INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE
Due to ecological advantages wind technologies and their wide application is one perspective modern direction of power generation. The paper presents the results of theoretical and practical investigations about the influence of the wind flow parameters in the Polissya region on the choice of the ch...
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine
2022
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/340 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Vidnovluvana energetika |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
Vidnovluvana energetika| _version_ | 1871103524435132416 |
|---|---|
| author | Gonsharenko, Yu. Sokolovskyi, О. Paliichuk, V. Klius, S. Omarov, I. |
| author_facet | Gonsharenko, Yu. Sokolovskyi, О. Paliichuk, V. Klius, S. Omarov, I. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Yu. Gonsharenko",
"institution": "Head of the department, PhD, associate professor, Department of Electrification, Production Automation and Environmental Engineering, Polissia national university"
},
{
"author": "О. Sokolovskyi",
"institution": "PhD, associate professor, Department of Electrification, Production Automation and Environmental Engineering, Polissia national university"
},
{
"author": "V. Paliichuk",
"institution": "PhD, associate professor, Department of Electrification, Production Automation and Environmental Engineering, Polissia national university"
},
{
"author": "S. Klius",
"institution": "PhD, Head of the department of Renewable Organic Energy, Institute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine"
},
{
"author": "I. Omarov",
"institution": "field service engineer, LLC «Kosmotrade»"
}
] |
| author_sort | Gonsharenko, Yu. |
| baseUrl_str | https://ve.org.ua/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-18T06:32:16Z |
| description | Due to ecological advantages wind technologies and their wide application is one perspective modern direction of power generation. The paper presents the results of theoretical and practical investigations about the influence of the wind flow parameters in the Polissya region on the choice of the characteristics of the autonomous electric supply based on the wind turbine.
In particular, the analytical dependencies are deduced for definition of: the power of the wind flow, the coefficient of the wind energy utilization, the produced electric power of the wind turbine and the yearly operation time of the installation.
The practical investigations are shown in graphical dependencies of the coefficient of the wind energy utilization from the speed of the turbine rotor and dependencies of the wind turbine power capacity and the wind-to-rotor efficiency from the wind speed. Also, according to the mean wind speed distribution over the months nomogram (years 2011 to 2021) and according to the monthly part of the wind suitable for wind energy, the choice of the low power wind turbine is substantiated.
Using the method of statistical distribution, namely the Rayleigh distribution, normal distribution, by the mean value (wind speed) and the empirical distribution function the wind speed probability density. It is defined that use of the Rayleigh distribution makes possible to raise the calculation precision by 18.8 % and 36 % compared to normal distribution and to the mean wind speed value accordingly. As a 100 % the value calculated from empirical data was accepted. During the calculations there were errors because of unevenness of power consumption and the pulsing nature of power delivery. To avoid those errors, in future, it is recommended to use mathematical and computer modeling.
The received calculation of the parameters of the system`s elements of the autonomous power supply based on the wind turbine adapted to the characteristics of the Polissya wind flow, evidence the possibility of providing the reliable and uninterrupted power supply in this region. |
| doi_str_mv | 10.36296/1819-8058.2022.2(69).56-64 |
| first_indexed | 2025-07-17T11:38:41Z |
| format | Article |
| fulltext |
56
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
УДК 621.327
ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОВОГО ПОТОКУ
НА ВИБІР ХАРАКТЕРИСТИК АВТОНОМНОЇ ВІТРОЕЛЕКТОУСТАНОВКИ
Отримано 22 лют. 2022; рекомендовано до публікації 6 черв. 2022
Доступно онлайн 30 черв. 2022
Ю. П. Гончаренко1, О. Ф. Соколовський2,
В. К. Палейчук3, С. В. Клюс4, І. С. Омаров5
Автор для кореспонденції: Іван Омаров
e-mail: omarov.ivan@gmail.com
Завдяки екологічним перевагам вітрові технології та
їх широке застосування є одним із перспективних су-
часних напрямів генерації електричної енергії. У робо-
ті представлено результати теоретичних і приклад-
них досліджень щодо впливу параметрів вітрового
потоку регіону Полісся на вибір характеристик авто-
номної системи електропостачання на основі вітрое-
лектричної установки.
Зокрема, виведено аналітичні залежності для визна-
чення: потужності вітрового потоку, коефіцієнта
використання енергії вітру, електричної потужності,
що розвивається вітроенергетичною установкою, та
середньорічної кількості часу роботи установки.
Прикладні дослідження відображені в графічній залеж-
ності коефіцієнта використання енергії вітру від шви-
дкохідності вітрового колеса та залежності потужності вітроенергетичної установки і коефіцієнта
використання енергії вітру від швидкості вітру. Також відповідно до номограми розподілу середньої
швидкості вітру по місяцям за період з 2011 до 2021 року та відповідно до номограми щомісячної час-
тини вітрів, придатних для потреб вітроенергетики, обґрунтовано вибір вітроелектричної установ-
ки малої потужності.
Використовуючи методи статистичного розподілу, а саме розподіл Релея, нормальний розподіл, за
середнім значенням параметра (швидкість вітру) та емпіричну функцію розподілу, досліджено щіль-
ність імовірності швидкості вітру. Встановлено, що застосування розподілу Релея дозволяє підвищи-
ти точність обчислення на 18,8 % і 36 % в порівнянні з нормальним розподілом і розрахунком за серед-
нім значенням швидкості вітру відповідно. За 100 % було прийнято значення енергії, отримане розра-
хунком за емпіричними даними. Під час розрахунків мали місце похибки, спричинені нерівномірністю до-
бового використання енергії споживачем та імпульсним характером надходження енергії. З метою
уникнення зазначених похибок надалі рекомендовано використовувати математичне та комп'ютерне
моделювання.
Отримані розрахунки параметрів елементів системи автономного електропостачання на основі віт-
роенергетичної установки, адаптованої до характеристик вітрового потоку регіону Полісся, свідчать
про можливість забезпечення в даному регіоні надійного та безперебійного постачання споживачам
електричної енергії.
