОТЕРМАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ А.А. Барило Институт возобновляемой энергетики НАН Украины, 02094, ул. Гната Хоткевича 20А, г. Киев, Украина. В статье методом экспертной оценки выполнен анализ приоритетности параметров геотермальных объектов для определения возможности и перспективности их использо- вания в целях энергоснабжения. Под геотермальным объе- ктом понимается условная скважина, на базе которой воз- можно создание системы геотермального энергоснабже- ния с учетом наличия потенциального потребителя. Для экспертной оценки была разработана опросная анкета и выбранная репрезентативная группа в количестве 12 чело- век. Средний коэффициент компетентности экспертов составил 8 баллов по десятибалльной шкале. Рассмотрены параметры двух категорий: первые связаны с наличием геотермального ресурса, вторые - с условиями транспор- тировки и особенностями потенциальных потребителей энергии. Всего в опросе анализировалось 30 параметров. Для каждого параметра устанавливались весовые коэффици- енты. Результаты опроса были обработаны путем нахож- дения средней арифметической, средне взвешенной и меди- аны оценок. Степень согласованности мнений экспертов по каждому параметру определялся методом нахождения коэффициента вариации, а для всего экспертного опроса в целом - коэффициента конкордации Кенделл. Расчеты по- казали, что согласованность оценок экспертов достаточна для принятия решения об определении перечня приоритет- ных параметров и их весовых коэффициентов. Полученные результаты могут быть использованы при создании элек- тронных баз данных геотермальных и при разработке ме- тодики выбора перспективных скважин для первоочередно- го освоения геотермальных ресурсов. Библ. 10, табл. 4, рис. 5. Ключевые слова: экспертная оценка, геотермальный объ- ект, параметр, весовой коэффициент, статистическая характеристика, согласованность. Стаття надійшла до редакції 15.05.20 Остаточна версія 08.06.20 https://elibrary.ru/contents.asp?id=41564070 https://elibrary.ru/publisher_titles.asp?publishid=1500 https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=109836 https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=747369
id veorgua-article-258
institution Vidnovluvana energetika
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-07-19T01:06:55Z
publishDate 2020
publisher Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine
record_format ojs
resource_txt_mv veorgua/07/e88323dd7b164ba8b2f75c9e5e797f07.pdf
spelling veorgua-article-2582026-07-18T06:32:14Z PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION АНАЛІЗ ПРІОРИТЕТНОСТІ ПАРАМЕТРІВ ДЛЯ ОЦІНКИ ПЕРСПЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ГЕОТЕРМАЛЬНИХ ОБ'ЄКТІВ Barylo, А. expert estimation, geothermal object, parameter, weighting factor, statistic, consistency геотермальний об’єкт; експертне оцінювання; параметр; ваговий коефіцієнт. In the article analyses of parameter priority to evaluate the prospect of the geothermal objects utilization to determine the possibility and prospects of their use for the purpose of energy supply has been executed by the method of expert estimation. The geothermal object is nominal well on the basis of which possible to establishment of the geothermal energy distribution system bearing in mind the potential consumer. For expert estimation a survey questionnaire worked out and a representative group of experts was composed in the amount of 12 people. The average expert competency coefficient was 8 points on a ten-point scale. The parameters of two categories are considered. The first parameters are related to the availability of geothermal resource, the second - to the conditions of transportation and features of potential energy consumers. In total, 30 parameters were analyzed in the survey. Weighting coefficients were set for each parameter. The survey results were processed by finding arithmetic, weighted average and median scores. The degree of experts' opinions agreement on each parameter was determined by the method of finding the coefficient of variation. For the whole expert poll in general was determined by the coefficient of Kendell's concordance. The calculations showed that the consistency of expert estimates is sufficient to decide on a list of priority parameters and their weighting factors. . The obtained results can be used in the creation of the geothermal databases and in the development of a methodology for selecting prospective wells for the primary development of geothermal resources. Ref. 10, tabl. 4, fig. 5. У статті методом експертного оцінювання виконано аналіз пріоритетності параметрів геотермальних об’єктів для визначення можливості і перспективності їх використання з метою енергопостачання. Під геотермальним об'єктом розуміється умовна свердловина, на базі якої можливе створення системи геотермального енергопостачання з урахуванням наявності потенційного споживача. Для експертного оцінювання була розроблена опитувальна анкета і обрана репрезентативна група експертів в кількості 12 чоловік. Середній коефіцієнт компетентності експертів склав 8 балів за десятибальною шкалою. Розглянуто параметри двох категорій: перші пов'язані з наявністю геотермального ресурсу, другі - з умовами транспортування і особливостями потенційних споживачів енергії. Всього в опитуванні аналізувалося 30 параметрів. Для кожного параметра встановлювалися вагові коефіцієнти. Результати опитування були оброблені шляхом знаходження середньої арифметичної, середньо зваженої і медіани оцінки. Ступінь узгодженості думок експертів по кожному параметру визначався методом знаходження коефіцієнта варіації, а для всього експертного оцінювання - коефіцієнта конкордації Кенделла. Розрахунки показали, що узгодженість оцінок експертів достатня для прийняття рішення про перелік пріоритетних параметрів і їх вагових коефіцієнтів. Отримані результати можуть бути використані при створенні електронних баз даних геотермальних об'єктів і під час розробці методики вибору перспективних свердловин для першочергового освоєння геотермальних ресурсів. Бібл. 10, табл. 4,  рис. 5. Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2020-06-28 Article Article application/pdf https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/258 10.36296/1819-8058.2020.2(61).80-88 Vidnovluvana energetika ; No. 2(61) (2020): Scientific and Applied Journal Vidnovluvana energetika; 80-88 Возобновляемая энергетика; ##issue.no## 2(61) (2020): Научно-прикладной журнал Возобновляемая энергетика; 80-88 Відновлювана енергетика; № 2(61) (2020): Науково-прикладний журнал Відновлювана енергетика; 80-88 2664-8172 1819-8058 10.36296/1819-8058.2020.2(61) uk https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/258/185 Copyright (c) 2020 А. Barylo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
spellingShingle expert estimation
geothermal object
parameter
weighting factor
statistic
consistency
Barylo, А.
PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION
title PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION
title_alt АНАЛІЗ ПРІОРИТЕТНОСТІ ПАРАМЕТРІВ ДЛЯ ОЦІНКИ ПЕРСПЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ГЕОТЕРМАЛЬНИХ ОБ'ЄКТІВ
title_full PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION
title_fullStr PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION
title_full_unstemmed PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION
title_short PARAMETER PRIORITY ANALYSIS TO EVALUATE THE PROSPECT OF GEOTHERMAL OBJECTS UTILIZATION
title_sort parameter priority analysis to evaluate the prospect of geothermal objects utilization
topic expert estimation
geothermal object
parameter
weighting factor
statistic
consistency
topic_facet expert estimation
geothermal object
parameter
weighting factor
statistic
consistency
геотермальний об’єкт
експертне оцінювання
параметр
ваговий коефіцієнт.
url https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/258
work_keys_str_mv AT baryloa parameterpriorityanalysistoevaluatetheprospectofgeothermalobjectsutilization
AT baryloa analízpríoritetnostíparametrívdlâocínkiperspektivnostívikoristannâgeotermalʹnihobêktív