Capabilities of short-term forecasting of solar energy

• Дата: 2017
• Автори: Kuznietsov, M., Lysenko, O.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2017
• Теми: solar energy; photovoltaic station; forecasting; statistical methods; солнечная энергия; фотоэлектрическая станцияпрогнозирование; статистические методы; сонячна енергія; фотоелектрична станція; прогнозування; статистичні методи
• Онлайн доступ: https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/77
• Назва журналу: Vidnovluvana energetika

Зростання частки сонячної енергетики справляє помітний вплив на характер роботи енергосистеми, що потребує все ретельнішого прогнозування поточної потужності СЕС. Розроблено різні підходи до прогнозування. Для кожної фотоелектричної станції можна використовувати як метеорологічні дані щодо рівнів сонячної радіації, так і накопичену інформацію про роботу самої станції. Комбінування різних підходів дозволяє досягти задовільної точності, що дає змогу запобігти негативному впливу змінного характеру виробництва електроенергії.