Ключові слова: вітроенергетична установка, електроенергія, вітровий потік, автономна система
1 завідучий кафедрою, канд. техн. наук, доцент, ка-
федра електрифікації, автоматизації виробництва та
інженерної екології, Поліський національний уні-
верситет, Житомир, Україна https://orcid.org/0000-
0001-5018-5312
2 канд. техн. наук, доцент, кафедра електрифікації,
автоматизації виробництва та інженерної екології,
Поліський національний університет, Житомир, Ук-
раїна https://orcid.org/0000-0001-8440-7462
3 канд. техн. наук., доцент, кафедра електрифікації,
автоматизації виробництва та інженерної екології,
Поліський національний університет, Житомир, Ук-
раїна https://orcid.org/ 0000-0003-2587-8314
4 канд. техн. наук., завідувач відділу відновлюваних
органічних енергоносіїв, Інститут відновлюваної
енергетики НАН України, Київ, Україна https://
orcid.org/0000-0002-5804-4925
5 аспірант, відділ відновлюваних органічних енерго-
носіїв, Інститут відновлюваної енергетики НАН Укра-
їни, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0001-9449-
853X
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
https://orcid.org/0000-0001-5018-5312
https://orcid.org/0000-0001-5018-5312
https://orcid.org/0000-0001-8440-7462
https://orcid.org/%200000-0003-2587-8314
https://www.ive.org.ua/
https://www.ive.org.ua/
https://orcid.org/0000-0002-5804-4925
https://orcid.org/0000-0002-5804-4925
https://www.ive.org.ua/
https://www.ive.org.ua/
https://orcid.org/0000-0001-9449-853X
https://orcid.org/0000-0001-9449-853X
57
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE
OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE
Received 22 Feb. 2022; accepted 6 June 2022.
Available online 30 June 2022
Yuriy Gonsharenko1, Oleh Sokolovskyi2, Volodymyr
Paliichuk3, Sergiy Klyus4, Ivan Omarov5
Author for correspondence: Ivan Omarov
e-mail: omarov.ivan@gmail.com
Вступ. З огляду на те, що в промисловому, аграрно-
му та побутовому секторах попит не електричну
енергію стрімко зростає, запаси викопного палива
постійно скорочуються, що робить їх дедалі дефіци-
тнішими. Для поновлення запасів енергії, зокрема
електричної, все частіше використовують альтерна-
тивні ресурси, такі як енергія сонця, вітру, гідро- та
геотермальна енергія [1–4].
Протягом останнього десятиліття потужного розвит-
ку набули як системи автономного електропоста-
чання споживачів на основі одного джерела енергії
[2, 5], так і гібридні системи, які можуть використо-
вувати одне й більше джерел відновлюваної енергії
і здатні працювати як в автономному режимі, так і в
режимі підключення до мережі [4, 6, 7]. Кожна сис-
тема має свої переваги та недоліки. Гібридна систе-
ма характеризується високою ефективністю та стабі-
льністю щодо електропостачання [6, 7], тоді як сис-
тема автономного електропостачання споживачів на
основі одного джерела енергії є відносно простою
за конструкцією, легкою під час монтажу та експлуа-
тації, доступною з економічної точки зору [2].
Використання різних видів систем залежить від пот-
реб в електроенергії та доступності ресурсів у конк-
Due to ecological advantages wind technologies and theirs
wide application is one perspective modern direction of
power generation. In the paper presented the results of the-
oretical and practical investigations about the influence of
the wind flow parameters in the Polissya region on the
choice of the characteristics of the autonomous electric sup-
ply based on the wind turbine.
In particular, the analytical dependencies are deduced for
definition of: the power of the wind flow, the coefficient of
the wind energy utilization, the produced electric power of
the wind turbine and the yearly operation time of the instal-
lation.
The practical investigations are shown in graphical depend-
encies of the coefficient of the wind energy utilization from
the speed of the turbine rotor and dependencies of the wind
turbine power capacity and the wind-to-rotor efficiency from the wind speed. Also, according to the mean wind
speed distribution over the months nomogram (years 2011 to 2021) and according to monthly part of the wind
suitable for wind energy, the choice of the of the low power wind turbine is substantiated.
Using the method of statistical distribution, namely the Rayleigh distribution, normal distribution, by the mean val-
ue (wind speed) and the empirical distribution function the wind speed probability density. It is defined that use of
the Rayleigh distribution makes possible to raise the calculation precision by 18.8 % and 36 % compared to normal
distribution and to the mean wind speed value accordingly. As a 100 % the value calculated from empirical data
was accepted. During the calculations there were errors because of unevenness of power consumption and the
pulsing nature of power delivery. To avoid those errors, in future, it is recommended to use mathematical and
computer modeling.
The received calculation of the parameters of the system`s elements of the autonomous power supply based on
the wind turbine adapted to the characteristics of the Polissya wind flow, evidence the possibility of providing the
reliable and uninterrupted power supply in this region.
Keywords: wind turbine, electric energy, wind flow, autonomous electric supply
1 Head of the department, PhD, associate professor,
Department of Electrification, Production Automation
and Environmental Engineering, Polissia national uni-
versity, Zhytomyr, Ukraine https://orcid.org/0000-
0001-5018-5312
2 PhD, associate professor, Department of Electrifica-
tion, Production Automation and Environmental Engi-
neering, Polissia national university, Zhytomyr,
Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8440-7462
3 PhD, associate professor, Department of Electrifica-
tion, Production Automation and Environmental Engi-
neering, Polissia national university, Zhytomyr,
Ukraine https://orcid.org/ 0000-0003-2587-8314
4 PhD, Head of the department of Renewable Organic
Energy, Institute of Renewable Energy of the National
Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine https://
orcid.org/0000-0002-5804-4925
5 postgraduate student, department of Renewable
Organic Energy, Institute of Renewable Energy of the
National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv,
Ukraine https://orcid.org/0000-0001-9449-853X
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
https://orcid.org/0000-0001-5018-5312
https://orcid.org/0000-0001-5018-5312
https://orcid.org/0000-0001-8440-7462
https://orcid.org/%200000-0003-2587-8314
https://orcid.org/0000-0002-5804-4925
https://orcid.org/0000-0002-5804-4925
https://orcid.org/0000-0001-9449-853X
58
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
ретному регіоні. Представлені дослідження викона-
ні для регіону Полісся, де активність вітру є вищою
порівняно з сонячною, тому основна увага приділе-
на саме автономній системі електропостачання на
основі вітроенергетичної установки (ВЕУ).
