THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE
The problems of determining the main parameters of probability distributions of wind speed, assessing their impact on the energy efficiency of wind power plants and the characteristics of power generation variability are considered. Energy efficiency is characterized by the power factor. Its calcula...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/557 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Vidnovluvana energetika |
Institution
Vidnovluvana energetika| id |
veorgua-article-557 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
veorgua-article-5572025-09-30T09:23:34Z THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE ВПЛИВ ПАРАМЕТРІВ ІМОВІРНІСНИХ РОЗПОДІЛІВ ШВИДКОСТІ ВІТРУ НА ЕНЕРГЕТИЧНУ ЕФЕКТИВНІСТЬ ПРИБЕРЕЖНИХ ТА ОФШОРНИХ ВІТРОЕЛЕКТРИЧНИХ СТАНЦІЙ У ЗАКРИТИХ МОРЯХ НА ПРИКЛАДІ АЗОВО-ЧОРНОМОРСЬКОГО РЕГІОНУ УКРАЇНИ Vasko , P. Mazurenko , I. Sysak , R. probability, distribution, wind speed, wind farm, offshore area, energy efficiency, power, variability. імовірність, розподіл, швидкість вітру, вітроелектростанція, морська акваторія, енергетична ефективність, потужність, нерівномірність. The problems of determining the main parameters of probability distributions of wind speed, assessing their impact on the energy efficiency of wind power plants and the characteristics of power generation variability are considered. Energy efficiency is characterized by the power factor. Its calculation is performed using the Weibull distribution. The primary parameters are the average wind speed and the scale and shape parameters of the distribution. Possible limits of the ranges of parameter changes in the Azov-Black Sea region are determined. An analysis of current databases and available results of instrumental measurements of wind speed in the studied region is carried out to obtain quantitative estimates of the parameters. The need for additional short-term measurements of wind speed at the construction sites of wind power plants is justified to adjust information from multi-year databases. Mathematical models are developed, and a numerical experiment is conducted to determine the achievable annual value of capacity factor and characteristics of power generation variability by coastal and offshore plants during the year in the region. Bibl. 68, tables 4, fig. 4. Розглянуто питання визначення основних параметрів імовірнісних розподілів швидкості вітру, оцінки їх впливу на енергетичну ефективність вітроелектростанцій та характеристики нерівномірності генерування потужності. Енергетичну ефективність характеризовано коефіцієнтом потужності. Його розрахунок виконано з викорис-танням функції щільності розподілу Вейбула. Основними параметрами слугують середнє значення швидкості вітру, параметри масштабу і форми розподілу. Визначено можливі межі діапазонів зміни параметрів в Азово-Чорноморському регіоні. Проведено аналіз чинних баз даних та наявних результатів інструментальних вимірювань швидкості вітру в досліджуваному регіоні для отримання кількісних оцінок параметрів. Обґрунтовано необхідність проведення додаткових короткотривалих вимірювань швидкості вітру в місцях спорудження вітроелектростанцій для корегування інформації багаторічних баз даних. Розроблено математичні моделі та проведено числовий експеримент з визначення досяжного річного значення Capacity factor та характеристик нерівномірності генерування потужності прибережними та офшорними станціями протягом року в регіоні. Бібл. 68, табл. 4, рис. 4. Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2025-09-28 Article Article application/pdf https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/557 10.36296/1819-8058.2025.3(82).125-136 Возобновляемая энергетика; № 3(82) (2025): Scientific and applied Journal renewable energy ; 125-136 Відновлювана енергетика; № 3(82) (2025): Науково-прикладний журнал Відновлювана енергетика; 125-136 Vidnovluvana energetika ; No. 3(82) (2025): Scientific and applied Journal renewable energy ; 125-136 2664-8172 1819-8058 10.36296/1819-8058.2025.3(82) en https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/557/467 Copyright (c) 2025 Vidnovluvana energetika |
| institution |
Vidnovluvana energetika |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-09-30T09:23:34Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
probability distribution wind speed wind farm offshore area energy efficiency power variability. |
| spellingShingle |