Оптимізація параметрів складових частин системи
автономного електропостачання на основі вітроене-
ргетичної установки створює передумови для надій-
ного і безперебійного електропостачання спожива-
чів [8, 9]. Параметри елементів даної системи
(вітрової турбіни, генератора, акумуляторної бата-
реї, інвертора, контролера тощо) залежать від вітро-
вого навантаження та графіка споживання електрич-
ної енергії. Така система може задовольнити основ-
ні вимоги щодо електроенергії в неелектрифікова-
них віддалених районах (сільська місцевість), де
електроенергія в мережі недоступна, або в невели-
ких населених пунктах міського типу, де мережа
пошкоджена. Надлишок генерованої ВЕУ енергії
дасть змогу заряджати батарею, а коли виробленої
потужності буде недостатньо, батарея компенсува-
тиме нестачу.
Існують певні обмеження у виборі методів проєкту-
вання та оптимізації існуючих конструкцій ВЕУ, які
залежать не лише від доступності ресурсів, а й від
технологій, ефективності, а також методу математи-
чного моделювання. Сучасний рівень обчислюваль-
ної техніки дозволяє легко вирішувати питання оп-
тимізації за допомогою низки відповідних методів
та моделей [10]. Для оптимізації, проєктування та
оцінки продуктивності ВЕУ може бути використана
оптимізаційна модель відновлюваної електроенер-
гії, імітаційна модель енергетичної системи, гібрид-
на оптимізація з використанням генетичного алго-
ритму тощо [11, 12]. Зрозуміло, що використання
вказаних моделей також має певні обмеження, як-
от написання кодів до чорного ящика, робота з різ-
ними робочими платформами, недоступність де-
яких програм, недостатня гнучкість щодо критеріїв
дослідження. Тому, на думку авторів [13, 14], прави-
льний вибір моделі й, відповідно, методу оптиміза-
ції ВЕУ є досить складною задачею.
Методи визначення геометричних розмірів ВЕУ та
методи оптимізації конструкції стали інструментами
для пошуку оптимальної комбінації таких парамет-
рів, як вартість і надійність системи, розмір вітрової
турбіни й висота її встановлення, оскільки необґрун-
товане збільшення розмірів спричиняє великі не-
продуктивні втрати системи, а недостатній розмір
не забезпечує потрібної потужності. Ряд авторів
провели детальні огляди методів визначення розмі-
рів та оптимізації [15–17], зокрема одним з критеріїв
оптимізації є такий параметр, як щільність імовірно-
сті швидкості вітру. Для цього рекомендується вико-
ристовувати: нормальний розподіл, розподіл Релея
та емпіричну функцію розподілу [18]. Також, вихо-
дячи із заданих параметрів вузлів ВЕУ, характерис-
тик роботи (час, величина струму, напруга), а також
ступеня забезпечення ВЕУ необхідного споживання
мережі, визначаються параметри надійності елект-
ропостачання.
Мета і завдання. Метою роботи є дослідження
впливу параметрів вітрового потоку регіону Полісся
на вибір характеристик автономної системи елект-
ропостачання на основі вітроенергетичної установ-
ки.
Об’єкт дослідження – процес виробництва енергії
автономною системою електропостачання на основі
ВЕУ.
Предмет дослідження – залежності впливу параме-
трів ВЕУ, адаптованої до характеристик вітрового
потоку регіону Полісся, на потужність та кількість
виробленої нею електроенергії.
Завдання дослідження:
Навести аналітичні залежності для визначення раці-
ональних параметрів складових частин системи ав-
тономного електропостачання на основі вітроенер-
гетичної установки.
За статистичними даними середньої швидкості вітру
в регіоні Полісся та встановленої частини вітрів, при-
датної для потреб вітроенергетики, довести доціль-
ність та визначити ефективність використання авто-
номної системи електропостачання на основі ВЕУ.
Виконати моделювання вітрового навантаження
регіону Полісся.
Методи дослідження. Теоретичні дослідження
проводилися з використанням основних положень
фізики, електротехніки, електромеханіки, теорії еле-
ктричних кіл, основних положень проєктування сис-
тем електропостачання тощо. Для обґрунтування
параметрів ВЕУ використано статистичні дані серед-
ньої швидкості вітру в регіоні Полісся й дані щодо
встановленої частини вітрів, придатної для потреб
вітроенергетики. Дані збиралися відповідно до
прийнятої методики і галузевих стандартів із засто-
суванням вимірювального обладнання лабораторій
Поліського національного університету. Обробка
результатів експериментальних досліджень викона-
на із застосуванням положень математичної статис-
тики, при цьому використано прикладну програми
Statistica 6.1.
Результати дослідження. Відмічаємо, що всі розра-
хунки щодо можливості використання енергії вітру
здійснюються за умови виробництва максимальної
кількості енергії ВЕУ.
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
59
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
Потужність повітряного потоку визначаємо з мате-
матичної залежності, Вт [8]:
, (1)
де S – площа поперечного перерізу вітрового пото-
ку, м2;
V – швидкість вітру, м/с;
ρ – щільність потоку повітря, кг/м3.
Щільність потоку повітря залежить від тиску й тем-
ператури і виражається в кілограмах на кубічний
метр. Якщо середня щільність потоку повітря в розг-
лядуваному випадку відрізняється від щільності по-
току повітря за стандартних умов, то це слід врахо-
вувати під час визначення кількості виробленої ене-
ргії вітроустановкою.
Будь-який вітродвигун характеризується коефіцієн-
том використання енергії вітру ξ, який визначається
як відношення механічної потужності на валу вітро-
колеса Рвк до потужності вітрового потоку Р [9]:
(2)
де ξ – коефіцієнт використання енергії вітру.
Коефіцієнт використання енергії вітру визначає мак-
симальну кількість частини енергії вітрового потоку,
яка може бути використана вітровою турбіною. Ма-
ксимальне значення коефіцієнта потужності вітроко-
леса залежить від його швидкохідності й може дося-
гати теоретичного максимуму, рівного 0,593. Таке
значення вперше було обчислено Бетцом. На рис. 1
представлено залежність коефіцієнта використання
енергії вітру від швидкохідності вітроколеса для ав-
тономного ВЕУ номінальною потужністю 20 кВт
Рис. 1. Залежність коефіцієнта використання
енергії вітру від швидкохідності вітроколеса
Fig. 1. The dependence of the air-to-rotor ratio
from the speed of the rotor
Враховуючи (1) можна вважати, що коефіцієнт вико-
ристання енергії вітру є функцією швидкості вітрово-
го потоку, тобто:
. (3)
Основними типами вітродвигунів, які мають практи-
чне застосування, є двигуни крильчатої конструкції,
в яких крутний момент створюється за рахунок ае-
родинамічних сил, що виникають на лопатях робо-
чого вітроколеса. В більшості країн випускають і за-
стосовують лише крильчаті вітродвигуни. Вони від-
різняються великими коефіцієнтами використання
енергії вітру і значно більшою швидкохідністю. Мак-
симальне значення ξ для швидкохідних коліс дося-
гає 0,45…0,48.
Електрична потужність, що розвивається вітроенер-
гетичною установкою, може бути визначена з вира-
зу, Вт:
(4)
де РВЕУ – електрична потужність, що розвивається
вітроенергетичною установкою, Вт;
η – ККД електромеханічного перетворення енергії
(0,7–0,85) [15];
R – радіус лопаті вітроколеса, м.
Оскільки основним чинником, що визначає продук-
тивність ВЕУ, є швидкість вітру, виробники вітроене-
ргетичного обладнання наводять у документації на
вітроагрегат такі важливі показники, як мінімальна,
номінальна і максимальна швидкості вітру [15, 19].
Для ВЕУ модельного ряду ENERCON залежність поту-
жності (Р) і коефіцієнта використання енергії вітру (ξ)
від швидкості вітру (V) представлена в табл. 1 і на
рис. 2 [20].
Рис. 2. Залежність вихідної потужності (Р) і коефі-
цієнта використання енергії вітру (ξ) від швидкос-
ті вітру (V) дослідної ВЕУ
Fig. 2. The dependence of the output power (Р) and the
air-to-rotor ratio (ξ) from the wind speed (V) of the ex-
perimental wind turbine
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
60
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
Таблиця 1. Залежність потужності (Р) ВЕУ і коефі-
цієнта використання енергії вітру (ξ) від швидкос-
ті вітру (V) для дослідної ВЕУ [20]
Розглянемо можливість використання ВЕУ та ефек-
тивність їх застосування для регіону Полісся. Для
цього було опрацьовано статистичні дані номогра-
ми середньої швидкості вітру по місяцях року за пе-
ріод 2011–2021 рр. [21]. За результатами роботи на
рис. 3, 4 та 5 відображено щомісячну частину вітрів,
придатних для потреб вітроенергетики, та повторю-
ваність напрямку вітру за румбами у %.
Як видно на рис. 3, річний розподіл швидкості вітру
в Поліському регіоні є нерівномірним з суттєвим
зниженням середньої швидкості вітру з червня по
вересень. Водночас у цей період спостерігається
сезонне зниження споживання електроенергії, що
зменшує негативний вплив нерівномірності швидко-
сті вітру впродовж року.
Зменшення середньої швидкості вітру є усередне-
ним показником, який у свою чергу пов’язаний як зі
зниженням зафіксованих швидкостей нижче ефек-
тивних значень, так і зі зменшенням тривалості віт-
рів, придатних до потреб вітроенергетики. Це явище
відображене на рис. 4, з якого випливає потреба
збільшувати акумуляторні потужності автономних
вітроелектричних установок.
Із наведених графічних залежностей випливає, що
для вибраних ВЕУ в Поліському регіоні залежність
вихідної потужності (Р) і коефіцієнта використання
енергії вітру (ξ) від швидкості вітру (V) (рис. 2) мати-
ме явно виражений нелінійний характер.
Розподіл вітрів за напрямками (рис. 5) показує наяв-
ність переважних напрямків вітру, характерних для
Поліського регіону. Оскільки ефективність викорис-
тання енергії вітрового потоку залежить від прави-
льної орієнтації лопатей відносно напрямку вітру, з
утворенням оптимального кута атаки, конструкція
вітроелектричної установки має включати ефектив-
ну систему стеження за змінами напрямку вітру та
переорієнтації установки в просторі. Виключення
складають ВЕУ з вертикальною віссю обертання.
Рис. 5. Розподіл напрямку вітру за румбами в %
Fig. 5. Distribution of the wind`s directions in %
Швидкість віт-
ру V, м/с
Потужність
ВЕУ Р, кВт
Коефіцієнт
використання
енергії вітру ξ,
1 0 0,000
1,2 0,7 0,016
1,4 1,4 0,031
1,6 2,4 0,054
1,8 3,7 0,083
2 5,2 0,117
2,2 7,2 0,162
2,4 10,1 0,227
2,6 14,1 0,317
2,8 17,1 0,385
3 19,2 0,432
3,2 20,4 0,459
3,4 20,8 0,468
3,6 20,9 0,470
Рис. 3. Середня швидкість вітру по місяцях року
Fig. 3. Mean wind speed across the year by months
Рис. 4. Щомісячна частина вітрів, придатних для
потреб вітроенергетики
Fig. 4. Winds suitable for energy production by months
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
61
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
Слід відмітити, що ВЕУ є нестабільним джерелом
електричної енергії, тому споживача цікавить не
тільки розрахункова потужність, а й кількість вироб-
леної нею електроенергії.