probability distribution wind speed wind farm offshore area energy efficiency power variability. Vasko , P. Mazurenko , I. Sysak , R. THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE |
| topic_facet |
probability distribution wind speed wind farm offshore area energy efficiency power variability. імовірність розподіл швидкість вітру вітроелектростанція морська акваторія енергетична ефективність потужність нерівномірність. |
| format |
Article |
| author |
Vasko , P. Mazurenko , I. Sysak , R. |
| author_facet |
Vasko , P. Mazurenko , I. Sysak , R. |
| author_sort |
Vasko , P. |
| title |
THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE |
| title_short |
THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE |
| title_full |
THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE |
| title_fullStr |
THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE |
| title_full_unstemmed |
THE INFLUENCE OF WIND SPEED PROBABILITY DISTRIBUTION PARAMETERS ON THE ENERGY EFFICIENCY OF COASTAL AND OFFSHORE WIND FARMS IN ENCLOSED SEAS: A CASE STUDY OF THE AZOV-BLACK SEA REGION OF UKRAINE |
| title_sort |
influence of wind speed probability distribution parameters on the energy efficiency of coastal and offshore wind farms in enclosed seas: a case study of the azov-black sea region of ukraine |
| title_alt |
ВПЛИВ ПАРАМЕТРІВ ІМОВІРНІСНИХ РОЗПОДІЛІВ ШВИДКОСТІ ВІТРУ НА ЕНЕРГЕТИЧНУ ЕФЕКТИВНІСТЬ ПРИБЕРЕЖНИХ ТА ОФШОРНИХ ВІТРОЕЛЕКТРИЧНИХ СТАНЦІЙ У ЗАКРИТИХ МОРЯХ НА ПРИКЛАДІ АЗОВО-ЧОРНОМОРСЬКОГО РЕГІОНУ УКРАЇНИ |
| description |
The problems of determining the main parameters of probability distributions of wind speed, assessing their impact on the energy efficiency of wind power plants and the characteristics of power generation variability are considered. Energy efficiency is characterized by the power factor. Its calculation is performed using the Weibull distribution. The primary parameters are the average wind speed and the scale and shape parameters of the distribution. Possible limits of the ranges of parameter changes in the Azov-Black Sea region are determined. An analysis of current databases and available results of instrumental measurements of wind speed in the studied region is carried out to obtain quantitative estimates of the parameters. The need for additional short-term measurements of wind speed at the construction sites of wind power plants is justified to adjust information from multi-year databases. Mathematical models are developed, and a numerical experiment is conducted to determine the achievable annual value of capacity factor and characteristics of power generation variability by coastal and offshore plants during the year in the region.
Bibl. 68, tables 4, fig. 4.
|
| publisher |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/557 |
| work_keys_str_mv |
AT vaskop theinfluenceofwindspeedprobabilitydistributionparametersontheenergyefficiencyofcoastalandoffshorewindfarmsinenclosedseasacasestudyoftheazovblacksearegionofukraine AT mazurenkoi theinfluenceofwindspeedprobabilitydistributionparametersontheenergyefficiencyofcoastalandoffshorewindfarmsinenclosedseasacasestudyoftheazovblacksearegionofukraine AT sysakr theinfluenceofwindspeedprobabilitydistributionparametersontheenergyefficiencyofcoastalandoffshorewindfarmsinenclosedseasacasestudyoftheazovblacksearegionofukraine AT vaskop vplivparametrívímovírnísnihrozpodílívšvidkostívítrunaenergetičnuefektivnístʹpriberežnihtaofšornihvítroelektričnihstancíjuzakritihmorâhnaprikladíazovočornomorsʹkogoregíonuukraíni AT mazurenkoi vplivparametrívímovírnísnihrozpodílívšvidkostívítrunaenergetičnuefektivnístʹpriberežnihtaofšornihvítroelektričnihstancíjuzakritihmorâhnaprikladíazovočornomorsʹkogoregíonuukraíni AT sysakr vplivparametrívímovírnísnihrozpodílívšvidkostívítrunaenergetičnuefektivnístʹpriberežnihtaofšornihvítroelektričnihstancíjuzakritihmorâhnaprikladíazovočornomorsʹkogoregíonuukraíni AT vaskop influenceofwindspeedprobabilitydistributionparametersontheenergyefficiencyofcoastalandoffshorewindfarmsinenclosedseasacasestudyoftheazovblacksearegionofukraine AT mazurenkoi influenceofwindspeedprobabilitydistributionparametersontheenergyefficiencyofcoastalandoffshorewindfarmsinenclosedseasacasestudyoftheazovblacksearegionofukraine AT sysakr influenceofwindspeedprobabilitydistributionparametersontheenergyefficiencyofcoastalandoffshorewindfarmsinenclosedseasacasestudyoftheazovblacksearegionofukraine |
| first_indexed |
2025-10-01T01:30:53Z |
| last_indexed |
2025-10-01T01:30:53Z |
| _version_ |
1850411761656659968 |