Для оцінки кількості виробленої енергії розглянемо
варіанти роботи ВЕУ при незначних швидкостях віт-
ру і керованому стані лопатей ВК, тобто для робочої
характеристики ВЕУ Поліського регіону (див. рис. 4).
Середньорічна кількість часу Tсер роботи ВЕУ в тако-
му режимі визначається як, год/рік:
, (5)
де Тсер – середньорічна кількість часу роботи ВЕУ,
год/рік;
Vmax і Vmin – швидкості вітру у відповідних точках ро-
бочої характеристики ВЕУ, м/с;
P(V) – імовірнісна функція розподілу, яка використо-
вується для опису розподілу швидкостей вітру за
тривалий період часу.
Розподіл вітрових потоків найчастіше описується
розподілом Релея, нормальним розподілом, розпо-
ділами Вейбулла, Максвелла тощо [18]. Визначення
закону розподілу, який найточніше описує емпірич-
ні дані, дає змогу якісніше провести моделювання
вітрового навантаження й визначити параметри
елементів вітроенергетичної установки [12].
На рис. 6 представлено: щільність імовірності швид-
кості вітру за нормальним розподілом; щільність
імовірності швидкості вітру за розподілом Релея;
середнє значення швидкості вітру; за емпіричною
функцією розподілу (дані Гідрометцентру). Розраху-
нок здійснено на прикладі виробництва енергії віт-
роенергетичною установкою. Енергія, що виробля-
ється вітротурбіною, прямопропорційна кубу швид-
кості вітру. Приймемо за 100 % енергію, яка отрима-
на в результаті розрахунку за емпіричними даними.
Подальші розрахунки свідчать, що обчислення за
середнім значенням швидкості вітру дозволяють
отримати 60 % значення, отриманого за емпірични-
ми даними, згідно з нормальним законом розподілу
вітрового потоку – 77,2 %, а згідно з законом Релея –
96 %.
Застосування розподілу Релея дає змогу підвищити
точність обчислення на 18,8 і 36 % у порівнянні з но-
рмальним розподілом і розрахунком за середнім
значенням швидкості вітру відповідно.
Розподіл вітрових потоків, що підпорядковується
розподілу Релея, виражає закон зміни Р(V) відповід-
но до математичного виразу:
(6)
де Vсер – середня швидкість вітру (рис. 6, графічна
залежність 4);
– середньоквадратичні відхилення величини
швидкості вітру від його середньої швидкості.
Якщо в рівняння (6) підставити значення величин
Vсер та , тоді, відповідно до рис. 6, середньорічна
кількість часу роботи ВЕУ в зазначеному режимі
складатиме 1282 години.
Структурна схема підбору параметрів складових ча-
стин вітроенергетичної установки представлена на
рис. 7.
Рис. 7. Структурна схема для підбору параметрів
складових частин вітроенергетичної установки
Fig. 7. Structural diagram for selecting the parameters
of the component parts of the wind power plant
Оскільки графік добового споживання електроенер-
гії здебільшого не є рівномірним, а надходження
Рис. 6. Щільність розподілу ймовірності швидкос-
ті вітру в регіоні Полісся за: 1 – емпіричною функ-
цією розподілу; 2 – розподілом Релея; 3 – нормаль-
ним розподілом; 4 – середньою швидкістю вітру
Fig. 6. Probability distribution density of the wind
speed in Polissya region by: 1 – empirical distribution
function; 2 – Rayleigh distribution; 3 – normal distri-
butioт; 4 – mean wind speed
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
62
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
вітрової енергії, на думку авторів [1–7], носить імпу-
льсний характер, то при визначенні характеристик
елементів системи автономного електропостачання
на основі вітроенергетичної установки доцільно ви-
користовувати математичне та комп'ютерне моде-
лювання.
ВИСНОВКИ
1. Наведено аналітичні залежності для визначення
раціональних параметрів складових частин сис-
теми автономного електропостачання на основі
вітроенергетичної установки. Отримані розраху-
нки дозволяють забезпечити надійне та безпе-
ребійне електропостачання споживачів регіону
Полісся.
2. Представлено графічні залежності (рис. 3–5) за
якими відповідно до середньої швидкості вітру
та встановленої частини вітрів, придатних для
потреб вітроенергетики, визначено (залежно від
місяця року) доцільність та ефективність викори-
стання автономних ВЕУ малої потужності для
регіону Полісся.
3. Виконано моделювання вітрового навантаження
регіону Полісся за емпіричними даними, розпо-
ділом Релея, нормальним законом та серед-
ньою швидкістю вітру. Встановлено, що застосу-
вання розподілу Релея дозволяє підвищити точ-
ність обчислення на 18,8 і 36 % у порівнянні з
нормальним розподілом і розрахунком за сере-
днім значенням швидкості вітру відповідно.
ПОСИЛАННЯ
1. Wind Energy Engineering: A Handbook for Onshore
and Offshore Wind Turbines, Trevor M. Letcher Ed.
Academic Press, 2017.
2. Small Wind: Planning and Building Successful Instal-
lations. Nolan Clark Ed. Academic Press, 2013.
3. E. Zhao, S. Sun, S. Wang. New developments in
wind energy forecasting with artificial intelligence
and big data: A scientometric insight. Data Science
and Management, 2022. DOI: https://
doi.org/10.1016/j.dsm.2022.05.002
4. M. R. Islam, S. Mekhilef, R. Saidur. “Progress and
recent trends of wind energy technology”. Renewa-
ble and Sustainable Energy Reviews, vol. 21, pp.
456–468, 2013. DOI:10.1016/j.rser.2013.01.007
5. E. J. Brunner, D. J. Schwegman. “Commercial wind
energy installations and local economic develop-
ment: Evidence from U.S. counties”. Energy Policy,
vol. 165, 112993, 2022. DOI: 10.1016/
j.enpol.2022.112993
6. S. Sinha, S. S. Chandel. “Review of recent trends in
optimization techniques for solar photovoltaic-
wind based hybrid energy systems”. Renewable
and Sustainable Energy Reviews, vol. 50, pp. 755–
769, 2015. DOI:10.1016/j.rser.2015.05.040
7. Ch. Mohammed, Z. Hassan, El. Mohammed, Z.
Smail. “Electric System Cascade Extended Analysis
for optimal sizing of an autonomous hybrid CSP/
PV/wind system with Battery Energy Storage Sys-
tem and thermal energy storage”. Energy, vol. 227,
120444, 2021. DOI:10.1016/j.energy.2021.120444
8. В. Ф. Белей, А. Ю. Никишин. “Современная
ветроэнергетика: тенденции развития, про-
блемы и некоторые пути их решения”, Электри-
ка, № 8, c. 19–22, 2006.
9. Б. Г. Тучинський, В. А. Точений, І. В. Іванченко.
“Аналітичний огляд тенденцій технічних параме-
трів вітрових електричних установок”, Відновлю-
вана енергетика, № 3, с. 14–17, 2009.
10. B. C. Зарубин. Математическое моделирование
в технике : Учеб. для вузов / Под ред. B. C. Зару-
бина, А. П. Крищенко. 2-е изд. Москва, Россия:
Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003.
11. M. De. Liu, L. Ding, & Y. L. Bai. Application of hybrid
model based on empirical mode decomposition,
novel recurrent neural networks and the ARIMA to
wind speed prediction. Energy Conversion and
Management, vol. 233, 113917, 2021.
DOI:10.1016/j.enconman.2021.113917
12. H. Liu, & C. Chen. Data processing strategies in
wind energy forecasting models and applications: A
comprehensive review. Applied Energy, vol. 249,
pp. 392–408, 2019. DOI:10.1016/
j.apenergy.2019.04.188
13. J. S. Rohatgi, V. Nelson. “Wind Characteristics: An
Analysis for Generation of Wind Power”. Alterna-
tive Energy Institute. West Texas A&M University,
Canyon, TX. 1994.
14. I. Pakere, M. Kacare, A. Grāvelsiņš, R. Freimanis, A.
Blumberga. “Spatial analyses of smart energy sys-
tem implementation through system dynamics and
GIS modelling. Wind power case study in Latvia”.
Smart Energy, vol. 7, 100081, 2022. DOI: 10.1016/
j.segy.2022.100081
15. Г. Півняк, Ф. Шкрабець, Н. Нойбергер,
Д. Ципленков. Основи вітроенергетики : підруч-
ник. Дніпропетровськ, Нац. гірн. ун-т, 2015.
16. В. Л. Мисайлов, Ю. Н. Ульянов. “Возможности
повышения коэффициента использования энер-
гии ветра в ветроэнергетических установках с
горизонтальной осью вращения ветроколеса”,
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
https://www.scribd.com/author/614226815/Trevor-M-Letcher
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030142152200218X#!
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030142152200218X#!
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112993
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112993
https://doi.org/10.1016/j.segy.2022.100081
https://doi.org/10.1016/j.segy.2022.100081
63
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
Вісник НТУ «ХПІ», № 58 (1031), c. 136–149, 2013.
17. Відновлювані джерела енергії, С. О. Кудря, ред.
Київ, Україна: Інститут відновлюваної енергетики
НАНУ, 2020.
18. Математична статистика: збірник задач :
навч. посіб.; уклад.: І. Ю. Каніовська, О. В. Стусь.
Київ, Україна: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019.
19. Біла Книга 2021 Офшорна вітроенергетика та
“зелений” водень: відкриття нових меж енерге-
тичної потужності України. [Електронний ре-
сурс]. Доступно: https://www.ive.org.ua/wp-
content/uploads/2_5438583199909284286.pdf
20. ENERCON. Energy for the world. [Електронний ре-
сурс]. Доступно: https://www.enercon.de/en/
products/
21. Статистичний щорічник Житомирської облас-
ті за 2021 рік, Г. Пашинська, ред. Жит омир, Ук-
раїна: Головне управління статистики у Жито-
мирській області, 2021.
REFERENCES
1. Wind Energy Engineering: A Handbook for Onshore
and Offshore Wind Turbines, Trevor M. Letcher Ed.
Academic Press, 2017.
2. Small Wind: Planning and Building Successful Instal-
lations. Nolan Clark Ed. Academic Press, 2013.
3. E. Zhao, S. Sun, S. Wang. New developments in wind
energy forecasting with artificial intelligence and big
data: A scientometric insight. Data Science and
Management, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/
j.dsm.2022.05.002
4. M. R. Islam, S. Mekhilef, R. Saidur. “Progress and
recent trends of wind energy technology”. Renewa-
ble and Sustainable Energy Reviews, vol. 21, pp. 456
–468, 2013. DOI:10.1016/j.rser.2013.01.007
5. E. J. Brunner, D. J. Schwegman. “Commercial wind
energy installations and local economic develop-
ment: Evidence from U.S. counties”. Energy Policy,
vol. 165, 112993, 2022. DOI: 10.1016/
j.enpol.2022.112993
6. S. Sinha, S. S. Chandel. “Review of recent trends in
optimization techniques for solar photovoltaic-wind
based hybrid energy systems”. Renewable and Sus-
tainable Energy Reviews, vol. 50, pp. 755–769, 2015.
DOI:10.1016/j.rser.2015.05.040
7. Ch. Mohammed, Z. Hassan, El. Mohammed, Z.
Smail. “Electric System Cascade Extended Analysis
for optimal sizing of an autonomous hybrid CSP/PV/
wind system with Battery Energy Storage System
and thermal energy storage”. Energy, vol. 227,
120444, 2021. DOI:10.1016/j.energy.2021.120444
8. V. F. Beley, A. Yu. Nikishin. “Modern Wind Energy:
Development Trends, Problems and Some Ways to
Solve Them” (in Russian), Elektrika, No. 8, pp. 19–
22, 2006.
9. B. G. Tuchinsky, V. A. Tocheny, I. V. Ivanchenko.
“Analytical review of trends in technical parameters
of wind power plants”, Renewable Energy, № 3,
p. 14–17, 2009.
10. B. C. Zarubin. Mathematical modeling in technolo-
gy: Textbook for universities, (in Russian). B. C. Za-
rubina, A. P. Krishchenko Ed. 2nd ed. Moscow, Rus-
sia: Publishing house of MSTU im. N. E. Bauman,
2003.
11. M. De. Liu, L. Ding, & Y. L. Bai. Application of hybrid
model based on empirical mode decomposition,
novel recurrent neural networks and the ARIMA to
wind speed prediction. Energy Conversion and Man-
agement, vol. 233, 113917, 2021. DOI:10.1016/
j.enconman.2021.113917
12. H. Liu, & C. Chen. Data processing strategies in wind
energy forecasting models and applications: A com-
prehensive review. Applied Energy, vol. 249, pp. 392
–408, 2019. DOI:10.1016/j.apenergy.2019.04.188
13. J. S. Rohatgi, V. Nelson. “Wind Characteristics: An
Analysis for Generation of Wind Power”. Alternative
Energy Institute. West Texas A&M University, Can-
yon, TX. 1994.
14. I. Pakere, M. Kacare, A. Grāvelsiņš, R. Freimanis, A.
Blumberga. “Spatial analyses of smart energy sys-
tem implementation through system dynamics and
GIS modelling. Wind power case study in Latvia”.
Smart Energy, vol. 7, 100081, 2022. DOI: 10.1016/
j.segy.2022.100081
15. G. Pivnyak, F. Shkrabets, N. Neuberger, D. Tsyplen-
kov. Fundamentals of wind energy: Textbook, (in
Ukrainian). Dnipropetrovsk, Ukraine: National Min-
ing University, 2015.
16. V. L. Misaylov, Yu. N. Ulyanov. “Possibilities of in-
creasing the coefficient of use of wind energy in
wind turbines with a horizontal axis of rotation of
the wind wheel” (in Ukrainian), Bulletin of NTU
“KhPI”, No. 58 (1031), pp. 136–149, 2013.
17. Renewable energy sources, (in Ukrainian), S. Kudria,
Ed. Kyiv, Ukraine: Instytut vidnovliuvanoi ener-
hetyky NANU, 2020.
18. Mathematical statistics: a collection of problems:
textbook; I. Yu. Kaniovska, O. V. Stus Ed. Kyiv,
Ukraine: KPI im. Igor Sikorsky, 2019.
19. White Book 2021 Offshore wind energy and “green”
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/2_5438583199909284286.pdf
https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/2_5438583199909284286.pdf
https://www.enercon.de/en/products/
https://www.enercon.de/en/products/
https://www.scribd.com/author/614226815/Trevor-M-Letcher
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030142152200218X#!
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030142152200218X#!
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112993
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112993
https://doi.org/10.1016/j.segy.2022.100081
https://doi.org/10.1016/j.segy.2022.100081
64
© Ю. П. Гончаренко та ін. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.2(69)847
Відновлювана енергетика, 2022. | Вітроенергетика
hydrogen: opening new frontiers of Ukraine’s energy
capacity, (in Ukrainian). [Online]. Available: https://
www.ive.org.ua/wp-content/
uploads/2_5438583199909284286.pdf
20. ENERCON. Energy for the world. [Електронний ре-
сурс]. Доступно: https://www.enercon.de/en/
products/
21. Statistical Yearbook of Zhytomyr region for 2021, G.
Pashinskaya Ed. Zhytomyr, Ukraine: Main Depart-
ment of Statistics in Zhytomyr Region, 2021.
https://doi.org/10.36296/1819-8058.2022.1(68)
https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/2_5438583199909284286.pdf
https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/2_5438583199909284286.pdf
https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/2_5438583199909284286.pdf
https://www.enercon.de/en/products/
https://www.enercon.de/en/products/
|
| id | veorgua-article-340 |
| institution | Vidnovluvana energetika |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-19T01:09:34Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | veorgua/15/88add7a6502f2162e2c66e90ec1aca15.pdf |
| spelling | veorgua-article-3402026-07-18T06:32:16Z INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОВОГО ПОТОКУ НА ВИБІР ХАРАКТЕРИСТИК АВТОНОМНОЇ ВІТРОЕЛЕКТОУСТАНОВКИ Gonsharenko, Yu. Sokolovskyi, О. Paliichuk, V. Klius, S. Omarov, I. wind turbine electric energy wind flow autonomous electric supply вітроенергетична установка електроенергія вітровий потік автономна система електропостачання Due to ecological advantages wind technologies and their wide application is one perspective modern direction of power generation. The paper presents the results of theoretical and practical investigations about the influence of the wind flow parameters in the Polissya region on the choice of the characteristics of the autonomous electric supply based on the wind turbine. In particular, the analytical dependencies are deduced for definition of: the power of the wind flow, the coefficient of the wind energy utilization, the produced electric power of the wind turbine and the yearly operation time of the installation. The practical investigations are shown in graphical dependencies of the coefficient of the wind energy utilization from the speed of the turbine rotor and dependencies of the wind turbine power capacity and the wind-to-rotor efficiency from the wind speed. Also, according to the mean wind speed distribution over the months nomogram (years 2011 to 2021) and according to the monthly part of the wind suitable for wind energy, the choice of the low power wind turbine is substantiated. Using the method of statistical distribution, namely the Rayleigh distribution, normal distribution, by the mean value (wind speed) and the empirical distribution function the wind speed probability density. It is defined that use of the Rayleigh distribution makes possible to raise the calculation precision by 18.8 % and 36 % compared to normal distribution and to the mean wind speed value accordingly. As a 100 % the value calculated from empirical data was accepted. During the calculations there were errors because of unevenness of power consumption and the pulsing nature of power delivery. To avoid those errors, in future, it is recommended to use mathematical and computer modeling. The received calculation of the parameters of the system`s elements of the autonomous power supply based on the wind turbine adapted to the characteristics of the Polissya wind flow, evidence the possibility of providing the reliable and uninterrupted power supply in this region. Завдяки екологічним перевагам вітрові технології та їх широке застосування є одним із перспективних сучасних напрямів генерації електричної енергії. У роботі представлено результати теоретичних і прикладних досліджень щодо впливу параметрів вітрового потоку регіону Полісся на вибір характеристик автономної системи електропостачання на основі вітроелектричної установки. Зокрема, виведено аналітичні залежності для визначення: потужності вітрового потоку, коефіцієнта використання енергії вітру, електричної потужності, що розвивається вітроенергетичною установкою, та середньорічної кількості часу роботи установки.  Прикладні дослідження відображені в графічній залежності коефіцієнта використання енергії вітру від швидкохідності вітрового колеса та залежності потужності вітроенергетичної установки і коефіцієнта використання енергії вітру від швидкості вітру. Також відповідно до номограми розподілу середньої швидкості вітру по місяцям за період з 2011 до 2021 року та відповідно до номограми щомісячної частини вітрів, придатних для потреб вітроенергетики, обґрунтовано вибір вітроелектричної установки малої потужності. Використовуючи методи статистичного розподілу, а саме розподіл Релея, нормальний розподіл, за середнім значенням параметра (швидкість вітру) та емпіричну функцію розподілу, досліджено щільність імовірності швидкості вітру. Встановлено, що застосування розподілу Релея дозволяє підвищити точність обчислення на 18,8 % і 36 % в порівнянні з нормальним розподілом і розрахунком за середнім значенням швидкості вітру відповідно. За 100 % було прийнято значення енергії, отримане розрахунком за емпіричними даними. Під час розрахунків мали місце похибки, спричинені нерівномірністю добового використання енергії споживачем та імпульсним характером надходження енергії. З метою уникнення зазначених похибок надалі рекомендовано використовувати математичне та комп'ютерне моделювання. Отримані розрахунки параметрів елементів системи автономного електропостачання на основі вітроенергетичної установки, адаптованої до характеристик вітрового потоку регіону Полісся, свідчать про можливість забезпечення в даному регіоні надійного та безперебійного постачання споживачам електричної енергії. Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2022-07-01 Article Article application/pdf https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/340 10.36296/1819-8058.2022.2(69).56-64 Vidnovluvana energetika ; No. 2(69) (2022): Scientific and Applied Journal Vidnovliuvana energetyka; 56-64 Возобновляемая энергетика; ##issue.no## 2(69) (2022): Scientific and Applied Journal Vidnovliuvana energetyka; 56-64 Відновлювана енергетика; № 2(69) (2022): Науково-прикладний журнал Відновлювана енергетика; 56-64 2664-8172 1819-8058 10.36296/1819-8058.2022.2(69) uk https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/340/259 Copyright (c) 2022 Yu. Gonsharenko, О. Sokolovskyi, V. Paliichuk, S. Klius, I. Omarov https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | wind turbine electric energy wind flow autonomous electric supply Gonsharenko, Yu. Sokolovskyi, О. Paliichuk, V. Klius, S. Omarov, I. INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE |
| title | INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE |
| title_alt | ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОВОГО ПОТОКУ НА ВИБІР ХАРАКТЕРИСТИК АВТОНОМНОЇ ВІТРОЕЛЕКТОУСТАНОВКИ |
| title_full | INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE |
| title_fullStr | INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE |
| title_full_unstemmed | INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE |
| title_short | INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE PARAMETERS OF THE WIND FLOW ON THE CHOICE OF THE CHARACTERISTICS OF THE AUTONOMOUS WIND TURBINE |
| title_sort | investigation of the influence of the parameters of the wind flow on the choice of the characteristics of the autonomous wind turbine |
| topic | wind turbine electric energy wind flow autonomous electric supply |
| topic_facet | wind turbine electric energy wind flow autonomous electric supply вітроенергетична установка електроенергія вітровий потік автономна система електропостачання |
| url | https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/340 |
| work_keys_str_mv | AT gonsharenkoyu investigationoftheinfluenceoftheparametersofthewindflowonthechoiceofthecharacteristicsoftheautonomouswindturbine AT sokolovskyio investigationoftheinfluenceoftheparametersofthewindflowonthechoiceofthecharacteristicsoftheautonomouswindturbine AT paliichukv investigationoftheinfluenceoftheparametersofthewindflowonthechoiceofthecharacteristicsoftheautonomouswindturbine AT kliuss investigationoftheinfluenceoftheparametersofthewindflowonthechoiceofthecharacteristicsoftheautonomouswindturbine AT omarovi investigationoftheinfluenceoftheparametersofthewindflowonthechoiceofthecharacteristicsoftheautonomouswindturbine AT gonsharenkoyu doslídžennâvplivuparametrívvítrovogopotokunavibírharakteristikavtonomnoívítroelektoustanovki AT sokolovskyio doslídžennâvplivuparametrívvítrovogopotokunavibírharakteristikavtonomnoívítroelektoustanovki AT paliichukv doslídžennâvplivuparametrívvítrovogopotokunavibírharakteristikavtonomnoívítroelektoustanovki AT kliuss doslídžennâvplivuparametrívvítrovogopotokunavibírharakteristikavtonomnoívítroelektoustanovki AT omarovi doslídžennâvplivuparametrívvítrovogopotokunavibírharakteristikavtonomnoívítroelektoustanovki |